Kurzusleírás
1. A Termék Fejlődése
- Vevők igényeinek azonosítása
- Piac- és versenytárs-elemzés
- A vevők problémájához vagy igényéhez kapcsolódó piaci méret meghatározása
- Felhasználói szegmentáció és személyiségdefiníció
- Termék látvány, cél és stratégia
- Erőfeszítés-alapú prioritizálás
- Értéktervek és kívánt eredmények
2. A Termék Készítése
- Felhasználóközpontú tervezés (UX/UI)
- Inkrementális és iteratív fejlesztés keresztező funkcionális csapatokkal (Scrum)
- Backlog-kezelés és felhasználói történet írása
- Korai validálási technikák (MVP, kísérletek)
- Termékmértékek meghatározása
- Praktikus Design Thinking workshop
- A vezetőkkel való prompt engineering (AI termékekre alkalmazva)
- Adatvezérelt tervezés
- Szolgáltatás-tervezési kékterv (szolgáltatásmappázás)
- Backlog-kezelés és prioritizálás (szakemberrel való ülés)
3. A Termék Szolgáltatása a Vevőnek
- Kiadási és útmutatókezelés
- Go-a-piac stratégiák
- Feldolgozás és poszt-indítási termékélmény mérése
- Visszajelzés gyűjtése a termékben
- Koordináció a marketinggel és az eladásokkal
- A termékfüggőcső építése és monitorozási panelt
4. Érték Megvalósítása
- Termékmértékek (NPS, DAU, megtartás, stb)
- Monetarizálási és ármodellek
- Függőcső elemzés
- A vevők értéke (LTV, CAC, ROI)
- Adatvezérelt iteráció
- A termék életciklusának kezelése
- A termék skálázhatósága és fenntarthatósága
- A termék P&L
- Business eset
Összegzés és Következő lépések
Követelmények
- A banki műveletek megértése
- A digitális termékek fejlesztésének tapasztalata
- Az alapvető AI koncepciók ismerete
Célközönség
- A banki szektorban dolgozó termékmenedzserek
- A digitális átalakulás vezetői
- Az AI-hajtású terméktervezésben részt vevő banki szakemberek
Vélemények (3)
Az LLM-ek háttérdoloi / elméletei, a gyakorlat
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurzus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Gépi fordítás
megnyitotta a szememet az új eszközök felé, amelyek segíthetnek nekem az automatizáció területén
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurzus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Gépi fordítás
Nagyon értékeltem, hogyan mutatta be mindenkit a képző. Mindent megértettem, még akkor is, ha a Pénzügyek nem az én területe, ő biztosította, hogy mind a résztvevők ugyanazon oldalon álljanak, miközben a maradék időt is figyelembe vette. Az gyakorlatok jó intervallumokban kerültek elhelyezésre. A résztvevőkkel való kommunikáció mindig jelen volt. A anyag tökéletes volt, nem volt túl sok, sem túl kevés. Nagyon részletesen és érthetően magyarázott a bonyolultabb témákra, hogy mindenki megérthesse őket.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás