Google Gemini AI for Data Analysis Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat szeretnének építeni a LangChain keretrendszer segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain és összetevői alapjait.
• Integrálja a LangChaint olyan nagy nyelvi modellekkel (LLM), mint a GPT-4.
• Moduláris AI-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével.
• A LangChain alkalmazások gyakori problémáinak elhárítása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű fejlesztőknek és szoftvermérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a LangChain alapvető koncepcióit és architektúráját, és gyakorlati készségeket szeretnének szerezni az AI-építéshez. meghajtású alkalmazások.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a LangChain alapelveit.
• Állítsa be és konfigurálja a LangChain környezetet.
• Ismerje meg az architektúrát és azt, hogy a LangChain hogyan kommunikál a nagy nyelvi modellekkel (LLM).
• Egyszerű alkalmazások fejlesztése a LangChain segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik adattérbeli projekteket szeretnének létrehozni az Arc-banGIS.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térbeli adatok megjelenítése vizualizációként.
• Végezzen geosztatikát a tényleges adatokon.
• Téradatelemzés, adatfeldolgozás és leképezés az ArcGIS segítségével.
• Az ArcGIS projektek térbeli adatainak elemzése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az elemzőknek szól GIS, akik szeretnék automatizálni az ismétlődő feladatokat GIS folyamatokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Építsen térinformatikai alkalmazásokat Python és ArcGIS eszközökkel.
• Fejlesztés az ArcPy ArcGIS csomaggal a Python használatával.
• Alkalmazza az ArcGIS modulokat a térképautomatizáláshoz objektumosztályokkal a Python-ben.

E képzés végéig a résztvevők tudnak:

A GIS koncepciók és a területek adattípusok megértékelése a legújabb verziót  f ArcGIS Pro. A felhasználó szolgáltatását és értékelni az alkalmazásokat Vizsgálja ArcGIS* Pro és hogyan használni a online tartalom Kezelés, manipulálni és ellenőrizni a saját adatok megjelenítése és megosztott adatokat jelentősen és kreatív módon

Jelentés:  A ArcGIS Pro legújabb verziója használjuk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű környezettudósoknak és régészeknek szól, akik szeretnék megtanulni a ArcMap in ArcGIS használatát földrajzi információk gyűjtésére, rendszerezésére, kezelésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az ArcMap és az ArcGIS alapjait. A társadalmi és régészeti elemekre vonatkozó földrajzi információk gyűjtése, rendszerezése, kezelése és elemzése. Végezzen térbeli lekérdezéseket a hatásértékeléshez.

A földrajzi információs rendszer ( GIS ) egy térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására szolgáló rendszer. A GIS rövidítést néha a földrajzi információs tudományhoz ( GIS cience) használják annak a tudományos tudományágnak a megjelölésére, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozza, és amely a geoinformatika tágabb tudományos tudományágának nagy területe.

A Q GIS földrajzi információs rendszer ( GIS ) szoftverként működik, lehetővé téve a felhasználók számára a térbeli információk elemzését és szerkesztését a grafikus térképek összeállítása és exportálása mellett. A Q GIS mind a raszteres, mind a vektorrétegeket támogatja; a vektordatokat pont, vonal vagy sokszög jellemzőként tárolja. A raszteres képek több formátumát támogatja, és a szoftver georeferencia-képeket képes létrehozni. Összefoglalva lehetővé teszi a felhasználók számára a térinformatikai információk létrehozását, szerkesztését, megjelenítését, elemzését és közzétételét Windows, Mac, Linux , BSD rendszereken.

Ez a program az első szakaszában bevezeti a Q GIS felületet az általános használatra. A második szakaszban bemutatjuk a PyQ GIS - a Q GIS python könyvtárait, amelyek lehetővé teszik a GIS funkciók integrálását a python-kódba vagy a python-alkalmazásba, így akár létrehozhatunk saját Python plugin-ot egy adott GIS funkció körül.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők három különböző megközelítést tanulnak meg az adatok elérésére, elemzésére és megjelenítésére. Kezdjük az RDMS adatbázisok bemutatásával; a hangsúly az Oracle adatbázisok SQL nyelven történő elérésén és lekérdezésén lesz. Ezután megvizsgáljuk az RDMS adatbázisok programozott elérésének stratégiáit a Python nyelv használatával. Végül megvizsgáljuk, hogyan lehet az adatokat grafikusan megjeleníteni és bemutatni a TIBCO Spotfire segítségével.

A kurzus formátuma Interaktív előadás és beszélgetés. Sok gyakorlat és gyakorlat. Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik fejlett Spotfire Analyst technikákat szeretnének elsajátítani az adatok elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ossza meg a vizualizációkat a csapat különböző tagjai között.
• Biztonságos hozzáférés a szoftverekhez szerepkörök és hozzáférés-szabályozások alapján.
• Hozzon létre vizualizációkat, például térképdiagramokat.
• Integrálja a statisztikai számítási nyelveket, például az R-t a Spotfire-rel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Spotfire Analyst alapvető adatelemzési technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja TIBCO Spotfire.
• Kombinálja a különböző adatbázisokból származó adatokat.
• Nagy adatkészletek megjelenítése.
• Hozzon létre és osszon meg összetett irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik az TIBCO Spotfire X-et a mesterséges intelligencia képességeivel kívánják használni adatok megjelenítésére, átalakítására és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az TIBCO Spotfire X-et.
• Ismerje meg az TIBCO Spotfire X jellemzőit és architektúráját.
• Ismerje meg a kiterjesztett és prediktív elemzés mögött rejlő fogalmakat.
• Ismerje meg, hogyan tölthet be, dolgozhat fel és vizualizálhat adatokat a Spotfire X használatával.
• Hozzon létre interaktív és továbbfejlesztett adatvizualizációkat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a devops mérnököknek szól, akik többfelhős infrastruktúrákhoz szeretnének felügyeleti rendszereket létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Figyelemmel kísérheti a vállalatot bármilyen felhőből.
• Használjon automatikus skálázást és valós idejű láthatóságot a fejlett megfigyelőrendszerek létrehozásához.
• Felügyeleti rendszer hitelesítése a Sensu API-val.
• Ossza meg a programozott megfigyelési munkafolyamatokat a csapat tagjai között.

Munin is an open-source monitoring tool that helps system administrators monitor resources such as servers, workstations, networks, SANs, applications, network devices, etc. It shows resource trends and provides insights into questions such as "what just happened to kill our performance?" It includes visualization tools and is available on various flavors of Linux and FreeBSD.

Format of the Course

• Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development.

Ez a tanfolyam a gyakorlati megvalósításra és az eszközökre összpontosít. Ez a tanfolyam a Zabbix telepítésével, tervezésével és konfigurálásával foglalkozik

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) olyan mérnököknek szól, akik olyan architektúrát akarnak létrehozni, ahol minden naplózott.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Fluentd .
• Gyűjtsön be naplókat számos különálló kiszolgálóról.
• Egyesítse a naplózási réteget egy szervezeten belül.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ez a képzés kiterjed a naplózási megközelítésekre különféle típusú rendszereknél. Kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a meghatározott rendszerek (syslog, Apache, Nginx , IoT, Elastic Search , MongoDB , Hadoop stb.) Lefedettségének megszervezése érdekében.
• Ha többet szeretne tudni a Fluentd , kérjük, látogasson el a https://www.fluentd.org/ oldalra.