Kurzusleírás
1. nap vázlata
Modul 1 — Bevezetés a Claude Code-ba & AI-támogatott mérnöki munka
• Claude Code vs hagyományos AI eszközök
• AI-ügynökök a szoftverfejlesztésben
• Termelékenység és munkafolyamat optimalizálás
• AI-támogatott fejlesztési életciklus
• Kockázatok, korlátozások és emberi felügyelet
• Élő gyakorlati bemutatók
Modul 2 — Prompt mérnöki alapok
• Egy hatékony prompt felépítése
• Zero-shot vs few-shot promptolás
• Iteratív promptolási technikák
• Prompt láncolás alapjai
• Strukturált kimenetek és formázás
• Prompt ellenőrzés és minőségjavítás
Modul 3 — Promptolás szoftverfejlesztéshez
• Kódgenerálás és refaktorálás
• Hibakeresés AI támogatással
• Dokumentáció generálás
• Pull request értékelések
• Örökölt kód megértése
• Biztonságos és karbantartható AI által generált kód
Modul 4 — Promptolás teszteléshez & minőség
• Teszteset generálás
• Edge-case elemzés
• Automatizálásra kész teszttervezés
• AI-támogatott hibaanalízis
• Gherkin és tesztforgatókönyvek létrehozása
• Minőségellenőrzési munkafolyamatok
Modul 5 — Promptolás agilis együttműködéshez
• Felhasználói történetek és elfogadási feltételek
• Követelmények finomítása
• Agilis kommunikáció támogatása
• Érdekelt felek összefoglalói
• Retrospective támogatás
• Backlog finomítás előkészítése
Modul 6 — Felelős AI, biztonság & ellenőrzés
• Hallucinációk és AI kockázatok
• Bizalmas és biztonságos promptolás
• AI szabályozási elvek
• Ellenőrzőlisták
• Prompt injekció tudatosság
• Emberi felülvizsgálati felelősségek
Modul 7 — Csapat Prompt Labor
• Újrafelhasználható csapat promptok készítése
• Szerepspecifikus AI munkafolyamatok
• Prompt megosztás és peer review
• Csapat Prompt Könyvtár v1 létrehozása
• Interaktív együttműködési gyakorlatok
2. nap
Modul 1 — Claude Code haladó képességek
• CLAUDE.md és állandó projekt kontextus
• AI munkafolyamat automatizálás
• Best-of-N generációs stratégiák
• Újrafelhasználható AI parancsok
• Kontextus mérnöki technikák
• AI-támogatott mérnöki munkafolyamatok
Modul 2 — Haladó prompt mérnöki technikák
• Chain-of-thought promptolás
• Multimodális promptolás
• Korlátozásalapú promptolás
• Haladó prompt láncolás
• Nagy kontextus kezelése
• Beszélgetésalapú mérnöki munkafolyamatok
Modul 3 — Verziókezelés, párhuzamos fejlesztés & multi-agent munkafolyamatok
• Git integrációs stratégiák
• Párhuzamos AI fejlesztési munkafolyamatok
• Worktrees és izolált AI feladatok
• Multi-agent orchestráció
• Human-in-the-loop ellenőrzőpontok
• Konfliktuskezelési stratégiák
Modul 4 — Architektúra, MCP & haladó DevOps
• Model Context Protocol (MCP)
• Claude integrációk külső eszközökkel
• AI-támogatott architektúra elemzés
• Architecture Decision Records (ADR)
• AI-támogatott CI/CD hibaelhárítás
• Incidens utóelemzések és operatív munkafolyamatok
Modul 5 — Claude Code skálázás & kódbázis egészsége
• Token és kontextus kezelés
• AI-barát projektstruktúrák
• Hosszú távú kódbázis karbantarthatóság
• Dokumentáció automatizálás
• AI skálázási stratégiák
• Csapatszintű mérnöki munkafolyamatok
Modul 6 — Záróprojekt: Claude Code folyamat tervezése
• Skálázható AI-támogatott munkafolyamatok tervezése
• Promptok, parancsok és kontextusfájlok kombinálása
• Csapat AI folyamat tervezése
• Kereszt-szerepkörös együttműködési modellek
• Munkafolyamat terv készítése
Modul 7 — Haladó Csapat Prompt Labor
• Haladó prompt könyvtár fejlesztése
• Komplex szerepspecifikus munkafolyamatok
• Valós prompt validáció
• Keresztcsapatos együttműködési gyakorlatok
• Csapat Prompt Könyvtár v2
Követelmények
1. nap — Alap
• Alapvető ismeretek a szoftverfejlesztési folyamatokról
• Általános ismeretek a fejlesztésről, tesztelésről vagy agilis munkafolyamatokról
• Claude hozzáférés ajánlott a gyakorlati feladatokhoz
2. nap — Haladó
• Az 1. nap elvégzése (vagy megfelelő tapasztalat)
• Korábbi ismeretek a Claude Code-ról és a prompt mérnöki fogalmakról
• Alapvető Git ismeretek
• Ismeretek a CI/CD fogalmakról ajánlott