Kurzusleírás

A mesterséges intelligencia mint stratégiai eszköz a pénzügyi szolgáltatásokban

  • Az MI szerepe a modern pénzügyi ökoszisztémákban.
  • MI képességek a csalásfelderítésben, a hitelminősítésben és az ügyfélismeretben.
  • Az MI bevezetésének üzleti értéke és operatív bonyolultsága.

Felelősségteljes MI: Etika és tisztesség a pénzügyi alkalmazásokban

  • Mi az etikus MI? Alapelvek és ipari szabványok.
  • Elfogultság és diszkrimináció kockázatai az algoritmikus döntéshozatalban.
  • Stratégiák a tisztesség, az átláthatóság és a felelősségre vonás érdekében.

A mesterséges intelligencia szabályozási környezete a pénzügyi szolgáltatásokban

  • A globális MI szabályozások áttekintése (EU MI törvény, USA irányelvek stb.).
  • Szabályozási elvárások a magyarázhatóság és a modellvalidáció terén.
  • Megfelelőségi jelentéskészítés és auditkészültség az MI-rendszerekhez.

MI irányítás és kockázatkezelés

  • Belső irányítási keretrendszerek kialakítása az MI-hez.
  • Szerepek és felelősségek: adattulajdonosok, modellkockázat-kezelők, megfelelőségi vezetők.
  • Harmadik fél kockázatkezelése és szállítói felelősség.

MI implementációs kihívások és sikerfaktorok

  • Stratégiai tervezés és változásmenedzsment az MI bevezetéséhez.
  • Készségek, infrastruktúra és kulturális felkészültség a pénzügyi intézményekben.
  • Tanulságok a globális pénzügyi szektor korai bevezetőitől.

Esettanulmányok a felelősségteljes MI-ről a pénzügyi intézményekben

  • Fintech cégek, amelyek felelősségteljesen használják az MI-t a hitelezésben és a vagyonkezelésben.
  • Hagyományos bankok, amelyek modernizálják a kockázatkezelést MI segítségével.
  • Etikai baklövések és a közvéleményi bizalom következményei.

MI útvonaltervezés etika és szabályozás figyelembevételével

  • MI célok meghatározása a stratégiai és megfelelőségi célokkal összhangban.
  • Etikus MI bevezetéshez szükséges útvonalterv kialakítása intézményedben.
  • Belső kommunikáció és érdekelt felek bevonásának stratégiái.

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • A pénzügyi szolgáltatások működésének ismerete
  • Alapvető digitális átalakítási fogalmak ismerete
  • Érdeklődés a mesterséges intelligencia stratégiai és etikai következményei iránt

Célközönség

  • Vezetői szintű vezetők a bank- és pénzügyi szektorban
  • Fintech menedzserek és átalakítási vezetők
  • Megfelelőségi és irányítási szakemberek
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák