Mesterséges intelligencia – a leggyakoribb alkalmazások – Adatanalízis + Disztribuált MI + NLP Képzés

A mesterséges intelligencia képzés az adatanalízist, a disztribuált mesterséges intelligenciát és a természetes nyelvfeldolgozást (NLP) egyesíti, hogy a fejlesztőknek és a tudománymunkásoknak biztosítson alkalmazott technológiákat nagyméretű intelligens rendszerek építéséhez. A kurzus tartalmát a disztribuált gépi tanulás alapelvei képezik, köztük az Apache Spark MLlib használata és a MapReduce-alapú predikciós módszerek. Részletesen foglalkozik a ajánlórendszerekkel, a szöveg klaszszifikációjával, a Word2Vec-alapú jelentésanalízissel, valamint az RNN-LSTM architektúrák gyakorlati alkalmazásával. Ez a tanfolyam segít a szakértőknek abban, hogy kiépítsenek mesterséges intelligenciás csővezetékrendszereket, amelyek termelési környezetben üzemeltethetők, és a nyers adatokból automatizált döntéshozatali képességet formálnak.