Kurzusleírás
1. nap Vázlat
Modul 1 — Bevezetés a Claude Code-ba & AI által Támogatott Mérnöki Munkába
• Claude Code vs hagyományos AI eszközök
• AI ügynökök a szoftverfejlesztésben
• Termelékenység és munkafolyamat optimalizálás
• AI által támogatott fejlesztési életciklus
• Kockázatok, korlátok és emberi felügyelet
• Élő gyakorlati bemutatók
Modul 2 — Prompt Mérnöki Alapok
• Egy hatékony prompt anatómiája
• Zero-shot vs few-shot promptolás
• Iteratív promptolási technikák
• Prompt láncolás alapjai
• Strukturált kimenetek és formázás
• Prompt ellenőrzés és minőségjavítás
Modul 3 — Promptolás Szoftverfejlesztéshez
• Kódgenerálás és refaktorálás
• Hibakeresés AI támogatással
• Dokumentáció generálás
• Pull request értékelések
• Örökölt kód megértése
• Biztonságos és karbantartható AI által generált kód
Modul 4 — Promptolás Teszteléshez & Minőségért
• Teszteset generálás
• Szélsőséges esetek elemzése
• Automatizálásra kész teszttervezés
• AI által támogatott hibaanalízis
• Gherkin és tesztforgatókönyvek létrehozása
• Minőségellenőrzési munkafolyamatok
Modul 5 — Promptolás Agilis Együttműködéshez
• Felhasználói történetek és elfogadási kritériumok
• Követelmények finomítása
• Agilis kommunikációs támogatás
• Érintett felek összefoglalói
• Retrospektív támogatás
• Backlog finomítás előkészítése
Modul 6 — Felelős AI, Biztonság & Ellenőrzés
• Hallucinációk és AI kockázatok
• Bizalmas és biztonságos promptolás
• AI szabályozási elvek
• Ellenőrzési ellenőrzőlisták
• Prompt injekció tudatosság
• Emberi felülvizsgálati felelősségek
Modul 7 — Csapat Prompt Labor
• Újrahasználható csapat promptok készítése
• Szerepspecifikus AI munkafolyamatok
• Prompt megosztás és peer review
• Csapat Prompt Könyvtár v1 létrehozása
• Interaktív együttműködési gyakorlatok
2. nap
Modul 1 — Claude Code Haladó Képességek
• CLAUDE.md és tartós projekt kontextus
• AI munkafolyamat automatizálás
• Best-of-N generálási stratégiák
• Újrahasználható AI parancsok
• Kontextusmérnöki technikák
• AI által támogatott mérnöki munkafolyamatok
Modul 2 — Haladó Prompt Mérnöki Technikák
• Chain-of-thought promptolás
• Multimodális promptolás
• Korlátozásalapú promptolás
• Haladó prompt láncolás
• Nagy kontextus kezelése
• Beszélgetésalapú mérnöki munkafolyamatok
Modul 3 — Verziókezelés, Párhuzamos Fejlesztés & Többagentes Munkafolyamatok
• Git integrációs stratégiák
• Párhuzamos AI fejlesztési munkafolyamatok
• Worktrees és izolált AI feladatok
• Többagentes orszopolás
• Emberi beavatkozás ellenőrzőpontok
• Konfliktuskezelési stratégiák
Modul 4 — Architektúra, MCP & Haladó DevOps
• Model Context Protocol (MCP)
• Claude integrációk külső eszközökkel
• AI által támogatott architektúra elemzés
• Architecture Decision Records (ADR)
• AI által támogatott CI/CD hibaelhárítás
• Incidens utóvizsgálatok és operatív munkafolyamatok
Modul 5 — Claude Code Skálázás & Kódbázis Egészsége
• Token és kontextus kezelés
• AI-barát projekt struktúrák
• Hosszú távú kódbázis karbantarthatóság
• Dokumentáció automatizálás
• AI skálázási stratégiák
• Csapatszintű mérnöki munkafolyamatok
Modul 6 — Capstone: Tervezd Meg a Claude Code Folyamatodat
• Skálázható AI által támogatott munkafolyamatok tervezése
• Promptok, parancsok és kontextusfájlok kombinálása
• Csapat AI folyamat tervezése
• Keresztszerepes együttműködési modellek
• Munkafolyamat terv készítése
Modul 7 — Haladó Csapat Prompt Labor
• Haladó prompt könyvtár fejlesztése
• Komplex szerepspecifikus munkafolyamatok
• Valós prompt validáció
• Csapatközi együttműködési gyakorlatok
• Csapat Prompt Könyvtár v2
Követelmények
1. nap — Alap
• Alapvető ismeretek a szoftverfejlesztési folyamatokról
• Általános megértés a fejlesztésről, tesztelésről vagy agilis munkafolyamatokról
• Claude hozzáférés ajánlott a gyakorlati feladatokhoz
2. nap — Haladó
• Az 1. nap elvégzése (vagy azzal egyenértékű tapasztalat)
• Előzetes ismeretek a Claude Code-ról és a prompt mérnöki koncepciókról
• Alapvető Git ismeretek
• Ismeretek a CI/CD koncepciókról ajánlott