Alkalmazott mesterséges intelligencia pénzügyi kimutatások elemzéséhez és jelentéskészítéshez Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszínen) középszintű pénzügyi szakemberek, kockázatelemzők és AI mérnökök számára készült, akik AI-alapú megoldásokat szeretnének fejleszteni és üzembe helyezni a pénzügyi automatizálás és csalásfelderítés területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI szerepét a pénzügyi automatizálásban és csalásfelderítésben.
• AI modellek építése csalásos tranzakciók felderítésére.
• Gépi tanulás alkalmazása valós idejű kockázatértékeléshez.
• AI-alapú pénzügyi monitorozó rendszerek üzembe helyezése.

Az AI forradalmasítja a pénzintézetek módszereit a hitelképesség felmérésében, a kockázat árazásában és a hitelezési döntések optimalizálásában.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszínen) középszintű pénzügyi szakemberek számára készült, akik mesterséges intelligenciát szeretnének alkalmazni a pontozási modellek fejlesztéséhez, a kockázat hatékonyabb kezeléséhez és a hitelezési műveletek javításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a hitelpontozásban és kockázatbecslésben használt legfontosabb AI módszereket.
• Gépi tanulási algoritmusokkal hitelpontozási modelleket építeni és értékelni.
• A modell kimeneteket értelmezni a szabályozási megfelelőség és az átláthatóság érdekében.
• AI technikákat alkalmazni a hitelbírálat, a hiteljóváhagyás és a portfóliómenedzsment javításához.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzésre van szüksége, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a részletek megbeszéléséhez.

A mesterséges intelligencia egy olyan technológia, amely lehetővé teszi olyan digitális termékek fejlesztését, amelyek fejlett adatvezérelt képességekkel és személyre szabott ügyfélélményekkel rendelkeznek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen), amelyet aszinkron tevékenységekkel és személyes workshopokkal kombinálnak, középszintű banki szakemberek számára készült, akik hatékonyan szeretnének tervezni, fejleszteni és AI-alapú digitális termékeket szállítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítani az ügyfél igényeket és meghatározni egy világos termékvíziót.
• Mesterséges intelligencia technológiák alkalmazása a digitális banki termékek fejlesztésében.
• Agilis és design thinking módszerek használata felhasználóközpontú megoldások létrehozásához.
• A termék teljesítményének mérése, iterációja és optimalizálása a fenntartható érték érdekében.

A képzés formátuma

• 50% szinkron órák (virtuális vagy személyes).
• 25% aszinkron tevékenységek (videók, olvasmányok, fórumok).
• 25% személyes gyakorlati workshop esettanulmányokkal.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Az AI forradalmasítja, hogyan észlelnek a pénzügyi intézmények csalásokat és hogyan harcolnak a pénzmosás ellen, intelligens, valós idejű elemzések segítségével a hatalmas tranzakciós adathalmazokon.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik gépi tanulási és AI eszközöket szeretnének alkalmazni a pénzügyi bűnözés felderítésének, a megfelelőségi monitorozásnak és az operatív irányításnak az automatizálására és fejlesztésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az AI alkalmazási területeit a családfelderítésben és a pénzmosás elleni monitorozásban.
• Anomáliafelderítési és tranzakciós pontozási modellek tervezése és implementálása.
• Hálózati kockázatfelderítés gráfalapú AI használatával.
• Biztosítani az etikus, magyarázható és szabályozási követelményeknek megfelelő modell üzembe helyezést.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A mesterséges intelligencia (MI) a pénzügyi szolgáltatásokban stratégiai eszközként szolgál a kockázatcsökkentés, az ügyfélélmény és az operatív hatékonyság érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszíni) a pénzügyi szolgáltatások vezetői, a fintech menedzserek és a megfelelőségi tisztviselők számára készült, akik korábban kevésbé voltak kitéve a mesterséges intelligenciának, és szeretnék megérteni, hogyan lehet felelősségteljesen és hatékonyan implementálni MI-megoldásokat intézményeikben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia stratégiai értékét a pénzügyi szolgáltatásokban.
• Azonosítani és enyhíteni az MI-modellekkel kapcsolatos etikai kockázatokat.
• Navigálni a mesterséges intelligencia szabályozási környezetét a pénzügyekben.
• Felelősségteljes MI-irányítási és implementációs keretrendszereket tervezni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Esettanulmány elemzése és csoportgyakorlatok.
• Etikai keretrendszerek alkalmazása valós pénzügyi forgatókönyvekben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az AI forradalmasítja a FinTech-et az intelligens automatizálás, a hiper-személyre szabás és a biztonságos valós idejű pénzügyi szolgáltatások lehetővé tételével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű FinTech-szakemberek számára készült, akik szeretnék felfedezni az AI, API-k és az Open Banking innovációk konvergenciáját a következő generációs pénzügyi termékek tervezése érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák az AI-t és a gépi tanulást a FinTech használati esetekben.
• Kihasználni az Open Banking API-kat és az adataggregációt a termékinnováció érdekében.
• AI-alapú funkciókat tervezni digitális pénztárcák, neobankok és pénzügyi asszisztensek számára.
• Összehangolni az innovációt a szabályozási, etikai és biztonsági szempontokkal.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A mesterséges intelligencia egy hatékony eszközkészlet, amelyet intelligens kereskedési rendszerek fejlesztésére használnak, amelyek elemzik a piaci adatokat, előrejelzéseket készítenek és önállóan végrehajtják a stratégiákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik mesterséges intelligencia technikákat szeretnének alkalmazni a kereskedésben és vagyonkezelésben, kiemelve a jelgenerálást, portfólió-optimalizálást és algoritmikus stratégiákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mesterséges intelligencia szerepét a modern pénzügyi piacokon.
• Pythont használni algoritmikus kereskedési stratégiák építésére és visszatesztelésére.
• Felügyelt és nem felügyelt tanulási modelleket alkalmazni pénzügyi adatokon.
• AI-alapú technikákkal optimalizálni a portfóliókat.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az MI forradalmasítja a WealthTech szektort azáltal, hogy lehetővé teszi a magasan személyre szabott pénzügyi szolgáltatásokat, intelligens tanácsadó platformokat és fokozott felhasználói élményt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi és technológiai szakembereknek szól, akik személyre szabott vagyonkezelési és robo-tanácsadási szolgáltatásokhoz készült MI-alapú megoldásokat szeretnének tervezni, értékelni vagy implementálni.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák az MI-t a vagyonkezelésben és a digitális tanácsadó platformokon.
• Intelligens rendszerek tervezése személyre szabott portfólió ajánlásokhoz.
• A viselkedéspénzügyi adatok és preferenciák beépítése a tanácsadó algoritmusokba.
• Az etikai és szabályozási kérdések értékelése az automatizált befektetési tanácsadásban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnék a ChatGPT segítségével egyszerűsíteni munkafolyamataikat és javítani adatelemzési és jelentéskészítési képességeiket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a ChatGPT alapjait és működését.
• A ChatGPT használata pénzügyi feladatok automatizálására, például adatbevitelre és jelentéskészítésre.
• Pénzügyi adatok elemzése a ChatGPT segítségével, hogy betekintést nyerjenek és megalapozott döntéseket hozzanak.
• Speciális pénzügyi felhasználási esetekre szabott ChatGPT modellek fejlesztése.

A Microsoft 365 Copilot egy mesterséges intelligenciát használó asszisztens, amely integrálódik a Microsoft Office alkalmazásokkal, hogy segítse a pénzügyi és könyvelési szakembereket a hatékonyság növelésében, a jelentéskészítés egyszerűsítésében és a döntéshozatal támogatásában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) olyan pénzügyi és könyvelési szakembereknek szól, akik korlátozott tapasztalattal rendelkeznek a mesterséges intelligenciával, és szeretnék kihasználni a Microsoft Copilot lehetőségeit a pénzügyi feladatok pontosságának, hatékonyságának és elemzési képességének javítására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Gyorsan és pontosan pénzügyi jelentéseket készíteni a Copilot segítségével.
• Ismétlődő könyvelési és adatbeviteli feladatokat automatizálni.
• Pénzügyi összefoglalókat és előrejelzéseket készíteni mesterséges intelligencia segítségével.
• Természetes nyelvi parancsokkal betekintést nyerni nagy pénzügyi adathalmazokba.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha egyedi képzést szeretne igényelni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszélés érdekében.

A generatív MI a mesterséges intelligencia azon technikáinak osztálya, amelyeket új tartalom vagy előrejelzések létrehozására használnak meglévő adatokból, beleértve a Nagy Nyelvi Modelleket (LLM) és a Generatív Ellenséges Hálózatokat (GAN).

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) kezdő és középhaladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a generatív MI-t előrejelzésre, anomália észlelésre és megfelelőségre a pénzügyi szolgáltatások területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a generatív MI modellek mögött álló alapvető fogalmakat.
• Alkalmazni az LLM-eket és GAN-okat olyan esetekben, mint a csalás észlelése és szintetikus adatgenerálás.
• Hatékony kérések tervezése pénzügyi előrejelzéshez és jelentéskészítés támogatásához.
• Értékelni az etikai és szabályozási szempontokat a generatív MI alkalmazásaiban.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Egyedi képzés igényléséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A LangGraph egy keretrendszer állapottal rendelkező, több szereplős LLM alkalmazások építéséhez, amelyek összetett gráfokként működnek, állandó állapottal és végrehajtási ellenőrzéssel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középhaladó és haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék tervezni, implementálni és üzemeltetni LangGraph-alapú pénzügyi megoldásokat, megfelelő irányítás, megfigyelhetőség és megfelelőség mellett.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Pénzügyi szempontokra szabott LangGraph munkafolyamatokat tervezni, amelyek megfelelnek a szabályozási és auditkövetelményeknek.
• Pénzügyi adatszabványokat és ontológiákat integrálni a gráf állapotába és eszközeibe.
• Megbízhatósági, biztonsági és emberi felügyeleti ellenőrzéseket implementálni kritikus folyamatokhoz.
• LangGraph rendszerek üzembe helyezése, monitorozása és optimalizálása teljesítmény, költség és SLA-k szempontjából.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egy részterülete, amely olyan rendszerek létrehozására összpontosít, amelyek az adatokból tanulnak és előrejelzéseket vagy döntéseket hoznak anélkül, hogy explicit módon programozva lennének.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű pénzügyi szakembereknek szól, akik szeretnék alkalmazni a gépi tanulási és mesterséges intelligencia technikákat valós problémákra, mint például a családfelderítés, a hitelminősítés és a kockázatmodellezés.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a pénzügyi területre vonatkozó alapvető gépi tanulási fogalmakat.
• Felügyelt és felügyelet nélküli tanulási algoritmusokat alkalmazni pénzügyi adathalmazokon.
• Előrejelző modelleket készíteni és értékelni hitelkockázat, családfelderítés és piaci elemzés területén.
• A Python és a scikit-learn használatával gépi tanulási folyamatokat implementálni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Számos gyakorlat és gyakorlás.
• Gyakorlati implementáció élő laboratóriumi környezetben.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) középszintű pénzügyi szakembereknek, adatelemzőknek, kockázatmenedzsereknek és AI mérnököknek szól, akik szeretnék kihasználni a multimodális AI-t a kockázatelemzés és a csalásfelismerés területén.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan alkalmazzák a multimodális AI-t a pénzügyi kockázatmenedzsmentben.
• Strukturált és strukturálatlan pénzügyi adatok elemzése a csalásfelismerés érdekében.
• AI modellek implementálása anomáliák és gyanús tevékenységek azonosítására.
• NLP és számítógépes látás alkalmazása pénzügyi dokumentumok elemzéséhez.
• AI-alapú csalásfelismerési modellek üzembe helyezése valós pénzügyi rendszerekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek és fintech fejlesztőknek szól, akik AI-alapú prompt engineering technikákkal szeretnék fejleszteni pénzügyi elemzési, kockázatkezelési és döntéshozatali képességeiket.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a prompt engineering alapjait pénzügyi alkalmazásokban.
• AI modellek felhasználása pénzügyi előrejelzésekhez és piaci hangulatelemzéshez.
• Pénzügyi jelentéskészítés és adatkinyerés automatizálása AI promptok segítségével.
• AI-alapú kockázatértékelési modellek fejlesztése optimalizált promptokkal.
• Megfelelőség és etikai megfontolások biztosítása az AI pénzügyi felhasználásakor.