Kurzusleírás

AI a FinTech térségben

  • FinTech evolúció: a digitális átalakulástól az intelligenciáig
  • Ahol az AI értéket terem: személyre szabás, automatizálás, csalásfelismerés
  • Példa tanulmányok kihívó bankoktól és AI-first platformoktól

Open Banking és API infrastruktúra

  • PSD2, Open Finance és globális Open Banking keretek
  • API-k számlakumulációhoz, fizetésekhez és adatszolgáltatásokhoz
  • API integrációk építése és tesztelése Postman használatával

Machine Learning a FinTech innovációhoz

  • Felügyelt és felügyelt nélküli ML hitelezéshez, KYC-hez és ajánlórendszerekhez
  • Adatforrások a FinTech-ben: tranzakciós adatok, viselkedési adatok
  • Alacsony késleltetésű ML csövek tervezése valós idejű döntésekre

Conversational AI és Embedded Finance

  • LLM-ek és chatbotok használata digitális tanácsadáshoz és támogatáshoz
  • Hangvezérelt asszisztensek és természetes nyelvű felületek
  • AI embedded hitelezésben, biztosításban és takarékosságban

RegTech, Etika és Betartás

  • AI azonosításban és AML felügyeletben
  • Fairness, bias és magyarázhatóság pénzügyi AI rendszereken
  • Etikai megfontolások adatok használatában és automatizálásban

AI-Enhanced FinTech Termékek Prototípusának Fejlesztése

  • Gyors prototípus készítő eszközök és FinTech szandbokszok
  • Felhasználói utak és értékadók képesítése AI-val
  • Design thinking felelős és inkluzív pénzügyi szolgáltatásokhoz

Jövő az AI és Open Finance területén

  • Autonóm pénzügyek és előrejelző banki trendek
  • AI kormányzás és változó szabályozási környezetek
  • Stratégiai tervezés AI-first termék útvonalakra

Összegzés és Következő Lépések

Követelmények

  • Finansziális termékek és digitális platformok megértése
  • Adatvezérelt terméktervezési vagy -fejlesztési tapasztalat
  • Érdek az API-alapú architektúrákban és az AI esetekben

Célközönség

  • Termékmenedzserek
  • FinTech alapítók
  • Stratégiai vezetők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák