Kurzusleírás
MI a kereskedés és vagyonkezelés területén
- Trendek az algoritmikus és MI-alapú kereskedésben
- A kvantitatív pénzügyi munkafolyamatok áttekintése
- Kulcsfontosságú eszközök, platformok és adatforrások
Pénzügyi adatok kezelése Pythonban
- Idősorok kezelése Pandas segítségével
- Adattisztítás, átalakítás és jellemzőképzés
- Pénzügyi mutatók és jelkonstrukció
Felügyelt tanulás a kereskedési jelekhez
- Regressziós és osztályozási modellek piaci előrejelzéshez
- Prediktív modellek értékelése (pl. pontosság, precízió, Sharpe-arány)
- Esettanulmány: MI-alapú jelgenerátor építése
Nem felügyelt tanulás és piaci rezsimek
- Klaszterezés a volatilitási rezsimekhez
- Dimenziócsökkentés a mintafelismeréshez
- Alkalmazások kosárkereskedésben és kockázatcsoportosításban
Portfólió-optimalizálás MI technikákkal
- Markowitz-keretrendszer és korlátai
- Kockázati paritás, Black-Litterman és MI-alapú optimalizálás
- Dinamikus újraegyensúlyozás prediktív bemenetekkel
Visszatesztelés és stratégiaértékelés
- Backtrader vagy egyéni keretrendszerek használata
- Kockázatkorrigált teljesítménymutatók
- Túlillesztés és előretekintési torzítás elkerülése
MI modellek üzembe helyezése élő kereskedésben
- Integráció kereskedési API-kkal és végrehajtó platformokkal
- Modellek monitorozása és újratanítási ciklusok
- Etikai, szabályozási és üzemeltetési szempontok
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető statisztikai és pénzügyi piaci ismeretek
- Tapasztalat Python programozásban
- Ismeret az idősorokkal kapcsolatban
Célközönség
- Kvantitatív elemzők
- Kereskedelmi szakemberek
- Portfóliómenedzserek
Vélemények (4)
Az oktatók válaszolhatnak minden kérdésre és fogadhatnak bármilyen megkeresést
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kurzus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Gépi fordítás
Az LLM-ek háttérdoloi / elméletei, a gyakorlat
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurzus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Gépi fordítás
megnyitotta a szememet az új eszközök felé, amelyek segíthetnek nekem az automatizáció területén
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurzus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Gépi fordítás
Nagyon értékeltem, hogyan mutatta be mindenkit a képző. Mindent megértettem, még akkor is, ha a Pénzügyek nem az én területe, ő biztosította, hogy mind a résztvevők ugyanazon oldalon álljanak, miközben a maradék időt is figyelembe vette. Az gyakorlatok jó intervallumokban kerültek elhelyezésre. A résztvevőkkel való kommunikáció mindig jelen volt. A anyag tökéletes volt, nem volt túl sok, sem túl kevés. Nagyon részletesen és érthetően magyarázott a bonyolultabb témákra, hogy mindenki megérthesse őket.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás