Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Időtartalma 14 órák
Kurzusleírás
Bevezetés az AI-ba az ügyfélszolgálatban
- Az AI szerepe a modern ügyfélszolgálatban
- A Google Gemini AI képességeinek áttekintése
A Google Gemini beállítása ügyfélinterakciókhoz
- A Gemini AI technikai beállítása
- A Gemini AI integrálása ügyfélszolgálati platformokkal
Ügyféltámogatás automatizálása a Gemini AI-val
- AI-alapú válaszrendszerek tervezése
- A Gemini AI betanítása vállalatspecifikus adatokra
Ügyfélkapcsolatok fokozása
- Ügyfélinterakciók személyre szabása AI-val
- A Gemini AI használata ügyfélérzések elemzéséhez
Ügyfélvisszajelzések elemzése a Gemini AI-val
- Érdekes betekintések gyűjtése ügyfélinterakciókból
- Termékek és szolgáltatások javítása AI elemzés alapján
- Trendek és minták azonosítása az ügyfélviselkedésben
Esettanulmányok és ajánlott gyakorlatok
- Sikertörténetek az AI-ról az ügyfélszolgálatban
- Etikai megfontolások és az emberi érintés fenntartása
Projekt - Gemini AI Chatbot implementálása
- Chatbot építése a Gemini AI segítségével
- A chatbot tesztelése és üzembe helyezése
Összefoglalás és jövőbeli trendek
- Kulcsfontosságú tanulmányok összefoglalása
- Az AI jövője az ügyfélszolgálatban
Követelmények
- Az ügyfélszolgálati alapelvek ismerete
- Tapasztalat ügyfélkapcsolat-kezelő (CRM) rendszerekben
- Adatelemzési tapasztalat
Célközönség
- Ügyfélszolgálati menedzserek
- Ügyfélélmény-szakértők
- Működési menedzserek
Vélemények (1)
Folyam, hangulat és téma a bemutatón
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurzus - Google Gemini AI for Data Analysis
Gépi fordítás
