Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
A LangChain bemutatása
- A LangChain áttekintése és célja
- A fejlesztői környezet kialakítása
Megértés Large Language Models (LLMs)
- LLM-ek kontra hagyományos modellek
- Az LLM-ek lehetőségei és korlátai
LangChain komponensek és architektúra
- A LangChain fő összetevői
- Az architektúra és a munkafolyamat megértése
A LangChain integrálása az LLM-ekkel
- A LangChain összekapcsolása olyan LLM-ekkel, mint a GPT-4
- Láncok építése konkrét feladatokhoz
Moduláris alkalmazások építése
- Moduláris komponensek létrehozása LangChain segítségével
- Összetevők újrafelhasználása különböző alkalmazásokban
Gyakorlati gyakorlatok LangChain segítségével
- Gyakorlati kódolási munkamenetek
- Mintaalkalmazások fejlesztése LangChain segítségével
Fejlett LangChain funkciók
- Speciális funkciók felfedezése
- A LangChain testreszabása összetett használati esetekre
Bevált gyakorlatok és minták
- A legjobb gyakorlatok kódolása a LangChain segítségével
- Tervezési minták AI-alapú alkalmazásokhoz
Hibaelhárítás
- A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak azonosítása
- Hibakeresési technikák és megoldások
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Python programozási alapismeretek
- Ismerkedés a mesterséges intelligencia fogalmaival és a nagy nyelvi modellekkel
Közönség
- Fejlesztők
- Szoftvermérnökök
- AI-rajongók
14 Hours