Kurzusleírás

Bevezetés a Google Gemini AI-ba

  • Az AI áttekintése az adatelemzésben
  • A Google Gemini AI képességei
  • A Gemini AI környezet beállítása

Adatforrások csatlakoztatása

  • Adatok importálása a Gemini AI-ba
  • Adattisztítás és előfeldolgozás
  • Adatbiztonság és adatvédelem biztosítása

Adatok feltárása a Gemini AI-val

  • Természetes nyelvi lekérdezések használata
  • A Gemini AI válaszainak megértése
  • Speciális lekérdezési technikák

Adatelemzés és betekintések

  • Mintázatok és rendellenességek azonosítása
  • Statisztikai elemzés a Gemini AI-val
  • Prediktív modellezés és előrejelzés

Adatvizualizáció

  • Hatékony vizualizációk tervezése
  • Diagramok és grafikonok testreszabása
  • Interaktív irányítópultok a Gemini AI-val

Kommunikáció a betekintésekkel

  • Történetmesélés adatokkal
  • Jelentések és prezentációk előkészítése
  • Ajánlott eljárások az adatalapú döntéshozatalhoz

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek az adatelemzési fogalmakról
  • Javasolt az adatvizualizációs eszközök ismerete

Célközönség

  • Adatelemzők
  • Üzleti szakemberek
 21 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (1)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák