Kurzusleírás

Bevezetés az előrehaladott chatbot testreszabásba

  • Alapvető chatbot funkciók áttekintése
  • Az előrehaladott testreszabási lehetőségek áttekintése
  • Fejlesztőkörnyezet beállítása

Chatbotokhoz tartozó saját kódírás

  • Sajtóknak és szkriptnek a saját kódírása
  • Chatbotok képességeinek kiterjesztése saját kóddal
  • Sajtóknak a saját kódot tesztelése és hibakeresése

Külső API-k és szolgáltatások integrálása

  • Chatbotok csatlakoztatása külső adatforrásokhoz
  • API-k használata chatbot funkciók bővítéséhez
  • API hitelesítés és biztonság kezelése

Előrehaladott természetes nyelvfeldolgozás (NLP) technikák

  • Entitáskivonás és érzékenység-elemzés implementálása
  • Sajtós NLP modellek készítése
  • Nyelvi megértés és generálás javítása

Teljesítményoptimalizálás és skálázhatóság

  • Chatbot teljesítményoptimalizálás technikák
  • Nagy felhasználói interakciók kezelése
  • Chatbotok skálázása vállalati környezetben

Biztonság és adatvédelem chatbot fejlesztésben

  • Adatbiztonság és -védelmi biztosítása
  • Biztonságos kommunikációs protokollok implementálása
  • Adatvédelmi szabályozások betartása

Valós világbeli alkalmazások és esettanulmányok

  • Előrehaladott chatbot alkalmazások példái
  • Sikeres történetek és tanulságok
  • Chatbot technológia jövőbeli trendjei és lehetőségei

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Programozási nyelvek ismerete (pl. Python, JavaScript)
  • Tapasztalat az AI és a gépi tanulás fogalmokkal
  • Alapvető ismeretek a chatbot platformokkal kapcsolatban (pl. Dialogflow, Azure Bot Service)

Célközönség

  • Fejlesztők
  • AI szakértők
  • Tech szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák