Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Fine-Tuning-be a Ollama-on
- Az AI-modellek finomhangolásának szükségességének megértése
- A specifikus alkalmazásokra történő testreszabás fő előnyei
- A Ollama finomhangolási képességeinek áttekintése
A Fine-Tuning környezet beállítása
- A Ollama konfigurálása AI-modell testreszabásra
- Szükséges keretrendszerek telepítése (PyTorch, Hugging Face, stb.)
- Hardveroptimalizálás GPU gyorsítással
Adathalmazok előkészítése a Fine-Tuning-hoz
- Adatgyűjtés, tisztítás és előfeldolgozás
- Címkézési és anotációs technikák
- Adathalmazok felosztásának legjobb gyakorlatai (tanítás, validálás, tesztelés)
Fine-Tuning AI-modellek a Ollama-on
- A testreszabásra alkalmas előre kiképzett modellek kiválasztása
- Hiperparaméterbeállítási és optimalizálási stratégiák
- Finomhangolási munkafolyamatok szöveggenerálásra, osztályozásra és több másra
A modell teljesítményének értékelése és optimalizálása
- Metrikák a modell pontosságának és rugalmasságának értékelésére
- Előítéletek és túlhangolási problémák kezelése
- Teljesítmény mérőszámozás és iteráció
Testreszabott AI-modellek telepítése
- Finomhangolt modellek exportálása és integrálása
- Modellek skálázása termelési környezetekre
- Teljesítmény biztosítása és biztonság telepítéskor
Fejlett technikák a modell testreszabására
- Erősítési tanulás használata AI-modell javítására
- Tartományspecifikus alkalmazások alkalmazása
- Modelkompresszió hatékonyságra
Jövőbeli irányzatok az AI-modell testreszabásban
- Újítások a finomhangolási módszertanban
- Fejlődések a kismértékű erőforrású AI-modell kiképzésben
- Az nyílt forráskódú AI hatása a vállalati elfogadásra
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Mélytanulás mélytanulás és LLMs terén
- Python programozási és AI keretrendszerek tapasztalata
- Adathalmazok előkészítésével és modellképzéssel való ismeretség
Audience
- AI kutatók, akik modellfinomítással foglalkoznak
- Adat tudósok, akik optimálisan alkalmazzák az AI modelleket specifikus feladatokhoz
- LLM fejlesztők, akik szabványos nyelvekhez szokott modelleket fejlesztnek
14 Órák