Kurzusleírás
Bevezetés a multimodális AI-ba AI for Finance
- Áttekintés a multimodális AI és annak pénzügyi alkalmazásairól
- Pénzügyi adatok típusai: strukturált vs. strukturálatlan
- Pénzügyi AI-bevezetés kihívásai
Kockázatelemzés Multimodal AI-vel
- A pénzügyi kockázatkezelés alapjai
- AI használata a kockázatelemzéshez
- Esettanulmány: AI-alapú hitelértékelési modell
Hamarabb felismerjük a csalást
- Pénzügyi csalás gyakori típusai
- AI-technikák az anomáliák felismerésére
- Valós idejű csalásfelismerési stratégiák
Natural Language Processing (NLP) a pénzügyi szöveg elemzésére
- Szövegelemzés pénzügyi jelentésekből és hírekből
- Érzésanalízis a piacelőrejelzéshez
- LLMs használata szabályozási megfeleléshez és ellenőrzéshez
Computer Vision a Finance eszközökben
- Hamis dokumentumok felismerése AI-val
- Irányíték és aláírás elemzése hitelesítéshez
- Esettanulmány: AI-alapú csekkellenőrzés
Viselkedéselemzés csalásfelismeréshez
- Ügyfélviselkedés követése AI-val
- Biometrikus hitelesítés és csalásmegelőzés
- Tranzakcióminták elemzése gyanús tevékenységekért
AI-modellek fejlesztése és telepítése Finance eszközökben
- Adat előfeldolgozása és jellemzők létrehozása
- AI-modellek kiképzése pénzügyi alkalmazásokhoz
- AI-alapú csalásfelismerési rendszerek telepítése
Szabályozási és etikai kérdések
- AI-kormányzás és megfelelés pénzügyi intézményekben
- Elveszett és igazságosság a pénzügyi AI-modellekben
- Legjobb gyakorlatok a felelős AI használatához a pénzügyekben
Jövőbeli trendek az AI-alapú Finance eszközökben
- Fejlődések az AI-ban a pénzügyi előrejelzéshez
- Új AI-technikák a csalásmegelőzéshez
- Az AI szerepének a bank és befektetési jövőjében
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- Az AI és a gépi tanulás alapvető fogalmaival való megismerkedés
- A pénzügyi adatok és a kockázatkezelés megértése
- Python programozási és adatelemzési tapasztalat
A célközönség
- Finance szakemberek
- Adatanalitikusok
- Kockázatkezelők
- A pénzügyi szektorban dolgozó AI mérnökök
Vélemények (1)
A nagyon értékeltem, hogy a tréner milyen módon mutatta be mindent. Mindenkit megértettem, még ha Finance nem a területem, de biztosított rá, hogy minden résztvevő azonos szinten legyen, miközben figyelt az időre is. A gyakorlatokat jó intervallumokban helyezte el. Communication a résztvevőkkel mindig ott volt. Az anyag tökéletes volt, nem túl sokat, nem túl keveset. Nagyon jó módon magyarázta el a valamivel bonyolultabb tárgyakat, hogy mindenki megérthesse.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás