Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a generatív AI-ba
- A generatív modellek áttekintése és jelentőségük a pénzügyekben
- Generatív modellek típusai: LLM-ek, GAN-ok, VAE-k
- Erősségek és korlátok pénzügyi kontextusban
Generatív versengő hálózatok (GAN-ok) a pénzügyekben
- Hogyan működnek a GAN-ok: generátorok kontra diszkriminátorok
- Alkalmazások szintetikus adatgenerálásban és csalásszimulációban
- Esettanulmány: valósághű tranzakciós adatok generálása teszteléshez
Nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és prompttervezés
- Hogyan értik meg és generálják a pénzügyi szöveget az LLM-ek
- Promptok tervezése előrejelzéshez és kockázatelemzéshez
- Felhasználási esetek: pénzügyi jelentések összegzése, KYC, piros zászlók észlelése
Pénzügyi előrejelzés generatív AI-val
- Idősoros előrejelzés hibrid LLM és ML modellekkel
- Forgatókönyv-generálás és stressztesztelés
- Felhasználási eset: bevétel-előrejelzés strukturált és strukturálatlan adatok felhasználásával
Csalásfelderítés és anomáliaazonosítás
- GAN-ok használata anomáliadetektálásra tranzakciókban
- Feltörekvő csalási minták azonosítása prompt-alapú LLM munkafolyamatokon keresztül
- Modellértékelés: hamis pozitívok kontra valódi kockázati mutatók
Szabályozási és etikai vonatkozások
- Magyarázhatóság és átláthatóság a generatív AI kimeneteiben
- A modellhallucináció és a torzítás kockázata a pénzügyekben
- Megfelelés a szabályozói elvárásoknak (pl. GDPR, Bázeli irányelvek)
Generatív AI felhasználási esetek tervezése pénzügyi intézmények számára
- Üzleti esetek építése a belső bevezetéshez
- Az innováció egyensúlyba hozása a kockázattal és a megfelelőséggel
- Irányítási keretrendszerek a felelős AI bevezetéshez
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető pénzügyi és kockázatkezelési koncepciók ismerete
- Tapasztalat táblázatkezelőkkel vagy alapvető adatelemzéssel
- A Python ismerete előny, de nem követelmény
Célközönség
- Kockázatkezelők
- Megfelelőségi elemzők
- Pénzügyi könyvvizsgálók
14 Órák
Vélemények (1)
már van néhány jelentésem, amit ismerek, a ma áttekintett felszólítások közül fogok néhányat használni
Kelly Cotham
Kurzus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Gépi fordítás
