Google Gemini AI az adatelemzéshez Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) terepi ökológusok és természetvédelmi menedzserek számára készült, akik térinformatikai projekteket szeretnének létrehozni az ArcGIS-ben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Térinformatikai adatokat vizualizációkká alakítani.
• Geostatisztikai elemzéseket végezni valós adatokon.
• Térinformatikai adatelemzést, adatfeldolgozást és térképkészítést megvalósítani az ArcGIS segítségével.
• Térinformatikai adatokat elemzeni projektekhez az ArcGIS-ben.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű GIS-szakemberek és elemzők számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják hatékonyan az ArcGIS-t adatvizualizációra, térbeli elemzésre és geoinformatikai projektmenedzsmentre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az ArcGIS eszközeit geoinformatikai adatkezeléshez.
• Térképeket létrehozni és testreszabni rétegekkel és attribútumokkal.
• Haladó szintű térbeli elemzéseket és geoprocesszálási feladatokat végrehajtani.
• Munkafolyamatokat automatizálni a ModelBuilder és a Python segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT támogatási személyzetnek szól, akik hatékony támogatást szeretnének nyújtani az ArcGIS Enterprise számára, és hatékonyan kezelni kívánják az esetleges rendellenességeket vagy hibákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ArcGIS Enterprise architektúráját és összetevőit.
• Megtanulják az ArcGIS Enterprise telepítését, konfigurálását és kezelését.
• Szereznek gyakorlati tapasztalatot a gyakori problémák hibaelhárításában és megoldásában.
• Fejlesztik készségeiket az ArcGIS Enterprise környezetek monitorozásában és karbantartásában.
• Elsajátítják a biztonsági mentés, helyreállítás és teljesítményoptimalizálás technikáit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megismerni az ArcGIS alapvető fogalmait és eszközeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a GIS és a térbeli adatok alapvető fogalmait.
• Navigálni az ArcGIS felületén.
• Létrehozni és kezelni térbeli adatokat.
• Alapvető térbeli elemzéseket végezni.
• Térképeket és vizualizációkat készíteni.

Az ArcGIS Professional Plus az ArcGIS Pro fejlett verziója, amely kiterjesztett funkciókat kínál a geospatial adatelemzéshez, 3D modellezéshez, automatizáláshoz és vállalati együttműködéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középszintű GIS szakembereknek szól, akik mélyebb ismereteket szeretnének szerezni a térinformatikai adatelemzésben, automatizálásban és megosztásban az ArcGIS Professional Plus eszközeivel.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kihasználni az ArcGIS Pro Plus eszközeit az adatvizualizációhoz és elemzéshez.
• Készíteni 2D és 3D térképeket fejlett szimbolikával és geoprocesszing technikákkal.
• Automatizálni a munkafolyamatokat a ModelBuilder és Python szkriptek segítségével.
• Integrálni az ArcGIS-t külső adatszolgáltatásokkal és vállalati rendszerekkel.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és megbeszélés.
• Számos gyakorlat és gyakorlati feladat.
• Gyakorlati alkalmazás élő laboratóriumi környezetben.

Kurzus testreszabási lehetőségek

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik az ArcGIS Pro használatával szeretnék fejleszteni térinformatikai elemzési képességeiket, átfogó geostatisztikai elemzéseket végezni, és haladó 3D modellezési technikákat alkalmazni a hatékonyabb döntéshozatal és problémamegoldás érdekében valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó szintű térinformatikai elemzési technikák elsajátítása az ArcGIS Pro segítségével.
• Python szkriptek használata automatizáláshoz és komplex adatfeldolgozáshoz.
• Térinformatikai modellezés alkalmazása valós helyzetekben történő problémamegoldásra.
• Geostatisztikai elemzés végrehajtása haladó adatértelmezéshez.
• Külső adatforrások integrálása és 3D térinformatikai elemzés kihasználása.

A fejlődő energiaiparban az elektromos tranziens analízis és a pontos földrajzi adatok integrációja stratégiai szükségesség. Jelenleg a töredékes adatokra való támaszkodás jelentős működési kockázatokat jelent. Ez a 14 napos intenzív program Melbourne-ben az elektromos mérnöki és a földrajzi információs menedzsment közötti szakadék áthidalását célozza.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű földrajzszakembereknek szól, akik mélyíteni szeretnék tudásukat a térinformatikai elemzés, az adatkezelés és a GIS alkalmazások területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó térinformatikai elemzési technikák alkalmazására komplex földrajzi problémák megoldása érdekében.
• Nagy méretű térinformatikai adatbázisok kezelésére és adatminőség-ellenőrzés végrehajtására.
• Dinamikus és interaktív térképek és vizualizációk létrehozására különböző alkalmazásokhoz.
• Programozás és automatizálás felhasználásával a GIS munkafolyamatok hatékonyabbá tételére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék bővíteni weboldalukat vagy webalkalmazásukat geo-lokációs funkciókkal a Google Maps segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térképet beágyazni egy új vagy meglévő weboldalba vagy webalkalmazásba.
• Élő adatokat megjeleníteni, amelyek szinkronban vannak az aktuális helyzettel.
• Mashup-ot létrehozni, amely tartalmazza a Google Maps-ot.
• Jó CSS és JavaScript kódolási gyakorlatokat alkalmazni.
• Egyedi térképet készíteni egy alkalmazáshoz.

A Biztosítás a digitális korban című képzés bemutatja, hogyan alakítja át a digitális átalakulás a biztosítási ipar termékeit, működését és az ügyfélkapcsolatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) középhaladó szintű biztosítási szakembereknek szól, akik szeretnének megérteni és alkalmazni a digitális technológiákat, adatvezérelt stratégiákat és innovációs keretrendszereket a biztosítási szolgáltatások és műveletek modernizálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Elmagyarázni az AI, Big Data, IoT és automatizáció szerepét a modern biztosítási folyamatokban.
• Azonosítani az InsurTech trendeket és azt, hogyan befolyásolják a biztosítási ökoszisztémát.
• Ügyfélközpontú stratégiákat tervezni a digitális eszközök és adatbázisok segítségével.
• Adatvezérelt megközelítéseket alkalmazni a kockázatkezelésben és a döntéshozatalban.
• Innovációs és változásmenedzsment megközelítést kialakítani, amely a biztosítók számára megfelelő.
• Valós esettanulmányokat elemzeni és a tanulságokat helyi kezdeményezésekké alakítani.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Esettanulmány elemzés és csoportmunkák.
• Gyakorlati feladatok és cselekvési tervek készítése a résztvevők szervezetei számára.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Ha testreszabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

A Követelményelemzés (RE) kulcsfontosságú terület a szoftver- és rendszerfejlesztésben, amely a résztvevők igényeinek és korlátainak azonosítására, dokumentálására és kezelésére összpontosít a projekt sikerességének érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élőben zajló képzés (online vagy helyszínen) középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a gyakorlati Követelményelemzés ismereteiket, miközben felkészülnek az IREB CPRE – Foundation Level vizsgára.

A képzés elvégzése után a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni és alkalmazni az IREB CPRE Foundation tananyag által meghatározott kulcsfogalmakat és terminológiát.
• Hatékony és kontextushoz illeszkedő technikákkal azonosítani és felderíteni a követelményeket.
• Modellezni, dokumentálni és validálni a követelményeket valós projektekhez.
• Kezelni a követelmények változásait, nyomonkövethetőségét és prioritásait a projekt életciklusa során.
• Követelményelemzési eszközöket és ajánlott gyakorlatokat használni a kommunikáció és a projekt eredményeinek javítása érdekében.
• Teljes mértékben felkészülni az IREB CPRE – Foundation Level vizsgára és azt sikeresen letölteni.

A képzés formátuma

• Interaktív előadás és vita.
• Esetalapú gyakorlatok és együttműködő workshopok.
• Vizsgafelkészítő foglalkozások és gyakorló kérdések.

Képzés testreszabási lehetőségei

• További modulok vagy iparági esettanulmányok kérvényezhetők.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű földtudományi és mérnöki szakembereknek szól, akik a Python használatát szeretnék elsajátítani a geoinformatikai elemzésekhez az ArcGIS és QGIS környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a Python szintaxisát és vezérlési szerkezeteit a geoinformatikai feladatok hatékony végrehajtásához.
• A Pandas, Numpy és Matplotlib használata az adatelemzéshez és vizualizációhoz a GIS-ben.
• Vektoradatok kezelése és elemzése a Geopandas, Arcpy és PyQGIS könyvtárak segítségével.
• Geoinformatikai folyamatok és munkafolyamatok automatizálása Python szkriptekkel az ArcGIS és QGIS környezetekben.
• Egyéni Python-alapú geoprocesszáló eszközök fejlesztése az ArcGIS és QGIS számára a feladatok egyszerűsítése érdekében.

A földrajzi információs rendszer (GIS) egy olyan rendszer, amelyet a térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, kezelésére, elemzésére, kezelésére és prezentálására terveztek. A GIS rövidítést néha a földrajzi információtudomány (GIScience) jelölésére is használják, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozó tudományágat jelenti, és a geoinformatika szélesebb tudományágán belül egy nagy területet foglal el.

A QGIS földrajzi információs rendszer (GIS) szoftverként működik, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a térbeli információk elemzését és szerkesztését, valamint grafikus térképek készítését és exportálását. A QGIS támogatja a raszteres és vektoros rétegeket; a vektoros adatokat pont, vonal vagy poligon jellemzőkként tárolja. Többféle raszteres képformátumot támogat, és a szoftver képes a képeket georeferálni. Összefoglalva, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy létrehozzák, szerkesszék, vizualizálják, elemezzék és közzétegyék a térinformatikai információkat Windows, Mac, Linux és BSD rendszereken.

Ez a program első fázisában bemutatja a QGIS felületet általános használatra. A második fázisban bemutatjuk a PyQGIS-t – a QGIS python könyvtárait, amelyek lehetővé teszik a GIS funkciók integrálását a python kódba vagy a python alkalmazásba, így akár saját Python bővítményt is létrehozhat egy adott GIS funkció köré.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a követelmények analízisének alapjai megértésére és hatékonyan, pontosan elvégzésére irányuló technikák használatára tervezve.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• különböző típusú követelményeket megkülönböztetni.
• a követelmények analízisének alapvető fogalmait és tevékenységeit megérteni.
• ismerkedni a követelmények analízisének metodológiájával.
• különböző követelmény-analízis technikákat hatékonyan alkalmazni.
• strukturálni a követelményeket, hogy hatékony kommunikációt tartsanak fent architektúrok és fejlesztőkkel az iteratív követelmény-gyűjtés során.