Prompt Engineering a Történetmeséléshez és Tartalomgeneráláshoz Képzés

A Vertex AI fejlett eszközöket kínál nagy modellek finomhangolásához és promptok kezeléséhez, lehetővé téve a fejlesztők és adatelemzők számára, hogy optimalizálják a modellek pontosságát, leegyszerűsítsék az iterációs munkafolyamatokat, és biztosítsák az értékelés szigorúságát beépített könyvtárak és szolgáltatások segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék javítani a generatív AI alkalmazások teljesítményét és megbízhatóságát a Vertex AI-ben elérhető felügyelt finomhangolás, prompt verziókezelés és értékelési szolgáltatások segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Felügyelt finomhangolási technikák alkalmazására a Gemini modelleken a Vertex AI-ben.
• Prompt menedzsment munkafolyamatok implementálására, beleértve a verziókezelést és tesztelést.
• Értékelési könyvtárak használatára az AI teljesítmény méréséhez és optimalizálásához.
• Továbbfejlesztett modellek üzembe helyezésére és monitorozására termelési környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a Vertex AI finomhangolási és prompt eszközeivel.
• Vállalati modelloptimalizálási esettanulmányok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű AI mérnökök, fejlesztők és adatelemzők számára készült, akik szeretnék elsajátítani a prompt mérnöki stratégiákat, hogy maximalizálják a DeepSeek LLM hatékonyságát valós alkalmazásokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó promptok készítésével optimalizálni az AI válaszokat.
• Irányítani és finomítani az AI által generált szöveget a pontosság és konzisztencia érdekében.
• Kihasználni a prompt láncolás és kontextuskezelés technikáit.
• Csökkenteni az elfogultságokat és elősegíteni az etikus AI használatot a prompt mérnöki módszerekben.

A generatív MI egy olyan technológia, amely strukturált promptok alapján új tartalmakat hoz létre, például szövegeket, jelentéseket és ajánlásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű vállalati szakembereknek szól, akik szeretnék a generatív MI és a prompt mérnökség segítségével növelni a termelékenységet, a kommunikációt és a döntéshozatalt munkakörnyezetükben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI és a prompt mérnökség alapvető fogalmait.
• Hatékony promptokat készíteni különböző üzleti helyzetekhez.
• MI-eszközök integrálására adminisztratív, elemző és szakmai munkafolyamatokba.
• Az etikus és felelősségteljes MI-használat legjobb gyakorlatait alkalmazni vállalati környezetben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok és esettanulmányok.
• Gyakorlati kísérletezés MI-eszközökkel.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A generatív MI egy olyan technológia, amely új tartalmakat hoz létre, például szöveget, képeket és ajánlásokat, promptok és adatok alapján.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű egészségügyi szakembereknek szól, akik a generatív MI és a prompt mérnökség használatával szeretnék javítani a hatékonyságot, a pontosságot és a kommunikációt az orvosi kontextusban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI és a prompt mérnökség alapjait.
• MI-eszközök alkalmazása a klinikai, adminisztratív és kutatási feladatok egyszerűsítésére.
• Biztosítani az MI etikus, biztonságos és szabályozásnak megfelelő használatát az egészségügyben.
• Promptok optimalizálása a következetes és pontos eredmények elérése érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati feladatok és esettanulmányok.
• Gyakorlati kísérletezés MI-eszközökkel.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintűtől a haladó szintűig terjedő fejlesztők és kutatók számára készült, akik hatékony promptokat szeretnének készíteni, hogy kívánt válaszokat kapjanak a ChatGPT-től.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering alapelveit olyan AI modellekhez, mint a ChatGPT.
• Olyan promptokat tervezni, amelyek hatékonyan irányítják az AI-t a kívánt eredmények elérésére.
• Etikai megfontolásokat alkalmazni a promptok készítése során.
• Felkészülni és alkalmazkodni az AI interakciók fejlődéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű ügyfélszolgálati szakemberek, chatbot fejlesztők és automatizálási mérnökök számára készült, akik szeretnék optimalizálni az AI által hajtott ügyfélkapcsolatokat a prompt engineering segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering szerepét az AI által hajtott ügyfélkapcsolatokban.
• Optimalizálni a chatbot promptokat a felhasználói elköteleződés és elégedettség növelése érdekében.
• Hatékonyan használni az AI modelleket az ügyféllekérdezések kezelésére és a válaszok automatizálására.
• Promptokat tervezni komplex munkafolyamatokra, eszkalációkra és problémamegoldásokra.
• Biztosítani az etikus AI interakciókat és csökkenteni az elfogultságot az automatizált ügyfélszolgálatban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek és fintech fejlesztőknek szól, akik AI-alapú prompt engineering technikákkal szeretnék fejleszteni pénzügyi elemzési, kockázatkezelési és döntéshozatali képességeiket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering alapjait pénzügyi alkalmazásokban.
• AI modellek felhasználása pénzügyi előrejelzésekhez és piaci hangulatelemzéshez.
• Pénzügyi jelentéskészítés és adatkinyerés automatizálása AI promptok segítségével.
• AI-alapú kockázatértékelési modellek fejlesztése optimalizált promptokkal.
• Megfelelőség és etikai megfontolások biztosítása az AI pénzügyi felhasználásakor.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni a prompt engineering és a few-shot learning erejét, hogy optimalizálják a LLM teljesítményét valós alkalmazásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering és a few-shot learning alapelveit.
• Hatékony promptokat tervezni különböző NLP feladatokhoz.
• Few-shot technikákkal adaptálni a LLM-eket minimális adattal.
• Optimalizálni a LLM teljesítményét gyakorlati alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű egészségügyi szakembereknek és AI-fejlesztőknek szól, akik szeretnék kihasználni a prompt engineering technikákat az orvosi munkafolyamatok, a kutatási hatékonyság és a betegeredmények javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering alapjait az egészségügyben.
• AI promptok használata klinikai dokumentációhoz és betegkapcsolatokhoz.
• AI használata orvosi kutatásokhoz és szakirodalmi áttekintésekhez.
• Gyógyszerkutatás és klinikai döntéshozatal javítása AI-alapú promptokkal.
• Szabályozási és etikai szabványok betartása az egészségügyi AI-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű vállalati MI csapatoknak, automatizálási szakértőknek és üzleti elemzőknek szól, akik finomítani szeretnék az MI parancsokat a nagymértékű üzleti automatizálás és döntéshozatal érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering szerepét a vállalati automatizálásban.
• Fejlett parancsokat készíteni az MI által hajtott döntéshozatal optimalizálásához.
• Hatékonyan automatizálni az üzleti munkafolyamatokat MI-alapú stratégiák segítségével.
• Javítani az MI által generált elemzések pontosságát és megbízhatóságát.
• Biztosítani a megfelelőséget, biztonságot és irányítást az MI által hajtott műveletekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű MI szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni a prompt tervezési készségeiket a multimodális MI alkalmazások területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a multimodális MI alapjait és alkalmazásait.
• Szöveg, kép, hang és videó generáláshoz szükséges promptokat tervezni és optimalizálni.
• API-k használata multimodális MI platformokon, mint például a GPT-4, Gemini és DeepSeek-Vision.
• Több tartalomformátumot integráló MI-alapú munkafolyamatokat kifejleszteni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű marketing és értékesítési szakembereknek szól, akik szeretnék kihasználni az AI prompt engineeringet személyre szabott kampányokhoz, ügyfélkapcsolatokhoz és automatizált értékesítési folyamatokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI által hajtott prompt engineering alapjait a marketingben és értékesítésben.
• AI használata magas átalakulási arányú marketing szövegek és hirdetési kreatívok generálásához.
• Automatizálni az ügyfélkapcsolatokat AI által generált válaszokkal.
• Kihasználni az AI-t adatvezérelt értékesítési elemzések és előrejelzések készítéséhez.
• Integrálni az AI eszközöket a marketing és értékesítési automatizálási munkafolyamatokba.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

A Kurzus Formátuma

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

A Prompt Engineering a Szoftverfejlesztéshez egy gyakorlati kurzus, amelynek célja, hogy a fejlesztőket megtanítsa hatékony promptok készítésére, amelyek optimalizálják az AI által generált kimenetek használhatóságát, pontosságát és biztonságát a szoftverfejlesztési feladatok keretében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni a prompt engineering technikákat az AI kódasszisztensek, kódelemzők és intelligens automatizációs eszközök használatába.

• Pontos promptok készítése kódgenerálási, felülvizsgálati és optimalizálási feladatokhoz.
• Prompt láncolás és finomítás használata az AI válaszok javítására iteratív munkafolyamatokban.
• Strukturált kimenetek generálása, például tesztesetek, SQL lekérdezések és dokumentáció minimális bemenetből.
• Hallucinációk csökkentése és az LLM viselkedésének jobb szabályozása technikai környezetekben.

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) az AI szakemberek és rajongók számára készült, akik szeretnék kiaknázni a promptok erejét lenyűgöző és valósághű szövegek és képek generálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szilárd megértést szerezni a prompt engineering fogalmairól.
• Pontos és hatékony promptokat írni a ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI és MidJourney számára.
• Hiperrealisztikus szövegeket és képeket generálni a legújabb prompt engineering eszközök és technikák segítségével.
• AI-alapú prompt engineering eszközöket használni a prompt generálás automatizálásához.
• Prompt engineering alkalmazása különböző használati esetekben.
• Prompt engineering integrálása saját projektekbe és munkafolyamataikba.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű vizuális tartalomkészítők számára készült, akik szeretnék kihasználni az AI-t a vizuális produkció fejlesztésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Részletes promptokat készíteni összetett képek generálásához.
• Megérteni a nyelvi árnyalatokat, amelyek befolyásolják a vizuális AI kimenetét.
• Prompt engineering technikákat alkalmazni különböző vizuális médiumokban.
• Értékelni és finomítani az AI által generált képeket, hogy megfeleljenek a produkciós szabványoknak.