NLP oktatás Magyarország

Az Ollama egy könnyűsúlyú platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek helyi futtatását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű pénzügyi szakemberek és informatikai szakemberek számára készült, akik szeretnék megvalósítani, testreszabni és üzembe helyezni Ollama-alapú AI megoldásokat pénzügyi környezetekben.

A képzés elvégzésével a résztvevők megszerezhetik a szükséges készségeket a következőkhöz:

• Az Ollama üzembe helyezése és konfigurálása biztonságos pénzügyi műveletekhez.
• Helyi nyelvi modellek integrálása az elemző és jelentéskészítő munkafolyamatokba.
• Modellek adaptálása pénzügyi terminológiához és feladatokhoz.
• Biztonsági, adatvédelmi és megfelelőségi ajánlott eljárások alkalmazása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati pénzügyi adatgyakorlatok.
• Pénzügyi forgatókönyvek élő laboratóriumi implementációja.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Ollama egy könnyűsúlyú platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek helyi futtatását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakemberek és IT csapatok számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, testreszabni és működtetni Ollama-alapú AI megoldásokat klinikai és adminisztratív környezetekben.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Az Ollama telepítése és konfigurálása biztonságos használatra egészségügyi környezetekben.
• Helyi nyelvi modellek integrálása klinikai munkafolyamatokba és adminisztratív folyamatokba.
• Modellek testreszabása egészségügyi terminológiára és feladatokra.
• Az adatvédelem, biztonság és szabályozási megfelelőség legjobb gyakorlatainak alkalmazása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati bemutatók és vezetett gyakorlatok.
• Gyakorlati implementáció egy szimulált egészségügyi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Ollama egy platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi futtatását, támogatva az irányítást és a felelős MI gyakorlatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék bevezetni a méltányosságot, az átláthatóságot és a felelősségre vonhatóságot az Ollama által működtetett alkalmazásokban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Felelős MI elveket alkalmazni az Ollama telepítésekben.
• Tartalomszűrési és elfogultság csökkentési stratégiákat implementálni.
• Irányítási munkafolyamatokat tervezni az MI összehangolásához és ellenőrizhetőségéhez.
• Megfigyelési és jelentési keretrendszereket létrehozni a megfelelőség érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati irányítási munkafolyamat-tervezési laborok.
• Esettanulmányok és megfelelőségközpontú gyakorlatok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral AI egy hatékony, nyílt forráskódú és vállalati használatra kész AI-modellek családja, amelyek nyelvi, multimodális és agentikus alkalmazásokhoz használhatók.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral modellek segítségével szeretnének AI agenseket építeni, üzembe helyezni és kezelni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise és Devstral architektúráját és képességeit.
• AI agensek tervezése és implementálása Mistral modellek felhasználásával vállalati és fejlesztői használati esetekhez.
• Kódolási rendszerek, összekötők és vállalati adatok integrálása az agent munkafolyamatokba.
• Teljesítmény, költség és megfelelőség optimalizálása Mistral által hajtott agensek esetén.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Ollama egy olyan platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi futtatását, miközben támogatja a biztonságos üzembehelyezési stratégiákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollamát erős adatvédelmi és szabályozási megfelelési intézkedésekkel kívánják üzembe helyezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Ollama biztonságos üzembe helyezése konténeres és helyszíni környezetekben.
• Differenciális adatvédelmi technikák alkalmazása a bizalmas adatok védelme érdekében.
• Biztonságos naplózási, monitorozási és auditálási gyakorlatok implementálása.
• Adathozzáférés-vezérlés kényszerítése a megfelelési követelményeknek megfelelően.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati laborok biztonságos üzembehelyezési módokkal.
• Megfelelési szempontokat figyelembe vevő esettanulmányok és gyakorlati feladatok.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A Claude AI egy fejlett nyelvi modell, amelyet komplex elemzési, stratégiai és szervezési feladatok támogatására terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű projektmenedzsment és tervezési szakemberek számára készült, akik szeretnék a Claude AI segítségével erősíteni projekttervezés, dokumentáció, kommunikáció és hosszú távú tervezési tevékenységeiket.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Projekt dokumentációk létrehozására, mint például charták, tájékoztatók és hatáskörök a Claude AI segítségével.
• Kockázatok, korlátozások és függőségek elemzésére AI által támogatott érveléssel.
• Érdekeltek számára szabott kommunikációk és jelentéskészítési eredmények fejlesztésére.
• A Claude AI használatával támogatni a sprint tervezést, prioritásbeállítást és útvonal-finomítást.

A képzés formátuma

• Oktatói magyarázatok kombinálva irányított bemutatókkal.
• Gyakorlati feladatok valós projektmenedzsment forgatókönyvek alapján.
• Strukturált gyakorlatok a Claude AI élő környezetben történő alkalmazásával.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyéni forgatókönyvek, szervezet-specifikus sablonok vagy iparági folyamatok integrálhatóak igény szerint.

A Mistral AI egy nyílt AI platform, amely lehetővé teszi csapatok számára, hogy beszélgető asszisztenseket építsenek és integráljanak vállalati és ügyfélközpontú munkafolyamatokba.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű termékmenedzserek, full-stack fejlesztők és integrációs mérnökök számára készült, akik szeretnének tervezni, integrálni és termékké alakítani beszélgető asszisztenseket Mistral csatlakozók és integrációk segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral beszélgetési modellek integrálása vállalati és SaaS csatlakozókkal.
• Retrieval-augmented generation (RAG) implementálása megalapozott válaszokhoz.
• UX minták tervezése belső és külső csevegő asszisztensekhez.
• Asszisztensek üzembe helyezése termékmunkafolyamatokban valós felhasználási esetekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati integrációs feladatok.
• Élő laboratóriumi fejlesztés beszélgető asszisztensekhez.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Ollama egy olyan platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi futtatását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű gyakorlók számára készült, akik szeretnék elsajátítani a prompt mérnöki technikákat az Ollama kimeneteinek optimalizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony promptokat tervezni különböző használati esetekhez.
• Olyan technikákat alkalmazni, mint a priming és a lánc-gondolkodás szerkezetbe állítása.
• Prompt sablonokat és kontextuskezelési stratégiákat implementálni.
• Többszintű promptolási folyamatokat építeni komplex munkafolyamatokhoz.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok a prompt tervezéssel.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Claude AI egy generatív mesterséges intelligencia rendszer, amelyet az érvelés, tartalomgenerálás, tudáslekérdezés és munkafolyamat-automatizálás területén való segítségnyújtásra terveztek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik a Claude AI-t szeretnék alkalmazni ügyfélszolgálati és szolgáltatási műveletek feladataiban.

A program elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude segítségével felgyorsítani a támogatási triázs és osztályozást.
• Hangnemileg konzisztens ügyfélválaszokat és összefoglalókat készíteni.
• Automatizálni a jegyírási és tudáslekérdezési folyamatokat.
• A Claude integrálása meglévő ügyfélszolgálati munkafolyamatokba.

A képzés formátuma

• Irányított előadások valós támogatási forgatókönyvekkel.
• Gyakorlati feladatok vállalati szolgáltatási esetek alapján.
• Gyakorlati alkalmazás a Claude-ban szimulált támogatási környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha szeretné, hogy ezt a képzést szervezete támogatási munkafolyamataihoz igazítsuk, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a testreszabás megvitatásához.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és pontos végrehajtási irányítással.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph alapú jogi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és üzemeltetni a szükséges megfelelőségi, nyomonkövethetőségi és irányítási ellenőrzésekkel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Jogi célú LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megőrzik az auditálhatóságot és a megfelelőséget.
• Jogi ontológiákat és dokumentum szabványokat integrálni a gráf állapotába és feldolgozásába.
• Biztonsági korlátokat, emberi belefogást igénylő jóváhagyásokat és nyomonkövethető döntési útvonalakat implementálni.
• LangGraph szolgáltatásokat üzembe helyezni, monitorozni és karbantartani éles környezetben, megfigyelhetőséggel és költségellenőrzéssel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral AI egy nyílt és vállalati szinten használható MI platform, amely biztonságos, szabályozásoknak megfelelő és felelős MI üzembe helyezésre szolgáló funkciókat kínál.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű megfelelőségi vezetők, biztonsági architektusok és jogi/működési érdekeltek számára készült, akik szeretnék a Mistral segítségével felelős MI gyakorlatokat bevezetni, kihasználva az adatvédelmi, adattárolási és vállalati irányítási mechanizmusokat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Adatvédelmi technikák alkalmazására a Mistral üzembe helyezések során.
• Adattárolási stratégiák alkalmazására a szabályozási követelmények teljesítése érdekében.
• Vállalati szintű irányítási eszközök beállítására, mint például RBAC, SSO és naplózási naplók.
• Szállítói és üzembe helyezési lehetőségek értékelésére a megfelelőség szempontjából.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Megfelelőségi esettanulmányok és gyakorlatok.
• Gyakorlati alkalmazás vállalati MI irányítási eszközökön.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egy testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Ollama egy platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi és nagymértékű futtatását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű mérnököknek szól, akik szeretnék skálázni az Ollama telepítéseket többfelhasználós, nagy átviteli sebességű és költséghatékony környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Az Ollama konfigurálása többfelhasználós és elosztott munkaterhelésekhez.
• A GPU és CPU erőforrások hatékony lefoglalása.
• Automatikus skálázás, kötegelés és késleltetés csökkentési stratégiák implementálása.
• Az infrastruktúra monitorozása és optimalizálása a teljesítmény és költséghatékonyság érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati telepítési és skálázási laborok.
• Gyakorlati optimalizációs feladatok élő környezetekben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) hatékony telepítési és optimalizálási eszközöket kínál valós idejű AI alkalmazásokhoz a számítógépes látás és NLP területén, különösen a Huawei Ascend hardvereken.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű AI szakembereknek szól, akik a CANN SDK segítségével szeretnének látási és nyelvi modelleket építeni, telepíteni és optimalizálni üzemi használati esetekhez.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• CV és NLP modellek telepítése és optimalizálása a CANN és AscendCL segítségével.
• CANN eszközök használata modellek átalakításához és integrálásához élő folyamatokba.
• Inferencia teljesítmény optimalizálása feladatokhoz, mint az észlelés, osztályozás és érzelmek elemzése.
• Valós idejű CV/NLP folyamatok építése peremhálózati vagy felhőalapú telepítési forgatókönyvekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és bemutató.
• Gyakorlati labor modell telepítéssel és teljesítményprofilozással.
• Élő folyamat tervezés valós CV és NLP használati esetekkel.

