Data Analysis Kurzusok

Data Analysis Kurzusok

Helyi, oktatott élő adatelemzés (Adat- vagy adatelemzési elemzés) tanfolyamok demonstrálják az elemzéshez és a kéziszámítógépes gyakorlathoz az analízishez használt programozási nyelveket és módszereket Az adatelemzés képzése "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Machine Translated

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Subcategories

Business Analysis KurzusokBusiness Analysis
Business Intelligence KurzusokBusiness Intelligence
Data Visualization KurzusokData Visualization
Web analytics KurzusokWeb analytics
Spatial analysis KurzusokSpatial analysis
KNIME KurzusokKNIME
System Monitoring KurzusokSystem Monitoring
Data Cleaning KurzusokData Cleaning

Kurzusleírás

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview

Design Patterns

14 hours
Overview
Számos kipróbált és tesztelt minta széles körben elérhető mindenki számára. Néha a nevek megváltoztatásának kérdése, és a minta végrehajtása egy adott technológiában. Több száz órát takaríthat meg, ami egyébként a tervezésre és a tesztelésre fordulna. Edzés Go als A kurzusnak két célja van: először lehetővé teszi a széles körben ismert minták újrafelhasználását, másodszor pedig lehetővé teszi, hogy a szervezetre jellemző mintákat hozzon létre és használjon újra. Segít megbecsülni, hogy a minták hogyan csökkenthetik a költségeket, rendszerezhetik a tervezési folyamatot és generálhatnak kódmintákat a minták alapján. Közönségszoftver tervezők, üzleti elemzők, projektmenedzserek, programozók és fejlesztők, valamint operatív vezetők és szoftverosztályvezetők. A kurzus stílusa A tanfolyam a felhasználási esetekre és azok egy adott mintával való kapcsolatára összpontosít. A példák többsége az UML és egyszerű Java példákban magyarázható (a nyelv változhat, ha a tanfolyam zárt kurzusként van lefoglalva). Segítséget nyújt a minták forrásain, valamint megmutatja, hogyan katalizálhat és leírhat mintákat, amelyeket az Ön szervezeténél újra lehet használni.

D3.js for Data Visualization

7 hours
Overview
,

Tableau for Developers

21 hours
Overview
A Tableau üzleti intelligencia és adatmegjelenítő szoftver A Tableau széles körű fejlesztői eszközöket és API-kat kínál az integráció, a testreszabás, az automatizálás és a Tableau-szolgáltatások kiterjesztése érdekében az egyes szervezetek igényeinek megfelelően Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan bővítsék a Tableau képességét, hogy megfeleljenek szervezetük sajátos igényeinek A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Tableau telepítése és konfigurálása (asztali, szerver, online) Értsd meg a Tableau-val való fejlődést Hozzon létre és tegyen közzé adatmegjelenítéseket és interakciókat a Tableau-val Használja a Tableau fejlesztői eszközeit és API-jait, hogy testreszabhassák és bővítsék a Tableau képességét a szervezetük számára Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

Dremio for Self-Service Data Analysis

21 hours
Overview
A Dremio egy nyílt forráskódú "önkiszolgáló adatplatform", amely felgyorsítja a különböző típusú adatforrások lekérdezését A Dremio relációs adatbázisokkal, az Apache Hadoop-rel, a MongoDB-rel, az Amazon S3-mal, az ElasticSearch-rel és más adatforrásokkal integrálódik Támogatja az SQL-t és webes felületet biztosít a lekérdezések készítéséhez Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtudják, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és használni a Dremio-t egy egységesítő rétegként az adatelemző eszközök és az alapadatok tárolói számára A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A Dremio telepítése és beállítása Végezzen lekérdezéseket több adatforrással szemben, tekintet nélkül a helyre, a méretre vagy a struktúrára Integrálja a Dremio-t a BI-vel és az adatforrásokkal, például a Tableau és az Elasticsearch segítségével Közönség Adatkutatók Üzleti elemzők Adatmérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat Megjegyzések Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

ECharts

14 hours
Overview
Az eCharts egy ingyenes JavaScript könyvtár, amelyet az interaktív grafikonok és az adatok vizualizálásához használnak Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják az EChart alapvető funkcióit, miközben lépéseket tesznek az EChart-ok segítségével létrehozott diagramok létrehozásával és konfigurálásával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg az EChart alapjait Fedezze fel és használja fel az EChart különböző funkcióit és beállításait Építsd meg saját egyszerű, interaktív és érzékeny grafikonokat az EChartokkal Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Tableau with Python

14 hours
Overview
Tableau egy üzleti intelligencia és adatmegjelenítő eszköz. Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely támogatja a statisztikai és gépi tanulási technikák sokféle változatát. Tableau adatmegjelenítő képessége és a Python gépi tanulási képességei együttesen elősegítik a fejlesztőknek, hogy gyorsan fejlesszenek fejlett adatanalitikai alkalmazásokat különböző üzleti felhasználási esetekre.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell összekapcsolni a Tableau és a Python ot fejlett elemzés elvégzéséhez. A Tableau és a Python integrálására a TabPy API-n keresztül kerül sor.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Integrálja a Tableau és a Python szoftvert a TabPy API használatával
- A Tableau és a Python integrációjával elemezze az összetett üzleti forgatókönyveket néhány sor Python kóddal

Közönség

- Fejlesztők
- Adattudósok

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

QGIS for Geographic Information System

21 hours
Overview
,

Python for Geographic Information System (GIS)

21 hours
Overview
A földrajzi információs rendszer ( GIS ) egy térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására szolgáló rendszer. A GIS rövidítést néha a földrajzi információs tudományhoz ( GIS cience) használják annak a tudományos tudományágnak a megjelölésére, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozza, és amely a geoinformatika tágabb tudományos tudományágának nagy területe.

A Python használata a GIS sel az utóbbi két évtizedben jelentősen megnőtt, különösen a Python 2.0-s sorozat 2000-es bevezetésekor, amely számos új programozási funkciót tartalmazott, amelyek sokkal könnyebbé tették a nyelv telepítését. Azóta a Python -ot nem csak a kereskedelmi GIS ben használják, például az Esri termékein, hanem a nyílt forrású platformokat is, ideértve a Q GIS és a GRASS részét is. Valójában a Python manapság messze a legszélesebb körben használt nyelv a GIS felhasználók és programozók számára.

Ez a program fedezi a Python és az előző könyvtárak, például a geopandas, a pysal, a bokeh és az osmnx használatát a saját GIS szolgáltatásai megvalósításához. A program az Arc GIS API és a Q GIS toolboox körüli bevezető modulokra is kiterjed.

AI Awareness for Telecom

14 hours
Overview
Az AI az intelligens rendszerek megépítésére szolgáló technológiák gyűjteménye, amelyek képesek megérteni az adatokat és az adatokat körülvevő tevékenységeket az "intelligens döntések" meghozatalához. A távközlési szolgáltatók számára az AI-t használó építési alkalmazások és szolgáltatások nyithatják az utat a jobb működéshez és a szervizeléshez olyan területeken, mint a karbantartás és a hálózat optimalizálása.

Ebben a kurzusban megvizsgáljuk az AI-t alkotó különféle technológiákat és az azok használatához szükséges készségeket. A tanfolyam során megvizsgáljuk az AI speciális alkalmazásait a távközlési iparban.

Közönség

- Hálózati mérnökök
- Hálózati üzemeltetési személyzet
- Távközlési műszaki vezetők

