AI for Digital Products in Banking Képzés
Az Artificial Intelligence olyan technológia, amely lehetővé teszi a digitális termékek fejlett, adatokra alapozott képességeinek és személyre szabott ügyfélélményeinek fejlesztését.
Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) kombinálva aszinkron tevékenységekkel és személyes műhelymunkákkal a középszakmai szintű banki szakemberek számára szól, akik hatékonyan szeretnék tervezni, fejlesztni és szolgáltatni AI-alapú digitális termékeket.
A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
- Az ügyfelek igényeinek azonosítására és egyértelmű termékvízió meghatározására.
- AI technológiák alkalmazására digitális banktermékek fejlesztésére.
- Agilis és design thinking módszereinek használatára felhasználóközpontú megoldások létrehozására.
- A termék teljesítményének mérésére, iterációjára és optimalizálására tartós érték biztosítására.
A tanfolyam formátuma
- 50% szinkronos órák (virtuális vagy személyes).
- 25% aszinkron tevékenységek (videók, olvasmányok, fórumok).
- 25% személyes gyakorlati műhelymunka esettanulmányokkal.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megrendezéshez.
Kurzusleírás
1. A Termék Fejlődése
- Vevők igényeinek azonosítása
- Piac- és versenytárs-elemzés
- A vevők problémájához vagy igényéhez kapcsolódó piaci méret meghatározása
- Felhasználói szegmentáció és személyiségdefiníció
- Termék látvány, cél és stratégia
- Erőfeszítés-alapú prioritizálás
- Értéktervek és kívánt eredmények
2. A Termék Készítése
- Felhasználóközpontú tervezés (UX/UI)
- Inkrementális és iteratív fejlesztés keresztező funkcionális csapatokkal (Scrum)
- Backlog-kezelés és felhasználói történet írása
- Korai validálási technikák (MVP, kísérletek)
- Termékmértékek meghatározása
- Praktikus Design Thinking workshop
- A vezetőkkel való prompt engineering (AI termékekre alkalmazva)
- Adatvezérelt tervezés
- Szolgáltatás-tervezési kékterv (szolgáltatásmappázás)
- Backlog-kezelés és prioritizálás (szakemberrel való ülés)
3. A Termék Szolgáltatása a Vevőnek
- Kiadási és útmutatókezelés
- Go-a-piac stratégiák
- Feldolgozás és poszt-indítási termékélmény mérése
- Visszajelzés gyűjtése a termékben
- Koordináció a marketinggel és az eladásokkal
- A termékfüggőcső építése és monitorozási panelt
4. Érték Megvalósítása
- Termékmértékek (NPS, DAU, megtartás, stb)
- Monetarizálási és ármodellek
- Függőcső elemzés
- A vevők értéke (LTV, CAC, ROI)
- Adatvezérelt iteráció
- A termék életciklusának kezelése
- A termék skálázhatósága és fenntarthatósága
- A termék P&L
- Business eset
Összegzés és Következő lépések
Követelmények
- A banki műveletek megértése
- A digitális termékek fejlesztésének tapasztalata
- Az alapvető AI koncepciók ismerete
Célközönség
- A banki szektorban dolgozó termékmenedzserek
- A digitális átalakulás vezetői
- Az AI-hajtású terméktervezésben részt vevő banki szakemberek
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
AI for Digital Products in Banking Képzés - Foglalás
AI for Digital Products in Banking Képzés - Érdeklődés
AI for Digital Products in Banking - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
A nagyon értékeltem, hogy a tréner milyen módon mutatta be mindent. Mindenkit megértettem, még ha Finance nem a területem, de biztosított rá, hogy minden résztvevő azonos szinten legyen, miközben figyelt az időre is. A gyakorlatokat jó intervallumokban helyezte el. Communication a résztvevőkkel mindig ott volt. Az anyag tökéletes volt, nem túl sokat, nem túl keveset. Nagyon jó módon magyarázta el a valamivel bonyolultabb tárgyakat, hogy mindenki megérthesse.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
AI Agents a Pénzügyi Szolgáltatások és a Hamisítványfelismerés számára
14 ÓrákEz az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország-ban (online vagy előadáson) olyan középfokú pénzügyi szakembereknek, kockázat-elemzőknek és AI mérnököknek szól, akik pénzügyi automatizáláshoz és csalásfelderítéshez AI-hajtott megoldások kifejlesztését és telepítését kívánják.
E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megértik AI szerepét a pénzügyi automatizálásban és csalásfelderítésben.
- Csalásos tranzakciók felderítésére szolgáló AI modelleket építenek.
- Valós idejű kockázatértékelésre használják a machine learninget.
- AI-hajtott pénzügyi monitorozási rendszereket telepítenek.
894
14 ÓrákA mesterséges intelligencia (AI) átalakítja, ahogy a pénzügyi intézmények értékelik a hitelképességet, árazzák a kockázatot, és optimalizálják a hitelezői döntéseket.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés az olyan középfokú pénzügyi szakembereknek szól, akik artificial intelligence alkalmazását szeretnék felhasználni a hitelértékelési modelljeik javítására, a kockázat kezelésére, és a hitelezői műveletek javítására.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az AI kulcsfontosságú módszereit a hitelértékelésben és a kockázatbecslésben.
- Hitelértékelési modelljeket építeni és értékelni gépi tanulási algoritmusokkal.
- Modellkimenetek értelmezése szabályozási egyeztetés és átláthatóság érdekében.
- AI technikák alkalmazása a hiteladomány, kölcsönmegadási eljárás és portfóliókezelés javítására.
A kurzus formája
- Interaktív előadás és viták.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Gyakorlati megvalósítás élő-laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási lehetőségek
- Ha egy testreszabott képzést szeretne kérésére ezen a kurzusra, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy lefolytassuk.
AI for Fraud Detection & Anti‑Money Laundering
14 ÓrákAz AI átalakítja, ahogy a pénzügyi intézmények fraudot detektálnak és pénzmosást harcolnak az intelligens, valós idejű elemzéssel hatalmas tranzakciói adathalmazokban.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a középszerű szakembereket célozza meg, akik gépi tanulás és AI eszközök alkalmazását kívánják a pénzügyi bűnözés detektálásának, a szabályszerűségi felügyeletnek és a műveleti kormányzásnak automatizálására és javítására.
E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az AI alkalmazási lehetőségeinek megértésére fraud detektálásban és AML felügyeletben.
- Az anomália detektáláshoz és tranzakció értékeléshez való modell tervezésének és implementálásának módjairól.
- A grafon alapuló AI kihasználására a hálózati kockázat detektálásban.
- Az etikus, magyarázható és szabályszerű modell telepítésének biztosításáról.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorló feladat.
- Elemi implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egy testreszabott képzés kéréséhez keressük a kapcsolatot.
894
7 ÓrákAz AI a pénzügyi szolgáltatásokban stratégiai enabler a kockázatcsökkentésre, ügyfélélmény javítására és műveleti hatékonyság növelésére.
Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a pénzügyi szolgáltatások vezetőinek, fintech-menedzsereknek és megfelelési tisztviselőknek szól, akik korlátozott tapasztalattal rendelkeznek az mesélő intelligenciával, és akik meg akarják érteni, hogyan lehet felelősen és hatékonyan implementálni az AI megoldásokat az intézményükben.
Ezen képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az AI stratégiai értékét a pénzügyi szolgáltatásokban.
- Az AI modellekkel kapcsolatos etikai kockázatokat azonosítani és csökkenteni.
- Navigálni a pénzügyi szektor AI szabályozási környezetében.
- Felelős AI kormányzati és implementációs kereteket tervezni.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Esettanulmány elemzés és csoportfeladatok.
- Etikai keretrendszerek alkalmazása valós pénzügyi helyzetekre.
A képzés egyéni igények szerinti módosításának lehetőségei
- Egyéni képzésre kérni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
894
14 ÓrákAz AI átalakítja a FinTech-et intelligens automatizálás, hiper-personalizáció és biztonságos valós idejű pénzügyi szolgáltatások lehetővé tételével.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen tartott) képzés kezdő- és középfokú FinTech szakembereket céloz, akik azt szeretnék megismerni, hogy az AI, az API-k és az Open Banking innovációi hogyan összeolvadnak az új generációs pénzügyi termékek létrehozásához.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni, hogy az AI és a gépi tanulás milyen módon alkalmazható a FinTech használati esetekben.
- Használni az Open Banking API-ait és az adatok aggregációját termékinnovációhoz.
- AI-vezérelt funkciókat tervezni digitális pénztárcákhoz, neobankokhoz és pénzügyi asszisztensekhez.
- Egyeztetni az innovációt a szabályozási, etikai és biztonsági szempontokkal.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kézbe vett implementáció élő-laboratóriumi környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Testreszabott képzés kérése ebben a képzésben, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy rendezzük.
AI for Trading and Asset Management
21 ÓrákAz mesterséges intelligencia (AI) egy erős technikai halmaz, amelyet intelligens kereskedelmi rendszerek fejlesztéséhez használnak, amelyeket a piaci adatok elemzésére, előrejelzésre és stratégiák automatizált végrehajtására alkalmaznak.
Ez az oktatóvezetett, élőképzés (online vagy helyszínen) a középfokú pénzügyi szakembereknek szól, akik AI technikákat szeretnének kereskedésben és vagyonkezelésben alkalmazni, a jelekre való koncentrálással, portfólió-optimizálással és algoritmusos stratégiákkal.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az AI szerepét a modern pénzügyi piacokon.
- A Python-et használni algoritmusos kereskedési stratégiák létrehozására és visszapróbálására.
- Felügyelt és nem felügyelt tanulási modelleket alkalmazni pénzügyi adatokra.
- AI-vezérelt technikákkal optimalizálni portfóliókat.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabott változata érdekében kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megegyezésre kerüljön.
AI and WealthTech: Intelligent Advisory & Personalization
14 ÓrákAz AI áttörő módon alakítja a WealthTech-ot, lehetővé téve személyre szabott pénzügyi szolgáltatások, intelligens tanácsadó platformok és javult felhasználói élmények létrehozását.
Ez az oktatóvezetett, élő tanfolyam (online vagy helyszínen) középfokú pénzügyi és technológiai szakembereket céloz, akik AI meghajtású megoldások tervezését, értékelését vagy megvalósítását kívánják a személyre szabott vagyoni kezelés és robo-advisory szolgáltatások számára.
A tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni, hogyan alkalmazzák az AI-t a vagyoni kezelésben és a digitális tanácsadó platformokon.
- Intelligens rendszereket tervezni személyre szabott portfólió ajánlásokhoz.
- Beépíteni a viselkedéspénzügyi adatokat és preferenciákat a tanácsadó algoritmusokba.
- Értékelni az automatizált befektetési tanácsadás etikai és szabályozási kérdéseit.
A tanfolyam formája
- Interaktív előadás és megbeszélés.
- Sokat gyakorolunk és gyakorolunk.
- Kézzel végzett megvalósítás élő-laborban.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabott változatát kérni kíván, kérjük, forduljon hozzánk.
Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
14 ÓrákA alkalmazott AI új hatékonysági és intelligencia szintet vezet be abba, ahogy a pénzügyi szakemberek elemzik és jelentik be a vállalati teljesítményt.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a közepes szintű pénzügyi szakemberekre célozik, akik beépíteni szeretnék az AI eszközeit pénzügyi állításuk munkafolyamatába, hogy növeljék a pontosságot, automatikussá tegyék a ismétlődő feladatokat, és nyerjenek előretekintő belelátást.
Ezen képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Adatkivonást automatikusítanak pénzügyi dokumentumokból AI eszközök segítségével.
