Kurzusleírás
Első nap | A eszközök megértése és egy első építés
Egység 1 | Hogyan működnek valójában az AI kódoló eszközök
Témakörök:
• Kontextusablakok és korlátaik megértése
• Állapotmentesség és annak módja, ahogyan az AI modellek információt tárolnak egy munkamenet során
• A Tervezés → Végrehajtás → Ellenőrzés folyamat
• Amit jól csinálnak az AI kódoló eszközök, és ahol nehézségeik vannak
• Gyakorlati javaslatok hatékony együttműködésre az AI asszisztensekkel
Egység 2 | Az AI kódoló tájkép
Témakörök:
• A jelenlegi AI kódoló ökoszisztéma áttekintése
• Különbségek megértése az olyan eszközök között, mint a Cursor, GitHub Copilot és Claude Code
‣ Megfelelő modell és eszköz kiválasztása különböző feladatokhoz
• Különböző kódolási asszisztensek erősségei és korlátai
• Gyakorlati javaslatok az eszközök fejlesztői csapatokon belüli bevezetésére
Egység 3 | Prompt anatómiája
Témakörök:
• Egy hatékony prompt kulcsfontosságú összetevői
• Kontextus biztosítása és a feladat tisztán meghatározása
• Kimeneti formátumok és korlátok megadása
• Gyakori prompt keretrendszerek és sablonok
• Módszerek a prompt minőségének és konzisztenciájának javítására
Egység 4 | Első kódolás: Építés nulláról
Témakörök:
• Projekt építése üres mappából
• Az alkalmazás alapstruktúrájának és vázának létrehozása
• Függőségek és projekt konfiguráció kezelése
• A generált kód iteratív fejlesztése
• Tesztelés és a végeredmény finomhangolása
Második nap | Működés meglévő kódbázisban, személyre szabás és ellenőrzés
Egység 5 | Munka egy kódbázisban
Témakörök:
• Idegen kódbázis navigálása és megértése
• Létező projektek lekérdezése és elemzése AI eszközökkel
• Alkalmazás struktúrájának és függőségeinek feltérképezése
• Dokumentáció és technikai összefoglalók generálása
• Gyorsabb beilleszkedés meglévő projektekbe
Egység 6 | Mindennapi feladatok: Hibajavítás, új funkciók és tesztelés
Témakörök:
• AI eszközök használata hibák kivizsgálására és javítására
• Új funkciók és fejlesztések implementálása
• Automatikus tesztek írása és javítása
• A generált kód és változtatások validálása
• Növelt hatékonyság a mindennapi feladatokban
Egység 7 | Személyre szabás: Mi az?
Témakörök:
• Projekt szabályok és konfigurációs fájlok megértése
• Az AGENTS.md és a projekt memóriája bevezetése
• Ahol és mikor vonatkoznak a személyre szabási mechanizmusok
• Gyakorlati tanácsok az AI asszisztensek konfigurálásához
• Haladó megvalósítási megközelítések áttekintése
Egység 8 | Határok, kockázatok és ítélőképesség
Témakörök:
• Az AI által generált kód felülvizsgálata és validálása
• Gyakori hibák és korlátok megértése
• Prompt injection és biztonsági kockázatok felismerése
• Döntés arról, hogy milyen munkát delegáljunk az AI-nak
• Emberi ítélőképesség alkalmazása és felelősségvállalás fenntartása a szoftverfejlesztésben
Követelmények
Nincs szükség előzetes programozási vagy AI-eszköz-használati tapasztalatra.
Az alapvető kódolással vagy Git-tel való ismeret hasznos
Engedélyezett fiók (Claude Code / Cursor / Copilot)
Célcsoport:
Az AI által támogatott fejlesztésben újak, beleértve a nem-programozókat és alkalmi kódolókat, valamint a QA, adat, termék vagy üzemeltetés területeken dolgozó technikai szakembereket. Nem várjuk el a fejlesztési hátteret.
Vélemények (2)
A Claude Code hatékonyabb használata
Virgil Trif - Frequentis
Kurzus - Claude Code: Agentic AI Development · 1-Day
Gépi fordítás
"Megértettem az eszköz lehetőségeit, és elegendő gyakorlatot szereztem ahhoz, hogy azonnal elkezdhessem használni a munkám során"
Angelo Moro
Kurzus - Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
Gépi fordítás