Kurzusleírás

Bevezetés a Pythonba

  • Áttekintés a Pythonról és annak használatáról a geoinformatikai elemzésekben
  • Python környezetek beállítása az ArcGIS és QGIS számára
  • Alapvető szintaxis és feladatvégrehajtás
    • if, elif, else utasítások
    • Ciklusok: for, while
    • Függvények és modulok
    • Hibakezelés és kivételek

Bevezetés az adatelemzésbe és vizualizációba

  • Adatok kezelése Pythonban a Pandas és Numpy segítségével
  • Adatmanipulációs technikák geoinformatikai adathalmazokhoz
  • Bevezetés a Matplotlib és Seaborn használatába a geoinformatikai adatok vizualizációjához

Vektoradatok elemzése a Geopandas, Arcpy és PyQGIS segítségével

  • Bevezetés a vektoradatok szerkezetébe
  • Vektorrétegek kezelése a Geopandas segítségével a QGIS-ben
  • Vektorrétegek elemzése az Arcpy segítségével az ArcGIS-ben
  • PyQGIS használata vektorműveletekhez

Rasteradatok elemzése a GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy és PyQGIS segítségével

  • Bevezetés a rasteradatokba
  • Rasterrétegek kezelése a GDAL/OGR és Rasterio segítségével
  • Rasteradatok elemzése az ArcGIS-ben az Arcpy segítségével
  • Rasterfeldolgozási feladatok automatizálása a PyQGIS segítségével

Eszközszekvenciák Pythonnal a QGIS és ArcGIS számára

  • GIS munkafolyamatok és folyamatok automatizálása
  • Szkriptek készítése szekvenciális feladatok automatizálásához az ArcGIS és QGIS számára
  • Egyéni geoprocesszáló eszközök fejlesztése Pythonnal

Geoinformatikai adatkezelés Pythonnal

  • Jelentések és térképek generálásának automatizálása
  • Kapcsolódás geoinformatikai adatbázisokhoz és webes szolgáltatásokhoz (WMS, WFS)
  • Adatok automatikus lekérése és elemzése

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető GIS ismeretek és az ArcGIS/QGIS eszközök ismerete

Célközönség

  • Földtudományi szakemberek
  • Mérnöki szakemberek
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák