Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Az MI alapjai a WealthTech területén

  • A WealthTech innovációs környezetének áttekintése
  • Alapvető MI-technológiák: felügyelt tanulás, NLP, ajánlórendszerek
  • Robo-tanácsadók és hibrid tanácsadási modellek összehasonlítása

Személyre szabott pénzügyi ajánlások

  • A felhasználói szegmentáció és profilalkotás megértése
  • Viselkedési pénzügyek: adatforrások és a felhasználói szándék modellezése
  • Ajánlómotorok pénzügyi célokhoz és portfóliókhoz

Természetes nyelv és társalgási MI

  • NLP a befektetői hangulat és az ügyfélkapcsolatok elemzésére
  • Prompttervezés pénzügyi tanácsadó asszisztensekhez
  • Chatbotok, hangasszisztensek és hibrid támogatási platformok

MI-vel támogatott portfóliótervezés

  • Kockázati profilalkotás gépi tanulással
  • Dinamikus portfólió-átsúlyozás MI segítségével
  • ESG és egyedi korlátozások beépítése az MI-modellekbe

Felhasználói élmény és elköteleződés

  • Felületkialakítás az átláthatóság és a bizalom érdekében
  • Magyarázható MI az ügyfelek által használt eszközökben
  • Személyes pénzügyi irányítópultok és gamifikáció

Megfelelőség, etika és szabályozás

  • A digitális tanácsadási szolgáltatások szabályozási keretei (pl. MiFID II, SEC)
  • Az algoritmikus tanácsadás etikája: torzítás, alkalmasság és méltányosság
  • Auditálhatóság és modelldokumentáció a WealthTech területén

Az intelligens tanácsadási rendszer felépítése

  • Technológiai architektúra MI-alapú vagyonkezelési platformokhoz
  • Belső fejlesztés vagy fintech szolgáltatókkal való integráció
  • Jövőbeli trendek: hiperperszonalizáció, generatív felületek, LLM-integráció

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A pénzügyi tanácsadás és a vagyonkezelés alapfogalmainak ismerete
  • Digitális pénzügyi termékekkel vagy adatelemzéssel kapcsolatos tapasztalat
  • Alapszintű jártasság a Python vagy hasonló adatkezelő eszközök terén

Célközönség

  • Vagyonkezelési szakemberek
  • Pénzügyi tanácsadók
  • Terméktervezők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák