Kurzusleírás
1. nap
Bevezetés a generatív AI és a prompt engineeringbe
- Mi a generatív AI és hogyan különbözik a hagyományos automatizációtól
- A prompt engineering szerepe az AI kimenet minőségének alakításában
- A jelenlegi szöveg, kép, hang és videó eszközök környezetének áttekintése
- Hol ad üzleti értéket a prompt engineering
AI modellek alapjai szöveg- és képgeneráláshoz
- Hogyan működnek a nagy nyelvi modellek és a diffúziós modellek egyszerű nyelven
- A különbség a betanítási adatok, a finomhangolás és a prompting között
- Az előre betanított modellek erősségei és korlátai
- Miért változtatja meg a modellarchitektúra a promptok írásának módját
A vezető AI asszisztensek összehasonlítása
- A Microsoft Copilot, amelynek erősségei a Microsoft 365 integráció, Word, Excel, Outlook és Teams munkafolyamatok, vállalati adatalapozás, és gyengeségei a kreatív tartományban és az érvelési mélységben a versenytársakhoz képest
- A Google Gemini, amelynek erősségei a natív multimodálitás, Workspace integráció, valós idejű keresési alapozás, és gyengeségei az inkonzisztencia, regionális elérhetőség és a komplex feladatok utasításainak követésében
- A ChatGPT, amelynek erősségei az ökoszisztéma érettsége, egyéni GPT-k, képgenerálás a DALL-E-n keresztül, hangmód, és gyengeségei a tényalapú megbízhatóság hiányában és a prémium funkciók szigorúbb használati korlátai
- A Claude, amelynek erősségei a hosszú kontextus kezelése, árnyalt érvelés, hosszabb szövegek írása és tiszta elemzés, és gyengeségei az eszközök ökoszisztémájának szélességében és a képgenerálásban
- A megfelelő eszköz kiválasztása egy adott feladathoz, közönséghez vagy megfelelőségi korlátozáshoz
- Egy párhuzamos bemutató ugyanazon promptról mind a négy asszisztensben
Hatékony prompt tervezés alapelvei
- Az egyértelműség, a részletesség és a kontextus mint a jó prompt három pillére
- Az utasítások, hangnem, formátum és korlátozások strukturálása
- Gyakori hibák, amelyeket a kezdők elkövetnek, és hogyan lehet felismerni őket
- Iteráció egy gyenge promptból egy kiválóan teljesítő promptba
2. nap
Zero-Shot, One-Shot és Few-Shot Prompting
- A három megközelítés közötti különbség és hogy melyik mikor illik
- A modell viselkedésének olvasása és a példák ennek megfelelő módosítása
- Egy új feladat megtanítása a modellnek csak néhány jól megválasztott mintával
- Gyakorlati feladatok a ChatGPT, Copilot, Gemini és Claude használatával
Haladó prompt engineering technikák
- Feltételes és kontextusérzékeny promptok árnyalt kimenetekhez
- Stílusátvitel, személyes promptok és kreatív irányítás
- Láncolt gondolkodás és lépésről lépésre történő érvelés promptok
- A hallucinációk, kétértelműség és torzítás csökkentése a válaszokban
Few-Shot Finomhangolás Kód Nélkül
- Mi a few-shot finomhangolás és hogyan különbözik a teljes modell betanítástól
- Egy modell adaptálása egy niche feladathoz példa alapú promptok segítségével
- Mikor érdemes prompt engineeringgel foglalkozni és mikor a finomhangolás lenne a jobb befektetés
- A kimenet minőségének értékelése és iteratív finomítás
Hiperrealisztikus szöveggenerálás
- Szöveg generálása ellenőrzött hangnemben, stílusban és hosszban
- Hosszú formátumú tartalmak, összefoglalók, jelentések és strukturált dokumentumok létrehozása
- A koherencia fenntartása több lépésből álló generálás során
- Prompt minták kombinálása ismételhető, márkának megfelelő eredményekért
Prompt engineering alkalmazása üzleti munkafolyamatokban
- Rutin szerkesztési, kutatási és információrendezési feladatok automatizálása
- Egy rövid betekintés az ügyfélszolgálati és chatbot használati esetekbe
- Prompt sablonok tervezése, amelyeket csapatok újrahasznosíthatnak újraképzés nélkül
- Minőségellenőrzés, eszkalációs logika és emberi ellenőrzési pontok
3. nap
Képgenerálás és -manipuláció
- A DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney és Leonardo AI összehasonlítása
- Promptok írása, amelyek irányítják a stílust, kompozíciót, megvilágítást és témát
- Negatív promptok, súlyozás és iteratív finomítás
- Kép-kép átalakítás és szerkesztés promptok segítségével
Hang és beszéd AI-val
- Természetes hangzású beszéd generálása szöveges promptokból
- Hangklónozás és szintézis elméleti szinten
- Használati esetek képzési tartalmakban, akadálymentesítésben és marketingben
Videó tartalom készítése generatív AI-val
- A jelenlegi szöveg-videó eszközök áttekintése és hogy mit tudnak reálisan nyújtani
- Forgatókönyvírás és storyboard készítés prompt sorozatok segítségével
- AI által generált szöveg, kép, hang és videó kombinálása egyetlen eszközzé
- AI által létrehozott videó kimenet szerkesztése és finomítása
Multimodális AI és integrált munkafolyamatok
- Hogyan egyesítik a multimodális modellek a szöveg, kép, hang és videó érvelést
- Végponttól végpontig tartalom folyamatok kialakítása kód írása nélkül
- Valós esettanulmányok a marketing, tervezés, képzés és reklám területéről
Etika, felelős használat és a jövő
- Torzítás, szerzői jog, forrásmegjelölés és tartalom moderálás
- Adatvédelem és adatvédelmi szempontok a generatív platformok használatakor
- Nyilatkozat, átláthatóság és bizalom a végfelhasználókkal szemben
- Felmerülő eszközök, modellek és trendek, amelyekre figyelni kell a következő 12 hónapban
- Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
Célközönség
Marketing, kommunikációs és kreatív szakemberek, akik AI által támogatott tartalomgyártást szeretnének felfedezni. Üzleti műveletek és ügyfélközpontú csapatok, akik ismétlődő interakciók automatizálását keresik prompt-alapú eszközök segítségével. Kezdők, akiknek nincs előzetes AI vagy programozási tapasztalata, és szeretnének egy strukturált, eszközorientált belépési pontot találni a generatív AI világába.
Vélemények (2)
Az interaktív stílus, a gyakorlatok
Tamas Tutuntzisz
Kurzus - Introduction to Prompt Engineering
Gépi fordítás
Egy kiváló erőforrás-tár a jövőbeni használatra, oktató stílusa (teljesen humorérzékeny, nagyszerű részletességgel)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurzus - Prompt Engineering for ChatGPT
Gépi fordítás
