Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az mesterséges intelligencia szerepébe a kutatásban és ismeretkezelésben
- Áttekintés Claude AI képességeiről a kutatási feladatok megoldása szempontjából.
- Hogy módosítja az ismeretkezelést a mesterséges intelligencia.
- Etikai szempontok a mesterséges intelligencia kutatási feladatokban való alkalmazásakor.
Mesterséges intelligencia alapú dokumentumelemzés
- Kutatási dolgozatok, jelentések és adathalmazok feltöltése és feldolgozása.
- Lényeges fogalmak, témakörök és kapcsolatok azonosítása.
- Több forrás összehasonlítása kereszteződő elemzésre.
Információk összefoglalása és összeállítása
- Rövid összefoglalók generálása hosszú dokumentumokból.
- Lényeges információk és cselekvési pontok kivonása.
- Összefoglalók testreszabása különböző közönségek számára.
Információk kivonása nagy adatforrásokból
- Mesterséges intelligencia használata trendek és mintázatok azonosítására adathalmazokban.
- Minőségi és mennyiségi adatelemzés Claude AI-val.
- Jelentések generálásának és adatvizualizációk automatikus létrehozása.
Mesterséges intelligencia a szakirodalmi felülvizsgálók és kutatási jelentések szolgálatában
- Claude AI alkalmazásával szakirodalmi felülvizsgálók optimalizálása.
- Kutatási eredmények szervezése és kategorizálása.
- Több forrásból összeállított strukturált jelentések generálása.
Ismeretkezelés fejlesztése mesterséges intelligenciával
- Claude AI integrálása jegyzettömbök és kutatási eszközökkel.
- Ismeretek szervezésének és megkeresésének automatizálása.
- Folyamatos tanulás és kutatási munkafolyamatok optimalizálása.
Haladó tippek és jövőbeli trendek
- Mesterséges intelligencia által generált összefoglalások finomhangolása pontosághoz és relevanciához.
- A kutatás és a tudomány világában mesterséges intelligencia jövőjének megismerése.
- Következő lépések a mesterséges intelligencia alapú kutatási eszközök mesterlősítményeinek eléréséhez.
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- Alapvető tapasztalat kutatási vagy adatelemző tevékenységekből.
- Tisztelkedés digitális ismeretkezelési eszközökkel.
- Nem szükséges korábbi tapasztalat mesterséges intelligencia eszközeivel.
Célközönség
- Kutatók, akik szakirodalmi felülvizsgálókat és adatösszeállításokat szeretnének optimalizálni.
- Analitikusok, akik mesterséges intelligencia alapú összefoglalásokat keresnek nagy adathalmazból.
- Ismeretkezelési munkatársak, akik az információ megkeresését és szervezését szeretnék javítani.
14 Órák
