Kurzusleírás
Bevezetés a prompt engineering-be a pénzügyekben
- A prompt engineering és az mesterséges intelligencia (AI) modelljeinek megismerése
- Az AI-alapú promptok alkalmazásai a pénzügyi elemzésben
- Áttekintés az AI eszközök és API-król a pénzügyek számára
Az AI használata a pénzügyi előrejelzésben
- Pénzügyi projekciók generálása AI-promptokkal
- A múltbeli adatok elemzése trendek előrejelzéséhez
- Pontosság növelése a prompt optimalizációval
Piaci hozzáállás elemzése AI-vel
- Belelépések kivonása pénzügyi hírek és jelentések alapján
- NLP-alapú promptok használata a hozzáállás besorolásához
- Az AI-alapú hozzáállás elemzés integrálása a pénzügyi modellekkel
A pénzügyi jelentések automatizálása
- Pénzügyi összefoglalók generálása AI-vel
- Jelentésekben található adatok automatikus kivonása
- Az AI-generált jelentések konzisztenciája és megfelelőségének biztosítása
Kockázatbecslés és csalásfelfedezés
- AI-alapú kockázatbecslési modellek fejlesztése
- Az AI-promptok optimalizálása a csalásfelfedezéshez
- Érvényesítő esetek az AI-alapú pénzügyi kockázatkezelésről
A döntéshozatal javítása az AI-vel
- Az AI használata a befektetési stratégiák optimalizálásához
- AI-alapú helyzetanalízis és stressztesztelés
- Legjobb gyakorlatok az AI-segítő pénzügyi döntéshozatalra
Etikai és megfelelőség kérdések az AI-működtetéses pénzügyekben
- Az etikus AI használatának biztosítása a pénzügyi szolgáltatásokban
- Az AI torzítottság hatása a pénzügyi döntéshozatalra
- Szabályozási szempontok és az AI megfelelőségi keretrendszerek
Gyakorlati laborok és valós világ alkalmazások
- Pénzügyi előrejelzési modellek készítése AI-promptokkal
- Egy AI-alapú kockázatbecslési eszköz fejlesztése
- Piaci hozzáállás elemzésének automatizálása
Összefoglaló és következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek a pénzügyről és a pénzügyi elemzésről
- Tapasztalat az adatelemzéssel és a pénzügyi modellkészítéssel
- Ismerkedés mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás fogalmával (ajánlott)
Célközönség
- Pénzügyi analitikusok
- Kockázatkezelők
- Fintech fejlesztők
Vélemények (3)
Az LLM-ek háttérdoloi / elméletei, a gyakorlat
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurzus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Gépi fordítás
megnyitotta a szememet az új eszközök felé, amelyek segíthetnek nekem az automatizáció területén
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurzus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Gépi fordítás
Nagyon értékeltem, hogyan mutatta be mindenkit a képző. Mindent megértettem, még akkor is, ha a Pénzügyek nem az én területe, ő biztosította, hogy mind a résztvevők ugyanazon oldalon álljanak, miközben a maradék időt is figyelembe vette. Az gyakorlatok jó intervallumokban kerültek elhelyezésre. A résztvevőkkel való kommunikáció mindig jelen volt. A anyag tökéletes volt, nem volt túl sok, sem túl kevés. Nagyon részletesen és érthetően magyarázott a bonyolultabb témákra, hogy mindenki megérthesse őket.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás