Lépjen kapcsolatba velünk

Kurzusleírás

Első nap | A eszközök megértése és egy első építés

Egység 1 | Hogyan működnek valójában az AI kódoló eszközök

Témakörök:
• Kontextusablakok és korlátaik megértése
• Állapotmentesség és annak módja, ahogyan az AI modellek információt tárolnak egy munkamenet során
• A Tervezés → Végrehajtás → Ellenőrzés folyamat
• Amit jól csinálnak az AI kódoló eszközök, és ahol nehézségeik vannak
• Gyakorlati javaslatok hatékony együttműködésre az AI asszisztensekkel

Egység 2 | Az AI kódoló tájkép

Témakörök:
• A jelenlegi AI kódoló ökoszisztéma áttekintése
• Különbségek megértése az olyan eszközök között, mint a Cursor, GitHub Copilot és Claude Code
‣ Megfelelő modell és eszköz kiválasztása különböző feladatokhoz
• Különböző kódolási asszisztensek erősségei és korlátai
• Gyakorlati javaslatok az eszközök fejlesztői csapatokon belüli bevezetésére

Egység 3 | Prompt anatómiája

Témakörök:
• Egy hatékony prompt kulcsfontosságú összetevői
• Kontextus biztosítása és a feladat tisztán meghatározása
• Kimeneti formátumok és korlátok megadása
• Gyakori prompt keretrendszerek és sablonok
• Módszerek a prompt minőségének és konzisztenciájának javítására

Egység 4 | Első kódolás: Építés nulláról

Témakörök:
• Projekt építése üres mappából
• Az alkalmazás alapstruktúrájának és vázának létrehozása
• Függőségek és projekt konfiguráció kezelése
• A generált kód iteratív fejlesztése
• Tesztelés és a végeredmény finomhangolása

Második nap | Működés meglévő kódbázisban, személyre szabás és ellenőrzés

Egység 5 | Munka egy kódbázisban

Témakörök:
• Idegen kódbázis navigálása és megértése
• Létező projektek lekérdezése és elemzése AI eszközökkel
• Alkalmazás struktúrájának és függőségeinek feltérképezése
• Dokumentáció és technikai összefoglalók generálása
• Gyorsabb beilleszkedés meglévő projektekbe

Egység 6 | Mindennapi feladatok: Hibajavítás, új funkciók és tesztelés

Témakörök:
• AI eszközök használata hibák kivizsgálására és javítására
• Új funkciók és fejlesztések implementálása
• Automatikus tesztek írása és javítása
• A generált kód és változtatások validálása
• Növelt hatékonyság a mindennapi feladatokban

Egység 7 | Személyre szabás: Mi az?

Témakörök:
• Projekt szabályok és konfigurációs fájlok megértése
• Az AGENTS.md és a projekt memóriája bevezetése
• Ahol és mikor vonatkoznak a személyre szabási mechanizmusok
• Gyakorlati tanácsok az AI asszisztensek konfigurálásához
• Haladó megvalósítási megközelítések áttekintése

Egység 8 | Határok, kockázatok és ítélőképesség

Témakörök:
• Az AI által generált kód felülvizsgálata és validálása
• Gyakori hibák és korlátok megértése
• Prompt injection és biztonsági kockázatok felismerése
• Döntés arról, hogy milyen munkát delegáljunk az AI-nak
• Emberi ítélőképesség alkalmazása és felelősségvállalás fenntartása a szoftverfejlesztésben

Követelmények

Nincs szükség előzetes programozási vagy AI-eszköz-használati tapasztalatra.

Az alapvető kódolással vagy Git-tel való ismeret hasznos

Engedélyezett fiók (Claude Code / Cursor / Copilot)

Célcsoport:

Az AI által támogatott fejlesztésben újak, beleértve a nem-programozókat és alkalmi kódolókat, valamint a QA, adat, termék vagy üzemeltetés területeken dolgozó technikai szakembereket. Nem várjuk el a fejlesztési hátteret.

 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák