LLM-ek üzembe helyezése és optimalizálása Ollama segítségével Képzés
Az Ollama hatékony módot kínál a nagy nyelvi modellek (LLM) helyi vagy éles környezetben történő üzembe helyezésére és futtatására, miközben lehetőséget biztosít a teljesítmény, költség és biztonság szabályozására.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollama használatával szeretnék üzembe helyezni, optimalizálni és integrálni az LLM-eket.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- LLM-ek beállítására és üzembe helyezésére az Ollama segítségével.
- AI modellek optimalizálására a teljesítmény és hatékonyság érdekében.
- GPU gyorsítás kihasználására a következtetési sebesség javítása érdekében.
- Az Ollama integrálására munkafolyamatokba és alkalmazásokba.
- AI modellek teljesítményének monitorozására és karbantartására az idő múlásával.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Kurzusleírás
Bevezetés az Ollama használatába LLM üzembe helyezéshez
- Az Ollama képességeinek áttekintése
- A helyi AI modell üzembe helyezés előnyei
- Összehasonlítás felhőalapú AI hosztolási megoldásokkal
Az üzembe helyezési környezet beállítása
- Az Ollama és szükséges függőségek telepítése
- Hardver és GPU gyorsítás konfigurálása
- Az Ollama Dockerizálása skálázható üzembe helyezésekhez
LLM-ek üzembe helyezése Ollama segítségével
- AI modellek betöltése és kezelése
- Llama 3, DeepSeek, Mistral és más modellek üzembe helyezése
- API-k és végpontok létrehozása AI modell eléréshez
LLM teljesítményének optimalizálása
- Modellek finomhangolása a hatékonyság érdekében
- Késleltetés csökkentése és válaszidők javítása
- Memória és erőforrás allokáció kezelése
Az Ollama integrálása AI munkafolyamatokba
- Az Ollama csatlakoztatása alkalmazásokhoz és szolgáltatásokhoz
- AI által hajtott folyamatok automatizálása
- Az Ollama használata edge computing környezetekben
Monitorozás és karbantartás
- Teljesítmény nyomon követése és hibakeresés
- AI modellek frissítése és kezelése
- Biztonság és megfelelőség biztosítása AI üzembe helyezésekben
AI modell üzembe helyezések skálázása
- Ajánlott eljárások magas terhelés kezeléséhez
- Az Ollama skálázása vállalati használati esetekhez
- Jövőbeli fejlesztések a helyi AI modell üzembe helyezés területén
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető tapasztalat gépi tanulással és AI modellekkel
- Ismeret a parancssori felületek és szkriptelés területén
- Érdeklődés az üzembe helyezési környezetek iránt (helyi, edge, felhő)
Célközönség
- AI mérnökök, akik helyi és felhőalapú AI üzembe helyezéseket optimalizálnak
- ML gyakorlók, akik LLM-eket helyeznek üzembe és finomhangolnak
- DevOps szakemberek, akik AI modell integrációt kezelnek
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
LLM-ek üzembe helyezése és optimalizálása Ollama segítségével Képzés - Foglalás
LLM-ek üzembe helyezése és optimalizálása Ollama segítségével Képzés - Érdeklődés
LLM-ek üzembe helyezése és optimalizálása Ollama segítségével - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
Haladó Ollama Modell Hibakeresés és Értékelés
35 ÓrákA Haladó Ollama Modell Hibakeresés és Értékelés egy mélyreható tanfolyam, amely az Ollama modelljeinek diagnosztizálására, tesztelésére és viselkedésének mérésére összpontosít, amikor azokat helyi vagy privát környezetben üzemeltetjük.
Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterséges intelligenciával foglalkozó mérnökök, ML Ops szakemberek és QA szakemberek számára készült, akik szeretnék biztosítani az Ollama-alapú modellek megbízhatóságát, pontosságát és üzemkész állapotát éles környezetben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Rendszeres hibakeresést végezni Ollama által üzemeltetett modellekben és megbízhatóan reprodukálni a hibás működési módokat.
- Robusztus értékelési folyamatokat tervezni és végrehajtani, kvantitatív és kvalitatív metrikákkal.
- Megfigyelhetőségi eszközöket (naplók, nyomkövetések, metrikák) implementálni a modell egészségállapotának és elcsúszásának monitorozására.
- Automatizált tesztelést, érvényesítést és regresszió ellenőrzéseket integrálni a CI/CD folyamatokba.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Gyakorlati laborok és hibakeresési feladatok Ollama üzemelő példányok használatával.
- Esettanulmányok, csoportos hibaelhárítási foglalkozások és automatizációs workshopok.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Privát AI munkafolyamatok építése Ollama segítségével
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik biztonságos és hatékony AI-alapú munkafolyamatokat szeretnének megvalósítani az Ollama használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az Ollama telepítésére és konfigurálására privát AI feldolgozáshoz.
- AI modellek integrálására biztonságos vállalati munkafolyamatokba.
- Az AI teljesítmény optimalizálására az adatvédelem fenntartása mellett.
- Üzleti folyamatok automatizálására helyszíni AI képességekkel.
- A vállalati biztonsági és irányítási szabályzatoknak való megfelelés biztosítására.
AI-modellek finomhangolása és testreszabása az Ollamán
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollamán szeretnék finomhangolni és testreszabni az AI-modelleket a jobb teljesítmény és tartományspecifikus alkalmazások érdekében.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hatékony környezet létrehozása AI-modellek finomhangolásához az Ollamán.
- Adatkészletek előkészítése felügyelt finomhangoláshoz és megerősítő tanuláshoz.
- AI-modellek optimalizálása a teljesítmény, pontosság és hatékonyság érdekében.
- Testreszabott modellek üzembe helyezése termelési környezetekben.
- Modelljavítások értékelése és a robusztusság biztosítása.
Multimodális alkalmazások Ollama-val
21 ÓrákAz Ollama egy olyan platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi futtatását és finomhangolását.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) haladó szintű gépi tanulási mérnökök, AI-kutatók és termékfejlesztők számára készült, akik multimodális alkalmazásokat szeretnének építeni és üzembe helyezni az Ollama segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Multimodális modellek beállítására és futtatására az Ollama-val.
- Szöveg, kép és hangbevitel integrálására valós alkalmazásokhoz.
- Dokumentumértelmezési és vizuális kérdés-válasz (QA) rendszerek építésére.
- Multimodális ügynökök fejlesztésére, amelyek képesek a különböző módok között következtetni.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati feladatok valós multimodális adathalmazokkal.
- Multimodális folyamatok élő laboratóriumi implementációja az Ollama segítségével.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Bevezetés az Ollama használatába: Helyi AI modellek futtatása
7 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés <helyszínen> (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és használni az Ollama-t AI modellek helyi gépeken történő futtatására.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az Ollama alapvetőit és képességeit.
- Az Ollama beállítása helyi AI modellek futtatására.
- LLM-ek üzembe helyezése és használata az Ollama segítségével.
- Teljesítmény és erőforrás-használat optimalizálása AI munkaterhelések esetén.
- Helyi AI üzembe helyezés használati eseteinek feltárása különböző iparágakban.
Ollama & Adatvédelem: Biztonságos Üzembehelyezési Módok
14 ÓrákAz Ollama egy olyan platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi futtatását, miközben támogatja a biztonságos üzembehelyezési stratégiákat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű szakembereknek szól, akik az Ollamát erős adatvédelmi és szabályozási megfelelési intézkedésekkel kívánják üzembe helyezni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az Ollama biztonságos üzembe helyezése konténeres és helyszíni környezetekben.
- Differenciális adatvédelmi technikák alkalmazása a bizalmas adatok védelme érdekében.
- Biztonságos naplózási, monitorozási és auditálási gyakorlatok implementálása.
- Adathozzáférés-vezérlés kényszerítése a megfelelési követelményeknek megfelelően.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati laborok biztonságos üzembehelyezési módokkal.
- Megfelelési szempontokat figyelembe vevő esettanulmányok és gyakorlati feladatok.
Kurzus Testreszabási Lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Ollama Alkalmazások a Pénzügyekben
14 ÓrákAz Ollama egy könnyűsúlyú platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek helyi futtatását.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű pénzügyi szakemberek és informatikai szakemberek számára készült, akik szeretnék megvalósítani, testreszabni és üzembe helyezni Ollama-alapú AI megoldásokat pénzügyi környezetekben.
A képzés elvégzésével a résztvevők megszerezhetik a szükséges készségeket a következőkhöz:
- Az Ollama üzembe helyezése és konfigurálása biztonságos pénzügyi műveletekhez.
- Helyi nyelvi modellek integrálása az elemző és jelentéskészítő munkafolyamatokba.
- Modellek adaptálása pénzügyi terminológiához és feladatokhoz.
- Biztonsági, adatvédelmi és megfelelőségi ajánlott eljárások alkalmazása.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati pénzügyi adatgyakorlatok.
- Pénzügyi forgatókönyvek élő laboratóriumi implementációja.
Képzés Testreszabási Lehetőségek
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Ollama alkalmazások az egészségügyben
14 ÓrákAz Ollama egy könnyűsúlyú platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek helyi futtatását.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű egészségügyi szakemberek és IT-csapatok számára készült, akik szeretnék üzembe helyezni, testreszabni és működtetni Ollama-alapú AI-megoldásokat klinikai és adminisztratív környezetekben.
A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:
- Az Ollama telepítésére és konfigurálására biztonságos használatra az egészségügyi környezetekben.
- Helyi nyelvi modellek integrálására a klinikai munkafolyamatokba és adminisztratív folyamatokba.
- Modellek testreszabására egészségügy-specifikus terminológiára és feladatokra.
- Legjobb gyakorlatok alkalmazására az adatvédelem, biztonság és szabályozási megfelelőség terén.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati bemutatók és vezetett gyakorlatok.
- Gyakorlati implementáció egy elkülönített egészségügyi szimulációs környezetben.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.
Ollama: Önállóan üzemeltetett nagy nyelvi modellek az OpenAI és Claude API-k helyett
14 ÓrákAz Ollama egy nyílt forráskódú eszköz, amely lehetővé teszi nagy nyelvi modellek helyi futtatását fogyasztói és vállalati hardvereken. A modell kvantálását, GPU kiosztását és API kiszolgálását egyetlen parancssori felületbe integrálja, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy önállóan üzemeltethessenek LLM-eket, mint például a Llama, Mistral és Qwen anélkül, hogy az OpenAI, Anthropic vagy Google felé küldenének promptokat vagy adatokat.
Ollama a Felelős MI és Irányításért
14 ÓrákAz Ollama egy platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi futtatását, támogatva az irányítást és a felelős MI gyakorlatokat.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék bevezetni a méltányosságot, az átláthatóságot és a felelősségre vonhatóságot az Ollama által működtetett alkalmazásokban.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Felelős MI elveket alkalmazni az Ollama telepítésekben.
- Tartalomszűrési és elfogultság csökkentési stratégiákat implementálni.
- Irányítási munkafolyamatokat tervezni az MI összehangolásához és ellenőrizhetőségéhez.
- Megfigyelési és jelentési keretrendszereket létrehozni a megfelelőség érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Gyakorlati irányítási munkafolyamat-tervezési laborok.
- Esettanulmányok és megfelelőségközpontú gyakorlatok.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Ollama Skálázás és Infrastruktúra Optimalizálás
21 ÓrákAz Ollama egy platform, amely lehetővé teszi a nagy nyelvi és multimodális modellek helyi és nagymértékű futtatását.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű mérnököknek szól, akik szeretnék skálázni az Ollama telepítéseket többfelhasználós, nagy átviteli sebességű és költséghatékony környezetekben.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az Ollama konfigurálása többfelhasználós és elosztott munkaterhelésekhez.
- A GPU és CPU erőforrások hatékony lefoglalása.
- Automatikus skálázás, kötegelés és késleltetés csökkentési stratégiák implementálása.
- Az infrastruktúra monitorozása és optimalizálása a teljesítmény és költséghatékonyság érdekében.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Gyakorlati telepítési és skálázási laborok.
- Gyakorlati optimalizációs feladatok élő környezetekben.
Képzés testreszabási lehetőségek
- Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Prompt Engineering Mesterfokozat Ollama-val
14 ÓrákAz Ollama egy olyan platform, amely lehetővé teszi nagy nyelvi és multimodális modellek helyi futtatását.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű gyakorlóknak szól, akik szeretnék elsajátítani a prompt engineering technikákat az Ollama kimeneteinek optimalizálásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hatékony promptok tervezése különböző használati esetekhez.
- Olyan technikák alkalmazása, mint a priming és a lánc-szerű gondolkodás struktúrája.
- Prompt sablonok és kontextuskezelési stratégiák implementálása.
- Többlépcsős prompt folyamatok építése összetett munkafolyamatokhoz.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Gyakorlati feladatok prompt tervezéssel.
- Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.
Kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
