Kurzusleírás

Bevezetés a Prompt Engineering-be

  • A prompt engineering lényege és jelentősége
  • Gyakori használati esetek és hatása a termelékenységre
  • Gyakori modellviselkedések áttekintése

Hatékony Prompt Alapelvei

  • Klaritás, kontextus, korlátok és példák
  • Kimeneti hossz, formátum és stílus ellenőrzése
  • Gyakori csapdák és elhívásuk

Prompt Minta és Sablon

  • Utasítás alapú prompt és szerep prompt
  • Láncreakciós és lépésről-lépésre prompt
  • Kevés példa és sablon újrahasználata

Gyakorlati Prompt Feladatok

  • Prompt készítése összegzésre és átírásra
  • Prompt tervezése osztályozásra és adatkivonásra
  • Élő iteráció: prompt finomítása a kimenetek alapján

Promptok Értékelése és Javítása

  • Mértékadók és heurisztikák a prompt minőségéhez
  • Próbák és szélsőséges esetek használata promptok ellenőrzéséhez
  • Prompt változtatások verziókönyvelése és dokumentálása

Biztonság, Elharapódás & Felelős Hasilátl

  • Elharapódott vagy veszélyes kimenetek felismerése és csökkentése
  • Alapvonalak és tartalomkorlátok
  • Mikor bevonni emberi értékelést

Összegzés, Erőforrások & Következő Lépések

  • Gyors hivatkozási sablonok és segédlapok
  • Javasolt olvasmányok és közösségi erőforrások
  • Javaslatok folyamatos gyakorláshoz és tanulási útvonalakhoz

Követelmények

  • Webalap alapú AI chat felületekkel való ismeretség
  • Alapvető természetes nyelv koncepcióinak megértése
  • Iteratív problémamegoldásban való biztosság

Célközönség

  • Kezdők, akik megtanulni szeretnék, hogy hatékonyan kommunikáljanak AI-modellekkel
  • Termékmenedzserek, tartalomkészítők és analitikusok, akik kutatják az AI-eszközöket
  • Bármelyik, aki felelős az AI által generált tartalom létrehozásáért vagy értékeléséért
 2 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák