LangChain oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű AI kutatóknak és döntéshozóknak szól, akik szeretnék megismerni az AI fejlesztés etikai vonatkozásait, és megtanulni, hogyan alkalmazzák az etikai irányelveket LangChain alapú AI megoldások készítésekor.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani a kulcsfontosságú etikai kérdéseket az AI fejlesztésben LangChainnel.
• Megérteni az AI társadalmi hatásait és a döntéshozatali folyamatokra gyakorolt hatását.
• Stratégiákat kidolgozni a méltányos és átlátható AI rendszerek kialakítására.
• Etikai AI irányelvek beépítése LangChain alapú projektekbe.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű webfejlesztőknek és UX tervezőknek szól, akik szeretnék kihasználni a LangChain lehetőségeit az intuitív és felhasználóbarát webalkalmazások létrehozásában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a LangChain alapvető fogalmait és szerepét a webes felhasználói élmény javításában.
• LangChain implementálása webalkalmazásokban dinamikus és reszponzív felületek létrehozásához.
• API-k integrálása webalkalmazásokba az interaktivitás és felhasználói részvétel növelése érdekében.
• Felhasználói élmény optimalizálása a LangChain fejlett testreszabási funkcióival.
• Felhasználói viselkedési adatok elemzése a webalkalmazás teljesítményének és élményének finomhangolásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzők és automatizálási mérnökök számára készült, akik szeretnék megérteni, hogyan használhatják a LangChain-t és az API-kat az ismétlődő feladatok és munkafolyamatok automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az API integráció alapjait a LangChain segítségével.
• Ismétlődő munkafolyamatokat automatizálni a LangChain és a Python használatával.
• A LangChain használatával különböző API-kat összekapcsolni hatékony üzleti folyamatok érdekében.
• Egyéni munkafolyamatokat létrehozni és automatizálni API-k és a LangChain automatizálási képességeinek felhasználásával.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és pontos végrehajtási irányítással.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph alapú jogi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és üzemeltetni a szükséges megfelelőségi, nyomonkövethetőségi és irányítási ellenőrzésekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Jogi célú LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megőrzik az auditálhatóságot és a megfelelőséget.
• Jogi ontológiákat és dokumentum szabványokat integrálni a gráf állapotába és feldolgozásába.
• Biztonsági korlátokat, emberi belefogást igénylő jóváhagyásokat és nyomonkövethető döntési útvonalakat implementálni.
• LangGraph szolgáltatásokat üzembe helyezni, monitorozni és karbantartani éles környezetben, megfigyelhetőséggel és költségellenőrzéssel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szeretnék a LangChain segítségével fejleszteni adatelemzési és vizualizációs képességeiket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálni az adatlekérést és -tisztítást a LangChain segítségével.
• Haladó adatelemzést végezni Python és LangChain használatával.
• Vizualizációkat készíteni a Matplotlib és más Python könyvtárakkal, amelyek integrálva vannak a LangChainnel.
• A LangChain használatával természetes nyelvi betekintést nyerni az adatelemzésből.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek összetett gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék tervezni, implementálni és üzemeltetni LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat, megfelelő irányítás, megfigyelhetőség és megfelelőség mellett.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Pénzügyi szempontokra szabott LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megfelelnek a szabályozási és auditkövetelményeknek.
• Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a gráf állapotába és eszközeibe.
• Megbízhatósági, biztonsági és emberi felügyeleti ellenőrzéseket implementálni kritikus folyamatokhoz.
• LangGraph rendszerek üzembe helyezése, monitorozása és optimalizálása teljesítmény, költség és SLA-k szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnökök és DevOps szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni a LangChain képességeit különböző felhőszolgáltatásokkal való integráció révén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Integrálni a LangChain-t olyan nagy felhőplatformokkal, mint az AWS, az Azure és a Google Cloud.
• Felhőalapú API-k és szolgáltatások használata a LangChain-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
• Beszélgetési ügynökök skálázása és telepítése a felhőbe valós idejű interakcióhoz.
• Monitorozási és biztonsági ajánlott eljárások implementálása felhőkörnyezetekben.

A LangGraph lehetővé teszi állapottal rendelkező, több szereplős munkafolyamatokat, amelyeket LLM-ek hajtanak meg, pontos vezérléssel a végrehajtási útvonalak és az állapotmegőrzés felett. Az egészségügyben ezek a képességek elengedhetetlenek a megfelelőség, az együttműködés és az orvosi munkafolyamatokkal összhangban lévő döntéstámogató rendszerek kialakításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph-alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben a szabályozási, etikai és működési kihívásokkal foglalkoznak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Egészségügyi szempontokkal összhangban lévő LangGraph munkafolyamatokat tervezni, figyelemmel a megfelelőségre és a naplózhatóságra.
• LangGraph alkalmazásokat integrálni orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Ajánlott gyakorlatokat alkalmazni a megbízhatóság, a nyomon követhetőség és az érthetőség terén érzékeny környezetekben.
• LangGraph alkalmazásokat üzembe helyezni, monitorozni és érvényesíteni egészségügyi termelési környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok valós esettanulmányokkal.
• Implementációs gyakorlat élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű AI platformmérnökök, AI DevOps szakemberek és ML architektusok számára készült, akik szeretnék optimalizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni a LangGraph rendszereket éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és optimalizálni összetett LangGraph topológiákat sebesség, költség és skálázhatóság szempontjából.
• Megbízhatóságot tervezni újrapróbálkozások, időkorlátok, idempotencia és ellenőrzőpont-alapú helyreállítás segítségével.
• Hibakeresni és nyomon követni gráf-végrehajtásokat, állapotokat ellenőrizni és rendszeresen reprodukálni éles problémákat.
• Gráfokat ellátni naplókkal, metrikákkal és nyomkövetésekkel, éles környezetbe telepíteni és monitorozni az SLA-kat és a költségeket.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni tudásukat a beszélgető ügynökök terén és a LangChain alkalmazását valós felhasználási esetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a LangChain alapjait és annak alkalmazását beszélgető ügynökök építésében.
• Beszélgető ügynökök fejlesztése és üzembe helyezése LangChain használatával.
• Beszélgető ügynökök integrálása API-kkal és külső szolgáltatásokkal.
• Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) technikák alkalmazása a beszélgető ügynökök teljesítményének javításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) minden szintű fejlesztő és IT szakember számára szól, akik AI segítségével szeretnének feladatokat és folyamatokat automatizálni kiterjedt kódírás nélkül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összetett munkafolyamatokat tervezni és implementálni az n8n vizuális programozási felületével.
• AI képességeket integrálni a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
• Egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket készíteni különböző használati esetekhez.
• Speciális adatelemzést és feldolgozást végezni AI ügynökökkel.

A LangGraph egy gráfalapú orchestrációs keretrendszer, amely lehetővé teszi a feltételes, többlépcsős LLM és eszköz munkafolyamatokat, ideális a tartalmi folyamatok automatizálásához és személyre szabásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű marketereknek, tartalomstratégiák tervezőinek és automatizálás fejlesztőknek szól, akik dinamikus, elágazó e-mail kampányokat és tartalomgenerálási folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfstruktúrájú tartalmi és e-mail munkafolyamatokat tervezni feltételes logikával.
• LLM-ek, API-k és adatforrások integrálása az automatizált személyre szabás érdekében.
• Állapot, memória és kontextus kezelése a többlépcsős kampányok során.
• Munkafolyamatok teljesítményének és kézbesítési eredményeinek értékelése, monitorozása és optimalizálása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások és csoportos megbeszélések.
• Gyakorlati laborok e-mail munkafolyamatok és tartalmi folyamatok megvalósításával.
• Szcenárióalapú gyakorlatok a személyre szabás, szegmentálás és elágazó logika területén.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztők és szoftvermérnökök számára készült, akik meg szeretnék ismerni a LangChain alapvető fogalmait és architektúráját, valamint gyakorlati készségeket szerezni az AI-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a LangChain alapvető elveit.
• Beállítani és konfigurálni a LangChain környezetet.
• Megérteni az architektúrát és azt, hogyan működik együtt a LangChain a nagy nyelvi modellekkel (LLM).
• Egyszerű alkalmazásokat fejleszteni a LangChain segítségével.

A LangGraph egy keretrendszer gráf-alapú LLM munkafolyamatok összeállításához, amely támogatja az elágazásokat, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnökök és termékcsapatok számára készült, akik szeretnék a LangGraph gráf-logikáját LLM agent hurkokkal kombinálni, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati agentek, döntési fák és információlekérdező rendszerek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gráf-alapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM agenteket, eszközöket és memóriát.
• Feltételes útválasztást, újrapróbálkozásokat és tartalék megoldásokat implementálni a robusztus végrehajtás érdekében.
• Információlekérdezést, API-kat és strukturált kimeneteket integrálni az agent hurkokba.
• Az agentek viselkedését értékelni, monitorozni és megerősíteni a megbízhatóság és biztonság érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és moderált vita.
• Vezetett laborok és kódbejárások sandbox környezetben.
• Forgatókönyv-alapú tervezési feladatok és társértékelések.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és szoftvermérnökök számára készült, akik a LangChain keretrendszer segítségével mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokat szeretnének építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a LangChain alapjait és annak összetevőit.
• Integrálni a LangChain-t nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint például a GPT-4.
• Moduláris mesterséges intelligencia alkalmazásokat építeni a LangChain segítségével.
• Gyakori hibák elhárítása a LangChain alkalmazásokban.

A LangGraph egy keretrendszer gráfstruktúrájú LLM alkalmazások építéséhez, amely támogatja a tervezést, elágazásokat, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatszakértőknek szól, akik megbízható, több lépésből álló LLM munkafolyamatokat szeretnének tervezni és építeni a LangGraph segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a LangGraph alapvető fogalmait (csomópontok, élek, állapot) és azok használati helyeit.
• Prompt láncokat építeni, amelyek elágaznak, eszközöket hívnak és memóriát tartanak fenn.
• Integrálni a lekérdezés és külső API-kat a gráf munkafolyamataiba.
• Tesztelni, hibakeresni és értékelni a LangGraph alkalmazásokat a megbízhatóság és biztonság szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és moderált vita.
• Iraányított laborok és kód bemutatók egy sandbox környezetben.
• Forgatókönyv alapú gyakorlatok a tervezés, tesztelés és értékelés területén.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.