Dinamikus munkafolyamatok építése LangGraph és LLM ágensek segítségével Képzés

LangGraph és ágensminták: gyakorlati bevezető

• Gráfok és lineáris láncok összehasonlítása: mikor és miért
• Ágensek, eszközök és tervező-végrehajtó hurkok
• Hello workflow: egy minimális ágensgráf

Állapot, memória és kontextusátadás

• Gráfállapot és csomópont-interfészek tervezése
• Rövid távú memória és tartós memória összehasonlítása
• Kontextusablakok, összegzés és visszaállítás

Elágazási logika és vezérlési folyamat

• Feltételes útválasztás és többutas döntések
• Újrapróbálkozások, időtúllépések és megszakítók
• Tartalékmegoldások, zsákutcák és helyreállítási csomópontok

Eszközhasználat és külső integrációk

• Függvény-/eszközhívás csomópontokból és ágensekből
• REST API-k és adatbázisok használata a gráfból
• Strukturált kimenetek elemzése és validálása

Visszakereséssel bővített ágensmunkafolyamatok

• Dokumentumbeviteli és darabolási stratégiák
• Beágyazások és vektoros tárolók ChromaDB-vel
• Forrásokkal alátámasztott válaszok hivatkozásokkal és biztosítékokkal

Értékelés, hibakeresés és megfigyelhetőség

• Útvonalak nyomon követése és csomópont-interakciók vizsgálata
• Aranyhalmazok, kiértékelések és regressziós tesztek
• Minőség-, biztonság- és költség-/késleltetésfigyelés

Csomagolás és szállítás

• FastAPI-kiszolgálás és függőségkezelés
• Gráfok verziózása és visszagörgetési stratégiák
• Üzemeltetési útmutatók és incidenskezelés

Összefoglalás és következő lépések