Kurzusleírás
1. A termékről való gondolkodás
- Ügyfél igények azonosítása
- Piaci és versenyelemzés
- A piaci méret meghatározása az ügyfélproblémához vagy igényhez kapcsolódóan
- Felhasználói szegmentálás és persona definíció
- Termékvízió, cél és stratégia
- Érték/erőfeszítés alapú priorizálás
- Értéktérképek és kívánt eredmények
2. A termék létrehozása
- Felhasználóközpontú tervezés (UX/UI)
- Inkrementális és iteratív fejlesztés keretfüggetlen csapatokkal (Scrum)
- Backlog menedzsment és user story-k írása
- Korai validációs technikák (MVP, kísérletek)
- Termékmetrikák meghatározása
- Gyakorlati Design Thinking workshop
- Prompt engineering vezetőknek (AI alkalmazása termékekhez)
- Adatvezérelt tervezés
- Szolgáltatás tervezési terv (szolgáltatásleképezés)
- Backlog menedzsment és priorizálás (szakértővel közös ülés)
3. A termék szállítása az ügyfélnek
- Kiadás és roadmap menedzsment
- Go-to-market stratégiák
- Bevezetés és a bevezetés utáni termékélmény mérése
- Visszajelzések gyűjtése a termelés során
- Koordináció a marketinggel és az értékesítéssel
- A termék tölcsér és monitorozó irányítópont felépítése
4. Érték kinyerése
- Termékmetrikák (NPS, DAU, visszatartás stb.)
- Bevételszerzési és árazási modellek
- Tölcsérelemzés
- Ügyfélérték (LTV, CAC, ROI)
- Adatvezérelt iteráció
- Termékéletciklus menedzsment
- A termék skálázhatósága és fenntarthatósága
- Termék P&L
- Üzleti eset
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A banki műveletek ismerete
- Tapasztalat a digitális termékfejlesztésben
- Alapvető mesterséges intelligencia fogalmak ismerete
Célközönség
- Termékmenedzserek a banki szektorban
- Digitális átalakítás vezetői
- Banki szakemberek, akik részt vesznek az AI-alapú terméktervezésben
Vélemények (4)
Az oktatók válaszolhatnak minden kérdésre és fogadhatnak bármilyen megkeresést
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kurzus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Gépi fordítás
Az LLM-ek háttérdoloi / elméletei, a gyakorlat
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurzus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Gépi fordítás
megnyitotta a szememet az új eszközök felé, amelyek segíthetnek nekem az automatizáció területén
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurzus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Gépi fordítás
Nagyon értékeltem, hogyan mutatta be mindenkit a képző. Mindent megértettem, még akkor is, ha a Pénzügyek nem az én területe, ő biztosította, hogy mind a résztvevők ugyanazon oldalon álljanak, miközben a maradék időt is figyelembe vette. Az gyakorlatok jó intervallumokban kerültek elhelyezésre. A résztvevőkkel való kommunikáció mindig jelen volt. A anyag tökéletes volt, nem volt túl sok, sem túl kevés. Nagyon részletesen és érthetően magyarázott a bonyolultabb témákra, hogy mindenki megérthesse őket.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás