Kurzusleírás
Mesterséges intelligencia (MI) a pénzügyi szolgáltatásokban – Bevezetés
- A pénzügyi ipar MI-technológiáinak áttekintése
- Kockázatkezelés, megfelelőség és ügyfélszolgálat alkalmazásai
- Hatása a üzleti modellre és versenyképességre
Mesterséges intelligencia (MI) stratégiai beillesztése
- Az MI-stratégiák összehangolása az üzleti céllal
- MI-meghajtott innováció és digitális átalakulás
- Az MI projektek hatékonyságának mérésének és stratégiás teljesítményének kiértékelése
Kockázatkezelés és mesterséges intelligencia (MI) kormányzása
- Az MI modellkockázatok és torzítások kezelése
- Működési kockázat- és adatgovernance keretrendszerek
- Belső felügyeleti és felelősségvállalási mechanizmusok beállítása
Ethiszeti szempontok az MI alkalmazásában
- Az MI rendszerek tisztességének, átláthatóságának és magyarázhatóságának biztosítása
- Innováció és fogyasvédás egyensúlyozása
- Ethiszeti MI elvek megállapítása az intézményekben
Jogszabályi keret és megfelelőség
- A globális MI-jogszabályzás keretrendszerek áttekintése
- A pénzügyi szabályozók nézőpontja az MI alkalmazásra
- Megfelelőségi stratégiák és felmérés készségének biztosítása
Esettanulmányok és best practices
- A vezető pénzügyi intézmények MI-kormányzási modelljei
- Lektárak a jogszabályzás végrehajtása és etikai hibák területéről
- A fenntartható MI alkalmazás útvonalának kidolgozása
A mesterséges intelligencia (MI) jövője a pénzügyi szolgáltatásokban
- Új technológiák és fejlődő szabályozások
- Etelős innováció és ökoszisztéma együttműködés
- Felkészülés az MI-meghajtott változás következő hullámára
Összefoglaló és további lépések
Követelmények
- A pénzügyi ipar működésének megértése
- Eszkoztársami vagy technológiai stratégiával kapcsolatos tapasztalatok
- Mesterséges intelligencia alapvető fogalmainak ismerete
Célközönség
- A pénzügyi szolgáltatásokban dolgozó szakemberek, akik meg szeretnék érteni az MI-stratégiát
- Megfelelőség- és kockázatkövetők, akik vizsgálkoznak az MI-kormányzás területén
- Az MI-meghajtott átalakulással foglalkozó vezetők és politikusok
Vélemények (3)
Az LLM-ek háttérdoloi / elméletei, a gyakorlat
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurzus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Gépi fordítás
megnyitotta a szememet az új eszközök felé, amelyek segíthetnek nekem az automatizáció területén
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurzus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Gépi fordítás
Nagyon értékeltem, hogyan mutatta be mindenkit a képző. Mindent megértettem, még akkor is, ha a Pénzügyek nem az én területe, ő biztosította, hogy mind a résztvevők ugyanazon oldalon álljanak, miközben a maradék időt is figyelembe vette. Az gyakorlatok jó intervallumokban kerültek elhelyezésre. A résztvevőkkel való kommunikáció mindig jelen volt. A anyag tökéletes volt, nem volt túl sok, sem túl kevés. Nagyon részletesen és érthetően magyarázott a bonyolultabb témákra, hogy mindenki megérthesse őket.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás