Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 21 órák
Kurzusleírás
Bemutatkozás az MI-alapú SQL-ben
- Az MI integrálásának áttekintése az adatrendszerekben
- Evolúció a hagyományos SQL-től az MI-asszisztált lekérdezések felé
- Fő vállalatbeli használati esetek és előnyök
A LLM-ek megértése SQL-kontextusban
- Hogyan értelmezik és generálják a strukturált lekérdezéseket a LLM-ek
- GPT, LlaMA, DeepSeek, Qwen és Mistral összehasonlítása SQL-alkalmazásokhoz
- Modellek finomhangolása adatbázis-interakcióra
Természetes nyelvről SQL-re (NL2SQL) rendszerek
- NL2SQL architektúrák és megközelítések
- Szövegről SQL-re fordító csatornák létrehozása és kiépítése
- Lekérdezés-pontoság és felhasználói szándék értékelése
MI-asszisztált lekérdezés-optimalizálás
- MI használata a hatékonyatlan lekérdezések észlelésére és javítására
- LLM-alapú lekérdezés-újragalmazás a teljesítmény növelése érdekében
- MI-optimalizálás integrálása PostgreSQL-be és SQL Serverbe
Biztonság, kormányzás és auditálhatóság
- Hozzáférés-szabályozás MI-generált lekérdezésekhez
- Megmagyarázhatóság és compliance biztosítása
- MI-kormányzás bevezetése vállalati adatrendszerekben
LLM-integrálás és irányítás
- SQL-enginek és MI-API-k összekötése
- LangChain és LlamaIndex stílusú keretrendszer használata
- MI-komponensek kiépítése hibrid és felhőalapú architektúrákban
Gyakorlati implementációs laborok
- MI-SQL kapcsolatok és tesztkörnyezetek beállítása
- MI-generált lekérdezések létrehozása és értékelése
- Teljesítmény-növekedés mérése MI-optimalizálással
Jövőkutatás és vállalati bevezetési stratégiák
- MI-natív adatrendszerek és az SQL evolúciója
- Integrálás adattavakkal, BI-eszközökkel és csatornákkal
- Belső MI-lekérdezési asszisztensek létrehozása szervezetek számára
Követelmények
- Az SQL alapelveinek ismerete
- Tapasztalat az adatbázis-kezelésben vagy az adatelemzésben
- Alapszintű ismeretek a MI vagy a gépi tanulás fogalmaiban
Célközönség
- Adatmérnökök és adatbázis-adminisztrátorok
- Vállalati architekták és analitikai vezetők
- MI-integrációs és platformmérnöki csapatek