Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Felelős AI bevezetése
- Igazságosság, felelősségre vonás és átláthatóság alapelvei
- A felelős AI regulatórikus hajtóerejei (EU AI Act, GDPR, stb.)
- Az Ollama szerepe a vállalati AI-ellenőrzésben
Elharapódás felismerése és kezelése
- Elharapódás azonosítása a modellkimenetekben
- Stratégiák az elharapódás csökkentésére és az igazságosság javítására
- A modell teljesítményének értékelése igazságossági mutatókkal
Biztonságos indítás és egyeztetés
- Biztonságos és megbízható indítástervezés
- Biztonságtalan vagy káros kimenetek kockázatainak csökkentése
- Egyeztetési technikák vállalati alkalmazásokhoz
Tartalomszűrés és módszertan
- Tartalomszűrő folyamatok tervezése
- Módszertani védőintézkedések bevezetése
- A felhasználói élmény egyensúlyozása a megfelelési igényekkel
Ellenőrző munkafolyamatok
- Ellenőrző keretek definiálása az Ollama számára
- A munkafolyamatok integrálása megfelelési rendszerekkel
- A modell jóváhagyás és ellenőrzési eljárások
Naplózás, nyomkövethetőség és ellenőrizhetőség
- Biztonságos naplózási gyakorlatok AI-rendszerekhez
- A modell döntések nyomkövethetősége
- Ellenőrzési készültség és jelentési mechanizmusok
Eseményvizsgálatok és legjobb gyakorlatok
- Vállalati telepítések felelős AI elvekkel
- Tanulságok a valós világbeli ellenőrzési hibákból
- A fenntartható és etikai AI gyakorlatok kialakítása
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Az AI/ML alapok megértése
- Ismeret a megfelelési és kormányzati koncepciókból
- Tapasztalat vállalati IT vagy modell telepítő környezetekben
Audience
- AI etikai vezetők
- Megegyezési tisztviselők
- Jogi és szabályozási mérnökök
- Vállalati architekták
14 Órák