Kurzusleírás
Generative AI Bevezetés
- Áttekintés a generatív modellekről és relevanciájuk a pénzügyekben
- Generatív modellek típusai: LLMs, GANs, VAEs
- Erősségek és korlátok pénzügyi kontextusban
Generatív Ellenőrző Hálózatok (GANs) Finance-hoz
- Hogyan működnek a GANs: generátorok vs. diskriminátorok
- Alkalmazások szintetikus adatok generálásában és csalás-szimulációban
- Esetstudium: valós tranzakcióadatok generálása teszteléshez
Large Language Models (LLMs) és Prompt Engineering
- Hogyan értik és generálják az LLMs a pénzügyi szövegeket
- Promptok tervezése előrejelzésre és kockázat-elemzésre
- Alkalmazási lehetőségek: pénzügyi jelentések összegezése, KYC, veszélyjelzés-kiszűrés
Pénzügyi Forecasting Generative AI segítségével
- Idősoros előrejelzés hibrid LLM és ML modellekkel
- Szenáriogenerálás és stressztesztelés
- Alkalmazási lehetőség: bevételelőrejelzés szerkezetes és szerkezetlen adatok használatával
Csalásfelderítés és anomália-azonosítás
- GANs használata tranzakciók anomáliák felderítésére
- Új csalási minták azonosítása prompt-alapú LLM folyamatokkal
- Modellértékelés: hamis pozitívumok vs. igaz kockázati mutatók
Szabályozási és Etikai Kérdések
- Megmagázhatóság és átláthatóság generatív AI-kimenetekben
- Kockázat a modell hallucinációja és előítélete a pénzügyekben
- Egyeztetés szabályozási elvárásokkal (GDPR, Basel irányelvek)
Generative AI Use Case-ok tervezése pénzügyi intézmények számára
- Üzleti esetek építése a belső elfogadáshoz
- Innováció, kockázat és egyeztetés közötti egyensúly
- Go irányítási keretek felelős AI-kialakításra
Összegzés és Következő lépések
Követelmények
- A pénzügyi és kockázatkezelési alapelvek megértése
- Tapasztalat tavazlatokkal vagy alapvető adatanalízissel
- Ismeret a Python-vel, de nem kötelező
Célközönség
- Kockázatkezelők
- Compliance-analisták
- Pénzügyi auditorok
Vélemények (3)
Az LLM-ek háttérdoloi / elméletei, a gyakorlat
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurzus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Gépi fordítás
megnyitotta a szememet az új eszközök felé, amelyek segíthetnek nekem az automatizáció területén
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurzus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Gépi fordítás
Nagyon értékeltem, hogyan mutatta be mindenkit a képző. Mindent megértettem, még akkor is, ha a Pénzügyek nem az én területe, ő biztosította, hogy mind a résztvevők ugyanazon oldalon álljanak, miközben a maradék időt is figyelembe vette. Az gyakorlatok jó intervallumokban kerültek elhelyezésre. A résztvevőkkel való kommunikáció mindig jelen volt. A anyag tökéletes volt, nem volt túl sok, sem túl kevés. Nagyon részletesen és érthetően magyarázott a bonyolultabb témákra, hogy mindenki megérthesse őket.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás