Multimodal AI for Finance Képzés

A mesterséges intelligencia (AI) átalakítja, ahogy a pénzügyi intézmények értékelik a hitelképességet, árazzák a kockázatot, és optimalizálják a hitelezői döntéseket.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan középfokú pénzügyi szakembereknek szól, akik artificial intelligence alkalmazását szeretnék felhasználni a hitelértékelési modelljeik javítására, a kockázat kezelésére, és a hitelezői műveletek javítására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI kulcsfontosságú módszereit a hitelértékelésben és a kockázatbecslésben.
• Hitelértékelési modelljeket építeni és értékelni gépi tanulási algoritmusokkal.
• Modellkimenetek értelmezése szabályozási egyeztetés és átláthatóság érdekében.
• AI technikák alkalmazása a hiteladomány, kölcsönmegadási eljárás és portfóliókezelés javítására.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő-laboratóriumi környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha egy testreszabott képzést szeretne kérésére ezen a kurzusra, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy lefolytassuk.

Az AI átalakítja, ahogy a pénzügyi intézmények fraudot detektálnak és pénzmosást harcolnak az intelligens, valós idejű elemzéssel hatalmas tranzakciói adathalmazokban.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a középszerű szakembereket célozza meg, akik gépi tanulás és AI eszközök alkalmazását kívánják a pénzügyi bűnözés detektálásának, a szabályszerűségi felügyeletnek és a műveleti kormányzásnak automatizálására és javítására.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az AI alkalmazási lehetőségeinek megértésére fraud detektálásban és AML felügyeletben.
• Az anomália detektáláshoz és tranzakció értékeléshez való modell tervezésének és implementálásának módjairól.
• A grafon alapuló AI kihasználására a hálózati kockázat detektálásban.
• Az etikus, magyarázható és szabályszerű modell telepítésének biztosításáról.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorló feladat.
• Elemi implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott képzés kéréséhez keressük a kapcsolatot.

Az AI a pénzügyi szolgáltatásokban stratégiai enabler a kockázatcsökkentésre, ügyfélélmény javítására és műveleti hatékonyság növelésére.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a pénzügyi szolgáltatások vezetőinek, fintech-menedzsereknek és megfelelési tisztviselőknek szól, akik korlátozott tapasztalattal rendelkeznek az mesélő intelligenciával, és akik meg akarják érteni, hogyan lehet felelősen és hatékonyan implementálni az AI megoldásokat az intézményükben.

Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI stratégiai értékét a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Az AI modellekkel kapcsolatos etikai kockázatokat azonosítani és csökkenteni.
• Navigálni a pénzügyi szektor AI szabályozási környezetében.
• Felelős AI kormányzati és implementációs kereteket tervezni.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Esettanulmány elemzés és csoportfeladatok.
• Etikai keretrendszerek alkalmazása valós pénzügyi helyzetekre.

A képzés egyéni igények szerinti módosításának lehetőségei

• Egyéni képzésre kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AI átalakítja a FinTech-et intelligens automatizálás, hiper-personalizáció és biztonságos valós idejű pénzügyi szolgáltatások lehetővé tételével.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen tartott) képzés kezdő- és középfokú FinTech szakembereket céloz, akik azt szeretnék megismerni, hogy az AI, az API-k és az Open Banking innovációi hogyan összeolvadnak az új generációs pénzügyi termékek létrehozásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogy az AI és a gépi tanulás milyen módon alkalmazható a FinTech használati esetekben.
• Használni az Open Banking API-ait és az adatok aggregációját termékinnovációhoz.
• AI-vezérelt funkciókat tervezni digitális pénztárcákhoz, neobankokhoz és pénzügyi asszisztensekhez.
• Egyeztetni az innovációt a szabályozási, etikai és biztonsági szempontokkal.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kézbe vett implementáció élő-laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérése ebben a képzésben, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy rendezzük.

Az mesterséges intelligencia (AI) egy erős technikai halmaz, amelyet intelligens kereskedelmi rendszerek fejlesztéséhez használnak, amelyeket a piaci adatok elemzésére, előrejelzésre és stratégiák automatizált végrehajtására alkalmaznak.

Ez az oktatóvezetett, élőképzés (online vagy helyszínen) a középfokú pénzügyi szakembereknek szól, akik AI technikákat szeretnének kereskedésben és vagyonkezelésben alkalmazni, a jelekre való koncentrálással, portfólió-optimizálással és algoritmusos stratégiákkal.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI szerepét a modern pénzügyi piacokon.
• A Python-et használni algoritmusos kereskedési stratégiák létrehozására és visszapróbálására.
• Felügyelt és nem felügyelt tanulási modelleket alkalmazni pénzügyi adatokra.
• AI-vezérelt technikákkal optimalizálni portfóliókat.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megegyezésre kerüljön.

Az AI áttörő módon alakítja a WealthTech-ot, lehetővé téve személyre szabott pénzügyi szolgáltatások, intelligens tanácsadó platformok és javult felhasználói élmények létrehozását.

Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) középfokú pénzügyi és technológiai szakembereket céloz, akik AI meghajtású megoldások tervezését, értékelését vagy megvalósítását kívánják a személyre szabott vagyoni kezelés és robo-advisory szolgáltatások számára.

A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák az AI-t a vagyoni kezelésben és a digitális tanácsadó platformokon.
• Intelligens rendszereket tervezni személyre szabott portfólió ajánlásokhoz.
• Beépíteni a viselkedéspénzügyi adatokat és preferenciákat a tanácsadó algoritmusokba.
• Értékelni az automatizált befektetési tanácsadás etikai és szabályozási kérdéseit.

A tanfolyam formája

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Sokat gyakorolunk és gyakorolunk.
• Kézzel végzett megvalósítás élő-laborban.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• A tanfolyam testreszabott változatát kérni kíván, kérjük, forduljon hozzánk.

A alkalmazott AI új hatékonysági és intelligencia szintet vezet be abba, ahogy a pénzügyi szakemberek elemzik és jelentik be a vállalati teljesítményt.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a közepes szintű pénzügyi szakemberekre célozik, akik beépíteni szeretnék az AI eszközeit pénzügyi állításuk munkafolyamatába, hogy növeljék a pontosságot, automatikussá tegyék a ismétlődő feladatokat, és nyerjenek előretekintő belelátást.

Ezen képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Adatkivonást automatikusítanak pénzügyi dokumentumokból AI eszközök segítségével.
• Gépi tanulási modelleket alkalmaznak a pénzügyi állítások trendjeinek és anomáliáinak elemzésére.
• Generatív AI-t használnak a különbségmegjegyzések, narratív jelentések és scenárió-szimulációk készítéséhez.
• Felelősen értelmezik az AI által generált kimeneteket a pénzügyi jelentés és tervezés kontextusában.

A képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kéziszabályozott implementáció élő-laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabására kérjen, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a pénzügyi szakembereknek szól, akik kíváncsiak arra, hogyan használhatják a ChatGPT-t munkafolyamatuk optimalizálására és adatelemzési, illetve jelentéskészítő képességeik fejlesztésére.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ChatGPT alapjait és működési elvét.
• Felhasználni a ChatGPT-t pénzügyi feladatok automatizálására, például adatszolgáltatás és jelentéskészítés céljából.
• Analizálni pénzügyi adatokat a ChatGPT-vel, hogy informált döntéseket hozhassanak.
• Fejleszteni egyedi ChatGPT modelleket pénzügyi esetek specifikus használatához.

A Copilot a Microsoft 365 AI-alapú segítő, amely integrálódik a Microsoft Office alkalmazásokkal, hogy a pénzügyi és számviteli szakemberek növeljék a termelési hatékonyságot, egyszerűsítsék a jelentések készítését és támogatják a döntéshozást.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azokat a pénzügyi és számviteli szakembereket célozza meg, akik kevés tapasztalatuk van az AI-val és ki akarnak hasznosítani a Microsoft Copilotot a pénzügyi feladatok pontosságának, hatékonyságának és belátásának javítására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Gyorsan és pontosan készíteni pénzügyi jelentéseket a Copilot segítségével.
• Automatizálni a ismétlődő számviteli és adatszolgáltatási feladatokat.
• AI segítségével készíteni pénzügyi összegzéseket és előrejelzéseket.
• Természetes nyelvű parancsokat használni nagy pénzügyi adatbázisokból érdekesség kivonásához.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Előadás élő-laboratóriumi környezetben.

A képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés kérésére kérjük, forduljon hozzánk, hogy elrendezze.

Generative AI mesterséges intelligenciatechnikák osztálya, amelyet új tartalom vagy előrejelzések generálására használnak meglevő adatokból, beleértve Large Language Models (LLMs)t és Generatív Ellenőrző Hálózatokat (GANs).

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) tréning kezdő szintűtől közép szintű pénzügyi szakemberekre szánva, akik generatív mesterséges intelligenciát szeretnének alkalmazni előrejelzésre, anomália-azonosításra és betartásra pénzügyi szolgáltatásokban.

