Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A mesterséges intelligencia telepítésének magánszférája
- A mesterséges intelligencia rendszerek magánszférájával kapcsolatos kihívások
- Ollama szerepe magánszféra-tudatos környezetekben
- A megfelelőségi szempontok áttekintése (GDPR, HIPAA stb.)
Biztonságos konténeres telepítés és üzemeltetés
- Docker és Kubernetes környezetek megbízhatóságának növelése
- Hálózati biztonsági és izolációs technikák
- Titkos adatok kezelése és kulcsforgatás
Készüléken belüli és helyi inferekció
- A helyi inferekció magánszféra szempontjából való előnyei
- Életritmus telepítési minták
- A teljesítmény és a megfelelőség egyensúlyozása
Differenciális magánszféra és adatvédelem
- A differenciális magánszféra elvei
- Zajmechanizmusok alkalmazása a mesterséges intelligencia folyamatokba
- Adatminimalizálás és anonymizálási stratégiák
Naplózás, figyelmeztetés és ellenőrzés
- Biztonságos naplózási gyakorlatok
- Ellenőrzési nyomvonalak a megfelelőséghez
- Valós idejű figyelmeztetés és értesítés
Hozzáférési és irányelvek érvényre bétele
- Szerepkör alapú hozzáférési irányelvek (RBAC)
- Irányelvek érvényre bétele Open Policy Agent segítségével
- Adatkezelési keretek
Események és legjobb gyakorlatok
- Ollama telepítése szabályozott iparágakban
- A használhatóság és magánszféra egyensúlyozása
- A valós életből tanult leckék
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Az IT-biztonsági elvek megértése
- Tapasztalat a konténerizálás és a telepítés területén
- Ismeret a GDPR vagy HIPAA típusú megfelelési keretekkel
Audience
- Biztonsági mérnökök
- IT-architekták
- Adatvédelmi tisztviselők
- Megfelelési csapatok
14 Órák