LangChain: Mesterséges Intelligencia Alapú Alkalmazások Fejlesztése Képzés
A LangChain egy nyílt forráskódú keretrendszer, amelyet nagy nyelvi modellek (LLM) használatával történő alkalmazásfejlesztés megkönnyítésére terveztek.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű fejlesztők és szoftvermérnökök számára készült, akik a LangChain keretrendszer segítségével mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokat szeretnének építeni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a LangChain alapjait és annak összetevőit.
- Integrálni a LangChain-t nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint például a GPT-4.
- Moduláris mesterséges intelligencia alkalmazásokat építeni a LangChain segítségével.
- Gyakori hibák elhárítása a LangChain alkalmazásokban.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
- Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.
Képzés Testreszabási Lehetőségei
- Ha testreszabott képzésre van szüksége ezen a kurzuson, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Kurzusleírás
Bevezetés a LangChain-be
- A LangChain áttekintése és célja
- Fejlesztői környezet beállítása
Nagy nyelvi modellek (LLM) megértése
- LLM-ek vs hagyományos modellek
- LLM-ek képességei és korlátai
LangChain összetevők és architektúra
- A LangChain alapvető összetevői
- Az architektúra és munkafolyamat megértése
LangChain integrálása LLM-ekkel
- LangChain csatlakoztatása LLM-ekhez, mint például a GPT-4
- Láncok építése specifikus feladatokhoz
Moduláris alkalmazások építése
- Moduláris összetevők létrehozása a LangChain segítségével
- Összetevők újrafelhasználása különböző alkalmazásokban
Gyakorlati feladatok a LangChain-nel
- Gyakorlati kódolási órák
- Mintaalkalmazások fejlesztése a LangChain segítségével
Haladó LangChain funkciók
- Haladó funkciók felfedezése
- LangChain testreszabása összetett felhasználási esetekhez
Ajánlott eljárások és minták
- Kódolási ajánlott eljárások a LangChain-nel
- Tervezési minták mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokhoz
Hibaelhárítás
- Gyakori hibák azonosítása a LangChain alkalmazásokban
- Hibakeresési technikák és megoldások
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető Python programozási ismeretek
- Ismeretek a mesterséges intelligencia alapelveiről és nagy nyelvi modellekről
Közönség
- Fejlesztők
- Szoftvermérnökök
- Mesterséges intelligencia rajongók
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
LangChain: Mesterséges Intelligencia Alapú Alkalmazások Fejlesztése Képzés - Foglalás
LangChain: Mesterséges Intelligencia Alapú Alkalmazások Fejlesztése Képzés - Érdeklődés
LangChain: Mesterséges Intelligencia Alapú Alkalmazások Fejlesztése - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó LangGraph: Összetett gráfok optimalizálása, hibakeresése és monitorozása
35 ÓrákAI automatizálás n8n és LangChain segítségével
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) minden szintű fejlesztő és IT szakember számára szól, akik AI segítségével szeretnének feladatokat és folyamatokat automatizálni kiterjedt kódírás nélkül.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Összetett munkafolyamatokat tervezni és implementálni az n8n vizuális programozási felületével.
- AI képességeket integrálni a munkafolyamatokba a LangChain segítségével.
- Egyedi chatbotokat és virtuális asszisztenseket készíteni különböző használati esetekhez.
- Speciális adatelemzést és feldolgozást végezni AI ügynökökkel.
Munkafolyamatok automatizálása LangChain és API-k segítségével
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti elemzők és automatizálási mérnökök számára készült, akik szeretnék megérteni, hogyan használhatják a LangChain-t és az API-kat az ismétlődő feladatok és munkafolyamatok automatizálására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az API integráció alapjait a LangChain segítségével.
- Ismétlődő munkafolyamatokat automatizálni a LangChain és a Python használatával.
- A LangChain használatával különböző API-kat összekapcsolni hatékony üzleti folyamatok érdekében.
- Egyéni munkafolyamatokat létrehozni és automatizálni API-k és a LangChain automatizálási képességeinek felhasználásával.
Beszélgető ügynökök építése LangChain használatával
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni tudásukat a beszélgető ügynökök terén és a LangChain alkalmazását valós felhasználási esetekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a LangChain alapjait és annak alkalmazását beszélgető ügynökök építésében.
- Beszélgető ügynökök fejlesztése és üzembe helyezése LangChain használatával.
- Beszélgető ügynökök integrálása API-kkal és külső szolgáltatásokkal.
- Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) technikák alkalmazása a beszélgető ügynökök teljesítményének javításához.
Etikai megfontolások az AI fejlesztésben LangChainnel
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű AI kutatóknak és döntéshozóknak szól, akik szeretnék megismerni az AI fejlesztés etikai vonatkozásait, és megtanulni, hogyan alkalmazzák az etikai irányelveket LangChain alapú AI megoldások készítésekor.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Azonosítani a kulcsfontosságú etikai kérdéseket az AI fejlesztésben LangChainnel.
- Megérteni az AI társadalmi hatásait és a döntéshozatali folyamatokra gyakorolt hatását.
- Stratégiákat kidolgozni a méltányos és átlátható AI rendszerek kialakítására.
- Etikai AI irányelvek beépítése LangChain alapú projektekbe.
Felhasználói élmény fejlesztése LangChain segítségével webalkalmazásokban
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű webfejlesztőknek és UX tervezőknek szól, akik szeretnék kihasználni a LangChain lehetőségeit az intuitív és felhasználóbarát webalkalmazások létrehozásában.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a LangChain alapvető fogalmait és szerepét a webes felhasználói élmény javításában.
- LangChain implementálása webalkalmazásokban dinamikus és reszponzív felületek létrehozásához.
- API-k integrálása webalkalmazásokba az interaktivitás és felhasználói részvétel növelése érdekében.
- Felhasználói élmény optimalizálása a LangChain fejlett testreszabási funkcióival.
- Felhasználói viselkedési adatok elemzése a webalkalmazás teljesítményének és élményének finomhangolásához.
LangChain integrálása felhőszolgáltatásokkal
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű adatmérnökök és DevOps szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni a LangChain képességeit különböző felhőszolgáltatásokkal való integráció révén.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálni a LangChain-t olyan nagy felhőplatformokkal, mint az AWS, az Azure és a Google Cloud.
- Felhőalapú API-k és szolgáltatások használata a LangChain-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
- Beszélgetési ügynökök skálázása és telepítése a felhőbe valós idejű interakcióhoz.
- Monitorozási és biztonsági ajánlott eljárások implementálása felhőkörnyezetekben.
LangChain az Adatelemzés és Vizualizációért
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adatszakembereknek szól, akik szeretnék a LangChain segítségével fejleszteni adatelemzési és vizualizációs képességeiket.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Automatizálni az adatlekérést és -tisztítást a LangChain segítségével.
- Haladó adatelemzést végezni Python és LangChain használatával.
- Vizualizációkat készíteni a Matplotlib és más Python könyvtárakkal, amelyek integrálva vannak a LangChainnel.
- A LangChain használatával természetes nyelvi betekintést nyerni az adatelemzésből.
LangChain Alapok
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű fejlesztők és szoftvermérnökök számára készült, akik meg szeretnék ismerni a LangChain alapvető fogalmait és architektúráját, valamint gyakorlati készségeket szerezni az AI-alapú alkalmazások fejlesztéséhez.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a LangChain alapvető elveit.
- Beállítani és konfigurálni a LangChain környezetet.
- Megérteni az architektúrát és azt, hogyan működik együtt a LangChain a nagy nyelvi modellekkel (LLM).
- Egyszerű alkalmazásokat fejleszteni a LangChain segítségével.
