Kurzusleírás

Bevezetés a Prompt Engineeringbe az Ollama-val

  • Az Ollama képességeinek és korlátainak megértése
  • A prompt mérnöki alapelvei
  • A prompt-válasz dinamika feltárása

Priming és utasítás tervezés

  • Szerepalapú utasítások meghatározása
  • Kezdeti promptok optimalizálása feladatspecifikus kimenetekhez
  • Hatékony priming esettanulmányok

Lánc-gondolkodás és érvelési promptok

  • Lépésről lépésre történő érvelés ösztönzése
  • Szerkezetett logikai folyamatok tervezése
  • A részletesség és a pontosság egyensúlyozása

Prompt sablonok és újrafelhasználhatóság

  • Újrafelhasználható prompt keretrendszerek tervezése
  • Dinamikus kontextus beillesztése
  • Prompt mérnöki skálázás sablonokkal

Kontextus ablak stratégiák

  • Korlátozott kontextus ablakok kezelése
  • Összefoglalás és kontextus csökkentés
  • Csúszó ablak és memória alapú technikák

Többszintű promptolás

  • Promptok láncolása komplex feladatokhoz
  • Folyamatok építése közbenső kimenetekkel
  • Iteratív finomítás és visszacsatolási hurkok

Értékelés és optimalizálás

  • Sikerességi metrikák meghatározása promptokhoz
  • Rendszeres A/B tesztelés prompt stratégiákon
  • Promptolási módszerek folyamatos fejlesztése

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a nagy nyelvi modellek területén
  • Tapasztalat Python programozásban
  • Ismeret a prompt alapú interakciók területén

Célközönség

  • Prompt mérnökök
  • Fejlesztők
  • Termékmenedzserek, akik kísérleteznek az Ollama-val
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák