Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) oktatás Magyarország

Ez a tréner által vezetett élő képzés Magyarország a pénzügyi szakembereknek és IT dolgozóknak biztosítja a készségeket az Ollama helyi implementálásához. A résztvevők megtanulják a nagy nyelvmodellek telepítését, beállítását és biztonságos pénzügyi munkafolyamatokba való integrálását, miközben alkalmazza a compliance és automatizálás legjavát.

Ez az élő képzés Magyarország helyszínen segít az egészségügyi szakembereknek és informatikai csapatoknak az Ollama bevezetésében helyi nagy nyelvi modellekhez. Tanulja meg az MI integrálását a klinikai munkafolyamatokba, a modellek testre szabását specifikus feladatokhoz, valamint a szigorú adatvédelem és szabályozási megfelelőség biztosítását biztonságos egészségügyi környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország nyelven segíti a kezdőket a Claude AI ügyfélszolgálati és szolgáltatási műveletekben való alkalmazásában. A résztvevők gyakorlati, interaktív feladatokon keresztül megtanulják a triázs automatizálását, konzisztens hangvételű válaszok megfogalmazását és az MI integrálását a meglévő munkafolyamatokba.

Ez az élő Claude AI képzés Magyarország helyen segíti a szakembereket az eszköz adatelemzési és BI-feladatokra való használatában. A képzés a feltáró adatelemzést, az SQL-létrehozást és az irányítópult-tervezést fedi le természetes nyelvű utasítások révén, célja a munkafolyamatok egyszerűsítése és az üzleti adatokból való betekintésnyerés javítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok és fejlesztők számára készült, akik az NLP technikákat szeretnék alkalmazni Pythonban a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a természetes nyelvfeldolgozás alapvető fogalmait.
• Szöveges adatok előfeldolgozása és tisztítása NLP feladatokhoz.
• Érzelmek elemzése az NLTK és SpaCy könyvtárak segítségével.
• Szöveges adatok kezelése a Google Colabban skálázható és együttműködésre képes fejlesztés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű kutatóknak, elemzőknek és tudásmunkásoknak szól, akik szeretnék kihasználni a Claude AI-t nagy mennyiségű adat feldolgozására, információszintetizálásra és kutatási feladatok automatizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude AI használata szakirodalmi áttekintésekhez és kutatási szintetizáláshoz.
• Jelentések, kutatási cikkek és hosszú dokumentumok összefoglalása.
• Kulcsfontosságú betekintések és trendek kinyerése strukturált és strukturálatlan adatokból.
• A Claude AI integrálása kutatási és tudásmenedzsment folyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű tartalomkészítők, írók és marketingesek számára készült, akik szeretnék kihasználni a Claude AI-t tartalom generálásához, szerkesztéséhez és összefoglalásához, hogy javítsák blogjaikat, jelentéseiket és marketing anyagaikat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude AI használatával tartalmi ötleteket generálni és koncepciókat bővíteni.
• Írásuk javítása AI által segített szerkesztéssel és korrektúrával.
• Összefoglalók generálása hosszú formátumú tartalmakhoz és jelentésekhez.
• Marketing szövegek automatizált létrehozása különböző platformokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollamán szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI-modelleket a jobb teljesítmény és tartományspecifikus alkalmazások érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony környezet létrehozása AI-modellek finomhangolásához az Ollamán.
• Adatkészletek előkészítése felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
• AI-modellek optimalizálása a teljesítmény, pontosság és hatékonyság érdekében.
• Testreszabott modellek üzembe helyezése termelési környezetekben.
• Modelljavítások értékelése és a robusztusság biztosítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-alapú munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani az Ollama használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Ollama telepítésére és konfigurálására privát AI feldolgozáshoz.
• AI modellek integrálására biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
• Az AI teljesítmény optimalizálására az adatvédelem fenntartása mellett.
• Üzleti folyamatok automatizálására helyszíni AI képességekkel.
• A vállalati biztonsági és irányítási szabályzatoknak való megfelelés biztosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szoftverfejlesztők és mérnökök számára készült, akik szeretnék integrálni a Claude AI-t alkalmazásaikba, mesterséges intelligenciával működő chatbotokat készíteni, és növelni a szoftver funkcionalitását AI-alapú automatizálással.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude AI API használatával integrálni a mesterséges intelligenciát alkalmazásaikba.
• Mesterséges intelligenciával működő chatbotokat és virtuális asszisztenseket fejleszteni.
• Növelni az alkalmazások funkcionalitását AI-alapú automatizálással és NLP-vel.
• Optimalizálni és finomhangolni a Claude AI modelleket különböző használati esetekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék integrálni a Claude AI-t napi munkafolyamataikba a hatékonyság és automatizálás javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude AI használatával automatizálni az ismétlődő feladatokat és egyszerűsíteni a munkafolyamatokat.
• Növelni a személyes és csapat szintű termelékenységet mesterséges intelligencia által támogatott automatizálással.
• Integrálni a Claude AI-t a meglévő vállalati eszközökkel és platformokkal.
• Optimalizálni a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalt és feladatkezelést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollama használatával szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és integrálni az LLM-eket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ek beállítására és üzembe helyezésére az Ollama segítségével.
• AI modellek optimalizálására a teljesítmény és hatékonyság érdekében.
• GPU gyorsítás kihasználására a következtetési sebesség javítása érdekében.
• Az Ollama integrálására munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
• AI modellek teljesítményének monitorozására és karbantartására az idő múlásával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok, AI fejlesztők és AI rajongók számára készült, akik LLM-ket szeretnének használni különböző NLP feladatok elvégzésére és új, sokféle tartalom létrehozására különböző célokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ket és alapvető eszközöket tartalmazó fejlesztői környezet létrehozására.
• NLU és NLI feladatok szakértői szintű végrehajtására LLM-kkel.
• Tudásgráfok hatékony kinyerésére, következtetésére és felhasználására.
• Párbeszédek generálására és kezelésére LLM-kkel beszélgető alkalmazásokhoz.
• Az LLM-k és generatív által generált tartalom minőségének és sokféleségének értékelésére.
• Etikai elvek alkalmazására, az LLM-k tisztességes és felelősségteljes használatának biztosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék finomhangolni az előre betanított nyelvi modelleket NLP projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a NLP feladatokhoz szükséges finomhangolás alapjait.
• GPT, BERT és T5 modelleket finomhangolni specifikus NLP alkalmazásokhoz.
• Hiperparaméterek optimalizálása a modell teljesítményének javításához.
• Finomhangolt modellek kiértékelése és üzembe helyezése valós forgatókönyvekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés <helyszínen> (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és használni az Ollama-t AI modellek helyi gépeken történő futtatására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Ollama alapvetőit és képességeit.
• Az Ollama beállítása helyi AI modellek futtatására.
• LLM-ek üzembe helyezése és használata az Ollama segítségével.
• Teljesítmény és erőforrás-használat optimalizálása AI munkaterhelések esetén.
• Helyi AI üzembe helyezés használati eseteinek feltárása különböző iparágakban.

Egy kétnapos tanfolyam olyan fejlesztők számára, akik már használják az AI-alapú kódolási eszközöket, például a Cursor-t, a Claude Code-ot vagy a Copilot-t. A kurzus a teljes feladatok ügynökökre bízását, a személyre szabás rétegének (Rules, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents) kiépítését, az MCP-szerverek csatlakoztatását és fejlesztését, párhuzamos ügynökműveleteket és egy strukturált agens-munkafolyamatot foglal magában. Az anyag eszközfüggetlen. A Foundations (Alapok) tanfolyam után következik.

Egy kétnapos bevezetés a mesterséges intelligencia által támogatott szoftverfejlesztés világába azoknak, akik még nem ismerik ezeket az eszközöket, beleértve azokat is, akiknek kevés vagy egyáltalán nincs programozási tapasztalatuk. A kurzus bemutatja, hogyan működnek az eszközök, hogyan irányíthatók prompt-okkal, és hogyan alkalmazhatók gyakori feladatokra: például egy kis projekt kidolgozása nulláról, meglévő kódbázisban való munka és az eredmények ellenőrzése. Az anyag eszköztől független, és vonatkozik a Cursor, Claude Code, Copilot és hasonló eszközökre is. A kurzus megelőzi az Agentic AI Development: Advanced Workflows képzést.

Ez a 2 lépésből álló képzési program a szoftverfejlesztő csapatoknak készült, akik szeretnék integrálni a mesterséges intelligencia által támogatott mérnöki munkafolyamatokat a napi tevékenységeikbe a Claude Code segítségével.

A Magyarország kereten belül ezen a kurzuson mesterséges intelligencia technológiákban képezheti magát, amelynek keretében adatanalízist, disztribuált gépi tanulást és természetes nyelvfeldolgozást tanít, hogy a fejlesztők nagyméretű intelligens rendszereket építhessenek. A tartalom a Spark MLlib, az ajánlórendszerek, a Word2Vec jelentésanalízis és az RNN-LSTM architektúrák gyakorlati alkalmazásait mutatja be, segítve a szakértőket abban, hogy a nyers adatokból kiépíthessék azokat az automatizált döntéshozatali csővezetékrendszereket, amelyek termelési környezetben üzemeltethetők, és ezáltal átfogóan erősítik a képességüket az intelligens rendszerek kiépítésében.

Claude az Üzleti Termelékenység és AI Agentok számára egy kétnapos, oktatóvezetésű képzés, amely megtanítja az üzleti szakembereknek, hogyan használják hatékonyan a Claudet a termelékenység növelésére, a mindennapi feladatok automatizálására és programozás nélkül AI-alapú asszisztensek létrehozására. A résztvevők megtanulják a prompt mérnöki munkát, dokumentum- és adatfeldolgozást, projekt szervezést, valamint azt, hogyan működnek az AI agentek. Gyakorlati feladatokon és valós üzleti forgatókönyveken keresztül megszerzik a tudást és magabiztosságot, hogy tervezzenek, építsenek és finomítsanak saját kód nélküli AI agenteket a Claude segítségével.

Szint

Kezdőtől Középhaladóig

Tanulási Célok

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Claude képességeit, korlátait és az üzleti környezetben való használatának legjobb gyakorlatait.

• Hatékony promptokat írni bevált prompt mérnöki technikák segítségével.

• A Claude használata üzleti dokumentumok és adatok generálására, összefoglalására, elemzésére és átalakítására.

• Újrafelhasználható Claude Projekt létrehozása tudás, utasítások és ismétlődő feladatok szervezéséhez.

• A Claude alkalmazása gyakori üzleti tevékenységekre, mint a jelentéskészítés, projektmenedzsment, dokumentumkészítés, kutatás és adatszervezés.

• Elmagyarázni, hogyan működnek az AI agentek, és azonosítani azokat az üzleti folyamatokat, amelyek előnyöket húzhatnak az AI-alapú automatizálásból.

• Különbséget tenni a promptok, AI asszisztensek, munkafolyamatok és AI agentek között.

• Elemzésre venni egy AI agent szerkezetét és kulcsfontosságú összetevőit.

• AI agentek tervezése strukturált, kód nélküli módszertannal.

• A Claude AI képességeinek használata üzleti asszisztensek és automatizált munkafolyamatok létrehozására és finomítására.

• Legjobb gyakorlatok alkalmazása az AI által generált megoldások tesztelésére, javítására és irányítására.

A Kurzus Formátuma

• Interaktív előadások és oktatói bemutatók

• Irányított viták és legjobb gyakorlatok ajánlásai

• Gyakorlati feladatok a Claude használatával

• Egyéni és csoportos munkák

• Gyakorlati üzleti forgatókönyvek valós szervezeti esetek alapján

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

Ez a kurzus testreszabható, hogy tartalmazza a szervezet-specifikus eseteket, dokumentumokat, munkafolyamatokat és üzleti folyamatokat. A gyakorlati feladatok adaptálhatók a résztvevők szerepköreihez, mint például menedzsment, pénzügy, műveletek, árukezelés, adminisztráció, értékesítés, ügyfélszolgálat vagy projektmenedzsment. További hangsúly helyezhető a dokumentumautomatizálásra, adatelemzésre, AI agent tervezésre vagy iparági specifikus alkalmazásokra.

Célközönség

Ez az oktatóvezetésű, élő képzés üzleti szakembereknek, menedzsereknek, csapatvezetőknek, vezető asszisztenseknek, projektmenedzsereknek, műveleti szakembereknek és tudásmunkásoknak szól, akik szeretnék használni a Claudet a termelékenység növelésére, az üzleti folyamatok automatizálására, és meg szeretnék érteni, hogyan lehet programozás nélkül AI agenteket létrehozni.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) olyan magas rangú vezetőknek és topmenedzsereknek szól, akik a Claude-ot stratégiai üzleti asszisztensként kívánják hasznosítani a döntéshozatal javítása, a tervezés felgyorsítása és az AI-alapú vezetéssel elért versenyelőny kialakítása érdekében.

A Claude Code nem egy kódkiegészítő eszköz – hanem egy terminálon belül működő fejlesztőügynök, amely beolvassa a kódbázisod, több lépésben tervez változtatásokat, teszteket futtat, és egyetlen utasításból elindítva elvégzi a feladatokat egy működő eredményig. Ez az egynapos workshop strukturált, gyakorlati tapasztalatot nyújt a résztvevőknek: a Claude Code konfigurálása valós projektekhez, feladatok delegálása, amelyek ellenőrizhető eredményeket hoznak, a CLAUDE.md használata projekttárolóként, valamint belső eszközök csatlakoztatása a Model Context Protocolon keresztül.

Ez az oktatóvezetéses, élőképzés Magyarország területén középszintű fejlesztők számára készült, akik Claude Code segítségével szeretnék egy projektet az első gondolatfázistól egy üzemkész, élesben is használható alkalmazásig eljuttatni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Konfigurálni a Claude Code-ot és hatékonyan irányítani egy CLAUDE.md fájl segítségével.
• Vázlatos struktúrát létrehozni egy alkalmazásból, és integrálni az adatokat valamint egy CMS-t.
• Teszteket építeni és minőségellenőrzést végezni al-agensekkel.
• Automatikus telepítést beállítani a Vercelre vagy a Cloud Runra.

Az Ollama egy nyílt forráskódú eszköz, amely lehetővé teszi nagy nyelvi modellek helyi futtatását fogyasztói és vállalati hardvereken. A modell kvantálását, GPU kiosztását és API kiszolgálását egyetlen parancssori felületbe integrálja, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy önállóan üzemeltethessenek LLM-eket, mint például a Llama, a Mistral és a Qwen, anélkül, hogy a promptokat vagy adatokat az OpenAI, az Anthropic vagy a Google felé küldenék.