Kurzusleírás

1. A termékről való gondolkodás

  • Ügyfél igények azonosítása
  • Piaci és versenyelemzés
  • A piaci méret meghatározása az ügyfélproblémához vagy igényhez kapcsolódóan
  • Felhasználói szegmentálás és persona definíció
  • Termékvízió, cél és stratégia
  • Érték/erőfeszítés alapú priorizálás
  • Értéktérképek és kívánt eredmények

2. A termék létrehozása

  • Felhasználóközpontú tervezés (UX/UI)
  • Inkrementális és iteratív fejlesztés keretfüggetlen csapatokkal (Scrum)
  • Backlog menedzsment és user story-k írása
  • Korai validációs technikák (MVP, kísérletek)
  • Termékmetrikák meghatározása
  • Gyakorlati Design Thinking workshop
  • Prompt engineering vezetőknek (AI alkalmazása termékekhez)
  • Adatvezérelt tervezés
  • Szolgáltatás tervezési terv (szolgáltatásleképezés)
  • Backlog menedzsment és priorizálás (szakértővel közös ülés)

3. A termék szállítása az ügyfélnek

  • Kiadás és roadmap menedzsment
  • Go-to-market stratégiák
  • Bevezetés és a bevezetés utáni termékélmény mérése
  • Visszajelzések gyűjtése a termelés során
  • Koordináció a marketinggel és az értékesítéssel
  • A termék tölcsér és monitorozó irányítópont felépítése

4. Érték kinyerése

  • Termékmetrikák (NPS, DAU, visszatartás stb.)
  • Bevételszerzési és árazási modellek
  • Tölcsérelemzés
  • Ügyfélérték (LTV, CAC, ROI)
  • Adatvezérelt iteráció
  • Termékéletciklus menedzsment
  • A termék skálázhatósága és fenntarthatósága
  • Termék P&L
  • Üzleti eset

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A banki műveletek ismerete
  • Tapasztalat a digitális termékfejlesztésben
  • Alapvető mesterséges intelligencia fogalmak ismerete

Célközönség

  • Termékmenedzserek a banki szektorban
  • Digitális átalakítás vezetői
  • Banki szakemberek, akik részt vesznek az AI-alapú terméktervezésben
 40 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák