Kurzusleírás
Bevezetés a generatív MI-be
- A generatív modellek áttekintése és jelentősége a pénzügyekben
- Generatív modellek típusai: LLM, GAN, VAE
- Erősségek és korlátok pénzügyi kontextusban
Generatív Ellenséges Hálózatok (GAN) a pénzügyekben
- Hogyan működnek a GAN-ok: generátorok vs diszkriminátorok
- Alkalmazások szintetikus adatgenerálásban és csalás szimulációban
- Esettanulmány: valószerű tranzakciós adatok generálása teszteléshez
Nagy Nyelvi Modellek (LLM) és kérés tervezés
- Hogyan értik meg és generálják az LLM-ek a pénzügyi szöveget
- Kérések tervezése előrejelzéshez és kockázatelemzéshez
- Alkalmazási területek: pénzügyi jelentések összefoglalása, KYC, riasztó jelzések észlelése
Pénzügyi előrejelzés generatív MI-vel
- Idősor-előrejelzés hibrid LLM és ML modellekkel
- Forgatókönyvek generálása és stressz tesztelés
- Alkalmazási terület: bevétel előrejelzés strukturált és strukturálatlan adatokkal
Csalás észlelése és anomália azonosítás
- GAN-ok használata anomália észleléshez tranzakciókban
- Új csalási minták azonosítása kérés alapú LLM munkafolyamatokkal
- Modell értékelés: hamis pozitívok vs valós kockázati mutatók
Szabályozási és etikai következmények
- Magyarázhatóság és átláthatóság a generatív MI kimeneteiben
- A modell hallucináció és torzítás kockázata a pénzügyekben
- Megfelelőség a szabályozási elvárásoknak (pl. GDPR, Basel irányelvek)
Generatív MI alkalmazási területek tervezése pénzügyi intézményeknek
- Üzleti esetek építése belső bevezetéshez
- Innováció és kockázat, valamint megfelelőség egyensúlyba hozása
- Irányítási keretek a felelős MI bevezetéséhez
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető pénzügyi és kockázatkezelési fogalmak ismerete
- Tapasztalat táblázatkezelőkkel vagy alapvető adatelemzéssel
- A Python ismerete hasznos, de nem kötelező
Célközönség
- Kockázatkezelők
- Megfelelőségi elemzők
- Pénzügyi auditerek
Vélemények (4)
Az oktatók válaszolhatnak minden kérdésre és fogadhatnak bármilyen megkeresést
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kurzus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Gépi fordítás
Az LLM-ek háttérdoloi / elméletei, a gyakorlat
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurzus - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Gépi fordítás
megnyitotta a szememet az új eszközök felé, amelyek segíthetnek nekem az automatizáció területén
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurzus - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Gépi fordítás
Nagyon értékeltem, hogyan mutatta be mindenkit a képző. Mindent megértettem, még akkor is, ha a Pénzügyek nem az én területe, ő biztosította, hogy mind a résztvevők ugyanazon oldalon álljanak, miközben a maradék időt is figyelembe vette. Az gyakorlatok jó intervallumokban kerültek elhelyezésre. A résztvevőkkel való kommunikáció mindig jelen volt. A anyag tökéletes volt, nem volt túl sok, sem túl kevés. Nagyon részletesen és érthetően magyarázott a bonyolultabb témákra, hogy mindenki megérthesse őket.
Diana
Kurzus - ChatGPT for Finance
Gépi fordítás