Kurzusleírás
AI a FinTech környezetben
- A FinTech fejlődése: a digitális átalakulástól az intelligens rendszerekig
- Az AI értékteremtése: személyre szabás, automatizálás, csalásfelismerés
- Eseménytanulmányok kihívó bankoktól és AI-centrikus platformoktól
Open Banking és API infrasztruktúra
- PSD2, Open Finance és globális Open Banking keretek
- API-k számlaszámláláshoz, fizetésekhez és adatszolgáltatásokhoz
- API-integrációk építése és tesztelése Postman használatával
Machine Learning a FinTech innovációhoz
- Felügyelet alatt és felügyelet nélkül történő ML a hitelhez, KYC-hoz és ajánló motorokhoz
- Adatforrások a FinTech-ben: tranzakciófolyamok, viselkedési adatok
- Alacsony késleltetésű ML pipelineok tervezése valós idejű döntésekhez
Conversational AI és beágyazott Finance
- Nagy nyelvmodellek és chatbotok használata digitális tanácsadáshoz és támogatáshoz
- Hangasszisztensek és természetes nyelvű felületek
- AI a beágyazott hitelezésben, biztosításban és megtakarítási termékeiben
RegTech, etika és teljesítés
- AI az identitásellenőrzésben és pénzmosás-megelőzési felügyeletben
- Fairness, bias és magyarázhatóság a pénzügyi AI rendszerekben
- Etikai szempontok az adatok használatában és az automatikában
AI-folyamatú FinTech termékek prototípusa
- Gyors prototípus készítő eszközök és FinTech homokdobozok
- Felhasználói utakat és értékesítési funkciókat AI-vel
- Design thinking a felelős és inkluzív pénzügyi szolgáltatásokért
Az AI és Open Finance jövője
- Autonóm pénzügy és előrejelző banki trendek
- AI irányítás és változó szabályozási környezetek
- Stratégiai tervezés AI-centrikus termékútvonalakhoz
Összegzés és következő lépések
Követelmények
- A pénzügyi termékek és digitális platformok megértése
- Tapasztalat adatokkal támogatott termékfejlesztésben vagy -tervezésben
- Érdeklődés az API-alapú architektúrák és az AI alkalmazási lehetőségek iránt
Célközönség
- Termékmenedzserek
- FinTech alapítók
- Stratégiai vezetők
Vélemények (1)
A nagyon értékeltem, hogy a tréner milyen módon mutatta be mindent. Mindenkit megértettem, még ha Finance nem a területem, de biztosított rá, hogy minden résztvevő azonos szinten legyen, miközben figyelt az időre is. A gyakorlatokat jó intervallumokban helyezte el. Communication a résztvevőkkel mindig ott volt. Az anyag tökéletes volt, nem túl sokat, nem túl keveset. Nagyon jó módon magyarázta el a valamivel bonyolultabb tárgyakat, hogy mindenki megérthesse.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás