Kurzusleírás

  1. Nagy adatok elosztott feldolgozása
    1. Adatbányászati módszerek (egyszerű és elosztott előrejelzés: hagyományos gépi tanulási algoritmusok + Mapreduce elosztott előrejelzés)
    2. Apache Spark MLlib
  2. Ajánlás és hirdetéspontosítás:
    1. Természetes nyelv részei
    2. Szövegcsoportosítás, szövegosztályozás (címkézés), szinonimák
    3. Felhasználói profil rekonstrukció, címkézési rendszer
    4. Ajánló algoritmusok stratégiái
    5. Osztályok közötti lift, osztályon belüli lift, hogyan pontosítsunk
    6. Hogyan építsünk ajánló algoritmusok zárt kört
  3. Logisztikus regresszió, RankingSVM,
  4. Jellemzőfelismerés: (mélytanulás és képek automatikus jellemzőfelismerése)
  5. Természetes nyelv
    1. Kínai szótagolás
    2. Témamodellek (szövegcsoportosítás)
    3. Szövegosztályozás
    4. Kulcsszavak kinyerése
    5. Szematikus elemzés sementic parser, word2vec szóvektorok
    6. RNN Hosszú rövid távú memória (LSTM) architektúra
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák