Kurzusleírás

Bevezetés a Mistral Multimodális Modellekbe

  • A Mistral Medium és multimodális képességek áttekintése
  • OCR/dokumentum modellek és használati esetek
  • Integráció nyílt forráskódú ökoszisztémákkal

OCR és Látási Folyamatok

  • OCR alapok Mistral modellekkel
  • Képek és szkennelt dokumentumok előfeldolgozása
  • Strukturált szöveg kinyerése képekből

Dokumentumértés

  • NLP folyamatok tervezése dokumentumokhoz
  • Entitásfelismerés, összefoglalás és osztályozás
  • Szöveg és látási adatok közötti keresztmodális kapcsolatok

Keresési és Tudásalapú Alkalmazások

  • Látás-szöveg keresési rendszerek
  • Szemantikus keresés építése OCR kimenetekkel
  • Vállalati dokumentumtárak

Asszisztív és Interaktív Alkalmazások

  • UI tervezés multimodális asszisztensekhez
  • Akadálymentesítési alkalmazások (pl. látás-szöveg)
  • Valós világbeli produktivitási eszközök

Teljesítmény és Optimalizálás

  • Multimodális folyamatok skálázása
  • Inferencia teljesítmény finomhangolása
  • Pontosság és hatékonyság közötti kompromisszumok értékelése

Esettanulmányok és Jövőbeli Irányok

  • Multimodális AI ipari alkalmazásai
  • Kutatási trendek az OCR és dokumentum AI területén
  • Felelős AI megfontolások a látás-szöveg feladatokban

Összefoglalás és Következő Lépések

Követelmények

  • A természetes nyelvfeldolgozás alapjainak ismerete
  • Tapasztalat Pythonban és ML keretrendszerekben
  • Ismeret a számítógépes látás alapjaiban

Célközönség

  • Termékcsoportok
  • ML kutatók
  • Alkalmazott ML mérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák