Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

1. nap: Mesterséges intelligencia bevezetése a pénzügyekben

  • A mesterséges intelligencia (MI) áttekintése és alkalmazásai a pénzügyi szektorban
  • Az MI szerepének megértése a pénzügyi rendszerek alakításában
  • Esettanulmányok a pénzügyi területen sikeresen alkalmazott MI-megoldásokról

2. nap: Gépi tanulás alapjai a pénzügyekben

  • Bevezetés a gépi tanulási algoritmusokba és technikákba
  • Felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítési tanulás alkalmazása pénzügyi kontextusban
  • Gyakorlati feladatok és bemutatók a gépi tanulási eszközökkel és könyvtárakkal

3. nap: MI-alkalmazások kockázatkezelésben

  • Az MI alkalmazása kockázati értékelésre, csökkentésre és előrejelzésre pénzintézetekben
  • Haladó kockázati modellezési technikák AI segítségével
  • Esettanulmányok az banki- és befektetési szektorban alkalmazott MI-alapú kockázatkezelési stratégiákról

4. nap: MI a kereskedési és befektetési stratégiákban

  • Algoritmikus kereskedelem és kvantitatív pénzügyek AI segítségével
  • Előrejelző analitika befektetési döntések meghozatalához
  • Magas gyakoriságú kereskedelem és AI-alapú kereskedési stratégiák

5. nap: Jövőbeli trendek és kihívások az MI alkalmazásában a pénzügyekben

  • Az MI terén felbukkanó új trendek és hatásuk a pénzügyi iparágára
  • Etikai kérdések és kihívások az MI bevezetésével a pénzügyekben
  • Stratégiák az AI kihasználására az innováció elősegítésére és versenypozíció erősítésére a pénzügyi szektorban

Követelmények

  • Gyakorlati ismeretek a gépi tanulás területén
  • Alapfokú pénzügyi tudás
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák