Kurzusleírás

AI alapjai pénzügyi szakembereknek

  • Mi az AI és a gépi tanulás a pénzügyek kontextusában
  • AI-modellek típusai: osztályozás, regresszió, generatív modellek
  • Felelős AI: pontosítás, átláthatóság és etikus használat az jelentkezésben

Pénzügyi adatok automatizált feldolgozása

  • Adatbeolvasás és -kiolvasás AI eszközök használatával PDF-ekből és táblázatokból
  • Adatok megtisztítása és átalakítása elemzés céljára
  • OCR, NLP és LLM technológia használata az értelmezhetetlen pénzügyi szövegek megértéséhez

AI-alapú pénzügyi állapotok elemzése

  • Automatizált arányelemzés és referenciapontok használata
  • Tendenciák és eltérések detektálása gépi tanulással
  • AI-használó felület használata a bevett látomások vizualizálására

Generative AI jelentkezéskészítéshez

  • LLM-eszközök használata vezérkép és eltérések kommentálására
  • Vezetői megbeszélés és elemzés (MD&A) készítése AI támogatással
  • Pénzügyi történetmesélés és pontosság ellenőrzése prompt műszaki alkalmazással

Jelenlegi FP&A folyamatokba történő AI integráció

  • Táblázat-folyamatok bővítése Python-es vagy AI-pluginek segítségével
  • Összműködési eszközök és automatizálás havi/féléves lezárásokhoz
  • AI beágyazása Excel, Power BI vagy felhőben lévő FP&A platformokra

Audit, Go és belső ellenőrzések

  • AI magyarázhatóság és belső audit készségek
  • Feltevések és AI-kimenetek dokumentálása a megfelelőség miatt
  • Irányelvek beállítása AI-támogatott folyamatokhoz a pénzügyi jelentkezésben

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Ismerőség a kulcsfontosságú pénzügyi nyilvántartásokkal és mértékekkel
  • Tapasztalat táblaalkalmazások vagy alapvető adatkezelési eszközök használatában
  • Néhány tapasztalat Python-el, vagy akarata használni AI-vel erősített felületeket

A célközönség

  • Cégfinanszírozási elemzők
  • FP&A csapatok
  • Vezetők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák