Kurzusleírás

Bevezetés a generatív MI-be

  • A generatív modellek áttekintése és jelentősége a pénzügyekben
  • Generatív modellek típusai: LLM, GAN, VAE
  • Erősségek és korlátok pénzügyi kontextusban

Generatív Ellenséges Hálózatok (GAN) a pénzügyekben

  • Hogyan működnek a GAN-ok: generátorok vs diszkriminátorok
  • Alkalmazások szintetikus adatgenerálásban és csalás szimulációban
  • Esettanulmány: valószerű tranzakciós adatok generálása teszteléshez

Nagy Nyelvi Modellek (LLM) és kérés tervezés

  • Hogyan értik meg és generálják az LLM-ek a pénzügyi szöveget
  • Kérések tervezése előrejelzéshez és kockázatelemzéshez
  • Alkalmazási területek: pénzügyi jelentések összefoglalása, KYC, riasztó jelzések észlelése

Pénzügyi előrejelzés generatív MI-vel

  • Idősor-előrejelzés hibrid LLM és ML modellekkel
  • Forgatókönyvek generálása és stressz tesztelés
  • Alkalmazási terület: bevétel előrejelzés strukturált és strukturálatlan adatokkal

Csalás észlelése és anomália azonosítás

  • GAN-ok használata anomália észleléshez tranzakciókban
  • Új csalási minták azonosítása kérés alapú LLM munkafolyamatokkal
  • Modell értékelés: hamis pozitívok vs valós kockázati mutatók

Szabályozási és etikai következmények

  • Magyarázhatóság és átláthatóság a generatív MI kimeneteiben
  • A modell hallucináció és torzítás kockázata a pénzügyekben
  • Megfelelőség a szabályozási elvárásoknak (pl. GDPR, Basel irányelvek)

Generatív MI alkalmazási területek tervezése pénzügyi intézményeknek

  • Üzleti esetek építése belső bevezetéshez
  • Innováció és kockázat, valamint megfelelőség egyensúlyba hozása
  • Irányítási keretek a felelős MI bevezetéséhez

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető pénzügyi és kockázatkezelési fogalmak ismerete
  • Tapasztalat táblázatkezelőkkel vagy alapvető adatelemzéssel
  • A Python ismerete hasznos, de nem kötelező

Célközönség

  • Kockázatkezelők
  • Megfelelőségi elemzők
  • Pénzügyi auditerek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák