Kurzusleírás
1. nap tematikus áttekintés
1. modul — Bevezetés a Claude Code-be és az AI-támogatott mérnökségbe
• Claude Code a hagyományos AI-eszközeinkhez viszonyítva
• AI-ügynökök a szoftvermérnökségben
• Termelékenység és munkafolyamat-optimalizálás
• AI-támogatott fejlesztési életciklus
• Kockázatok, korlátok és emberi felügyelet
• Élő gyakorlati demók
2. modul — A prompt-engineering alapjai
• Hatékony prompt anatómiája
• Zero-shot vs. few-shot prompting
• Iteratív prompting technikák
• Prompt-láncozás alapjai
• Struktúrált kimenetek és formázás
• Prompt ellenőrzés és minőségi javítás
3. modul — Prompting a szoftverfejlesztéshez
• Kódgenerálás és refaktorálás
• Hibakeresés AI-támogatással
• Dokumentáció generálása
• Pull request áttekintés
• Legacy kód megértése
• Biztonságos és karbantartható AI-generált kód
4. modul — Prompting a teszteléshez és minőséghez
• Teszteset generálás
• Peremcase elemzés
• Automatizálható teszttervezés
• AI-támogatott hibaelemzés
• Gherkin és tesztszenáriók létrehozása
• Minőségi ellenőrzési folyamatok
5. modul — Prompting az agilista együttműködéshez
• Felhasználói történetek és elfogadási feltételek
• Szükségletek finomítása
• Agilista kommunikáció támogatása
• Érdekhordozói összefoglalók
• Retrospektív támogatás
• Backlog finomítás előkészítése
6. modul — Felelős AI, biztonság és ellenőrzés
• Hallucinációk és AI-kockázatok
• Titokság és biztonságos prompting
• AI governance elvek
• Ellenőrzőlisták
• Prompt injection tudatosság
• Emberei felülvizsgálati felelősségek
7. modul — Csapat Prompt Lab
• Újrahasznosítható csapatspecifikus promptok létrehozása
• Szerepen alapuló AI-folyamatok
• Promptok megosztása és párbeszéd (peer review)
• Csapat Prompt Könyvtár v1 létrehozása
• Interaktív együttműködési gyakorlatok
2. nap
1. modul — Claude Code haladó képességek
• CLAUDE.md és perzisztens projektkontextus
• AI munkafolyamat automatizálás
• Best-of-N generálási stratégiák
• Újrahasznosítható AI-parancsok
• Kontextus-injeksiós technikák
• AI-támogatott mérnöki folyamatok
2. modul — Haladó prompt-engineering technikák
• Gondolati lánc (chain-of-thought) prompting
• Multimodális prompting
• Kényszeralapú prompting
• Haladó prompt-láncozás
• Nagy kontextus kezelése
• Konverzációs mérnöki folyamatok
3. modul — Verziókezelés, párhuzamos fejlesztés és többügynökös (multi-agent) folyamatok
• Git integrációs stratégiák
• Párhuzamos AI-fejlesztési folyamatok
• Worktree-k és izolált AI-feladatok
• Többügynökös (multi-agent) orchestráció
• Emberei beavatkozási pontok (human-in-the-loop)
• Konfliktuskezelési stratégiák
4. modul — Architektúra, MCP és haladó DevOps
• Model Context Protocol (MCP)
• Claude integráció külső eszközökkel
• AI-támogatott architektúra elemzés
• Architektúra Döntési Rendszer (ADR)
• AI-támogatott CI/CD hibaelhárítás
• Incidens utóvizsgálatok és operatív folyamatok
5. modul — Claude Code méretezése és kódalkotás egészségének fenntartása
• Token és kontextus menedzsment
• AI-barát projektstruktúrák
• Hosszú távú kódalkotás karbantarthatósága
• Dokumentáció automatizálása
• AI méretezési stratégiák
• Csapatminta mérnöki folyamatok
6. modul — Összegzés: Claude Code folyamat kialakítása
• Méretezhető AI-támogatott folyamatok tervezése
• Promptok, parancsok és kontextusfájlok kombinálása
• Csapat AI-folyamat tervezése
• Szerepen alapuló együttműködési modellek
• Folyamatterv (workflow blueprint) létrehozása
7. modul — Haladó Csapat Prompt Lab
• Haladó promptkönyvtár fejlesztése
• Bonyolult szerepen alapuló folyamatok
• Valós környezetű prompt érvényesítés
• Csapatközi együttműködési gyakorlatok
• Csapat Prompt Könyvtár v2
Követelmények
1. nap — Alapok
• Alapvető ismeretek a szoftverbiztonsági folyamatokról
• Általános megértése a fejlesztési, tesztelési vagy agilista munkafolyamatoknak
• A Claude hozzáférése ajánlott a gyakorlati feladatokhoz
2. nap — Haladó szint
• A 1. nap elvégzése (vagy hasonló tapasztalat)
• Korábbi tapasztalat a Claude Code-dal és a prompt-engineering koncepciókkal
• Alapvető Git ismeretek
• A CI/CD koncepciók ismerete ajánlott
Vélemények (2)
Adatvédelmi és szabályzati megfontolások
Angelo Stefano Soglia - Parkino srl
Kurzus - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Gépi fordítás
Megtanulni, hogyan kell utasításokat adni Claudenak, és használni arra, hogy feldolgozza az összes rendelkezésemre álló adatot.
Mike Hartleroad - Furniture Row
Kurzus - Claude AI for Data Analysis and Business Intelligence
Gépi fordítás