Kurzusleírás

Bevezetés a Fine-Tuning-be a Ollama-on

  • Az AI-modellek finomhangolásának szükségességének megértése
  • A specifikus alkalmazásokra történő testreszabás fő előnyei
  • A Ollama finomhangolási képességeinek áttekintése

A Fine-Tuning környezet beállítása

  • A Ollama konfigurálása AI-modell testreszabásra
  • Szükséges keretrendszerek telepítése (PyTorch, Hugging Face, stb.)
  • Hardveroptimalizálás GPU gyorsítással

Adathalmazok előkészítése a Fine-Tuning-hoz

  • Adatgyűjtés, tisztítás és előfeldolgozás
  • Címkézési és anotációs technikák
  • Adathalmazok felosztásának legjobb gyakorlatai (tanítás, validálás, tesztelés)

Fine-Tuning AI-modellek a Ollama-on

  • A testreszabásra alkalmas előre kiképzett modellek kiválasztása
  • Hiperparaméterbeállítási és optimalizálási stratégiák
  • Finomhangolási munkafolyamatok szöveggenerálásra, osztályozásra és több másra

A modell teljesítményének értékelése és optimalizálása

  • Metrikák a modell pontosságának és rugalmasságának értékelésére
  • Előítéletek és túlhangolási problémák kezelése
  • Teljesítmény mérőszámozás és iteráció

Testreszabott AI-modellek telepítése

  • Finomhangolt modellek exportálása és integrálása
  • Modellek skálázása termelési környezetekre
  • Teljesítmény biztosítása és biztonság telepítéskor

Fejlett technikák a modell testreszabására

  • Erősítési tanulás használata AI-modell javítására
  • Tartományspecifikus alkalmazások alkalmazása
  • Modelkompresszió hatékonyságra

Jövőbeli irányzatok az AI-modell testreszabásban

  • Újítások a finomhangolási módszertanban
  • Fejlődések a kismértékű erőforrású AI-modell kiképzésben
  • Az nyílt forráskódú AI hatása a vállalati elfogadásra

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Mélytanulás mélytanulás és LLMs terén
  • Python programozási és AI keretrendszerek tapasztalata
  • Adathalmazok előkészítésével és modellképzéssel való ismeretség

Audience

  • AI kutatók, akik modellfinomítással foglalkoznak
  • Adat tudósok, akik optimálisan alkalmazzák az AI modelleket specifikus feladatokhoz
  • LLM fejlesztők, akik szabványos nyelvekhez szokott modelleket fejlesztnek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák