Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls Képzés

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszínen) olyan haladó szintű DevOps mérnököknek és automatizálási szakértőknek szólnak, akik mélyíteni szeretnék Kubiya AI megértését és teljes képességeit kívánják kihasználni nagy méretű műveletekhez.

Ezen tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni bonyolult folyamatokat Kubiya AI használatával.
• Szabványosítani az AI válaszokat és akciókat.
• Skálázni a DevOps műveleteket Kubiya AI segítségével.
• Hibakeresés és optimalizálás Kubiya AI implementációiban.
• Biztonsági és megfelelési intézkedéseket megértetni és alkalmazni.
• Kubiya AI-t integrálni előrehaladott CI/CD eszközökkel és további felhőszolgáltatásokkal.
• Teljesítmény figyelést beállítani és egyedi jelentéseket készíteni.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek szól, akik az Microsoft Bot Framework Composer-t szeretnék használni társalgási AI-alkalmazások tervezésére, építésére és tesztelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a botprojektek fejlesztésének megkezdéséhez.
• Hozzon létre egy botot, és integráljon további funkciókat és elemeket a Composerrel.
• Fokozza a bot funkciókat a Composer API-val, és testreszabja az interakciókat a CLI eszközök segítségével.
• Tesztelje, hibakereső és érvényesítse a robotokat, majd telepítse őket a Azure helyre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik chatbot-építő platformokat és kódalapú keretrendszereket szeretnének telepíteni, beállítani és kezelni chatbot-szolgáltatások létrehozásához és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők chatbot-szolgáltatásokat tervezhetnek, építhetnek, értékelhetnek és tesztelhetnek, hogy automatizált chat- vagy hangtámogatási felületeket biztosítsanak felhasználóik számára.

Ez a tanárvezette, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a haladó szintű Beszélő AI-fejlesztők számára szól, akik gyakorlati tapasztalatot szeretnének szerezni a beszélő AI projektök fejlesztéséhez, kezeléséhez és optimalizálásához szükséges haladó készségek terén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulják a beszélő AI haladó tervezési és fejlesztési elveit.
• Biztosítják a robusztus beszélgetési folyamatokat adaptív tanulással.
• Integrálják az AI-modelleket különböző vállalati szintű rendszerekkel.
• Garantálják a hatékony projektkezelést és életciklus stratégiákat az AI-hajtott projektekhez.
• Kiértékelik és finomítják a beszélgetési modelleket a felhasználói visszajelzés és adatanalízis alapján.

Ez a tanárovezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű DevOps szakemberek és IT-menedzserek számára van, akik az ai és Kubiya AI képességeit akarják megismerni, és integrálni akarják az előzetesen használt eszközökkel.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni Kubiya AI funkcióit és előnyöit.
• Beállítani és konfigurálni Kubiya AI-ot a környezetükben.
• Alapvető használati eseteket valósítanak meg Kubiya AI-val DevOps-ben.
• Integrálják Kubiya AI-t a jelenlegi DevOps eszközökkel.

Ez a Magyarország (online vagy helyszíni) tanfolyam tanítói vezetésben zajlik, és célközönsége az az intermediális szintű cloud mérnökök és műveleti menedzserek, akik a Kubiya AI segítségével szeretnék javítani a cloud infrastruktúra kezelését.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek a következőkre:

• Kubiya AI integrálása a cloud infrastruktúrába.
• Cloud erőforrások előállításának és kezelésének automatikusítása.
• AI-alapú elemzések segítségével a cloud költségek optimalizálása.
• AI-hajtásos monitorozással a cloud biztonság javítása.

Ez az oktatóvezetésű, élő tréning Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű DevOps mérnökök és CI/CD menedzserek számára van szánva, akik Kubiya AI segítségével szeretnék javítani pipelaik működését az AI automatizálással.

Ez a tréning során a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetik az AI integrálásának alapjait a DevOps pipelaikban.
• Integrálják a Kubiya AI-t népszerű CI/CD eszközökkel, mint például Jenkins és GitLab CI.
• Automatizálják a CI/CD pipeline feladatokat Kubiya AI segítségével.
• Monitorozzák és kezelik a CI/CD pipelineokat AI segítségével proaktív hibafelismeréshez.

Ez a tanárvezetett, élő oktatás Magyarország (online vagy helyszíni) olyan előrehaladott szintű DevOps csapatok és IT-architektok számára szolgál, akik szeretnének Kubiya AI-t kihasználni az üzleti szintű DevOps műveletek automatizálására és optimalizálására.

A tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Kubiya AI-t testreszabni az üzleti szintű DevOps környezetekhez.
• Kubiya AI-t integrálni az üzleti szintű DevOps-ban használt CI/CD eszközökkel.
• AI-meghajtott folyamatokkal javítani a DevOps automatizálását.
• Biztonságot és megfelelőséget biztosítani az AI-meghajtott DevOps folyamatokban.

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű marketingszakembereknek szól, akik szeretnék elsajátítani ManyChat a kifinomult marketingkampányok automatizálását és a közönség bevonását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesszen ki fejlett automatizálási munkafolyamatokat az ManyChat segítségével.
• Optimalizálja a többcsatornás kampányokat a Messengeren, az Instagramon és a WhatsApp-on.
• Végezzen A/B tesztelést a chatbot interakciókhoz.
• Használjon speciális közönségszegmentálást a személyre szabott marketinghez.

Ez az oktatóvezetett, élő tréning Magyarország (online vagy helyszínen) azokat a haladó szintű szakembereket célozza, akik szeretnék ManyChat-et integrálni AI eszközökkel, hogy intelligens chatbotokat hozzanak létre, javítsák a vevőkapcsolatokat, és automatizálják az üzleti folyamatokat.

Ez a tréning végén a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni ManyChat-et AI-modellekkel a vevőkapcsolatok intelligensebb kezelése érdekében.
• NLP-alapú chatbot-válaszokat fejleszteni ChatGPT segítségével.
• Automatikusítsák az ügyfélszolgálati és marketing-folyamatokat AI segítségével.
• Analizálják a chatbot teljesítményét adatok segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű marketingszakembereknek szól, akik alapvető chatbotokat szeretnének létrehozni és automatizálni az ügyfelek bevonását a ManyChat segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az ManyChat és a chatbot automatizálás alapjait.
• Hozzon létre és konfiguráljon egy ManyChat fiókot az üzleti oldalukhoz kapcsolódóan.
• Hozzon létre alapvető chatbotokat potenciális ügyfelek generálásához és ügyfélszolgálathoz.
• Automatizálja az egyszerű marketing munkafolyamatokat az ügyfelek elkötelezettségének fokozása érdekében.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy előadói) a kutatók és fejlesztők számára szolgál, akik telepíteni, konfigurálni, testreszabni és kezelni akarnak a ParlAI platformot, hogy saját AI modelljeiket fejlesszék.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek AI-modelleket megosztani, edzeni és értékelni, hogy beszélgető megoldásokat fejlesszék és alakítsanak ki létező chat szolgáltatásokon keresztül.