Kurzusleírás

Bevezetés az AI által kiegészített SQL-be

  • Az AI integráció áttekintése az adatrendszerekben
  • Fejlődés a hagyományos SQL-től az AI által segített lekérdezésig
  • Kulcsfontosságú vállalati használati esetek és előnyök

Nagy nyelvi modellek (LLM) megértése SQL kontextusban

  • Hogyan értelmeznek és generálnak a nagy nyelvi modellek strukturált lekérdezéseket
  • A GPT, LlaMA, DeepSeek, Qwen és Mistral összehasonlítása SQL alkalmazásokban
  • Modellek finomhangolása adatbázis-interakcióhoz

Természetes nyelv-SQL (NL2SQL) rendszerek

  • NL2SQL architektúrák és megközelítések
  • Szöveg-SQL folyamatok építése és üzembe helyezése
  • Lekérdezési pontosság és felhasználói szándék értékelése

AI által segített lekérdezésoptimalizálás

  • AI használata nem hatékony lekérdezések felismerésére és javítására
  • Nagy nyelvi modellek alapú lekérdezés-átírás a teljesítmény érdekében
  • AI optimalizálás integrálása a PostgreSQL és SQL Server rendszerekbe

Biztonság, irányítás és ellenőrizhetőség

  • Hozzáférés szabályozása az AI által generált lekérdezésekhez
  • Magyarázhatóság és megfelelőség biztosítása
  • AI irányítás implementálása vállalati adatrendszerekben

Nagy nyelvi modellek integrálása és koordinálása

  • SQL motorok összekapcsolása AI API-kkal
  • LangChain és LlamaIndex keretrendszerek használata
  • AI komponensek üzembe helyezése hibrid és felhőalapú architektúrákban

Gyakorlati implementációs laborok

  • AI-SQL kapcsolatok és tesztkörnyezetek beállítása
  • AI által generált lekérdezések létrehozása és értékelése
  • Teljesítményjavulások mérése AI optimalizálással

Jövőbeli trendek és vállalati bevezetési stratégiák

  • AI-natív adatbázisrendszerek és az SQL fejlődése
  • Integráció adattavakkal, BI eszközökkel és folyamatokkal
  • Belső AI lekérdezési asszisztensek építése szervezetek számára

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az SQL-ről
  • Tapasztalat adatbázis-adminisztrációban vagy adatmérnöki területen
  • Alapvető ismeretek az AI vagy gépi tanulás fogalmairól

Közönség

  • Adatmérnökök és adatbázis-adminisztrátorok
  • Vállalati architektok és elemzési vezetők
  • AI integrációs és platformmérnöki csapatok
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák