1. Mesterséges Intelligencia Training
  2. NLP Kurzusok

NLP Kurzusok

NLP Kurzusok

Helyi, oktatói élő Natural Language Process (NLP) tanfolyamok interaktív megbeszélésen keresztül demonstrálják, és hogyan kezeljék meg az adatok betekintését és értelmét A különböző programozási nyelvek, például a Python és az R és a Natural Language Processing (NLP) könyvtárak felhasználásával képzéseink ötvözik a számítástechnika, a mesterséges intelligencia és a számítási nyelvészet fogalmát és technikáit, hogy segítsenek a résztvevőknek megérteni a szövegadatok mögötti jelentést NLP tréningek járni résztvevők stepbystep keresztül folyamat értékelése és alkalmazása a megfelelő algoritmusok elemezni az adatokat, és jelentést jelent a jelentőségét Az NLP-képzés "on-site élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Subcategories

Sentiment Analysis KurzusokSentiment Analysis

Kurzusleírás

KódNévIdőtartamÁttekintés
aiintArtificial Intelligence Overview7 óraEz a kurzus a menedzserek, a megoldásépítészek, az innovációs tisztek, a CTO-k, a szoftverépítészek és mindenki számára érdekelt, akik az alkalmazott mesterséges intelligencia áttekintését és a fejlesztéshez legközelebbi előrejelzés iránt érdeklődnek.
nlpNatural Language Processing21 óraEzt a kurzust olyan emberek számára tervezték, akik érdeklődnek az írásbeli angol szövegből való kivonás iránt, bár a tudás más emberi nyelvekre is alkalmazható.

A kurzus magában foglalja, hogyan használhatja az ember által írt szöveget, például blogbejegyzéseket, tweeteket stb.

Például egy elemző olyan algoritmust hozhat létre, amely automatikusan kiterjedt adatforráson alapul.
python_nltkNatural Language Processing with Python28 óraEz a kurzus NLP nyelvészeket vagy programozókat vezet be Pythonban Ennek során természetesen a nltkorg (Natural Language Tool Kit) programot használjuk, de más, az NLP-hez kapcsolódó és hasznos könyvtárakat is használunk Jelenleg ezt a kurzust Python 2x vagy Python 3x verzióban tudjuk folytatni Példák angolra vagy mandarinra (普通话) Más nyelvek is elérhetők, ha a foglalás előtt megállapodtak .
tsflw2vNatural Language Processing with TensorFlow35 óraA TensorFlow egy nyílt forráskódú szoftverkönyvtár a numerikus számításhoz adatfolyam-grafikonok használatával A SyntaxNet egy neuralnetwork Natural Language Processing keretrendszer a TensorFlow számára A Word2Vec-t arra használják, hogy tanítsa a szavak vektoros reprezentációit, az úgynevezett "szóbeágyazások" A Word2vec egy különösen számítási szempontból hatékony prediktív modell, amely a nyers szövegből származó szóbeágyazások tanulására képes Két ízben jön létre, a Continuous BagofWords modell (CBOW) és a SkipGram modell (31 És 32 Fejezet Mikolov és munkatársai) A tandemben használatos, a SyntaxNet és a Word2Vec lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a Natural Language beviteltől származó tanulási beágyazási modelleket generáljanak Közönség Ez a kurzus olyan fejlesztők és mérnökök számára készült, akik a SyntaxNet és a Word2Vec modellekkel dolgoznak a TensorFlow grafikonokon A kurzus befejezése után a küldöttek: megérteni a TensorFlow struktúráját és telepítési mechanizmusait képes legyen telepítési / gyártási környezet / építészeti feladatok és konfiguráció végrehajtására képes a kódminőség felmérésére, a hibakeresés végrehajtására, a monitorozásra képesek lesznek olyan fejlett gyártást megvalósítani, mint a képzési modellek, beágyazott kifejezések, grafikonok készítése és naplózás .
w2vdl4jNLP with Deeplearning4j14 óraA Deeplearning4j egy nyílt forráskódú, megosztott mélytanulási könyvtár, amelyet Java és Scala számára írt A HADOOP és a Spark technológiával integrált DL4J a terjesztett GPU-k és CPU-k üzleti környezetében használható A Word2Vec olyan módszer, amely a Tomas Mikolov által vezetett Google kutatócsoport által bevezetett szavak vektoros ábrázolását jelenti Közönség Ez a kurzus olyan kutatókra, mérnökökre és fejlesztőkre irányul, akik a Deeplearning4J használatát szeretnék használni a Word2Vec modellek felépítéséhez .
aitechArtificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP21 óraThis course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 óraBecslések szerint a strukturálatlan adatok az összes adat több mint 90% -át teszik ki, nagyrészt szöveg formájában A blogbejegyzések, a tweetek, a közösségi média és más digitális kiadványok folyamatosan növelik ezt a növekvő adathalmazt Ez a kurzus középpontjában az adatok és a jelentés értelmezésének központja áll Az R nyelv és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) könyvtárainak hasznosításával a számítástechnikából, a mesterséges intelligenciából és a számítástechnikai nyelvészetből származó koncepciókat és technikákat algoritmikusan megértjük a szövegadatok mögött rejlő jelentéssel Az adatminták vevői igények szerint különböző nyelveken érhetők el A képzés befejeztével a résztvevők képesek lesznek készíteni (nagy és kicsi) adatkészleteket különböző forrásokból, majd alkalmazni a megfelelő algoritmusokat annak elemzésére és jelentésére Közönség Nyelviselők és programozók A tanfolyam formátuma Részelőadás, részbeszélgetés, nehéz handson gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés mérésére .
pythontextmlPython: Machine Learning with Text21 óraEbben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a megfelelő gépi tanulást és az NLP (Natural Language Processing) technikákat, hogy a szövegbázistól származó adatokból nyerjenek ki értéket A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A szövegalapú adatkommunikációs problémák megoldása magas minőségű, újrafelhasználható kóddal Alkalmazza a scikitlearn különböző aspektusait (osztályozás, csoportosítás, regresszió, dimenziócsökkentés) a problémák megoldásához Építsen hatékony gépi tanulási modelleket szöveges alapú adatok felhasználásával Hozzon létre egy adatkészletet, és kivonatolja a struktúrákból származó elemeket Az adatok megjelenítése a Matplotlib segítségével A bemutatók megszerzése és értékelése A szöveges kódolási hibák elhárítása Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
nlgPython for Natural Language Generation21 óraA természetes nyelvi termelés (NLG) a természetes nyelvű szöveg vagy beszéd előállítását jelenti Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Python-t, hogy magas minőségű természetes nyelvű szövegeket készítsenek saját NLG-rendszerüknek a semmiből Esettanulmányokat fognak megvizsgálni, és a releváns fogalmakat alkalmazni fogják az élőlabor-projektekhez tartalom generálásához A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használja az NLG-t, hogy automatikusan generáljon tartalmat különböző iparágakra, az újságírásról az ingatlanra, az időjárás és a sportjelentésekre Válasszon és szervezzen forrástartalmat, tervezzen mondatokat, és készítsen egy rendszert az eredeti tartalom automatikus generálásához Ismerje meg az NLG csővezetéket, és alkalmazza a megfelelő technikákat minden szakaszban Értsd meg a Natural Language Generation (NLG) rendszer architektúráját Végezze el a legmegfelelőbb algoritmusokat és modelleket elemzéshez és rendeléshez A nyilvánosan elérhető adatforrásokból származó adatokat, valamint a feldolgozott szövegekhez használt kurátált adatbázisokat húzzuk meg Cserélje ki a kézi és munkaigényes írási folyamatokat számítógépes, automatizált tartalomkészítéssel Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
python_nlpNatural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK35 óraA képzés végéig a küldöttek várhatóan elegendő felszereléssel fognak rendelkezni a lényeges python koncepciókkal, és képesek lesznek képesek megfelelően használni az NLTK-t az NLP és ML alapú műveletek végrehajtására A képzés célja nem csak végrehajtó tudás, hanem a technológia logikai és működési ismerete is .
opennlpOpenNLP for Text Based Machine Learning14 óraAz Apache OpenNLP könyvtár egy gépi tanulás alapú eszközkészlet a természetes nyelvű szövegek feldolgozásához Támogatja a leggyakoribb NLP-feladatokat, például a nyelvfelismerést, a tokenizálást, a mondatok szegmentálását, a partofspeech címkézést, az entitások kinyerését, a tagolást, az elemzést és a coreference-felbontást Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan lehet modelleket létrehozni szöveges adatok feldolgozásához az OpenNLP használatával A laborgyakorlatok alapjául a mintaképzési adatok és a testreszabott adatkészletek szolgálnak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és konfigurálja az OpenNLP-t A meglévő modellek letöltése, valamint a saját létrehozása Tanítsa a modelleket a különböző mintaadatokra Integrálja az OpenNLP-t meglévő Java-alkalmazásokkal Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
textsumText Summarization with Python14 óraA Python Machine Learning programban a szövegösszefüggés funkció képes olvasni a beviteli szöveget és szövegösszefüggést készíteni Ez a képesség a parancssorból vagy Python API-ból / könyvtárból érhető el Egy izgalmas alkalmazás a végrehajtó összefoglalók gyors létrehozása; ez különösen hasznos azoknak a szervezeteknek, amelyeknek nagyobb szövegszövegeket kell átnézniük, mielőtt jelentéseket és előadást készítenének Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Pythonot, hogy létrehozzanak egy egyszerű alkalmazást, amely automatikusan létrehozza a beviteli szöveg összefoglalását A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használjon parancssori eszközt, amely összefoglalja a szöveget Tervezzen és hozzon létre szöveges összegzési kódot a Python könyvtárakkal Értékelje három Python összefoglaló könyvtárat: Sumy 070, Permanumization 104, Readless 1017 Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
dlfornlpDeep Learning for NLP (Natural Language Processing)28 óraA Deep Learning NLP lehetővé teszi a gép számára, hogy egyszerűen leegyszerűsítse a nyelvi feldolgozást A jelenleg rendelkezésre álló feladatok közül a nyelvfordítás és a képaláírás-generálás a fotók számára A DL (Deep Learning) az ML (Machine Learning) részhalmaza A Python egy népszerű programozási nyelv, amely könyvtárakat tartalmaz a Deep Learning NLP számára Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Python könyvtárakat az NLP-hez (Natural Language Processing), mivel létrehoznak egy alkalmazást, amely képeket dolgoz fel és képeket generál A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Tervezés és kód NLL számára a Python könyvtárak használatával Hozzon létre egy Python kódot, amely egy lényegesen nagy gyűjteményből álló képet gyűjt össze és kulcsszavakat generál Olyan Python kódot hoz létre, amely feliratokat generál a felderített kulcsszavakból Közönség A nyelvtudással foglalkozó programozók A programozók, akik megértik az NLP (Natural Language Processing) A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
NPL_LBGNatural Language Processing - AI/Robotics21 óraEz az osztálytermi alapú tréning az NLP technikákat fogja vizsgálni az AI és a Robotics alkalmazásával együtt A küldöttek számítógépes alapú példákat és esettanulmány-megoldási feladatokat vállalnak a Python használatával .
chatbotpythonBuilding Chatbots in Python21 óraA ChatBotok számítógépes programok, amelyek automatikusan szimulálják az emberi válaszokat a chat felületeken keresztül A ChatBotok segítségével a szervezetek maximalizálják működésük hatékonyságát azáltal, hogy egyszerűbb és gyorsabb lehetőségeket biztosítanak a felhasználói interakciókhoz Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan építsünk chatbotokat a Pythonban A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg az építési chatbots alapjait Különböző chatbotsok létrehozása, tesztelése, telepítése és hibaelhárítása Python használatával Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
spacyNatural Language Processing (NLP) with Python spaCy14 óraThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to use spaCy to process very large volumes of text to find patterns and gain insights.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure spaCy.
- Understand spaCy's approach to Natural Language Processing (NLP).
- Extract patterns and obtain business insights from large-scale data sources.
- Integrate the spaCy library with existing web and legacy applications.
- Deploy spaCy to live production environments to predict human behavior.
- Use spaCy to pre-process text for Deep Learning

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about spaCy, please visit: https://spacy.io/

Upcoming Courses

KurzusDátumÁr [Távoktatás / Tantermi]
Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP - Szeged, Felső Tisza-Parth, 2018-12-31 09:305250EUR / 6050EUR
Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP - Budapest, V. kerületk, 2019-01-01 09:305250EUR / 6050EUR
Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP - Miskolc, Tapolcafürdőh, 2019-01-07 09:305250EUR / 6050EUR
Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP - Kecskemétsze, 2019-01-16 09:305250EUR / 6050EUR
Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP - Pécs, belvárossze, 2019-01-23 09:305250EUR / 6050EUR

Other regions

BudapestHajdú-BiharBorsod-Abaúj-ZemplénCsongrádBaranyaBács-Kiskun

Other countries

Kurzusaink más országokban is elérhetők ››

Consulting

NLP Consulting
Weekend NLP courses, Evening NLP training, NLP boot camp, NLP instructor-led, Weekend NLP training, Evening NLP courses, NLP coaching, NLP instructor, NLP trainer, NLP training courses, NLP classes, NLP on-site, NLP private courses, NLP one on one training

Course Discounts

KurzusHelyszínDátumÁr [Távoktatás / Tantermi]
OCEB Certified Expert in BPM - Technical Intermediate Exam PreparationMiskolc, Tapolcafürdőh, 2019-01-14 09:303150EUR / 3750EUR
Marketing Analytics using RSzeged, Felső Tisza-Parth, 2019-01-14 09:304725EUR / 5525EUR
Object-Oriented Analysis and Design using UMLMiskolc, Tapolcafürdőh, 2019-01-21 09:304725EUR / 5525EUR
Handling Conflict with ConfidenceBudapest, V. kerületcs, 2019-01-31 09:302970EUR / 3570EUR
R for Data Analysis and Research Debrecencs, 2019-06-13 09:301575EUR / 1975EUR

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!