Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
AI alapok a WealthTech számára
- WealthTech innovációk áttekintése
- Kulcs AI technológiák: felügyelt tanulás, NLP, ajánló rendszerek
- Robo-advisorok vs hibrid tanácsadó modellek
Személyreszabott pénzügyi ajánlások
- Felhasználói szegmenálás és profilozás megértése
- Viselkedésbeli pénzügyek: adatforrások és felhasználói szándékmodellezés
- A pénzügyi célok és portfóliókra szánt ajánló motorok
Természetes nyelv és Conversational AI
- NLP befektetői hangulat és ügyfélinterakciókhoz
- Prompt engineerering pénzügyi tanácsadó asszisztensekhez
- Chatbotok, hangvezérelt asszisztensek és hibrid támogatási platformok
AI-megerősített portfóliótervezés
- Gépes tanulás használata a kockázati profilozáshoz
- AI alapú dinamikus portfólió újramegoldás
- ESG és egyedi korlátok integrálása az AI modellbe
Felhasználói élmény és érintkezés
- Felülettervezés átlátszódás és bizalom érdekében
- Magát magyarázó AI ügyfélképes eszközökben
- Személyes pénzügyi felületek és játékosítás
Egyenlőség, etika és szabályozás
- Digitális tanácsadó szolgáltatások szabályozási keretrendszerei (pl. MiFID II, SEC)
- Etika algoritmikus tanácsadásokban: előítélet, alkalmasság és tisztesség
- Audithozzá és modelldokumentáció a WealthTech-ben
Az intelligens tanácsadó stack építése
- Technológiai architektúra AI alapú vagyoni platformokhoz
- Belső fejlesztés vs integráció fintech szolgáltatókkal
- Jövőbeli trendek: hiperpersonaliszáció, generatív felületek, LLM integráció
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- A pénzügyi tanácsadás és vagyonkezelés koncepcióinak megértése
- Digitális pénzügyi termékek vagy adatanalízis tapasztalata
- Python-al vagy kapcsolódó adatkezelő eszközökkel való alapvető ismerete
Célközönség
- Vagyonkezelési szakemberek
- Pénzügyi tanácsadók
- Terméktervezők
14 Órák