Kurzusleírás

AI a hitelkockázatokban: alapok és lehetőségek

  • Hagyományos vs. AI-alapú hitelkockázati modellek
  • A hitelértékelés kihívásai: előítélet, magyarázhatóság és fairness
  • A hiteladományozásban az AI valódi alkalmazási példák

Adatok a hitelértékelési modellekhez

  • Források: tranzakciós, viselkedési és alternatív adatok
  • Adat tisztítása és jellemzők létrehozása a hiteladományozási döntésekhez
  • A kockázatprognózisban osztott osztályok és adathiány kezelése

Machine Learning a hitelértékeléshez

  • Logisztikus regresszió, döntésfa és random forests
  • Gradient boosting (LightGBM, XGBoost) a pontszámok pontosságához
  • Modellkiképzés, validálás és optimalizálás technikák

AI-alapú hiteladományozási folyamatok

  • A kölcsönvételi szegmentáció és hitelkockázat-értékelés automatizálása
  • AI-alapú hitelalkalmazás és jóváhagyási folyamatok
  • Dinamikus árazás és kamatoptimizálás ML segítségével

Modellmagaslatosság és felelős AI

  • A jósolások magyarázata SHAP és LIME segítségével
  • A fairness a hitelmodellekben: előítélet detektálása és kezelése
  • Eltérő szabályozási keretrendszerek betartása (pl. ECOA, GDPR)

Generative AI a hiteladományozási helyzetekben

  • LLM-ek használata az alkalmazások átvizsgálására és dokumentum-elemzésre
  • Prompt engineering a kölcsönvételi kommunikációhoz és értesülésekhez
  • Szimulált adatok generálása a modell teszteléséhez

Stratégia és Go irányzat az AI-hitelben

  • Belső AI képességek fejlesztése vs. külső megoldások
  • A modell életciklusának kezelése és legjobb gyakorlatok a kormányzatban
  • Jövőbeli tendenciák: valós időbeli hitelértékelés, nyílt bankrendszerek integrációja

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • A hitelkockázat alapelveinek megértése
  • Tapasztalat adatanalízis vagy üzleti intelligencia eszközökkel
  • Ismeret Python -al, vagy akarata alapvető szintaxis tanulása

Célközönség

  • Hitelezési menedzserek
  • Hitelanalitikusok
  • Fintech innovátorok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák