Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
MI-alapok pénzügyi szakembereknek
- Mi az MI és a gépi tanulás a pénzügyek kontextusában
- MI-modellek típusai: osztályozás, regresszió, generatív modellek
- Felelős MI: pontosság, átláthatóság és etikus használat a jelentéskészítésben
Pénzügyi adatfeldolgozás automatizálása
- MI-eszközök használata adatbevitelre és -kinyerésre PDF-ekből és táblázatokból
- Adatok tisztítása és átalakítása elemzéshez
- OCR, NLP és LLM-technológiák alkalmazása strukturálatlan pénzügyi szövegek értelmezésére
MI-vezérelt pénzügyi kimutatás-elemzés
- Automatizált mutatószám-elemzés és benchmarking
- Trendfelismerés és eltérés-elemzés gépi tanulással
- Meglátások vizualizálása MI-alapú irányítópultokkal
Generatív MI a narratív jelentéskészítéshez
- LLM-ek használata vezetői összefoglalók és eltérés-magyarázatok készítéséhez
- Vezetőségi elemzés és vita (MD&A) készítése MI-támogatással
- Prompttervezés a pénzügyi történetmeséléshez és a pontosság ellenőrzéséhez
Forgatókönyv-tervezés és előrejelzés MI-vel
- Bevezetés a forgatókönyv-modellezésbe és szimulációba gépi tanulással
- Dinamikus modellek építése bevétel-, költség- és cash flow-előrejelzéshez
- Pénzügyi adatok stressztesztelése makrogazdasági feltételezések mellett
MI integrálása a meglévő FP&A munkafolyamatokba
- Táblázatkezelő munkafolyamatok bővítése Pythonnal vagy MI-bővítményekkel
- Kollaboratív eszközök és automatizálás a havi/negyedéves zárásokhoz
- MI beágyazása Excelbe, Power BI-ba vagy felhőalapú FP&A platformokba
Audit, irányítás és belső kontrollok
- MI-magyarázhatóság és belső auditra való felkészültség
- Feltételezések és MI-kimenetek dokumentálása megfelelőségi célból
- Kontrollok beállítása MI-támogatott pénzügyi jelentéskészítési folyamatokhoz
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A legfontosabb pénzügyi kimutatások és mutatók ismerete
- Tapasztalat táblázatkezelők vagy alapvető adateszközök használatában
- Némi Python-ismeret vagy hajlandóság MI-alapú felületek használatára
Célközönség
- Vállalati pénzügyi elemzők
- FP&A csapatok
- Kontrollerek
14 Órák
Vélemények (1)
Az LLM-ek háttérdoloi / elméletei, a gyakorlat
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurzus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Gépi fordítás
