Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a MI-be a pénzügyi szférában
- MI-alkalmazások áttekintése a banki és pénzügyi szektorban
- Alkalmazási esetek a csalásfelismerés, a kockázatkezelés és a pénzügyi automatizálás terén
- Etikai és szabályozási megfontolások
Gépi tanulás a csalásfelismeréshez
- Gyakori csalásmintázatok és anomáliák
- Iránymutató és iránymutatás nélküli tanulás a csalásfelismeréshez
- Besorolómodellek építése a csalás azonosításához
Valós idejű kockázatelemzés MI segítségével
- MI hasznosítása a hitelesítési kockázat értékeléséhez
- Előrejelző modellek a pénzügyi előrejelzéshez
- MI-alapú döntéshozatal a kockázatkezelésben
MI-alapú pénzügyi felügyeleti rendszerek létrehozása
- Ügyleti megfigyelés és értesítések automatizálása
- NLP használata pénzügyi dokumentumok elemzéséhez
- MI-ügynökök integrálása a meglévő pénzügyi rendszerekbe
MI-modellek üzembe helyezése pénzügyi intézményekben
- Felhőalapú vs. helyszíni üzembe helyezés
- Biztonság és megfelelőség biztosítása MI-alapú pénzügyben
- MI-modellek skálázása nagy volumenű ügyletekhez
MI-modellek optimalizálása pontosság és hatékonyság szempontjából
- Modell pontosságának és érzékenységének javítása a csalásfelismerésben
- Kiegyensúlyozatlan adathalmazok és hamis pozitívok kezelése
- Folyamatos tanulás és modellek újratanítása
Jövőbeli trendek a MI-ben a pénzügyi szférában
- MI-alapú személyre szabott banki élmények
- Blockchain és MI integrálása a csalás megelőzéséhez
- Magyarázható MI haladás a pénzügyi döntéshozatalban
Összefoglaló és következő lépések
Követelmények
- Tapasztalat a pénzügyi adatok elemzésében
- A gépi tanulás alapfogalmainak alapvető megértése
- Tájékozottság a kockázatkezelés és a csalásfelismerés technikáiból
Előzetes tudás
- Pénzügyi elemzők
- Kockázatkezelési csapatok
- Csalás megelőzésének szakértői
- MI-mérnökök
14 Órák
