Kurzusleírás

AI alapok pénzügyi szakemberek számára

  • Mit jelent az AI és a gépi tanulás a pénzügyi kontextusban
  • AI-modellek típusa: osztályozás, regresszió, generatív modellek
  • Felelős AI: pontosság, átláthatóság és etikus használat a jelentéskészítésben

A pénzügyi adatok automatizált feldolgozása

  • AI-eszközök használata adatok beolvasásához és kivonásához PDF- és táblázatfájlokból
  • Adatok megtisztítása és átalakítása az elemzéshez
  • OCR, NLP és LLM használata struktúratlan pénzügyi szöveg értelmezéséhez

AI-alapú pénzügyi állapotfelvételi elemzés

  • Automatizált arányelemzés és referenciapontok meghatározása
  • Trendfelfedezés és eltéréselemzés gépi tanulással
  • Beépített AI-vel történő elemzés vizuális megjelenítése

Generative AI a narratív jelentéskészítéshez

  • LLM-eszközök használata végrehajtási összegek és eltérések magyarázatának előkészítéséhez
  • A vezetői elemzés és az AI támogatással történő besorolás (MD&A) készítése
  • Pénzügyi történetmesélés és pontosság ellenőrzéséhez történő prompt készítése

Szenáriumtervezés és Forecasting AI segítségével

  • Bevezetés a ML alapú szenáriummodellezésbe és szimulációba
  • Bevétel, költség és pénzügyi folyamat előrejelzéséhez szükséges dinamikus modell készítése
  • A pénzügyi adatok tesztelése makrogazdasági feltételek alapján

AI integrálása az FP&A munkafolyamatokba

  • A Python-es vagy AI-beépülő módszerek használata a táblázatmunkafolyamatok bővítéséhez
  • Együttműködési eszközök és automatizálás a havi/negyedévi lezárásokhoz
  • AI integrálása a Excel-es, Power BI-es vagy felhő FP&A platformokba

Audit, Governancia és belső ellenőrzések

  • AI magyarázhatóság és belső audit készség
  • Feltevések és AI-kimenetek dokumentálása az engedélyezéshez
  • AI segítségű pénzügyi jelentésekben történő folyamatok ellenőrzéseinek beállítása

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Ismeret a fő pénzügyi állapotok és mutatók területén
  • Tapasztalat táblázkák vagy alapvető adatkezelő eszközök használatában
  • Néhány tapasztalat Python vagy hajlandóság az AI-megerősített felületek használatához

Audience

  • Cégfinansz-analisták
  • FP&A csapatok
  • Számvezetők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák