Kurzusleírás

Bevezetés a Claude használatába adatmunkafolyamatokban

  • A Claude elemzési képességeinek megértése
  • Alapvető utasítások strukturált adatfeladatokhoz
  • Üzleti kérdések és elemzési utasítások kezelése

Feltáró adatelemzés a Claude segítségével

  • Adathalmazok tisztítása és előkészítése természetes nyelv segítségével
  • Mintázatok, trendek és eloszlások összefoglalása
  • Behatárolható betekintések és lehetséges rendellenességek azonosítása

SQL generálás a Claude segítségével

  • Lekérdezések írása beszélgetéses utasításokkal
  • Lekérdezési logika és optimalizálási megközelítések magyarázata
  • Üzleti kérdések lefordítása SQL-re

Irányítópult tervezés és üzleti intelligencia követelmények meghatározása

  • Irányítópultok és vizuális elrendezések vázlatának elkészítése a Claude segítségével
  • KPI-k és adatmodellek meghatározása mesterséges intelligencia által támogatott érveléssel
  • Specifikációk generálása az üzleti intelligencia és jelentéskészítő csapatok számára

Üzleti intelligencia kimenetek értelmezése a Claude segítségével

  • Diagramok, metrikák és irányítópultok leírása
  • Behatárolható betekintések kinyerése vizuális adatokból
  • Üzleti készségű narratívák és összefoglalók előállítása

Automatizálás és üzleti intelligencia munkafolyamatok gyorsítása

  • Sablon alapú utasítások ismétlődő jelentéskészítési feladatokhoz
  • Dokumentumgenerálás üzleti intelligencia folyamatokhoz
  • A Claude használata társaként elemzési döntéshozatalhoz

A Claude integrálása üzleti intelligencia és adateszközökkel

  • A Claude használata táblázatkezelők és üzleti intelligencia platformok mellett
  • Adatbemenetek strukturálása optimális mesterséges intelligencia kimeneti minőség érdekében
  • Adatvédelem, biztonság és megfelelőségi szempontok kezelése

Fejlett érvelés üzleti döntésekhez

  • Forgatókönyvmodellezés és hatásértékelések
  • Lehetőségek értékelése strukturált döntési keretrendszerek segítségével
  • Emberi ítéletképesség kombinálása mesterséges intelligencia által támogatott érveléssel

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető adatfogalmak ismerete
  • Tapasztalat táblázatkezelő vagy üzleti intelligencia eszközökkel
  • Ismeret a diagramok és jelentések értelmezésében

Közönség

  • Üzleti elemzők
  • Adatelemzők
  • Üzleti intelligencia szakemberek
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák