Kurzusleírás

Bevezetés a modellfinomhangolásba az Ollamán

  • Az AI-modellek finomhangolásának szükségessége
  • A testreszabás fő előnyei specifikus alkalmazásokhoz
  • Az Ollama képességeinek áttekintése a finomhangolás terén

A finomhangolási környezet beállítása

  • Az Ollama konfigurálása AI-modell testreszabáshoz
  • Szükséges keretrendszerek telepítése (PyTorch, Hugging Face stb.)
  • Hardveroptimalizálás GPU-gyorsítással

Adatkészletek előkészítése a finomhangoláshoz

  • Adatgyűjtés, tisztítás és előfeldolgozás
  • Címkézés és annotálási technikák
  • Ajánlott eljárások az adatkészlet felosztásához (tanítás, validáció, tesztelés)

AI-modellek finomhangolása az Ollamán

  • Megfelelő előre betanított modellek kiválasztása a testreszabáshoz
  • Hiperparaméterek hangolása és optimalizálási stratégiák
  • Finomhangolási munkafolyamatok szöveggeneráláshoz, osztályozáshoz és egyebekhez

Modellteljesítmény értékelése és optimalizálása

  • Metrikák a modell pontosságának és robusztusságának értékeléséhez
  • Elfogultság és túlilleszkedés kezelése
  • Teljesítmény-összehasonlítás és iteráció

Testreszabott AI-modellek üzembe helyezése

  • Finomhangolt modellek exportálása és integrálása
  • Modellek skálázása termelési környezetekhez
  • Megfelelőség és biztonság biztosítása az üzembe helyezés során

Speciális technikák a modelltestreszabáshoz

  • Megerősítő tanulás alkalmazása AI-modellek javításához
  • Tartományadaptációs technikák alkalmazása
  • Modelltömörítés vizsgálata a hatékonyság érdekében

Jövőbeli trendek az AI-modelltestreszabásban

  • Újító finomhangolási módszerek
  • Fejlesztések a kis erőforrású AI-modellképzésben
  • A nyílt forráskódú AI hatása a vállalati bevezetésre

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Mélyreható ismeretek a mélytanulásról és a nagy nyelvi modellekről (LLM)
  • Tapasztalat Python programozásban és AI keretrendszerekben
  • Ismeretek az adatkészlet-előkészítésről és modellképzésről

Közönség

  • AI-kutatók, akik a modellfinomhangolást vizsgálják
  • Adattudósok, akik AI-modelleket optimalizálnak specifikus feladatokhoz
  • LLM-fejlesztők, akik testreszabott nyelvi modelleket építenek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák