Kurzusleírás

Bevezetés az Ollama pénzügyi alkalmazásába

  • A helyi LLM üzembe helyezésének megértése
  • Az eszközön futó mesterséges intelligencia előnyei a pénzügyekben
  • Az Ollama kulcsfontosságú képességei és korlátozásai

Az Ollama beállítása pénzügyi környezetekben

  • Rendszer beállítása és modell telepítése
  • Konfigurációs technikák a pénzügyi feladatokhoz
  • Biztonságos környezetek kezelése

Pénzügyi alapkérdések

  • Automatizált pénzügyi jelentéskészítés
  • Kockázatbecslés és elemző segítségnyújtása
  • Piac összefoglaló és áttekintés

Modell testreszabása és finomhangolása

  • Prompt művesség a pénzügyi forgatókönyvekhez
  • Terület-specifikus adatok fejlesztése
  • Pontosság és teljesítmény egyensúlyozása

Rendszer integrációja és automatizálása

  • API kapcsolatok és folyamatok
  • Integráció pénzügyi rendszerekkel és eszközökkel
  • Scriptek automatizált pénzügyi folyamatokhoz

Irányítás, biztonság és megfelelőség

  • Az adatkonfidencialitás biztosítása
  • A pénzügyi szabályozások megfelelése
  • Biztonságos üzembe helyezés legjobb gyakorlatai

Modell értékelése és validálása

  • Pontosság mérőszámok technikája
  • Kockázat csökkentési és validációs folyamatok
  • Modell folyamatos fejlesztése

Operatív üzembe helyezés és támogatás

  • Figyelési és optimalizálási stratégiák
  • Modell verziókezelése és frissítése
  • Gyakori technikai problémák megoldása

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Pénzügyi folyamatakat értelmezni tudó ismeretek
  • Adatelemzés vagy pénzügyi rendszerek használatában való tapasztalatok
  • Alapvető mesterséges intelligencia vagy gépi tanulás alapjai ismerete

Célcsoport

  • Pénzügyi szakemberek
  • Pénzügyi IT-csoportok
  • Analitikusok és technikai rendszergazdák
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák