Le Chat Enterprise: Privát ChatOps, Integrációk és Adminisztratív Vezérlés Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps mérnökök és automatizálási szakemberek számára készült, akik mélyebben szeretnék megismerni a Kubiya AI-t és teljes körű képességeit nagy léptékű műveletekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Komplex munkafolyamatok automatizálása a Kubiya AI segítségével.
• AI válaszok és műveletek testreszabása.
• DevOps műveletek skálázása a Kubiya AI-val.
• Hibaelhárítás és optimalizálás a Kubiya AI implementációk során.
• Biztonsági és megfelelőségi intézkedések megértése és implementálása.
• A Kubiya AI integrálása haladó CI/CD eszközökkel és további felhőszolgáltatásokkal.
• Teljesítményfigyelés beállítása és egyéni jelentések készítése.

A Devstral egy nyílt forráskódú keretrendszer, amely kódolási ügynökök építésére és futtatására szolgál, amelyek képesek kapcsolatba lépni kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal a mérnöki hatékonyság növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, fejlesztői eszközökkel foglalkozó csapatok és SRE-k számára készült, akik szeretnének kódolási ügynököket tervezni, implementálni és optimalizálni a Devstral segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynökök fejlesztéséhez.
• Ügynökmunkafolyamatok tervezése kódbázisok feltárásához és módosításához.
• Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
• Biztonságos és hatékony ügynök üzembe helyezésének legjobb gyakorlatainak implementálása.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) webfejlesztőknek szól, akik a Microsoft Bot Framework Composer segítségével szeretnének beszélgető AI alkalmazásokat tervezni, építeni és tesztelni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A szükséges fejlesztői környezet beállítása a bot projektek megkezdéséhez.
• Bot létrehozása és további funkciók és elemek integrálása a Composer segítségével.
• Bot funkciók bővítése a Composer API-val és interakciók testreszabása CLI eszközökkel.
• Botok tesztelése, hibakeresése és érvényesítése, majd telepítése az Azure-ra.

A Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek rugalmas üzembe helyezésre, finomhangolásra és skálázható integrációra lettek tervezve.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, platformcsapatok és kutatómérnökök számára készült, akik szeretnék önállóan üzemeltetni, finomhangolni és irányítani a Mistral és Devstral modelleket éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Önálló üzemeltetési környezetek beállítására és konfigurálására Mistral és Devstral modellekhez.
• Finomhangolási technikák alkalmazására területspecifikus teljesítmény érdekében.
• Verziókezelés, monitorozás és életciklus-irányítás megvalósítására.
• A nyílt forráskódú modellek biztonságának, megfelelőségének és felelős használatának biztosítására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok önhosting és finomhangolás terén.
• Élő laborban végzett irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű DevOps szakemberek és IT menedzserek számára készült, akik szeretnék felfedezni a Kubiya AI képességeit és integrálni azt meglévő eszközeikbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Kubiya AI funkcióit és előnyeit.
• Beállítani és konfigurálni a Kubiya AI-t saját környezetükben.
• Alapvető használati eseteket implementálni a Kubiya AI-val a DevOps területén.
• Integrálni a Kubiya AI-t meglévő DevOps eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű felhőmérnökök és műveleti menedzserek számára készült, akik a Kubiya AI segítségével szeretnék javítani a felhő-infrastruktúra kezelését.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a Kubiya AI-t a felhő-infrastruktúrába.
• Automatizálni a felhő-erőforrások kiépítését és kezelését.
• Optimalizálni a felhő-költségeket AI-alapú elemzések segítségével.
• Fokozni a felhőbiztonságot AI-alapú monitorozással.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középhaladó szintű DevOps mérnökök és CI/CD menedzserek számára készült, akik szeretnék AI automatizálással fejleszteni a folyamataikat a Kubiya AI segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI integrálásának alapjait a DevOps folyamatokba.
• A Kubiya AI implementálása népszerű CI/CD eszközökben, mint a Jenkins és a GitLab CI.
• CI/CD folyamatfeladatok automatizálása a Kubiya AI segítségével.
• CI/CD folyamatok monitorozása és kezelése AI segítségével a proaktív hibajelzés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps csapatok és IT architektek számára készült, akik szeretnék kihasználni a Kubiya AI-t a vállalati szintű DevOps műveletek automatizálására és optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubiya AI testreszabása sajátos vállalati DevOps környezetekhez.
• A Kubiya AI integrálása a vállalati DevOps-ban használt CI/CD eszközökkel.
• A DevOps automatizálás fejlesztése AI által vezérelt munkafolyamatokkal.
• Biztonság és megfelelőség biztosítása az AI által vezérelt DevOps folyamatokban.

A Mistral egy nagy teljesítményű nagy nyelvi modellek családja, amelyet költséghatékony, nagy léptékű üzemi üzembe helyezésre optimalizáltak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű infrastruktúramérnökök, felhőarchitektusok és MLOps vezetők számára készült, akik szeretnék megtervezni, üzembe helyezni és optimalizálni a Mistral-alapú architektúrákat a maximális átviteli sebesség és a minimális költség érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható üzembe helyezési minták implementálása a Mistral Medium 3 számára.
• Kötegelt feldolgozás, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazása.
• Inferencia költségek optimalizálása a teljesítmény fenntartása mellett.
• Üzemi készen lévő kiszolgálási topológiák tervezése vállalati munkaterhelésekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést kér ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű marketing szakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani a ManyChat automatizálását a kifinomult marketingkampányok és közönségmegközelítés érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó automatizálási munkafolyamatok kialakítása a ManyChat segítségével.
• Többcsatornás kampányok optimalizálása a Messenger, Instagram és WhatsApp platformokon.
• A/B tesztelés implementálása chatbot-interakciókhoz.
• Haladó közönségszegmentálás alkalmazása személyre szabott marketing céljából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék integrálni a ManyChat-et AI eszközökkel, hogy intelligens chatbotokat építsenek, javítsák az ügyfélkapcsolatokat és automatizálják az üzleti folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a ManyChat-et AI modellekkel az okosabb ügyfélinterakciók érdekében.
• NLP-alapú chatbot válaszokat fejleszteni a ChatGPT segítségével.
• Automatizálni az ügyfélszolgálatot és a marketing munkafolyamatokat AI-val.
• Elemzni a chatbot teljesítményét adatvezérelt betekintésekkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű marketing szakembereknek szól, akik alapvető chatbotokat szeretnének létrehozni és az ügyfélkapcsolatokat automatizálni a ManyChat segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ManyChat és a chatbot automatizálás alapjait.
• Beállítani és konfigurálni egy ManyChat fiókot, amely kapcsolódik az üzleti oldalukhoz.
• Alapvető chatbotokat létrehozni az érdeklődők szerzése és az ügyfélszolgálat számára.
• Egyszerű marketing munkafolyamatokat automatizálni az ügyfélkapcsolat javítása érdekében.

A Mistral Medium 3 egy nagy teljesítményű, multimodális nagy nyelvi modell, amely vállalati környezetekben történő termelési szintű üzembe helyezésre készült.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI/ML mérnökök, platformarchitektusok és MLOps csapatok számára készült, akik a Mistral Medium 3-at vállalati használati esetekre szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és biztosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Mistral Medium 3 üzembe helyezése API és saját hosztolásos lehetőségekkel.
• Az inferencia teljesítmény és költségek optimalizálása.
• Multimodális használati esetek implementálása a Mistral Medium 3-mal.
• Biztonsági és megfelelőségi ajánlott eljárások alkalmazása vállalati környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A Mistral AI egy nyílt és vállalati szinten használható MI platform, amely biztonságos, szabályozásoknak megfelelő és felelős MI üzembe helyezésre szolgáló funkciókat kínál.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű megfelelőségi vezetők, biztonsági architektusok és jogi/működési érdekeltek számára készült, akik szeretnék a Mistral segítségével felelős MI gyakorlatokat bevezetni, kihasználva az adatvédelmi, adattárolási és vállalati irányítási mechanizmusokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Adatvédelmi technikák alkalmazására a Mistral üzembe helyezések során.
• Adattárolási stratégiák alkalmazására a szabályozási követelmények teljesítése érdekében.
• Vállalati szintű irányítási eszközök beállítására, mint például RBAC, SSO és naplózási naplók.
• Szállítói és üzembe helyezési lehetőségek értékelésére a megfelelőség szempontjából.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Megfelelőségi esettanulmányok és gyakorlatok.
• Gyakorlati alkalmazás vállalati MI irányítási eszközökön.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egy testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek most már kiterjednek multimodális munkafolyamatokra, támogatva a nyelvi és látási feladatokat vállalati és kutatási alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű ML kutatók, alkalmazott mérnökök és termékcsoportok számára készült, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének készíteni Mistral modellekkel, beleértve az OCR-t és a dokumentumértési folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral modellek beállítása és konfigurálása multimodális feladatokhoz.
• OCR munkafolyamatok implementálása és integrálása NLP folyamatokkal.
• Dokumentumértési alkalmazások tervezése vállalati használati esetekhez.
• Látás-szöveg keresési és asszisztív UI funkciók fejlesztése.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati kódolási feladatok.
• Multimodális folyamatok élő laborban történő implementálása.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.