AI for Fraud Detection & Anti‑Money Laundering Képzés

AI is transforming how financial institutions assess creditworthiness, price risk, and optimize lending decisions.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply artificial intelligence to enhance credit scoring models, manage risk more effectively, and improve lending operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand key AI methods used in credit scoring and risk prediction.
• Build and evaluate credit scoring models using machine learning algorithms.
• Interpret model outputs for regulatory compliance and transparency.
• Apply AI techniques to improve underwriting, loan approval, and portfolio management.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI in Financial Services is a strategic enabler for risk reduction, customer experience, and operational efficiency.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at financial services executives, fintech managers, and compliance officers with limited prior exposure to artificial intelligence who wish to understand how to responsibly and effectively implement AI solutions in their institutions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the strategic value of AI in financial services.
• Identify and mitigate ethical risks associated with AI models.
• Navigate the regulatory landscape for AI in finance.
• Design responsible AI governance and implementation frameworks.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case study analysis and group exercises.
• Application of ethical frameworks to realistic financial scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

A meszkeltető intelligencia átalakítja a FinTech-et, intelligens automatizálást, hiperpersonalizációt és biztonságos valós idejű pénzügyi szolgáltatást lehetővé téve.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés a kezdő és középszintű FinTech szakembereknek szánva, akik kíváncsiak arra, hogyan kombinálhatóak a meszkeltető intelligencia, API-k és nyílt banki innovációk, hogy a következő generációnak megfelelő pénzügyi termékeket alkossanak.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák a meszkeltető intelligenciát és a gépi tanulást a FinTech esetekben.
• Használni az Open Banking API-kat és adatagregációt termékinnovációhoz.
• AI-hajtott funkciókat tervezni digitális pénztárcákhoz, neobankokhoz és pénzügyi asszisztensekhez.
• Egyeztetni az innovációt szabályozási, etikai és biztonsági megfontolásokkal.

A képzés formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Kezdőből végig élő-laborban történő megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabott változatának kérésére lépjen kapcsolatba velünk.

Artificial Intelligence is a powerful set of techniques used to develop intelligent trading systems that analyze market data, make predictions, and execute strategies autonomously.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply AI techniques in trading and asset management, focusing on signal generation, portfolio optimization, and algorithmic strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in modern financial markets.
• Use Python to build and backtest algorithmic trading strategies.
• Apply supervised and unsupervised learning models to financial data.
• Optimize portfolios using AI-driven techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI is transforming WealthTech by enabling highly personalized financial services, intelligent advisory platforms, and enhanced user experiences.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance and technology professionals who wish to design, evaluate, or implement AI-driven solutions for personalized wealth management and robo-advisory services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI is applied in wealth management and digital advisory platforms.
• Design intelligent systems for personalized portfolio recommendations.
• Incorporate behavioral finance data and preferences into advisory algorithms.
• Evaluate ethical and regulatory concerns in automated investment advice.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Applied AI új hatékonysági és intelligenciaszintet vezeti be a pénzügyi szakemberek üzleti teljesítmény-elemzésében és jelentésében.Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszínen történő) képzés középszintű pénzügyi szakembereknek szól, akik integrálni szeretnék AI eszközöket pénzügyi állítás- és munkafolyamatba, hogy növeljék a pontosságot, automatizálják a ismétlődő feladatokat és előretekintő belátást nyerjenek.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- Adatkiolvasást automatizálni pénzügyi dokumentumokból AI eszközökkel.- Gépi tanulási modelleket alkalmaznak a pénzügyi állításokban található trendek és anomáliák elemzésére.- Generatív AI-t használnak variancia-meghatározáshoz, narrativa jelentésekhez és scenárió-szimulációhoz.- Felelősen értelmezik az AI által generált kimeneteket a pénzügyi jelentés és tervezés kontextusában.Kurzusformátum:- Interaktív előadás és viták.- Sok gyakorlat és gyakorlás.- Élő laboratóriumi környezetben történő gyakorlat.Kurzus Testreszabási Lehetőségek:- A kurzus testreszabására kérek, vegyél fel velünk a kapcsolatot.

Generative AI is a class of artificial intelligence techniques used to generate new content or predictions from existing data, including Large Language Models (LLMs) and Generative Adversarial Networks (GANs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level finance professionals who wish to apply generative AI for forecasting, anomaly detection, and compliance in financial services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the foundational concepts behind generative AI models.
• Apply LLMs and GANs to use cases such as fraud detection and synthetic data generation.
• Design effective prompts for financial forecasting and reporting support.
• Evaluate ethical and regulatory considerations in generative AI applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning is a subset of Artificial Intelligence focused on creating systems that learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply machine learning and AI techniques to real-world problems such as fraud detection, credit scoring, and risk modeling.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core machine learning concepts relevant to finance.
• Apply supervised and unsupervised learning algorithms to financial datasets.
• Build and evaluate predictive models for credit risk, fraud detection, and market analysis.
• Use Python and scikit-learn to implement machine learning pipelines.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.