LLMOps: Az üzleti életbe helyezett nagy nyelvű modellek működtetése és felügyelete Képzés

A Vertex AI fejlett eszközöket kínál nagy modellek finomhangolásához és promptok kezeléséhez, lehetővé téve a fejlesztők és adatelemzők számára, hogy optimalizálják a modellek pontosságát, leegyszerűsítsék az iterációs munkafolyamatokat, és biztosítsák az értékelés szigorúságát beépített könyvtárak és szolgáltatások segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék javítani a generatív AI alkalmazások teljesítményét és megbízhatóságát a Vertex AI-ben elérhető felügyelt finomhangolás, prompt verziókezelés és értékelési szolgáltatások segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felügyelt finomhangolási technikák alkalmazására a Gemini modelleken a Vertex AI-ben.
• Prompt menedzsment munkafolyamatok implementálására, beleértve a verziókezelést és tesztelést.
• Értékelési könyvtárak használatára az AI teljesítmény méréséhez és optimalizálásához.
• Továbbfejlesztett modellek üzembe helyezésére és monitorozására termelési környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a Vertex AI finomhangolási és prompt eszközeivel.
• Vállalati modelloptimalizálási esettanulmányok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik elsajátítani kívánják a prompt mérnökségi stratégiákat, hogy maximalizálják a DeepSeek LLM hatékonyságát valós alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó promptokat készíteni az AI válaszok optimalizálásához.
• Az AI által generált szövegek pontosságának és konzisztenciájának szabályozása és finomhangolása.
• Prompt láncolás és kontextuskezelési technikák alkalmazása.
• Biasok csökkentése és az etikus AI használatának elősegítése a prompt mérnökségben.

Ez a tréner által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azoknak a megfigyelhetőségi és SRE mérnököknek szól, akik szeretnék az LLM-eket és az AI-t integrálni a monitorozási, értesítési és incidenselemzési munkafolyamataikba.

Az AIOps (Művészeti Intelligencia az IT Műveletekhez) egyre inkább elterjedt az incidensek előrejelzésére, mielőtt azok bekövetkeznének, valamint a gyökérkautomatizálás (RCA) céljából, hogy minimalizálják az állásidőt és felgyorsítsák a problémamegoldást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű IT szakembereknek szól, akik szeretnének prediktív elemzéseket implementálni, szervizelési folyamatokat automatizálni és intelligens RCA munkafolyamatokat tervezni AIOps eszközök és gépi tanulási modellek segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• ML modellek építésére és betanítására a rendszerhibákhoz vezető mintázatok felismeréséhez.
• RCA munkafolyamatok automatizálására több forrásból származó napló- és metrikaadatok korrelációja alapján.
• Riasztási és szervizelési folyamatok integrálására meglévő platformokba.
• Intelligens AIOps folyamatok üzembe helyezésére és skálázására éles környezetben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AIOps (Művészeti Intelligencia az IT Műveletekhez) egy olyan gyakorlat, amely gépi tanulást és elemzést alkalmaz az IT műveletek automatizálására és javítására, különösen a monitorozás, incidens észlelés és válaszadás területén.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű IT műveleti szakembereknek szól, akik AIOps technikákat szeretnének alkalmazni a metrikák és naplók korrelálására, a riasztási zaj csökkentésére és a megfigyelhetőség javítására intelligens automatizáció segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AIOps platformok alapelveit és architektúráját.
• Naplók, metrikák és nyomok adatainak korrelálásával azonosítani a gyökér okokat.
• Csökkenteni a riasztási fáradtságot intelligens szűréssel és zajcsökkentéssel.
• Nyílt forráskódú vagy kereskedelmi eszközök használatával automatikusan monitorozni és reagálni az incidensekre.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati rész.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Egy teljes egészében nyílt forráskódú eszközökkel felépített AIOps folyamat lehetővé teszi a csapatok számára, hogy költséghatékony és rugalmas megoldásokat tervezzenek a megfigyelhetőség, anomáliadetektálás és intelligens riasztás területén éles környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű mérnököknek szól, akik egy teljes körű AIOps folyamatot szeretnének felépíteni és üzembe helyezni olyan eszközök segítségével, mint a Prometheus, ELK, Grafana és egyéni ML modellek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AIOps architektúra tervezése kizárólag nyílt forráskódú komponensekkel.
• Adatok gyűjtése és normalizálása naplókból, metrikákból és nyomkövetésekből.
• ML modellek alkalmazása anomáliák észlelésére és incidensek előrejelzésére.
• Riasztások és szervizelés automatizálása nyílt eszközök segítségével.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati rész.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Ez a oktató által vezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) SRE és DevOps mérnököknek szól, akik szeretnének tervezni, kidolgozni és biztonságosan bevezetni AI ágenseket az önálló IT-üzemeltetéshez.

Az Enterprise AIOps platformok, mint például a Splunk, a Moogsoft és a Dynatrace, hatékony képességeket biztosítanak anomáliák észlelésére, riasztások korrelálására és válaszok automatizálására nagymértékű IT környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű vállalati IT csapatok számára készült, akik szeretnék integrálni az AIOps eszközöket a meglévő megfigyelhetőségi stackbe és működési munkafolyamataikba.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Splunk, Moogsoft és Dynatrace konfigurálása és integrálása egy egységes AIOps architektúrába.
• Metrikák, naplók és események korrelálása elosztott rendszerekben AI-alapú elemzéssel.
• Incidensek automatikus észlelése, rangsorolása és válaszadása beépített és egyéni munkafolyamatokkal.
• Teljesítmény optimalizálása, MTTR csökkentése és működési hatékonyság javítása vállalati szinten.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A generatív MI egy olyan technológia, amely strukturált promptok alapján új tartalmakat hoz létre, például szövegeket, jelentéseket és ajánlásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű vállalati szakembereknek szól, akik szeretnék a generatív MI és a prompt mérnökség segítségével növelni a termelékenységet, a kommunikációt és a döntéshozatalt munkakörnyezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI és a prompt mérnökség alapvető fogalmait.
• Hatékony promptokat készíteni különböző üzleti helyzetekhez.
• MI-eszközök integrálására adminisztratív, elemző és szakmai munkafolyamatokba.
• Az etikus és felelősségteljes MI-használat legjobb gyakorlatait alkalmazni vállalati környezetben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok és esettanulmányok.
• Gyakorlati kísérletezés MI-eszközökkel.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A generatív MI egy olyan technológia, amely új tartalmakat hoz létre, például szöveget, képeket és ajánlásokat, promptok és adatok alapján.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű egészségügyi szakembereknek szól, akik a generatív MI és a prompt mérnökség használatával szeretnék javítani a hatékonyságot, a pontosságot és a kommunikációt az orvosi kontextusban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI és a prompt mérnökség alapjait.
• MI-eszközök alkalmazása a klinikai, adminisztratív és kutatási feladatok egyszerűsítésére.
• Biztosítani az MI etikus, biztonságos és szabályozásnak megfelelő használatát az egészségügyben.
• Promptok optimalizálása a következetes és pontos eredmények elérése érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok és esettanulmányok.
• Gyakorlati kísérletezés MI-eszközökkel.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A Prometheus és a Grafana széles körben elterjedt eszközök a modern infrastruktúra megfigyelhetőségéhez, míg a gépi tanulás ezeket az eszközöket prediktív és intelligens betekintésekkel bővíti, hogy automatizálja az üzemeltetési döntéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű megfigyelhetőségi szakembereknek szól, akik modernizálni szeretnék a megfigyelő infrastruktúrájukat AIOps gyakorlatok integrálásával a Prometheus, Grafana és ML technikák segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Prometheus és Grafana konfigurálása rendszerek és szolgáltatások megfigyelhetőségéhez.
• Kiváló minőségű idősoros adatok gyűjtése, tárolása és vizualizációja.
• Gépi tanulási modellek alkalmazása anomália detekcióra és előrejelzésre.
• Intelligens riasztási szabályok létrehozása prediktív betekintések alapján.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Prompt Engineering a promptok tervezésének és finomhangolásának gyakorlata, amelyekkel kívánt kimeneteket érhetünk el nagy nyelvi modellekből.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnének megismerni az alapvető prompt tervezési technikákat és alkalmazni azokat gyakori feladatokon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni, miért fontos a prompt engineering és hol teremt értéket.
• Hatékony és egyértelmű promptokat tervezni különböző egyszerű feladatokhoz.
• Alapvető prompt mintákat és sablonokat alkalmazni a kimenetek javítására.
• Értékelni és iterálni a promptokat a hibák és nemkívánatos válaszok csökkentése érdekében.

A képzés formátuma

• Rövid, interaktív előadás és élő példák.
• Gyakorlati, oktató által vezetett prompt gyakorlatok.
• Csoportos megbeszélés és gyors visszacsatolási ciklusok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez a oktatóvezetővel zajló, élőben tartott képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) biztonsági szakembereknek és MI mérnököknek szól, akiknek azonosítaniuk, tesztelniük és védekezniük kell az MI modellek és LLM-alapú alkalmazások elleni támadásokkal szemben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintűtől a haladó szintűig terjedő fejlesztők és kutatók számára készült, akik hatékony promptokat szeretnének készíteni, hogy kívánt válaszokat kapjanak a ChatGPT-től.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering alapelveit olyan AI modellekhez, mint a ChatGPT.
• Olyan promptokat tervezni, amelyek hatékonyan irányítják az AI-t a kívánt eredmények elérésére.
• Etikai megfontolásokat alkalmazni a promptok készítése során.
• Felkészülni és alkalmazkodni az AI interakciók fejlődéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű ügyfélszolgálati szakembereknek, chatbot fejlesztőknek és automatizálási mérnököknek szól, akik a prompt engineering segítségével szeretnék optimalizálni az AI-alapú ügyfélinterakciókat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering szerepét az AI-alapú ügyfélinterakciókban.
• Optimalizálni a chatbot promptokat a felhasználói elkötelezettség és elégedettség növelése érdekében.
• Hatékonyan használni az AI-modelleket az ügyféllekérdezések kezelésére és a válaszok automatizálására.
• Promptokat tervezni komplex munkafolyamatokhoz, eszkalációkhoz és problémamegoldáshoz.
• Biztosítani az etikus AI-interakciókat és csökkenteni az előítéleteket az automatizált ügyfélszolgálatban.