Ezen tréning végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a generatív mesterséges intelligencia modelljeinek alapvető fogalmait.
• Alkalmazni LLMs és GANs használatát olyan esetekben, mint a hamisítvány-azonosítás és szintetikus adatok generálása.
• Hatékony promptok kialakítását pénzügyi előrejelzés és jelentési támogatásra.
• Étikai és szabályozási szempontokat értékelni generatív mesterséges intelligencia alkalmazásokban.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőleges implementálás élő-laboratóriumi környezetben.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• A tréning testreszabását kérheti, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lehetséges megoldásokról.

Machine Learning az Műszaki Intelligencia olyan részterülete, amely az adatokból tanulni képes rendszerek létrehozására koncentrál, amelyeket nem szükséges kifejezetten programozni, hogy előrejelzéseket tegyenek vagy döntéseket hozzanak.

Ezzel az oktatóvezetett, élő képzéssel (online vagy helyszínen) célközönségként a középfokú pénzügyi szakemberek állnak, akik kíváncsiak arra, hogy a gépi tanulás és az AI technikákat valós világbeli problémákra, például a csalásfelderítésre, hitelértékelésre és kockázatmodellezésre alkalmassák-e.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetik a pénzügyi szakemberek számára releváns alapvető gépi tanulás fogalmakat.
• Alkalmazzák a felügyelt és nem felügyelt tanulási algoritmusokat pénzügyi adathalmazokra.
• Felépítenek és értékelnek hitelkockázati, csalásfelderítési és piacanalízis előrejelző modelleket.
• Használják Python-t és a scikit-learn-t gépi tanulási folyamatok megvalósításához.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementálás.

A képzés egyedi igényeknek való alkalmazhatósága

• Egyedi képzés kéréséhez keressük meg, hogy rendezzenek el.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű AI-kutatóknak, adattudósoknak és gépi tanulással foglalkozó mérnököknek szól, akik intelligens rendszereket szeretnének létrehozni, amelyek képesek multimodális adatokat feldolgozni és értelmezni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a multimodális mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait.
• Alkalmazzon adatfúziós technikákat a különböző típusú adatok kombinálásához.
• Olyan modelleket építhet és képezhet, amelyek képesek feldolgozni a vizuális, szöveges és auditív információkat.
• Értékelje a multimodális AI-rendszerek teljesítményét.
• A multimodális adatokkal kapcsolatos etikai és adatvédelmi aggályok kezelése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű robotikai mérnököknek és mesterséges intelligenciakutatóknak szól, akik a multimodális mesterséges intelligenciát szeretnék felhasználni különböző szenzoros adatok integrálására, hogy autonómabb és hatékonyabb robotokat hozzanak létre, amelyek látnak, hallanak. , és érintse meg.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A multimodális érzékelés megvalósítása robotrendszerekben.
• AI algoritmusok fejlesztése az érzékelőfúzióhoz és a döntéshozatalhoz.
• Hozzon létre olyan robotokat, amelyek képesek összetett feladatokat végrehajtani dinamikus környezetben.
• Kezelje a valós idejű adatfeldolgozás és -aktiválás kihívásait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű UX/UI tervezőknek és front-end fejlesztőknek szól, akik a multimodális mesterséges intelligencia segítségével kívánják megtervezni és megvalósítani a különböző formákat megérteni és feldolgozni képes felhasználói felületeket. a bemenetről.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezzen multimodális interfészt, amely javítja a felhasználói elkötelezettséget.
• Integrálja a hang- és vizuális felismerést webes és mobilalkalmazásokba.
• Használjon multimodális adatokat adaptív és érzékeny felhasználói felületek létrehozásához.
• Ismerje meg a felhasználói adatgyűjtés és -feldolgozás etikai szempontjait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek és fintech-fejlesztőknek szól, akik mesterséges intelligencia által vezérelt azonnali tervezési technikákat kívánnak használni a pénzügyi elemzés, a kockázatkezelés és a döntéshozatal javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a gyors tervezés alapjait a pénzügyi alkalmazásokban.
• Használja ki az AI-modelleket pénzügyi előrejelzésekhez és piaci hangulatelemzésekhez.
• Automatizálja a pénzügyi jelentéseket és az adatkinyerést mesterséges intelligencia-kérdések segítségével.
• MI által vezérelt kockázatértékelési modellek fejlesztése optimalizált utasítások segítségével.
• Gondoskodjon a megfelelőségről és az etikai megfontolásokról, amikor mesterséges intelligenciát használ a pénzügyekben.