Kurzusleírás

Bevezetés a prompt engineering-be Ollama-val

  • Ollama képességeinek és korlátainak megértése
  • A prompt engineering alapelvéi
  • A prompt-válasz dinamikák feltárása

Priming és utasítástervezés

  • Szerepkör alapú utasítások meghatározása
  • A kezdeti prompt-ök optimalizálása feladat-specifikus kimenetekhez
  • Hatékony priming esettanulmányok

Láncreasoning és reasoning prompt-ök

  • Lépésről-lépésre történő reasoning ösztönzése
  • A logikus folyamatok szerkezetének tervezése
  • A bőbeszédűség és pontosság egyensúlyozása

Prompt sablonok és újrahasználhatóság

  • Újrahasonálható prompt keretrendszerek tervezése
  • A kontextus dinamikus beszúrása
  • A prompt engineering skálázása sablonokkal

Kontextusablak stratégiák

  • A korlátozott kontextusablakok kezelése
  • A összegezés és kontextuscsökkentés
  • Ugróablakos és memóriaalapú technikák

Többfázisú prompting

  • Prompt-ök láncolása bonyolult feladatokra
  • Köztes kimenetekkel ellátott pipelineok építése
  • Iteratív finomítás és visszacsatolási hurok

Értékelés és optimalizálás

  • A prompt-ok sikeres mérőszámainak meghatározása
  • A prompt stratégiák rendszeres A/B tesztelése
  • A prompt módszerek folyamatos fejlesztése

Összegzés és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a nagy nyelvi modellekről
  • Python programozási tapasztalat
  • Ismeret a prompt alapú interakciókról

Audience

  • Prompt mérnökök
  • Fejlesztők
  • Termékmenedzserek, akik az Ollamával kísérleteznek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák