Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
A mesterséges intelligencia mint stratégiai eszköz a pénzügyi szolgáltatásokban
- Az MI szerepe a modern pénzügyi ökoszisztémákban.
- MI-képességek a csalásfelderítésben, a hitelminősítésben és az ügyfélbetekintésben.
- Az MI-bevezetés üzleti értéke és működési összetettsége.
Felelős MI: Etika és méltányosság a pénzügyi alkalmazásokban
- Mi az etikus MI? Alapelvek és iparági szabványok.
- Elfogultsági és diszkriminációs kockázatok az algoritmikus döntéshozatalban.
- Stratégiák a méltányosság, átláthatóság és elszámoltathatóság érdekében.
Az MI szabályozási környezete a pénzügyi szolgáltatásokban
- Globális MI-szabályozások áttekintése (EU MI-rendelet, amerikai iránymutatások stb.).
- Szabályozói elvárások a magyarázhatósággal és a modellvalidációval kapcsolatban.
- Megfelelőségi jelentéstétel és auditfelkészültség az MI-rendszerek esetében.
MI-irányítás és kockázatkezelés
- Belső irányítási keretrendszerek kiépítése az MI számára.
- Szerepek és felelősségi körök: adatgazdák, modellkockázat-kezelők, megfelelőségi vezetők.
- Harmadik fél kockázatainak kezelése és a beszállítói elszámoltathatóság.
Az MI-bevezetés kihívásai és sikertényezői
- Stratégiai tervezés és változáskezelés az MI bevezetéséhez.
- Készségek, infrastruktúra és kulturális felkészültség a pénzügyi intézményekben.
- A globális pénzügyi szektor korai alkalmazóinak tapasztalatai.
Esettanulmányok a felelős MI alkalmazásáról pénzügyi intézményekben
- Fintechek, amelyek felelősségteljesen használják az MI-t a hitelezésben és a vagyontechnológiában.
- Hagyományos bankok, amelyek MI-vel korszerűsítik kockázatkezelésüket.
- Etikai hibák és a közbizalomra gyakorolt hatások.
MI-ütemterv tervezése etikai és szabályozási szempontok figyelembevételével
- MI-célok meghatározása a stratégiai és megfelelőségi célkitűzésekkel összhangban.
- Ütemterv készítése az etikus MI bevezetéséhez intézményében.
- Belső kommunikációs és érintetti bevonási stratégiák.
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A pénzügyi szolgáltatások működésének ismerete
- Az alapvető digitális transzformációs fogalmak ismerete
- Érdeklődés a mesterséges intelligencia stratégiai és etikai vonatkozásai iránt
Célközönség
- Felsővezetői szintű döntéshozók a banki és pénzügyi szektorban
- Fintech menedzserek és transzformációs vezetők
- Megfelelőségi és irányítási szakemberek
7 Órák
Vélemények (1)
már van néhány jelentésem, amit ismerek, a ma áttekintett felszólítások közül fogok néhányat használni
Kelly Cotham
Kurzus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Gépi fordítás
