Kurzusleírás
Bevezetés a multimodális AI használatába a pénzügyekben
- A multimodális AI áttekintése és pénzügyi alkalmazásai
- Pénzügyi adattípusok: strukturált vs. strukturálatlan
- Kihívások a pénzügyi AI bevezetésében
Kockázatelemzés multimodális AI-val
- A pénzügyi kockázatmenedzsment alapjai
- AI használata prediktív kockázatértékeléshez
- Esettanulmány: AI-alapú hitelminősítési modellek
Csalásfelismerés AI segítségével
- Gyakori pénzügyi csalástípusok
- AI technikák anomáliák észlelésére
- Valós idejű csalásfelismerési stratégiák
Természetes nyelvfeldolgozás (NLP) pénzügyi szövegelemzéshez
- Elemzések kinyerése pénzügyi jelentésekből és hírekből
- Hangulatelemzés piaci előrejelzéshez
- LLM-k használata szabályozási megfelelőség és auditálás céljából
Számítógépes látás a pénzügyekben
- Csaló dokumentumok észlelése AI-val
- Kézírás és aláírások elemzése hitelesítéshez
- Esettanulmány: AI-alapú csekkellenőrzés
Viselkedéselemzés csalásfelismeréshez
- Ügyfélviselkedés követése AI-val
- Biometrikus hitelesítés és csalásmegelőzés
- Tranzakciós minták elemzése gyanús tevékenységek felismerésére
AI modellek fejlesztése és üzembe helyezése a pénzügyekben
- Adatelőkészítés és jellemzőmérnöki munka
- AI modellek képzése pénzügyi alkalmazásokhoz
- AI-alapú csalásfelismerési rendszerek üzembe helyezése
Szabályozási és etikai megfontolások
- AI irányítás és megfelelőség pénzügyi intézményekben
- Elfogultság és tisztesség a pénzügyi AI modellekben
- Ajánlott eljárások a felelős AI használatához a pénzügyekben
Jövőbeli trendek az AI-alapú pénzügyekben
- Fejlesztések az AI-ban pénzügyi előrejelzéshez
- Új AI technikák csalásmegelőzéshez
- Az AI szerepe a banki és befektetési jövőben
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek az AI és a gépi tanulás fogalmairól
- Pénzügyi adatok és kockázatmenedzsment ismerete
- Tapasztalat Python programozásban és adatelemzésben
Közönség
- Pénzügyi szakemberek
- Adatelemzők
- Kockázatmenedzserek
- AI mérnökök a pénzügyi szektorban
Vélemények (4)
Az oktatók válaszolhatnak minden kérdésre és fogadhatnak bármilyen megkeresést
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kurzus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Gépi fordítás
Az LLM-ek háttérdoloi / elméletei, a gyakorlat
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurzus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Gépi fordítás
megnyitotta a szememet az új eszközök felé, amelyek segíthetnek nekem az automatizáció területén
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurzus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Gépi fordítás
Nagyon értékeltem, hogyan mutatta be mindenkit a képző. Mindent megértettem, még akkor is, ha a Pénzügyek nem az én területe, ő biztosította, hogy mind a résztvevők ugyanazon oldalon álljanak, miközben a maradék időt is figyelembe vette. Az gyakorlatok jó intervallumokban kerültek elhelyezésre. A résztvevőkkel való kommunikáció mindig jelen volt. A anyag tökéletes volt, nem volt túl sok, sem túl kevés. Nagyon részletesen és érthetően magyarázott a bonyolultabb témákra, hogy mindenki megérthesse őket.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás