Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a felhőszolgáltatásokba és a LangChain-be
- Áttekintés a felhőplatformokról (AWS, Azure, Google Cloud)
- A LangChain architektúrája és integrációs lehetőségei
- A felhőalapú beszélgetési ügynökök előnyei
A LangChain beállítása felhőkörnyezetekben
- A LangChain telepítése és konfigurálása felhőhöz
- A LangChain integrálása felhő SDK-kkal és API-kkal
- A LangChain telepítése AWS Lambda, Azure Functions és Google Cloud Functions szolgáltatásokra
Felhőszolgáltatások használata a LangChain-nel
- Felhőalapú AI és ML szolgáltatások integrálása a LangChain-nel
- A LangChain csatlakoztatása felhőalapú tárolóhoz (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Felhőalapú adatbázisok használata beszélgetési memória és adatmegőrzés céljából
LangChain alkalmazások skálázása és kezelése
- LangChain alkalmazások skálázása felhőalapú orchestration eszközökkel
- Automatikus skálázási funkciók implementálása nagy igényű forgatókönyvekhez
- Több LangChain alkalmazás példányának kezelése a felhőben
Biztonság és megfelelőség felhőtelepítésekben
- Ajánlott eljárások a LangChain biztonságossá tételéhez felhőkörnyezetekben
- Adattitkosítás és biztonságos API kommunikáció
- Megfelelőség az adatvédelmi szabályozásokkal (GDPR, HIPAA)
LangChain monitorozása és naplózása a felhőben
- Felhőalapú monitorozási eszközök implementálása a LangChain-hez
- Teljesítmény- és beszélgetési metrikák nyomon követése
- Riasztások és naplózás beállítása LangChain alkalmazásokhoz
Haladó felhőintegrációs forgatókönyvek
- A LangChain integrálása felhőalapú természetes nyelvfeldolgozási szolgáltatásokkal
- A LangChain használata kiszolgáló nélküli architektúrákban
- Valós idejű AI-alapú megoldások készítése felhőnatív eszközökkel
Jövőbeli trendek és fejlesztések a felhő és AI integrációban
- Új felhőtechnológiák az AI fejlesztéséhez
- A LangChain szerepe hibrid felhő és multi-felhő környezetekben
- AI-alapú automatizálás és felhőoptimalizálás
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Haladó szintű ismeretek a felhőszolgáltatásokról és architektúráról
- Tapasztalat API-integrációkkal
- Ismeret a Python programozásban
Közönség
- Adatmérnökök
- DevOps szakemberek
14 Órák