- Gépi tanulási modelleket alkalmaznak a pénzügyi állítások trendjeinek és anomáliáinak elemzésére.
- Generatív AI-t használnak a különbségmegjegyzések, narratív jelentések és scenárió-szimulációk készítéséhez.
- Felelősen értelmezik az AI által generált kimeneteket a pénzügyi jelentés és tervezés kontextusában.
A képzés formája
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kéziszabályozott implementáció élő-laboratóriumi környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- A képzés testreszabására kérjen, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
ChatGPT a következőhöz: Finance
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) a pénzügyi szakembereknek szól, akik kíváncsiak arra, hogyan használhatják a ChatGPT-t munkafolyamatuk optimalizálására és adatelemzési, illetve jelentéskészítő képességeik fejlesztésére.
Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a ChatGPT alapjait és működési elvét.
- Felhasználni a ChatGPT-t pénzügyi feladatok automatizálására, például adatszolgáltatás és jelentéskészítés céljából.
- Analizálni pénzügyi adatokat a ChatGPT-vel, hogy informált döntéseket hozhassanak.
- Fejleszteni egyedi ChatGPT modelleket pénzügyi esetek specifikus használatához.
Copilot a Finance és a Számtantévesztések szakemberei számára
7 ÓrákA Copilot a Microsoft 365 AI-alapú segítő, amely integrálódik a Microsoft Office alkalmazásokkal, hogy a pénzügyi és számviteli szakemberek növeljék a termelési hatékonyságot, egyszerűsítsék a jelentések készítését és támogatják a döntéshozást.
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azokat a pénzügyi és számviteli szakembereket célozza meg, akik kevés tapasztalatuk van az AI-val és ki akarnak hasznosítani a Microsoft Copilotot a pénzügyi feladatok pontosságának, hatékonyságának és belátásának javítására.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Gyorsan és pontosan készíteni pénzügyi jelentéseket a Copilot segítségével.
- Automatizálni a ismétlődő számviteli és adatszolgáltatási feladatokat.
- AI segítségével készíteni pénzügyi összegzéseket és előrejelzéseket.
- Természetes nyelvű parancsokat használni nagy pénzügyi adatbázisokból érdekesség kivonásához.
A képzés formája
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Előadás élő-laboratóriumi környezetben.
A képzés testreszabási lehetőségei
- Egyedi képzés kérésére kérjük, forduljon hozzánk, hogy elrendezze.
Generative AI in Finance: Forecasting, Fraud & Regulation
14 ÓrákGenerative AI mesterséges intelligenciatechnikák osztálya, amelyet új tartalom vagy előrejelzések generálására használnak meglevő adatokból, beleértve Large Language Models (LLMs)t és Generatív Ellenőrző Hálózatokat (GANs).
Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) tréning kezdő szintűtől közép szintű pénzügyi szakemberekre szánva, akik generatív mesterséges intelligenciát szeretnének alkalmazni előrejelzésre, anomália-azonosításra és betartásra pénzügyi szolgáltatásokban.
Ezen tréning végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megértetni a generatív mesterséges intelligencia modelljeinek alapvető fogalmait.
- Alkalmazni LLMs és GANs használatát olyan esetekben, mint a hamisítvány-azonosítás és szintetikus adatok generálása.
- Hatékony promptok kialakítását pénzügyi előrejelzés és jelentési támogatásra.
- Étikai és szabályozási szempontokat értékelni generatív mesterséges intelligencia alkalmazásokban.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és vita.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Kezdőleges implementálás élő-laboratóriumi környezetben.
A kurzus testreszabási lehetőségek
- A tréning testreszabását kérheti, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a lehetséges megoldásokról.
LangGraph alkalmazások a pénzügyekben
35 ÓrákLangGraph egy keretrendszer, amely állapotát tartó, több szereplős LLM alkalmazásokat építhet össze összetett gráfokkal, állandó állapottal és vezérléssel a futtatás felett.
Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) célközönsége a középszintűtől a haladó szintű szakemberek, akik LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat szeretnének tervezni, megvalósítani és üzemeltetni megfelelő irányítással, megfigyelhetőséggel és megfeleléssel.
E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:
- Regulációs és audit követelményekhez igazodó, pénzügyi LangGraph folyamatokat tervezni.
- Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a graffálapot és eszközökbe.
- Biztonsági, megbízhatóság és emberi beavatkozásos irányítást valósítani kritikus folyamatokra.
- LangGraph rendszereket telepíteni, figyelni és optimalizálni teljesítmény, költség és SLA szempontjából.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Számos gyakorlat és gyakorlás.
- Hands-on implementáció élő laboratóriumi környezetben.
A tanfolyam testreszabási lehetőségei
- A tanfolyam testreszabásához kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy szervezzük meg.
Professionals
21 ÓrákMachine Learning az Műszaki Intelligencia olyan részterülete, amely az adatokból tanulni képes rendszerek létrehozására koncentrál, amelyeket nem szükséges kifejezetten programozni, hogy előrejelzéseket tegyenek vagy döntéseket hozzanak.
Ezzel az oktatóvezetett, élő képzéssel (online vagy helyszínen) célközönségként a középfokú pénzügyi szakemberek állnak, akik kíváncsiak arra, hogy a gépi tanulás és az AI technikákat valós világbeli problémákra, például a csalásfelderítésre, hitelértékelésre és kockázatmodellezésre alkalmassák-e.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megértetik a pénzügyi szakemberek számára releváns alapvető gépi tanulás fogalmakat.
- Alkalmazzák a felügyelt és nem felügyelt tanulási algoritmusokat pénzügyi adathalmazokra.
- Felépítenek és értékelnek hitelkockázati, csalásfelderítési és piacanalízis előrejelző modelleket.
- Használják Python-t és a scikit-learn-t gépi tanulási folyamatok megvalósításához.
A képzés formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlás.
- Élő-laboratóriumi környezetben történő gyakorlati implementálás.
A képzés egyedi igényeknek való alkalmazhatósága
- Egyedi képzés kéréséhez keressük meg, hogy rendezzenek el.
Multimodal AI – Finance
14 ÓrákEz oktatóvezetett, élő tanfolyam Magyarország (online vagy helyszínen) a középszakmai pénzügyi szakembereknek, adatelemzőknek, kockázatkezelőnek és AI mérnököknek szól, akik a kockázatanalízis és a csalásfelderítés céljából akarnak multimodális AI-t használni.
A tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megértetik, hogyan alkalmazzák a multimodális AI-t a pénzügyi kockázatkezelésben.
- Analizálják a strukturált és strukturálatlan pénzügyi adatokat csalásfelderítésre.
- Alkalmaznak AI-modelleket anomáliák és gyanús tevékenységek azonosítására.
- Használnak NLP-t és számítógépes látást pénzügyi dokumentumok elemzésére.
- Telepítik az AI-vezérelt csalásfelderítési modelleket valós pénzügyi rendszerekben.
Prompt Engineering a Pénzügyek számára
14 ÓrákEz a tanárvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célzott középhaladó pénzügyi szakemberek és fintech fejlesztők felé, akik kívánják az mesterséges intelligencia alapú prompt engineering technikákat használni a pénzügyi elemzés, kockázatkezelés és döntéshozatal fejlesztésére.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni a prompt engineering alapjait a pénzügyi alkalmazásokban.
- Kiemelten használni az mesterséges intelligencia modelleit a pénzügyi előrejelzés és piaci hangulatanalízis szempontjából.
- Automatizálni a pénzügyi jelentéseket és adatbányászatot az mesterséges intelligencia promptokkal.
- Fejleszteni AI-meghajtott kockázatelemző modelleket optimalizált promptok segítségével.
- Biztosítani a törvényes és etikai szempontokat az mesterséges intelligencia pénzügyi alkalmazásában.