Kurzus Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A Claude AI egy fejlett nyelvi és érvelő rendszer, amely támogatja a strukturált adatfeladatokat, elemzési munkafolyamatokat és az üzleti intelligencia bővítését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék felgyorsítani az adatelemzést, betekintéseket generálni és egyszerűsíteni az üzleti intelligencia folyamatait a Claude segítségével.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude használata ad hoc feltáró adatelemzéshez.
• SQL lekérdezések, összefoglalások és átalakítások generálása természetes nyelvi utasításokkal.
• A Claude használata hatékonyabb irányítópultok, KPI-k és elemzési nézetek tervezéséhez.
• Az üzleti adatok pontosabb értelmezése strukturált, mesterséges intelligenciával támogatott érvelés segítségével.

A képzés formátuma

• Oktató által vezetett bemutatók és irányított viták.
• Gyakorlati feladatok valós üzleti adathalmazokkal.
• A Claude gyakorlati alkalmazása üzleti intelligencia központú forgatókönyvekben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabásra van szükség a belső üzleti intelligencia eszközökhöz vagy munkafolyamatokhoz igazítva, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a képzés személyre szabott verziójának megtervezéséhez.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek összetett gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék tervezni, implementálni és üzemeltetni LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat, megfelelő irányítás, megfigyelhetőség és megfelelőség mellett.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Pénzügyi szempontokra szabott LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megfelelnek a szabályozási és auditkövetelményeknek.
• Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a gráf állapotába és eszközeibe.
• Megbízhatósági, biztonsági és emberi felügyeleti ellenőrzéseket implementálni kritikus folyamatokhoz.
• LangGraph rendszerek üzembe helyezése, monitorozása és optimalizálása teljesítmény, költség és SLA-k szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az Ollama egy olyan platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi futtatását és finomhangolását.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű gépi tanulási mérnökök, AI-kutatók és termékfejlesztők számára készült, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének építeni és üzembe helyezni az Ollama segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Multimodális modellek beállítására és futtatására az Ollama-val.
• Szöveg, kép és hangbevitel integrálására valós alkalmazásokhoz.
• Dokumentumértelmezési és vizuális kérdés-válasz (QA) rendszerek építésére.
• Multimodális ügynökök fejlesztésére, amelyek képesek a különböző módok között következtetni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok valós multimodális adathalmazokkal.
• Multimodális folyamatok élő laboratóriumi implementációja az Ollama segítségével.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek most már kiterjednek multimodális munkafolyamatokra, támogatva a nyelvi és látási feladatokat vállalati és kutatási alkalmazásokhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű ML kutatók, alkalmazott mérnökök és termékcsoportok számára készült, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének készíteni Mistral modellekkel, beleértve az OCR-t és a dokumentumértési folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mistral modellek beállítása és konfigurálása multimodális feladatokhoz.
• OCR munkafolyamatok implementálása és integrálása NLP folyamatokkal.
• Dokumentumértési alkalmazások tervezése vállalati használati esetekhez.
• Látás-szöveg keresési és asszisztív UI funkciók fejlesztése.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati kódolási feladatok.
• Multimodális folyamatok élő laborban történő implementálása.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok és fejlesztők számára készült, akik az NLP technikákat szeretnék alkalmazni Pythonban a Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a természetes nyelvfeldolgozás alapvető fogalmait.
• Szöveges adatok előfeldolgozása és tisztítása NLP feladatokhoz.
• Érzelmek elemzése az NLTK és SpaCy könyvtárak segítségével.
• Szöveges adatok kezelése a Google Colabban skálázható és együttműködésre képes fejlesztés érdekében.

A Haladó Ollama Modell Hibakeresés és Értékelés egy mélyreható tanfolyam, amely az Ollama modelljeinek diagnosztizálására, tesztelésére és viselkedésének mérésére összpontosít, amikor azokat helyi vagy privát környezetben üzemeltetjük.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligenciával foglalkozó mérnökök, ML Ops szakemberek és QA szakemberek számára készült, akik szeretnék biztosítani az Ollama-alapú modellek megbízhatóságát, pontosságát és üzemkész állapotát éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Rendszeres hibakeresést végezni Ollama által üzemeltetett modellekben és megbízhatóan reprodukálni a hibás működési módokat.
• Robusztus értékelési folyamatokat tervezni és végrehajtani, kvantitatív és kvalitatív metrikákkal.
• Megfigyelhetőségi eszközöket (naplók, nyomkövetések, metrikák) implementálni a modell egészségállapotának és elcsúszásának monitorozására.
• Automatizált tesztelést, érvényesítést és regresszió ellenőrzéseket integrálni a CI/CD folyamatokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Gyakorlati laborok és hibakeresési feladatok Ollama üzemelő példányok használatával.
• Esettanulmányok, csoportos hibaelhárítási foglalkozások és automatizációs workshopok.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű kutatóknak, elemzőknek és tudásmunkásoknak szól, akik szeretnék kihasználni a Claude AI-t nagy mennyiségű adat feldolgozásához, információk szintetizálásához és kutatási feladatok automatizálásához.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude AI használatával irodalmi áttekintéseket készíteni és kutatási szintéziseket végezni.
• Jelentéseket, kutatási cikkeket és hosszú dokumentumokat összefoglalni.
• Kulcsfontosságú megállapításokat és trendeket kiemelni strukturált és strukturálatlan adatokból.
• A Claude AI integrálása a kutatási és tudásmenedzsment folyamatokba.

A Devstral és Mistral modellek nyílt forráskódú AI technológiák, amelyek rugalmas üzembe helyezésre, finomhangolásra és skálázható integrációra lettek tervezve.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, platformcsapatok és kutatómérnökök számára készült, akik szeretnék önállóan üzemeltetni, finomhangolni és irányítani a Mistral és Devstral modelleket éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Önálló üzemeltetési környezetek beállítására és konfigurálására Mistral és Devstral modellekhez.
• Finomhangolási technikák alkalmazására területspecifikus teljesítmény érdekében.
• Verziókezelés, monitorozás és életciklus-irányítás megvalósítására.
• A nyílt forráskódú modellek biztonságának, megfelelőségének és felelős használatának biztosítására.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok önhosting és finomhangolás terén.
• Élő laborban végzett irányítási és monitorozási folyamatok implementálása.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph lehetővé teszi állapottal rendelkező, több szereplős munkafolyamatokat, amelyeket LLM-ek hajtanak meg, pontos vezérléssel a végrehajtási útvonalak és az állapotmegőrzés felett. Az egészségügyben ezek a képességek elengedhetetlenek a megfelelőség, az együttműködés és az orvosi munkafolyamatokkal összhangban lévő döntéstámogató rendszerek kialakításához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik LangGraph-alapú egészségügyi megoldásokat szeretnének tervezni, implementálni és kezelni, miközben a szabályozási, etikai és működési kihívásokkal foglalkoznak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Egészségügyi szempontokkal összhangban lévő LangGraph munkafolyamatokat tervezni, figyelemmel a megfelelőségre és a naplózhatóságra.
• LangGraph alkalmazásokat integrálni orvosi ontológiákkal és szabványokkal (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Ajánlott gyakorlatokat alkalmazni a megbízhatóság, a nyomon követhetőség és az érthetőség terén érzékeny környezetekben.
• LangGraph alkalmazásokat üzembe helyezni, monitorozni és érvényesíteni egészségügyi termelési környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Gyakorlati feladatok valós esettanulmányokkal.
• Implementációs gyakorlat élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek komponálható gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű AI platformmérnökök, AI DevOps szakemberek és ML architektusok számára készült, akik szeretnék optimalizálni, hibakeresni, monitorozni és üzemeltetni a LangGraph rendszereket éles környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és optimalizálni összetett LangGraph topológiákat sebesség, költség és skálázhatóság szempontjából.
• Megbízhatóságot tervezni újrapróbálkozások, időkorlátok, idempotencia és ellenőrzőpont-alapú helyreállítás segítségével.
• Hibakeresni és nyomon követni gráf-végrehajtásokat, állapotokat ellenőrizni és rendszeresen reprodukálni éles problémákat.
• Gráfokat ellátni naplókkal, metrikákkal és nyomkövetésekkel, éles környezetbe telepíteni és monitorozni az SLA-kat és a költségeket.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középhaladó szintű tartalomkészítők, írók és marketingesek számára készült, akik szeretnék kihasználni a Claude AI-t a tartalom generálásához, szerkesztéséhez és összefoglalásához, hogy javítsák blogjaikat, jelentéseiket és marketing anyagaikat.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude AI használata a tartalom ötleteléshez és ötletbővítéshez.
• Az írás javítása AI által segített szerkesztéssel és korrektúrával.
• Összefoglalók generálása hosszú formátumú tartalmakhoz és jelentésekhez.
• Marketing szövegek automatikus létrehozása különböző platformokra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollamán szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI-modelleket a jobb teljesítmény és tartományspecifikus alkalmazások érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony környezet létrehozása AI-modellek finomhangolásához az Ollamán.
• Adatkészletek előkészítése felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
• AI-modellek optimalizálása a teljesítmény, pontosság és hatékonyság érdekében.
• Testreszabott modellek üzembe helyezése termelési környezetekben.
• Modelljavítások értékelése és a robusztusság biztosítása.

A Mistral egy nagy teljesítményű nagy nyelvi modellek családja, amelyet költséghatékony, nagy léptékű üzemi üzembe helyezésre optimalizáltak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű infrastruktúramérnökök, felhőarchitektusok és MLOps vezetők számára készült, akik szeretnék megtervezni, üzembe helyezni és optimalizálni a Mistral-alapú architektúrákat a maximális átviteli sebesség és a minimális költség érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Skálázható üzembe helyezési minták implementálása a Mistral Medium 3 számára.
• Kötegelt feldolgozás, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazása.
• Inferencia költségek optimalizálása a teljesítmény fenntartása mellett.
• Üzemi készen lévő kiszolgálási topológiák tervezése vállalati munkaterhelésekhez.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést kér ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-alapú munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani az Ollama használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az Ollama telepítésére és konfigurálására privát AI feldolgozáshoz.
• AI modellek integrálására biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
• Az AI teljesítmény optimalizálására az adatvédelem fenntartása mellett.
• Üzleti folyamatok automatizálására helyszíni AI képességekkel.
• A vállalati biztonsági és irányítási szabályzatoknak való megfelelés biztosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű szoftverfejlesztők és mérnökök számára készült, akik szeretnék integrálni a Claude AI-t alkalmazásaikba, mesterséges intelligencia által hajtott chatbotokat készíteni, és mesterséges intelligencia által hajtott automatizálással fokozni szoftvereik funkcionalitását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude AI API használatával integrálni a mesterséges intelligenciát alkalmazásaikba.
• Mesterséges intelligencia által hajtott chatbotokat és virtuális asszisztenseket fejleszteni.
• Alkalmazásaikat mesterséges intelligencia által hajtott automatizálással és természetes nyelvfeldolgozással fokozni.
• A Claude AI modelleket optimalizálni és finomhangolni különböző használati esetekhez.

A LangGraph egy gráfalapú orchestrációs keretrendszer, amely lehetővé teszi a feltételes, többlépcsős LLM és eszköz munkafolyamatokat, ideális a tartalmi folyamatok automatizálásához és személyre szabásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű marketereknek, tartalomstratégiák tervezőinek és automatizálás fejlesztőknek szól, akik dinamikus, elágazó e-mail kampányokat és tartalomgenerálási folyamatokat szeretnének megvalósítani a LangGraph segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gráfstruktúrájú tartalmi és e-mail munkafolyamatokat tervezni feltételes logikával.
• LLM-ek, API-k és adatforrások integrálása az automatizált személyre szabás érdekében.
• Állapot, memória és kontextus kezelése a többlépcsős kampányok során.
• Munkafolyamatok teljesítményének és kézbesítési eredményeinek értékelése, monitorozása és optimalizálása.

A képzés formátuma

• Interaktív előadások és csoportos megbeszélések.
• Gyakorlati laborok e-mail munkafolyamatok és tartalmi folyamatok megvalósításával.
• Szcenárióalapú gyakorlatok a személyre szabás, szegmentálás és elágazó logika területén.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Le Chat Enterprise egy privát ChatOps megoldás, amely biztonságos, testreszabható és irányított beszélgetésalapú AI képességeket kínál szervezetek számára, támogatva az RBAC, SSO, összekötőket és vállalati alkalmazás-integrációkat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű termékmenedzserek, IT vezetők, megoldásmérnökök és biztonsági/megfelelőségi csapatok számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, konfigurálni és irányítani a Le Chat Enterprise-t vállalati környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani és konfigurálni a Le Chat Enterprise-t biztonságos üzembe helyezésekhez.
• RBAC, SSO és megfelelőségi vezérlőket engedélyezni.
• Integrálni a Le Chat-et vállalati alkalmazásokkal és adattárakkal.
• Tervezni és implementálni irányítási és adminisztratív playbookokat a ChatOps számára.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést kérne ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A Devstral egy nyílt forráskódú keretrendszer, amely kódolási ügynökök építésére és futtatására szolgál, amelyek képesek kapcsolatba lépni kódbázisokkal, fejlesztői eszközökkel és API-kkal a mérnöki hatékonyság növelése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű ML mérnökök, fejlesztői eszközökkel foglalkozó csapatok és SRE-k számára készült, akik szeretnének kódolási ügynököket tervezni, implementálni és optimalizálni a Devstral segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Devstral beállítása és konfigurálása kódolási ügynökök fejlesztéséhez.
• Ügynökmunkafolyamatok tervezése kódbázisok feltárásához és módosításához.
• Kódolási ügynökök integrálása fejlesztői eszközökkel és API-kkal.
• Biztonságos és hatékony ügynök üzembe helyezésének legjobb gyakorlatainak implementálása.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék integrálni a Claude AI-t napi munkafolyamataikba a hatékonyság és automatizálás javítása érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Claude AI használatával automatizálni az ismétlődő feladatokat és egyszerűsíteni a munkafolyamatokat.
• Növelni a személyes és csapat szintű termelékenységet mesterséges intelligencia által támogatott automatizálással.
• Integrálni a Claude AI-t a meglévő vállalati eszközökkel és platformokkal.
• Optimalizálni a mesterséges intelligencia által vezérelt döntéshozatalt és feladatkezelést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollama használatával szeretnének LLM-eket üzembe helyezni, optimalizálni és integrálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ek beállítására és üzembe helyezésére az Ollama segítségével.
• AI modellek optimalizálására a teljesítmény és hatékonyság érdekében.
• GPU-gyorsítás kihasználására a gyorsabb következtetések érdekében.
• Az Ollama integrálására munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
• AI modellek teljesítményének monitorozására és karbantartására az idő múlásával.

A LangGraph egy keretrendszer gráf-alapú LLM munkafolyamatok összeállításához, amely támogatja az elágazásokat, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű mérnökök és termékcsapatok számára készült, akik szeretnék a LangGraph gráf-logikáját LLM agent hurkokkal kombinálni, hogy dinamikus, kontextusérzékeny alkalmazásokat építsenek, mint például ügyfélszolgálati agentek, döntési fák és információlekérdező rendszerek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gráf-alapú munkafolyamatokat tervezni, amelyek koordinálják az LLM agenteket, eszközöket és memóriát.
• Feltételes útválasztást, újrapróbálkozásokat és tartalék megoldásokat implementálni a robusztus végrehajtás érdekében.
• Információlekérdezést, API-kat és strukturált kimeneteket integrálni az agent hurkokba.
• Az agentek viselkedését értékelni, monitorozni és megerősíteni a megbízhatóság és biztonság érdekében.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és moderált vita.
• Vezetett laborok és kódbejárások sandbox környezetben.
• Forgatókönyv-alapú tervezési feladatok és társértékelések.

Képzés Testreszabási Lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű adattudósok, AI fejlesztők és AI rajongók számára készült, akik LLM-ket szeretnének használni különböző NLP feladatok elvégzésére és új, sokféle tartalom létrehozására különböző célokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• LLM-ket és alapvető eszközöket tartalmazó fejlesztői környezet létrehozására.
• NLU és NLI feladatok szakértői szintű végrehajtására LLM-kkel.
• Tudásgráfok hatékony kinyerésére, következtetésére és felhasználására.
• Párbeszédek generálására és kezelésére LLM-kkel beszélgető alkalmazásokhoz.
• Az LLM-k és generatív által generált tartalom minőségének és sokféleségének értékelésére.
• Etikai elvek alkalmazására, az LLM-k tisztességes és felelősségteljes használatának biztosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék finomhangolni az előre betanított nyelvi modelleket NLP projektekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a NLP feladatokhoz szükséges finomhangolás alapjait.
• GPT, BERT és T5 modelleket finomhangolni specifikus NLP alkalmazásokhoz.
• Hiperparaméterek optimalizálása a modell teljesítményének javításához.
• Finomhangolt modellek kiértékelése és üzembe helyezése valós forgatókönyvekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) adattudósok, gépi tanulás mérnökök, NLP kutatók és AI rajongók számára készült, akik meg szeretnék érteni a GPT modellek működését, felfedezni a GPT-3 és GPT-4 képességeit, és megtanulni, hogyan használhatják ezeket a modelleket saját NLP feladataikhoz.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Generatív Pre-trained Transformer alapvető fogalmait és elveit.
• Megismerni a GPT modellek architektúráját és képzési folyamatát.
• GPT-3 használata szöveggenerálás, kiegészítés és fordítás feladatokhoz.
• Felfedezni a GPT-4 legújabb fejlesztéseit és alkalmazási lehetőségeit.
• GPT modellek alkalmazása saját NLP projektekben és feladatokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű üzleti szakembereknek, ügyfélszolgálati csapatoknak és technológiai rajongóknak szól, akik meg szeretnék érteni a Claude AI alapjait és szeretnék azt üzleti alkalmazásokban használni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a Claude AI képességeit és használati eseteit.
• Hatékonyan beállítani és használni a Claude AI-t.
• Üzleti munkafolyamatokat automatizálni beszélgető mesterséges intelligenciával.
• AI-alapú megoldásokkal javítani az ügyfélkapcsolatokat és támogatást.

A LangGraph egy keretrendszer gráfstruktúrájú LLM alkalmazások építéséhez, amely támogatja a tervezést, elágazásokat, eszközhasználatot, memóriát és vezérelhető végrehajtást.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő szintű fejlesztőknek, prompt mérnököknek és adatszakértőknek szól, akik megbízható, több lépésből álló LLM munkafolyamatokat szeretnének tervezni és építeni a LangGraph segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Magyarázni a LangGraph alapvető fogalmait (csomópontok, élek, állapot) és azok használati helyeit.
• Prompt láncokat építeni, amelyek elágaznak, eszközöket hívnak és memóriát tartanak fenn.
• Integrálni a lekérdezés és külső API-kat a gráf munkafolyamataiba.
• Tesztelni, hibakeresni és értékelni a LangGraph alkalmazásokat a megbízhatóság és biztonság szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és moderált vita.
• Iraányított laborok és kód bemutatók egy sandbox környezetben.
• Forgatókönyv alapú gyakorlatok a tervezés, tesztelés és értékelés területén.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Mistral Medium 3 egy nagy teljesítményű, multimodális nagy nyelvi modell, amely vállalati környezetekben történő termelési szintű üzembe helyezésre készült.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű AI/ML mérnökök, platformarchitektusok és MLOps csapatok számára készült, akik a Mistral Medium 3-at vállalati használati esetekre szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és biztosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Mistral Medium 3 üzembe helyezése API és saját hosztolásos lehetőségekkel.
• Az inferencia teljesítmény és költségek optimalizálása.
• Multimodális használati esetek implementálása a Mistral Medium 3-mal.
• Biztonsági és megfelelőségi ajánlott eljárások alkalmazása vállalati környezetekben.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés <helyszínen> (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és használni az Ollama-t AI modellek helyi gépeken történő futtatására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Ollama alapvetőit és képességeit.
• Az Ollama beállítása helyi AI modellek futtatására.
• LLM-ek üzembe helyezése és használata az Ollama segítségével.
• Teljesítmény és erőforrás-használat optimalizálása AI munkaterhelések esetén.
• Helyi AI üzembe helyezés használati eseteinek feltárása különböző iparágakban.

Becslések szerint a strukturálatlan adatok több mint 90 százalékát teszik ki az összes adatnak, amelynek nagy része szöveges formában található. Blogbejegyzések, tweetek, közösségi média és egyéb digitális publikációk folyamatosan bővítik ezt a növekvő adatmennyiséget.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés az ebből az adatból nyerhető betekintésekre és jelentésekre fókuszál. Az R nyelv és a Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) könyvtárak felhasználásával a számítástechnika, a mesterséges intelligencia és a számítási nyelvészet fogalmait és technikáit kombináljuk, hogy algoritmikusan megértsük a szöveges adatok mögötti jelentést. Az adatminták az ügyfél igényeinek megfelelően különböző nyelveken elérhetők.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek adathalmazokat (nagyokat és kicsiket) különböző forrásokból előkészíteni, majd a megfelelő algoritmusokat alkalmazni annak elemzésére és jelentésére.

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, intenzív gyakorlati munka, időnkénti tesztek a megértés ellenőrzésére

Ez a kurzus vezetők, megoldásarchitektusok, innovációs tisztviselők, műszaki igazgatók, szoftverarchitektusok és bárki számára készült, aki érdeklődik a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásai és a közeljövőben várható fejlődése iránt.

Az AI intelligens rendszerek építésére szolgáló technológiák gyűjteménye, amelyek képesek megérteni az adatokat és az adatok körüli tevékenységeket, hogy "intelligens döntéseket" hozzanak. A távközlési szolgáltatók számára az AI-t felhasználó alkalmazások és szolgáltatások fejlesztése lehetőséget nyújt a műveletek és szolgáltatások javítására olyan területeken, mint a karbantartás és a hálózati optimalizálás.

Ezen a kurzuson áttekintjük az AI-t alkotó különböző technológiákat és az azok használatához szükséges készségeket. A kurzus során megvizsgáljuk az AI specifikus alkalmazásait a távközlési iparágon belül.

Célközönség

• Hálózati mérnökök
• Hálózati műveleti személyzet
• Távközlési technikai menedzserek

A kurzus formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlati feladatok

Ez a kurzus azoknak fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a mesterséges intelligenciát az alkalmazásaikban. Különös hangsúlyt kap az adatelemzés, az elosztott mesterséges intelligencia és a természetes nyelvfeldolgozás.

A ChatBotok olyan számítógépes programok, amelyek automatikusan szimulálják az emberi válaszokat csevegő felületeken keresztül. A ChatBotok segítenek a szervezeteknek maximalizálni működési hatékonyságukat azáltal, hogy könnyebb és gyorsabb lehetőségeket kínálnak felhasználói interakcióikhoz.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan készíthetnek chatbotokat Pythonban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a chatbotok készítésének alapjait
• Különböző chatbotok építése, tesztelése, üzembe helyezése és hibaelhárítása Python használatával

Közönség

• Fejlesztők

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

Megjegyzés

• Ha egyedi képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen Magyarország a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Python könyvtárait az NLP-hez, miközben létrehoznak egy alkalmazást, amely feldolgoz egy képgyűjteményt és generál hozzá feliratokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni és kódolni DL-t az NLP-hez Python könyvtárak használatával.
• Python kódot készíteni, amely egy jelentős méretű képgyűjteményt olvas be és kulcsszavakat generál.
• Python kódot készíteni, amely a felismert kulcsszavakból feliratokat generál.

Ez az osztályteremben zajló képzés bemutatja az NLP technikákat az MI és robotika üzleti alkalmazásaival összefüggésben. A résztvevők számítógépes példákon és esettanulmány-megoldó feladatokon keresztül sajátítják el a Python használatát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) fejlesztők és adattudósok számára készült, akik a spaCy-t szeretnék használni nagymennyiségű szöveg feldolgozására, minták keresésére és betekintések nyerésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• A spaCy telepítése és konfigurálása.
• A spaCy megközelítésének megértése a Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) területén.
• Minták kinyerése és üzleti betekintések nyerése nagyméretű adatforrásokból.
• A spaCy könyvtár integrálása meglévő webes és örökölt alkalmazásokkal.
• A spaCy üzembe helyezése élő termelési környezetekben az emberi viselkedés előrejelzésére.
• A spaCy használata szöveg előfeldolgozására a mély tanuláshoz.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
• További információkért a spaCy-ról, kérjük, látogasson el ide: https://spacy.io/

A Python gépi tanulásban a Szövegösszefoglalás funkció képes beolvasni a bemeneti szöveget és létrehozni egy szöveges összefoglalót. Ez a képesség parancssorból vagy Python API/könyvtárként érhető el. Egy izgalmas alkalmazási terület a gyors ügyvezetői összefoglalók készítése; ez különösen hasznos olyan szervezetek számára, amelyeknek nagy mennyiségű szöveges adatot kell átnézniük jelentések és prezentációk elkészítése előtt.

Ezen oktató által vezetett, élő képzés során a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Pythont egy olyan egyszerű alkalmazás létrehozására, amely automatikusan generálja a bemeneti szöveg összefoglalását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használni egy parancssori eszközt, amely összefoglalja a szöveget.
• Tervezni és létrehozni Szövegösszefoglaló kódot Python könyvtárak segítségével.
• Három Python összefoglaló könyvtár értékelése: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Célközönség

• Fejlesztők
• Adattudósok

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben vita, gyakorlatok és intenzív gyakorlati munka

A TensorFlow™ egy nyílt forráskódú szoftverkönyvtár numerikus számításokhoz, amely adatfolyam-gráfokat használ.

A SyntaxNet egy neurális hálózat alapú természetes nyelvfeldolgozási keretrendszer a TensorFlow számára.

A Word2Vec szóbeágyazások, vagyis szavak vektoros reprezentációinak tanulására szolgál. A Word2Vec egy különösen számításilag hatékony prediktív modell a szóbeágyazások tanulásához nyers szövegből. Két változatban érhető el: a Continuous Bag-of-Words modell (CBOW) és a Skip-Gram modell (lásd Mikolov et al., 3.1 és 3.2 fejezet).

A SyntaxNet és a Word2Vec együttes használata lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy tanult beágyazási modelleket hozzanak létre természetes nyelvi bemenetből.

Célközönség

Ez a képzés fejlesztőknek és mérnököknek szól, akik a SyntaxNet és a Word2Vec modellekkel szeretnének dolgozni a TensorFlow gráfjaikban.

A képzés elvégzése után a résztvevők:

• megértik a TensorFlow szerkezetét és üzembe helyezési mechanizmusait
• képesek lesznek telepítési/termelési környezet/architektúra feladatok elvégzésére és konfigurálására
• képesek lesznek kódminőség értékelésére, hibakeresésre és monitorozásra
• képesek lesznek haladó termelési feladatok implementálására, mint modelltanítás, kifejezések beágyazása, gráfok építése és naplózás