Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A LangChain bemutatása
- A LangChain áttekintése és célja
- A fejlesztői környezet kialakítása
Megértés Large Language Models (LLMs)
- LLM-ek kontra hagyományos modellek
- Az LLM-ek lehetőségei és korlátai
LangChain komponensek és architektúra
- A LangChain fő összetevői
- Az architektúra és a munkafolyamat megértése
A LangChain integrálása az LLM-ekkel
- A LangChain összekapcsolása olyan LLM-ekkel, mint a GPT-4
- Láncok építése konkrét feladatokhoz
Moduláris alkalmazások építése
- Moduláris komponensek létrehozása LangChain segítségével
- Összetevők újrafelhasználása különböző alkalmazásokban
Gyakorlati gyakorlatok LangChain segítségével
- Gyakorlati kódolási munkamenetek
- Mintaalkalmazások fejlesztése LangChain segítségével
Fejlett LangChain funkciók
- Speciális funkciók felfedezése
- A LangChain testreszabása összetett használati esetekre
Bevált gyakorlatok és minták
- A legjobb gyakorlatok kódolása a LangChain segítségével
- Tervezési minták AI-alapú alkalmazásokhoz
Hibaelhárítás
- A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak azonosítása
- Hibakeresési technikák és megoldások
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Python programozási alapismeretek
- Ismerkedés a mesterséges intelligencia fogalmaival és a nagy nyelvi modellekkel
Közönség
- Fejlesztők
- Szoftvermérnökök
- AI-rajongók
14 Órák