Kurzusleírás

Bevezetés a privát AI-ba az Ollama segítségével

  • Az Ollama szerepének áttekintése a vállalati AI-ban
  • Az AI modellek privát futtatásának előnyei
  • Összehasonlítás felhőalapú AI megoldásokkal

Biztonságos AI infrastruktúra felállítása

  • Az Ollama telepítése helyszíni és önálló szerverekre
  • Hozzáférés-vezérlés és hitelesítés konfigurálása
  • Titkosítás implementálása AI modell adatokhoz

AI modellek telepítése privát környezetben

  • Nagy nyelvi modellek (LLM) betöltése és kezelése helyben
  • Teljesítmény optimalizálása privát telepítésekhez
  • AI modell verziókövetés és frissítések biztosítása

Biztonságos AI munkafolyamatok kialakítása

  • AI-alapú automatizálási folyamatok tervezése
  • Az Ollama integrálása vállalati alkalmazásokkal
  • Biztonsági és irányítási szabályzatoknak való megfelelés biztosítása

AI modell teljesítmény és hatékonyság optimalizálása

  • GPU gyorsítás kihasználása nagy sebességű feldolgozáshoz
  • AI modellek finomhangolása privát munkaterhelésekhez
  • AI teljesítmény monitorozása és karbantartása

Megfelelőség és adatvédelem biztosítása

  • Ajánlott gyakorlatok vállalati AI biztonsághoz
  • Adatmegőrzési irányelvek privát AI modellekhez
  • Szabályozási megfelelőségi szempontok (GDPR, HIPAA stb.)

Privát AI munkafolyamatok skálázása

  • AI képességek bővítése nagyvállalatokban
  • Hibrid megközelítések, amelyek kombinálják a privát és felhőalapú AI-t
  • Jövőbeli trendek a privát AI telepítésben

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Tapasztalat AI modellek telepítésében és kezelésében
  • Ismeret a hálózati biztonság és hozzáférés-vezérlés terén
  • Értés a vállalati automatizálás és DevOps gyakorlatokról

Célközönség

  • Vállalati architektok, akik AI-alapú munkafolyamatokat terveznek
  • Biztonsági elemzők, akik a megfelelőséget és az adatvédelmet biztosítják
  • Automatizálási mérnökök, akik AI-t integrálnak az üzleti folyamatokba
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák