Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A magán AI bevezetése Ollama segítségével
- Áttekintés Ollama szerepéről az vállalati AI-ben
- Az AI-modellek magánbiztonságos futtatásának előnyei
- Összehasonlítás felhőalapú AI-megoldásokkal
Biztonságos AI-infrasztuktúra felállítása
- Ollama telepítése helyi és önkormányzati szerveren
- Hozzáférési engedélyek és hitelesítés konfigurálása
- Titkosítás az AI-modell adatokhoz
AI-modellek telepítése magánkörnyezetben
- Nagy nyelvmodellek helyi betöltése és kezelése
- Teljesítmény optimalizálása magántelepítésekhez
- AI-modell verziókezelés és frissítések biztosítása
Biztonságos AI-folyamatok létrehozása
- AI-vezérelte automatizálási pipelinek tervezése
- Ollama integrálása vállalati alkalmazásokkal
- Biztonsági és kormányzati irányelvek betartása
AI-modell teljesítményének és hatékonyságának optimalizálása
- GPU gyorsítótár használata magas sebességű feldolgozásra
- AI-modellek finomhangolása magánterhelésekhez
- AI-teljesítmény monitorozása és karbantartása
Egyeztetés és adatszerető megőrzése
- Legjobb gyakorlatok vállalati AI-biztonsághoz
- Adattartási irányelvek magán AI-modellekhez
- Jogszabályi egyeztetési szempontok (GDPR, HIPAA stb.)
Magán AI-folyamatok skálázása
- AI-képesség bővítése nagy vállalatokban
- Hibrid megközelítés magán és felhő AI kombinálásával
- Jövőbeli trendek magán AI-telepítéseiben
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- AI modellok telepítése és kezelése
- Hálózati biztonság és hozzáférési ellenőrzés ismerete
- Enterprise automatizálás és DevOps gyakorlatok megértése
Audience
- Enterprise architektusok, akik AI-alapú munkafolyamatokat terveznek
- Biztonsági analitikák, akik a megfelelőséget és az adatvédelmet biztosítják
- Automatizálási mérnökök, akik az AI-t integrálják az üzleti műveletekbe
14 Órák