A tantárgy formátuma

- Rész előadás, rész vita, gyakorlati gyakorlatok

Apache Drill

21 hours
Overview
Az Apache Drill egy schemafree, elosztott, inmemória oszlopos SQL lekérdező motor Hadoop, NoSQL és egyéb Cloud és fájl tároló rendszerekhez Az Apache Drill hatalma abban rejlik, hogy egyetlen lekérdezéssel több adattárból származó adatot is összekapcsolhat Az Apache Drill számos NoSQL adatbázis és fájlrendszer, köztük a HBase, a MongoDB, a MapRDB, a HDFS, a MapRFS, az Amazon S3, az Azure Blob Storage, a Google Cloud Storage, a Swift, a NAS és a helyi fájlok támogatását támogatja Az Apache Drill a Google Dremel rendszerének nyílt forráskódú változata, amely a Google BigQuery nevű infrastrukturális szolgáltatásként érhető el Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják az Apache Drill alapjait, majd kihasználják az SQL hatalmát és kényelmét, hogy interaktívan lekérdezzék a nagy adatot több adatforráson keresztül kód kódolása nélkül A résztvevők megtanulják továbbá, hogyan optimalizálják drill lekérdezéseiket az elosztott SQL-végrehajtásra A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Végezze el a "selfservice" feltárását strukturált és félig strukturált adatokon a Hadoopon Lekérdezés ismert és ismeretlen adatok SQL lekérdezések használatával Megérteni, hogy az Apache fúrók hogyan fogadják és futtatják a lekérdezéseket Írjon SQL lekérdezéseket különböző típusú adatok elemzéséhez, beleértve a strukturált adatokat a Hive-ben, a félig strukturált adatokat a HBase vagy MapRDB táblákban, valamint az olyan fájlokban tárolt adatokat, mint a Parkett és a JSON Használja az Apache Drill-t az on-fly séma felfedezéséhez, elkerülve az összetett ETL és séma műveletek szükségességét Integrálja az Apache Drill-t BI (Business Intelligence) eszközökkel, például Tableau, Qlikview, MicroStrategy és Excel Közönség Adatelemzők Adatkutatók SQL programozók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

35 hours
Overview
A technológiák előrehaladása és az egyre növekvő számú információ átalakítja a bűnüldözés végrehajtását Azok a kihívások, amiket a Big Data jelent, közel annyira ijesztőek, mint a Big Data ígérete Az adatok hatékony tárolása ezen kihívások egyike; ténylegesen elemezve ez egy másik Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők meg fogják tanulni a gondolkodásmódot, amellyel megközelíthetik a Big Data technológiákat, megvizsgálhatják a meglévő folyamatokra és politikákra gyakorolt ​​hatásukat, és végrehajtják ezeket a technológiákat a bűncselekmények azonosítása és a bűnözés megelőzése céljából A bűnüldöző szervek világszerte végzett esettanulmányait megvizsgálják, hogy betekintést nyerjenek az örökbefogadási megközelítésekhez, kihívásokhoz és eredményekhez A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Kombinálja a Big Data technológiát a hagyományos adatgyűjtési folyamatokkal, hogy összefoglalja a történetet egy vizsgálat során Nagyméretű adattárolási és feldolgozási megoldásokat valósít meg az adatok elemzéséhez Készítsen javaslatot a legmegfelelőbb eszközök és folyamatok elfogadására, amelyek lehetővé teszik a bűnügyi nyomozás datalizált megközelítését Közönség Műszaki háttérrel rendelkező bűnüldöző szakemberek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

R Programming for Finance

28 hours
Overview
,

Highcharts for Data Visualization

7 hours
Overview
A Highchart egy nyílt forráskódú JavaScript könyvtár interaktív grafikonok létrehozásához az interneten Általánosan használják az adatok reprezentatívabb és interaktívabb megjelenítésére Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan készítsen highchart-okat a webes alkalmazások magas színvonalú vizuális megjelenítésére A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Interaktív térképek létrehozása az interneten csak HTML és JavaScript használatával Nagyméretű adatkészletek látványos, interaktív módon történő ábrázolása Exportálhatja a grafikonokat JPEG, PNG, SVG vagy PDF formátumban Integrálja a Highchart-okat a jQuery Mobile-el a crossplatform kompatibilitás érdekében Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Power BI for Developers

28 hours
Overview
A Microsoft Power BI egy ingyenes szoftver mint szolgáltatás (SaaS) csomag az adatok elemzésére és a betekintés megosztására. Power BI műszerfalak 360 fokos képet nyújtanak a legfontosabb mutatókról egy helyen, valós időben frissítve, és minden eszközükön elérhetők.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Power BI t egyéni szoftvermegoldások fejlesztéséhez a Power BI és az Azure platformokra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Konfigurálja a valós idejű irányítópultokat.
- Készítsen egyedi vizualizációkat.
- Integrálja a gazdag elemzéseket a meglévő alkalmazásokba.
- Beágyazhat interaktív jelentéseket és látványképeket a meglévő alkalmazásokba.
- Access adatok Access az alkalmazáson belül.
- Master Power BI portál, asztali, beágyazott és Rest API.
- Integrálja az R szkripteket a Power BI Desktop programba.

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Python for Excel

14 hours
Overview
A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Az Excel a Microsoft által kifejlesztett táblázatkezelő alkalmazás, amelyet széles körben használnak számos iparágban A Python hozzáadása Excel-be teszi hatékony eszköz az adatelemzéshez Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják a Python és az Excel képességeit A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítsen és konfiguráljon csomagokat a Python és az Excel integrálásához Az Excel fájlok olvasása, írása és manipulálása Python használatával Hívja a Python függvényeket Excel-ből Közönség Fejlesztők programozók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

Power BI for Business Analysts

21 hours
Overview
A Microsoft Power BI egy ingyenes szoftver, mint szolgáltatás (SaaS) suite, amely elemzi az adatokat és megoszthatja a betekintést A Power BI irányítópultok egyszerre, egy valós idejűre frissített és minden eszközein rendelkezésre álló legfontosabb mutatók 360 fokos megtekintését biztosítják Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Microsoft Power Bi-et az adatok elemzésére és vizualizálására a minta adatkészletek sorozatával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Létrehozhat vizuálisan kényelmes irányítópultokat, amelyek értékes betekintést nyújtanak az adatokba Több adatforrásból származó adatok beszerzése és integrálása Építsen és osszon meg képeket a csapat tagjaival Adatok módosítása a Power BI Desktop segítségével Közönség Üzletvezetők Üzleti elemzők Adatelemzők A Business Intelligence (BI) és a Data Warehouse (DW) csapatok A fejlesztők jelentése A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Matlab for Prescriptive Analytics

14 hours
Overview
A receptív elemzés az üzleti elemzés egyik ága, a leíró és prediktív elemzéssel együtt. Prediktív modelleket használ az optimális eredmények eléréséhez szükséges intézkedések javaslására, az optimalizálásra és a szabályokon alapuló technikákra támaszkodva a döntéshozatal alapjául.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Matlab segítségével elvégezni a receptív analitikát a mintaadatok halmazán.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg a vényköteles elemzésben használt kulcsfogalmakat és kereteket
- Használja a MATLAB és annak eszköztárait az adatok megszerzéséhez, tisztításához és feltárásához
- Használjon szabályokon alapuló technikákat, beleértve következtetési motorokat, eredménykártyákat és döntési fákat, hogy különböző üzleti forgatókönyvek alapján hozzon döntéseket
- Használja a Monte Carlo szimulációt a bizonytalanságok elemzéséhez és a megalapozott döntéshozatal biztosításához
- Prediktív és előíró modellek telepítése a vállalati rendszerekbe

Közönség

- Business elemzők
- Műveleti tervezők
- Funkcionális vezetők
- BI ( Business Intelligence ) csapat tagjai

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 hours
Overview
,

F# for Data Science

21 hours
Overview
Az adat tudomány a statisztikai elemzés, a gépi tanulás, az adatok vizualizációja és programozás alkalmazása a realworld adatok megértése és értelmezése céljából Az F # egy jól alkalmazható programozási nyelv az adat tudomány számára, mivel egyesítik a hatékony végrehajtást, a REPLscriptelést, a hatékony könyvtárakat és a skálázható adatintegrálást Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni az F # -ot, hogy megoldhassanak egy sor valós világú adatkommunikációs problémát A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használja az F # integrált adatcsomagjait Használja az F # -ot, hogy együttműködjön más nyelvekkel és platformokkal, mint például az Excel, az R, a Matlab és a Python Használja a Deedle csomagot idősoros problémák megoldásához Végezze el a fejlett elemzést minimális termelési minőségi kóddal Értsd meg, hogy a funkcionális programozás természetesen illeszkedik a tudományos és nagy számításokhoz Az adatok elérése és megjelenítése F # Alkalmazzunk F # gépi tanuláshoz Fedezze fel az olyan megoldások megoldásait, mint az üzleti intelligencia és a szociális játékok Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Data Visualization: Creating Captivating Reports

21 hours
Overview
Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a különböző közönségek számára az adatok vizuális megjelenítésére és jelentésére vonatkozó készségeket, stratégiákat, eszközöket és megközelítéseket Esettanulmányokat elemeznek és megvitatták annak bemutatására, hogy hogyan valósulnak meg az adatok vizualizációs megoldásai a valós világban, hogy értelmet nyerjenek az adatokból és válaszoljanak a döntő kérdésekre A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Jelentéseket készíthet elragadó címekkel, feliratokkal és megjegyzésekkel a legmegfelelőbb kiemeléssel, igazítással és színsémákkal az olvashatóság és a felhasználóbarátság érdekében Tervezési grafikonok, amelyek megfelelnek a közönség információs igényeinek és érdekeinek Válassza ki az adott adatkészlet legjobb diagramtípusait (a kördiagramokon és oszlopdiagramokon kívül) A legértékesebb és releváns adatok gyors és hatékony azonosítása és elemzése Válassza ki a jelentésekben (grafikonok, infografikák, hivatkozások, GIF-k stb) Hatékony elrendezéseket hozhat létre idősoradatok, parthosszú kapcsolatok, földrajzi minták és beágyazott adatok megjelenítéséhez Használjon hatékony színkódot a minőségi és szöveges adatok, például a hangulatelemzés, idővonalak, naptárak és diagramok megjelenítésére Alkalmazza a munka legmegfelelőbb eszközeit (Excel, R, Tableau, mapping programok stb) Készítsen adatlapokat a megjelenítéshez Közönség Adatelemzők Üzletvezetők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

kdb+ and q: Analyze Time Series Data

21 hours
Overview
A kdb + egy emlékezetes, columnoriented adatbázis és q a beépített, értelmezett vector alapú nyelv A kdb + -ben a táblázatok a vektorok oszlopai, és q a műveleteket a táblázatban szereplő adatokhoz hasonlítja, mintha egy lista lenne A kdb + és a q általánosan használt nagyfrekvenciás kereskedelemben, és népszerűek a nagy pénzügyi intézmények, köztük a Goldman Sachs, a Morgan Stanley, a Merrill Lynch, a JP Morgan stb Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtudják, hogyan hozzon létre egy idősoros adatalkalmazást a kdb + és q segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a különbséget a sortorientált adatbázis és az oszlopdiagnosztikus adatbázis között Válasszon adatokat, írjon szkripteket, és hozzon létre funkciókat a fejlett elemzések végrehajtásához Elemezze az idősorok adatait, például az állományok és árucserék adatait Használja a kdb + memória képességét nagy adathalmazok tárolására, elemzésére, feldolgozására és visszakeresésére nagy sebességgel Gondolj a funkciókra és az adatokra a magasabb szinteken, mint a normál funkció (érvek) megközelítése a nemektori nyelveken Fedezze fel a kdb + egyéb érzékeny alkalmazását, beleértve az energiakereskedelmet, a telekommunikációt, a szenzoradatokat, a naplóadatokat és a gép- és hálózatfelhasználás ellenőrzését Közönség Fejlesztők Adatbázis mérnökök Adatkutatók Adatelemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

14 hours
Overview
A projektor beágyazása egy nyílt forráskódú webes alkalmazás, amely a gépi tanulási rendszerek vonatozásához használt adatok vizualizálására szolgál A Google által létrehozott része a TensorFlow része Ez az oktatott, élő képzés bemutatja az Embedding Projector mögött álló fogalmakat, és a résztvevőket egy demo projekt létrehozásával végzi A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Fedezze fel, hogyan értelmezik az adatokat a gépi tanulási modellek Keresse meg a 3D és a 2D nézet adatokat, hogy megértse, hogyan értelmezi a gépi tanulási algoritmus Megérteni a beágyazások mögött rejlő fogalmakat és azok szerepét a matematikai vektorok ábrázolásához képekhez, szavakhoz és számokhoz Fedezze fel egy adott beágyazás tulajdonságait, hogy megértse a modell viselkedését Alkalmazzon beágyazási projektet a realworld-alkalmazásokra, ilyen például a zenés szerelmeseinek szóló dal ajánlásrendszere Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data

14 hours
Overview
A deckgl egy nyílt forráskódú, WebGLpowered könyvtár, amely skálázható az adatokhoz Az Uber által létrehozott könyvtár különösen hasznos a térinformatikai forrásokból, például a térképen tárolt adatokból Ez az oktatott, élő képzés bemutatja a deckgl mögötti koncepciókat és funkcionalitást, és egy bemutatóprojekt létrehozásával jár a résztvevők számára A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Nagyméretű gyűjteményektől gyűjtsön adatokat, és lenyűgöző látványviszonyokká alakítsa A közlekedési és az utazási célú felhasználási esetekről gyűjtött adatok, például a pickup és dropoff tapasztalatok, a hálózati forgalom stb Alkalmazzon rétegezési technikákat a térinformatikai adatokra az időbeli változások ábrázolására A deckgl integrálása a React (reaktív programozáshoz) és a Mapbox GL (a Mapbox alapú térképeken való megjelenítéshez) Ismerje meg és fedezze fel a deckgl egyéb alkalmazási eseteit, beleértve a 3D beltéri vizsgálatból gyűjtött pontokat, a gépi tanulási modellek megjelenítését az algoritmusok optimalizálása érdekében stb Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Datameer for Data Analysts

14 hours
Overview
A Datameer a Hadoopra épülő üzleti intelligencia és elemzési platform Ez lehetővé teszi a végfelhasználók számára, hogy könnyedén hozzáférjenek, feltárhassanak és korrelálhassanak nagy méretű, strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Datameert, hogy leküzdjék a Hadoop meredek tanulási görbéjét, miközben átmegyek egy sor nagy adatforrás létrehozásán és elemzésén A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Hozzon létre, gondoskodjon és interaktíven vizsgálja meg a vállalati adatok tóját Hozzáférés az üzleti intelligencia adattárházakhoz, tranzakciós adatbázisokhoz és más analitikus üzletekhez Használjon táblázatos felhasználói felületet a végfelhasználói adatfeldolgozó csővezetékek tervezéséhez Az előre telepített funkciók elérése komplex adatkapcsolatok feltérképezéséhez Használja a draganddrop varázslókat az adatok megjelenítéséhez és az irányítópultok létrehozásához A lekérdezési eredmények elemzéséhez táblázatokat, diagramokat, grafikonokat és térképeket használjon Közönség Adatelemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Zeppelin for Interactive Data Analytics

14 hours
Overview
,

Magellan: Geospatial Analytics on Spark

14 hours
Overview
A Magellan egy nyílt forráskódú, elosztott végrehajtási motor nagy adatok geosztatikus elemzésére. Az Apache Spark tetején megvalósítva kibővíti a Spark SQL és relációs absztrakciót nyújt a térinformatikai elemzéshez.

Ez az oktató által irányított, élő képzés bemutatja a geospacial elemzés megvalósításának koncepcióit és megközelítéseit, és a résztvevőket egy prediktív elemző alkalmazás létrehozásával készíti el a Magellan on Spark segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Hatékony lekérdezés, elemzés és csatlakozás a térinformatikai adatkészletekhez méretarányosan
- Helyezze be a térinformatikai adatokat az üzleti intelligencia és a prediktív elemző alkalmazásokba
- Használjon térbeli kontextust a mobil eszközök, érzékelők, naplók és hordozható eszközök bővítéséhez

A tantárgy formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Dashbuilder for Engineers

7 hours
Overview
A Dashbuilder egy nyílt forráskódú webes alkalmazás az üzleti irányítópultok és jelentések vizuális létrehozásához Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megismerik a Dashbuilder beállítását, konfigurálását, integrálását és telepítését A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Húzza ki az adatokat heterogén forrásokból, például JDBC adatbázisokból és szöveges fájlokból Csatlakozók használata harmadik fél rendszerekhez és platformokhoz, például jBPM-hez Beállíthatja a felhasználók szerepét, engedélyeit és hozzáférési szabályait A Dashbuilder telepítése egy élő produkciós környezetbe Közönség Fejlesztők Informatikai és rendszerépítészek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Foundation R

7 hours
Overview
A kurzus célja, hogy lehetővé tegye a résztvevők számára az R alapjai és az adatokkal való munka megismerését.

QlikView for Developers

14 hours
Overview
A QlikView olyan platform, amely önszervező üzleti intelligenciát nyújt a szervezetek számára A QlikView tiszta, egyszerű és egyszerű kezelőfelületei lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy könnyen elemezhessék az adatokat és felhasználhassák az adatok felfedezését a döntéshozatal támogatására Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el fejleszteni a QlikView-ot A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A QlikView telepítése és konfigurálása Adatok átalakítása különböző forrásokból a QlikView szkript segítségével Adatmodellek létrehozása a QlikView segítségével Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

JasperReports

14 hours
Overview
A JasperReports egy nyílt forráskódú jelentéskészítő könyvtár, amely beágyazható bármely Java alkalmazásba A JasperReports Server olyan Java EE webes alkalmazás, amely fejlett jelentéskészítési képességekkel rendelkezik, beleértve az ütemezést és az engedélyeket Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják megismerni és együttműködni az üzleti adatokkal, valamint a telefonokon és táblagépeken megtekinthető jelentéseket és irányítópultokat létrehozni és tervezni A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Hozzon létre és állítson be egy JasperSoft ETL projektet Tervezzen és futtasson egy ETL munkát Az iReport használatával diagramokat, képeket, subreports-okat és keresztfüleket hozhat létre Közönség BI elemzők ETL fejlesztők Adatbázis szakemberek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Upcoming Courses

Tableau Fundamentals

2019-09-09 09:30:00
Pécs, belváros
Távoktatás
3000EUR
 Tanterem
3600EUR
Read more

Tableau Intermediate Training Course

2019-09-09 09:30:00
Szeged, Felső Tisza-Part
Távoktatás
3500EUR
 Tanterem
4100EUR
Read more

Tableau for Developers

2019-09-09 09:30:00
Pécs, belváros
Távoktatás
5250EUR
 Tanterem
6050EUR
Read more

Data Visualization

2019-09-10 09:30:00
Miskolc, Tapolcafürdő
Távoktatás
7000EUR
 Tanterem
8000EUR
Read more

Tableau Fundamentals

2019-09-10 09:30:00
Miskolc, Tapolcafürdő
Távoktatás
3000EUR
 Tanterem
3600EUR
Read more

Other regions

;BudapestHajdú-BiharBorsod-Abaúj-ZemplénCsongrádBaranyaBács-KiskunPécs

Other countries

Kurzusaink más országokban is elérhetők ››

Consulting

Data Analysis Consulting
Weekend Data Analysis courses, Evening Data Analysis training, Data Analysis boot camp, Data Analysis instructor-led, Weekend Data Analysis training, Evening Data Analysis courses, Data Analysis coaching, Data Analysis instructor, Data Analysis trainer, Data Analysis training courses, Data Analysis classes, Data Analysis on-site, Data Analysis private courses, Data Analysis one on one training

Course Discounts

Torch for Machine and Deep Learning

k, 2019-09-10 09:30
Szeged, Felső Tisza-Part
Távoktatás
5250EUR
N/A
 Tanterem
6050EUR
5525EUR
Read more

Anti-Money Laundering (AML) and Combating Terrorist Financing (CTF)

h, 2019-10-14 09:30
Budapest, V. kerület
Távoktatás
3500EUR
3150EUR
 Tanterem
4100EUR
3750EUR
Read more

Cognitive Computing: An Introduction for Business Managers

cs, 2019-11-14 09:30
Miskolc, Tapolcafürdő
Távoktatás
1750EUR
1575EUR
 Tanterem
2150EUR
1975EUR
Read more

Modelling and Forecasting for Government

k, 2019-11-19 09:30
Budapest, V. kerület
Távoktatás
3500EUR
3150EUR
 Tanterem
4100EUR
3750EUR
Read more

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

sze, 2020-02-12 09:30
Budapest, V. kerület
Távoktatás
5250EUR
4725EUR
 Tanterem
6050EUR
5525EUR
Read more

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!