Prompt Engineering és Few-Shot Finomhangolás Képzés

Bevezetés a Prompt Engineeringbe

• Mi a prompt tervezés?
• A prompt tervezés jelentősége a nagy nyelvi modellekben
• A zero-shot, one-shot és few-shot megközelítések összehasonlítása

Hatékony promptok tervezése

• A kiváló promptok készítésének alapelvei
• Kísérletezés prompt variációkkal
• Gyakori kihívások a prompt tervezésben

Few-Shot Finomhangolás

• A few-shot tanulás áttekintése
• Alkalmazások feladatspecifikus LLM adaptációhoz
• Few-shot példák integrálása a promptokba

Gyakorlatok Prompt Engineering eszközökkel

• Az OpenAI API használata prompt kísérletezéshez
• Prompt tervezés felfedezése a Hugging Face Transformers segítségével
• A prompt variációk hatásának értékelése

Nagy nyelvi modellek teljesítményének optimalizálása

• Kimenetek értékelése és promptok finomhangolása
• Kontextus beépítése jobb eredmények érdekében
• Kétértelműségek és torzítások kezelése a nagy nyelvi modellek válaszaiban

Prompt Engineering alkalmazásai

• Szöveggenerálás és összefoglalás
• Hangulatelemzés és osztályozás
• Kreatív írás és kódgenerálás

Prompt-alapú megoldások üzembe helyezése

• Promptok integrálása alkalmazásokba
• Teljesítmény és skálázhatóság monitorozása
• Esettanulmányok és valós példák

Összefoglalás és következő lépések