Kurzusleírás

Bevezetés a Prompt Engineeringbe

  • Mi a prompt engineering és miért fontos
  • Tipikus használati esetek és hatás a termelékenységre
  • Áttekintés a gyakori modell viselkedésekről

Hatékony promptok alapelvei

  • Egyértelműség, kontextus, korlátozások és példák
  • A kimenet hosszának, formátumának és stílusának szabályozása
  • Gyakori buktatók és azok elkerülése

Prompt minták és sablonok

  • Utasítás alapú promptok és szerep promptok
  • Láncolat-gondolkodás és lépésről lépésre promptolás
  • Keves példa alapú promptok és sablonok újrafelhasználása

Gyakorlati promptolási feladatok

  • Promptok készítése összefoglaláshoz és átíráshoz
  • Promptok tervezése osztályozáshoz és adatkinyeréshez
  • Élő iteráció: promptok finomhangolása a kimenetek alapján

Promptok értékelése és javítása

  • Metrikák és heurisztikák a prompt minőségének értékelésére
  • Tesztek és szélsőséges esetek használata a promptok ellenőrzésére
  • Prompt változatok és dokumentálás

Biztonság, elfogultság és felelős használat

  • Elfogult vagy nem biztonságos kimenetek felismerése és enyhítése
  • Alapvető korlátok és tartalmi korlátozások
  • Mikor érdemes emberi felülvizsgálatot bevezetni

Összegzés, források és következő lépések

  • Gyorsreferencia sablonok és segédletek
  • Ajánlott olvasmányok és közösségi források
  • Javaslatok a további gyakorláshoz és tanulási útvonalakhoz

Követelmények

  • Ismeret a webalapú AI chat felületekkel
  • Alapvető ismeretek a természetes nyelv fogalmairól
  • Kényelem az iteratív problémamegoldással

Célközönség

  • Kezdők, akik szeretnének megtanulni hatékonyan kommunikálni az AI modellekkel
  • Termékmenedzserek, tartalomkészítők és elemzők, akik felfedezik az AI eszközöket
  • Bárki, aki AI által generált tartalom előállításáért vagy értékeléséért felel
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák