Helyi, oktatott élő adatelemzés (Adat- vagy adatelemzési elemzés) tanfolyamok demonstrálják az elemzéshez és a kéziszámítógépes gyakorlathoz az analízishez használt programozási nyelveket és módszereket Az adatelemzés képzése "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Vélemények
A gyakornok kapcsolatfelvételi módszere. A megközelítés jó mind a csoport, mind az egyén számára. Marci
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
Kurzus: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Nagy mennyiségű testmozgás.
Piotr Kubiński
Kurzus: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
A vizsgakérdéseket szimuláló záróvizsga, ahol csoportonként próbáltunk feladatokat megoldani a képzés során szerzett ismeretek alapján. Ł
Dominik Łubiński
Kurzus: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Machine Translated
Leginkább a Trainer tudását szerettem.
Sripal S
Kurzus: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Általában élveztem a beszédet.
Bhaskar naidu
Kurzus: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Nagyon élveztem a tréner segítségét.
Urszula Kuza
Kurzus: Tableau Advanced
Machine Translated
minden
Grześ
Kurzus: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Gyakorlati példák.
Przemysław Domański
Kurzus: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
Machine Translated
Minden kérdésemre választ kapok.
Natalia Gladii
Kurzus: Data Analytics With R
Machine Translated
Jó áttekintést kaptunk a folyamat-szerkesztőkről, az üzleti szabályokról és a BPM S eszközökről. Nagyon ajánlom a gyakorlati BPM N tanfolyamot Business elemzők számára, még a tapasztalt elemzők számára is, kiváló folyamatforgatókönyvekkel és modellezési gyakorlattal a kivágást a többi fölé helyezve!
Anees Baig
Kurzus: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Nagyon informatív, és szép áttekintést adott a kurzusról.
Matthew Steptoe
Kurzus: Contemporary Development Principles and Practices
Machine Translated
Élveztem az 1. napon.
Peter Mahaffey
Kurzus: Contemporary Development Principles and Practices
Machine Translated
Az a tény, hogy megoldásokat találtunk az adott problémákra + + széleskörű alkalmazásokat mutattunk be + egy ismeretlevelet kapott. Wojci
Wojciech Michalak
Kurzus: Power BI
Machine Translated
Tetszett a gyakorlatok, mivel ez az egyetlen módja annak, hogy megismételjem, ismétléssel.
David Rushe
Kurzus: Tableau Advanced
Machine Translated
Az edző nagyon széles tudással rendelkezik, tudomására hozza. Ez magában foglalja a résztvevőket a közösen tapasztalt problémák kölcsönhatására és megoldására. - U
Nina Rokita
Kurzus: Power BI
Machine Translated
A tréner állandó kapcsolatban állt a képzésben részesültekkel, kiigazította az igényeinkhez igazodó lépést, és folyamatosan megoldotta problémáinkat, és megválaszolta kérdéseinket Jaworsk
Dominika Jaworska
Kurzus: Power BI
Machine Translated
Élveztem a gyakorlatokat, a tréninget, a teakonyhát.
Alisher Khaydarov
Kurzus: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
A tempó és a progresszió tökéletes volt ahhoz, hogy gyorsan megértsük a dolgokat.
Stephen Brewell
Kurzus: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
A megadott példák valóban segítenek nekem néhány fogalom megértésében. A tréner megbizonyosodott arról, hogy az egész edzést követjük, és nem habozott visszatérni egy korábbi pontra, hogy kétség merült fel. A tréner a képzést a szükségleteinkhez igazította, és a részletekre összpontosította a részleteket. A gyakorlati gyakorlatok is jóak voltak.
Amanda Moscardini - Campinas Valley
Kurzus: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
Debra megértette a kérdéseimet, és pontosan megválaszolta őket. A javaslatok arra vonatkozólag, hogy hogyan lehet diagramokat tervezni bizonyos körülmények között, nagyon jó volt. Szeretném megerősíteni, hogy a profi és hatékony Debra velünk volt.
Leandro Antonio
Kurzus: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
Machine Translated
A képzés nagyon következetes volt, a program számos érdekes funkcióját ismerem. Ann
Anna Klimczak
Kurzus: Power BI
Machine Translated
Jól felkészült, gyakorolt gyakorlatok és a tanár tudása
Sandra Przewdzing
Kurzus: Power BI
Machine Translated
Szeretem a gyakorlatokat.
Nour Assaf
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
A gyakorlati edzés és a tréner képessége egyszerűsített összetett témák megmagyarázására.
youssef chamoun
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Az adott információ érdekes volt, és a legjobb rész a végén volt, amikor a Durex adatokkal rendelkeztünk, és olyan adatokkal dolgoztunk, amelyekről ismeretesek és műveletek végeztek, hogy eredményeket érjenek el.
Jessica Chaar
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Úgy gondoltam, hogy az információ érdekes.
Allison May
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Nagyra értékelem, hogy Jeff olyan adatokat és példákat használt fel, amelyek az oktatási adatokra vonatkoztak. Érdekes és interaktívvá tette.
Carol Wells Bazzichi
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Tanulni az összes grafikon típusról és arról, hogy mire használják őket. Tanulás a zűrzavar értékéről. Tanulni az időadatok megjelenítési módszereiről.
Susan Williams
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
A tréner lelkes volt.
Diane Lucas
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Nagyon tetszett a tartalom / oktató.
Craig Roberson
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Praktikus tanuló vagyok, és ezt sok mindent megtett.
Lisa Comfort
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Tetszett a példák.
Peter Coleman
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Általában hasznot húzott a példák.
Peter Coleman
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Élveztem a jó valós példákat, a meglévő jelentések áttekintését.
Ronald Parrish
Kurzus: Data Visualization
Machine Translated
Tetszik az, ahogyan Birol testreszabta a képzés egyes részeit, hogy megfeleljen az Business elemzői szerepemnek. Ily módon a fontos témákra tudott összpontosítani, és nem foglalkozott olyan témákkal, amelyeket általában nem fogok használni a munkámban. Nagyon egyértelműen tanít, és gondoskodik arról, hogy megértse a témát, mielőtt a következőre menne. Azt mondhatja, hogy tapasztalt tanár és nagyon jól ismeri a témáját, és tudja, hogyan elemezheti a hallgató képzési igényeit, hogy hatékonyan lefedje az alapvető és releváns témákat. Ez rendkívül hatékonnyá teszi az üléseit, mivel rugalmas és célhoz igazodik. Anyagai nagyon átfogóak, és rámutat arra, hogy kövesse a tantervet, de ez relevánsabbá teszi a hallgatót. Nagyra értékelem, hogy ismeri az ipari szabványokat és be tudja mutatni, mi működik. Soha nem tanultak annyit, mint egy 2 napos tanfolyamon, és megéri minden időt és erőfeszítést. A képzés meggyorsította a BPM N 2.0 tanulását, és alapokat és magabiztosságot adott a munkám során a technika gyakorlásának megkezdéséhez. Köszönöm Birolnak és a NobleProg-nak a csodálatos tanulási élményt. Biztosan ajánlom a kurzust és az oktatót a jövőbeli kollégáknak.
Irma Irosido
Kurzus: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Nagyon hasznos voltam az edző hajlandósága, hogy többet tudjak megosztani.
Balaram Chandra Paul
Kurzus: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
Machine Translated
Nagyon hasznot húzott az interaktivitás és az elkötelezett edző.
Pierre Bruwier
Kurzus: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
Machine Translated
Az edzőnek sok anekdotája van, és tartalma egyszerű életelőadásokról szól Katar
Katarzyna Gołda
Kurzus: Business Analysis
Machine Translated
Mr. Bogdan egy nagy szakértő, és tudja, hogyan lehet átadni tudást hozzáférhető módon. Megérti és észreveszi, amikor a közönség "kikapcsol". Anonymous -
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Kurzus: Business Analysis
Machine Translated
Edzői megközelítés, humor és egy érdekes módja a képzésnek és a saját tapasztalataira utalva. Zbignie
Zbigniew Grzeskow
Kurzus: Business Analysis
Machine Translated
Nyitottság, könnyű beszélgetés, hangulat. L
Lucyna Kowalczyk
Kurzus: Business Analysis
Machine Translated
"csípős" vezetési stílus
Tomasz Niziołek
Kurzus: Business Analysis
Machine Translated
Bővebb hatókörű lehetőségekről szól a Power BI-ről, mint bármely olyan oktatóintézet, amelyre rátaláltam.
Mohammed Al Ameer
Kurzus: Power BI
Machine Translated
Gyors tempójú - jó interakció - egyértelműen nagyon jól képzett edző.
Kurzus: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
Nagyon tetszett az interaktív tanulási mód.
Luigi Loiacono
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Nagyon élveztem az Excel-lapokat, feltéve, hogy a gyakorlatok példákat mutattak. Ez azt jelentette, hogy ha a tamil másokat segített volna, akkor a következő részekkel fel tudtam szakítani.
Luke Pontin
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Megtanulják az excel megfelelő használatát.
Torin Mitchell
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Az, hogy az oktató könnyen érthetővé tette az összetett témákat.
Adam Drewry
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Nagyon gyakorlati képzés volt, tetszett a gyakorlati gyakorlatok.
Proximus
Kurzus: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Részletes és átfogó oktatás, melyet tapasztalt és jól ismerő szakértő adott meg a témában.
Justin Roche
Kurzus: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Gyors tempójú - jó interakció - egyértelműen nagyon jól képzett edző.
Kurzus: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
Data Analysis Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
21 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
7 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
14 hours
IBM SPSS Modeler az adatbányászat és a szöveges elemzéshez használt szoftver. Olyan adatbányászati eszközökkel rendelkezik, amelyek előrejelző modelleket építhetnek és adatelemzési feladatokat végezhetnek.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) az adatok elemzői vagy bárki, aki szeretné használni SPSS Modeler az adatok bányászati tevékenységek elvégzésére.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az adatbányászat alapjait. Ismerje meg, hogyan kell importálni és értékelni az adatminőséget a Modellerrel. Fejleszteni, telepíteni és értékelni az adatmodelleket hatékonyan.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) az adatok elemzői vagy bárki, aki szeretné használni SPSS Modeler az adatok bányászati tevékenységek elvégzésére.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Ismerje meg az adatbányászat alapjait. Ismerje meg, hogyan kell importálni és értékelni az adatminőséget a Modellerrel. Fejleszteni, telepíteni és értékelni az adatmodelleket hatékonyan.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
35 hours
A résztvevők, akik befejezik ezt az oktató által vezetett, élő képzést kapnak egy gyakorlati, valós világ megértése Big Data és a kapcsolódó technológiák, módszertanok és eszközök.
A résztvevőknek lehetőségük lesz arra, hogy ezt a tudást gyakorlati gyakorlatokon keresztül gyakorolják. A csoportos interakció és az oktató visszajelzése az osztály fontos eleme.
A tanfolyam az alapvető koncepciók bevezetésével kezdődik Big Data, majd előrehalad a programozási nyelvekbe és a módszertanokba Data Analysis. Végül megvitatjuk azokat az eszközöket és infrastruktúrát, amelyek lehetővé teszik Big Data tárolást, elosztott feldolgozást és Scala kapacitást.
A kurzus formája
Részes előadások, részes viták, gyakorlati gyakorlatok és végrehajtás, alkalmi kérdőívek a haladás mérésére.
A résztvevőknek lehetőségük lesz arra, hogy ezt a tudást gyakorlati gyakorlatokon keresztül gyakorolják. A csoportos interakció és az oktató visszajelzése az osztály fontos eleme.
A tanfolyam az alapvető koncepciók bevezetésével kezdődik Big Data, majd előrehalad a programozási nyelvekbe és a módszertanokba Data Analysis. Végül megvitatjuk azokat az eszközöket és infrastruktúrát, amelyek lehetővé teszik Big Data tárolást, elosztott feldolgozást és Scala kapacitást.
A kurzus formája
Részes előadások, részes viták, gyakorlati gyakorlatok és végrehajtás, alkalmi kérdőívek a haladás mérésére.
21 hours
[R](https://www.r-project.org/) is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14 hours
Elasticsearch egy nyílt forráskódú, elosztott keresőmotor. Általában használják együtt Logstash (adatgyűjtés és log-parsing motor) és Kibana (analitika és vizualizációs platform) a "ELK stack".
Ez az oktató által vezetett, élő képzés célja a szoftverfejlesztők, akik szeretnék létrehozni keresési és elemzési megoldások segítségével Elasticsearch.
A képzés a Elasticsearch építészet megvitatásával kezdődik, beleértve az elosztott modellt és a keresési API-t. Ezt a Elasticsearch's funkcionalitásának magyarázata követi, és hogyan lehet legjobban integrálni egy meglévő alkalmazáshoz.
A kézi gyakorlatok a képzés fontos részét képezik, és a résztvevőknek lehetőséget adnak arra, hogy tudásukat gyakorolják, miközben visszajelzést kapnak a megvalósításukról és fejlődésükről.
A kurzus formája
Nagy hangsúlyt fektet az élő gyakorlatra. A legtöbb koncepciót minták, gyakorlatok és gyakorlati fejlesztések révén tanulják meg.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés célja a szoftverfejlesztők, akik szeretnék létrehozni keresési és elemzési megoldások segítségével Elasticsearch.
A képzés a Elasticsearch építészet megvitatásával kezdődik, beleértve az elosztott modellt és a keresési API-t. Ezt a Elasticsearch's funkcionalitásának magyarázata követi, és hogyan lehet legjobban integrálni egy meglévő alkalmazáshoz.
A kézi gyakorlatok a képzés fontos részét képezik, és a résztvevőknek lehetőséget adnak arra, hogy tudásukat gyakorolják, miközben visszajelzést kapnak a megvalósításukról és fejlődésükről.
A kurzus formája
Nagy hangsúlyt fektet az élő gyakorlatra. A legtöbb koncepciót minták, gyakorlatok és gyakorlati fejlesztések révén tanulják meg.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
7 hours
Ez a tanfolyam ismerteti a Hive SQL nyelv használatát (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) azok számára, akik adatokat Hive a Hive
35 hours
A képzés első részében áttekintjük a MATLAB alapjait és annak funkcióját, mind nyelvként, mind platformként. Ez a megbeszélés a MATLAB szintaxisának, tömbjeinek és mátrixainak, az adatok megjelenítésének, a szkriptek fejlesztésének és az objektum-orientált elveknek a bevezetését tartalmazza.
A második részben bemutatjuk, hogyan lehet a MATLAB ot használni az adatbányászathoz, gépi tanuláshoz és prediktív elemzéshez. Annak érdekében, hogy a résztvevők világos és gyakorlati perspektívát nyújtsanak a MATLAB megközelítéséről és hatalmáról, összehasonlításokat készítünk a MATLAB és más eszközök, például táblázatok, C, C++ és Visual Basic használata között.
A képzés harmadik részében a résztvevők megtanulják, hogyan korszerűsítik munkájukat az adatfeldolgozás és a jelentéskészítés automatizálásával.
A tanfolyam során a résztvevők gyakorlati tapasztalatokat vezetnek be a laboratóriumi környezetben. A képzés végére a résztvevők alaposan meg fogják érteni a MATLAB képességeit, és képesek lesznek arra felhasználni a valós adatok tudományos problémáinak megoldására, valamint az automatizálás útján történő munkájuk korszerűsítésére.
A haladás felmérése érdekében az értékelést a kurzus egész területén végzik.
A tantárgy formátuma
- A tanfolyam elméleti és gyakorlati gyakorlatokat foglal magában, beleértve az esettanulmányokat, a mintakód ellenőrzését és a gyakorlati megvalósítást.
jegyzet
- A gyakorlati foglalkozások előre elkészített mintaadat-sablonokon alapulnak. Ha konkrét követelményei vannak, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
A második részben bemutatjuk, hogyan lehet a MATLAB ot használni az adatbányászathoz, gépi tanuláshoz és prediktív elemzéshez. Annak érdekében, hogy a résztvevők világos és gyakorlati perspektívát nyújtsanak a MATLAB megközelítéséről és hatalmáról, összehasonlításokat készítünk a MATLAB és más eszközök, például táblázatok, C, C++ és Visual Basic használata között.
A képzés harmadik részében a résztvevők megtanulják, hogyan korszerűsítik munkájukat az adatfeldolgozás és a jelentéskészítés automatizálásával.
A tanfolyam során a résztvevők gyakorlati tapasztalatokat vezetnek be a laboratóriumi környezetben. A képzés végére a résztvevők alaposan meg fogják érteni a MATLAB képességeit, és képesek lesznek arra felhasználni a valós adatok tudományos problémáinak megoldására, valamint az automatizálás útján történő munkájuk korszerűsítésére.
A haladás felmérése érdekében az értékelést a kurzus egész területén végzik.
A tantárgy formátuma
- A tanfolyam elméleti és gyakorlati gyakorlatokat foglal magában, beleértve az esettanulmányokat, a mintakód ellenőrzését és a gyakorlati megvalósítást.
jegyzet
- A gyakorlati foglalkozások előre elkészített mintaadat-sablonokon alapulnak. Ha konkrét követelményei vannak, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
14 hours
Közönség
Elemzők, kutatók, tudósok, diplomások és hallgatók, valamint bárki, akit érdekel a statisztikai elemzés megkönnyítésének megtanulása a Microsoft Excel .
A tanfolyam céljai
Ez a tanfolyam elősegíti az Excel és a statisztika ismereteinek javítását, és ennek eredményeként növeli a munka vagy kutatás hatékonyságát és eredményességét.
Ez a tanfolyam leírja az Analysis ToolPack használatát a Microsoft Excel , a statisztikai funkciókat és az alapvető statisztikai eljárások végrehajtását. Elmagyarázza, hogy mi az Excel korlátozása, és hogyan lehet ezeket legyőzni.
Elemzők, kutatók, tudósok, diplomások és hallgatók, valamint bárki, akit érdekel a statisztikai elemzés megkönnyítésének megtanulása a Microsoft Excel .
A tanfolyam céljai
Ez a tanfolyam elősegíti az Excel és a statisztika ismereteinek javítását, és ennek eredményeként növeli a munka vagy kutatás hatékonyságát és eredményességét.
Ez a tanfolyam leírja az Analysis ToolPack használatát a Microsoft Excel , a statisztikai funkciókat és az alapvető statisztikai eljárások végrehajtását. Elmagyarázza, hogy mi az Excel korlátozása, és hogyan lehet ezeket legyőzni.
35 hours
Azok a résztvevők, akik befejezték ezt a képzést, gyakorlatias, valósághű megértést kapnak az Adat tudomány és a hozzá kapcsolódó technológiák, módszerek és eszközök terén A résztvevők lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlati gyakorlatokon keresztül gyakorolják A csoportos interakció és az oktatói visszajelzés fontos eleme az osztálynak A kurzus az Adat tudomány elemi koncepcióinak bemutatásával kezdődik, majd továbbfejleszti az adatkutatás eszközeit és módszereit Közönség Fejlesztők Műszaki elemzők IT tanácsadók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
7 hours
A Microsoft Excel a világ legnépszerűbb üzleti elemző, jelentéskészítő és stratégiai szoftvere. Power BI egy üzleti intelligencia eszköz, amely az adatok működési szintű megjelenítésére szolgál.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan elemző elemzőknek szól, akik meg akarják tanulni az adatok készítésének technikáit Excel , majd a Power BI .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérti az adatelemzés alapelveit, az adatelemzés céljait és az adatelemzés megközelítéseit.
- Használjon DAX képleteket a Power BI a komplex számításokhoz.
- Készítsen és használjon vizualizációkat és diagramokat az egyes elemzési esetekhez.
- Importálás a Power View segítségével, az Excel alapú Power BI ről a független Power BI re történő áttéréshez.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan elemző elemzőknek szól, akik meg akarják tanulni az adatok készítésének technikáit Excel , majd a Power BI .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérti az adatelemzés alapelveit, az adatelemzés céljait és az adatelemzés megközelítéseit.
- Használjon DAX képleteket a Power BI a komplex számításokhoz.
- Készítsen és használjon vizualizációkat és diagramokat az egyes elemzési esetekhez.
- Importálás a Power View segítségével, az Excel alapú Power BI ről a független Power BI re történő áttéréshez.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
42 hours
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
14 hours
A Pandas egy Python csomag, amely strukturált (táblázatos, többdimenziós, potenciálisan heterogén) és idősoros adatokkal dolgozik .
21 hours
A becslések szerint a strukturálatlan adatok az összes adat több mint 90 százalékát teszik ki, nagy részük szöveges formában. A blogbejegyzés, a tweet, a közösségi média és más digitális kiadványok folyamatosan bővítik ezt a növekvő adatmennyiséget.
Ez az oktató által irányított, élő tanfolyam ezen információkból nyer betekintést és jelentést. Az R Language és a Natural Language Processing (NLP) könyvtárakat ötvözve a számítógépes tudománytól, a mesterséges intelligenciától és a számítástechnológiától kezdve a fogalmakat és technikákat az algoritmikus megértéshez a szöveges adatok mögött. Az adatminták különböző nyelveken érhetők el vevői igények szerint.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek (nagy és kicsi) adatkészleteket elkészíteni eltérő forrásokból, majd a megfelelő algoritmusokat alkalmazni annak jelentőségének elemzésére és jelentésére.
A tantárgy formátuma
- Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére
Ez az oktató által irányított, élő tanfolyam ezen információkból nyer betekintést és jelentést. Az R Language és a Natural Language Processing (NLP) könyvtárakat ötvözve a számítógépes tudománytól, a mesterséges intelligenciától és a számítástechnológiától kezdve a fogalmakat és technikákat az algoritmikus megértéshez a szöveges adatok mögött. Az adatminták különböző nyelveken érhetők el vevői igények szerint.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek (nagy és kicsi) adatkészleteket elkészíteni eltérő forrásokból, majd a megfelelő algoritmusokat alkalmazni annak jelentőségének elemzésére és jelentésére.
A tantárgy formátuma
- Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére
14 hours
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan HR szakembereknek és toborzási szakembereknek szól, akik analitikai módszereket akarnak használni, és javítják a szervezeti teljesítményt. Ez a tanfolyam kiterjed mind a kvalitatív, mind a mennyiségi, az empirikus és a statisztikai megközelítésekre.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
21 hours
Ennek a tanfolyamnak a célja, hogy egyértelműen megértsük a SQL különböző Az adatbázisok (Oracle, SQL Szerver, MS Access...). Az analitikai funkciók megértése és a Hogyan lehet egyesíteni a különböző táblákat egy adatbázisban segít a delegátusok áthelyezni az adatelemzés műveletek az adatbázis oldalán, ahelyett, hogy ezt az MS Excel alkalmazásban. Ez is lehet Segít létrehozni bármilyen informatikai rendszert, amely bármilyen relatív adatbázist használ.
28 hours
Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi iparban. A pénzügyi alkalmazásokban használják a központi kereskedési programoktól a kockázatkezelési rendszerekig.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni R-t a gyakorlati alkalmazások kidolgozására számos konkrét pénzügyi problémának megoldására.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Az R programozási nyelv alapjainak megértése Válassza ki és használja az R csomagokat és technikákat a különböző forrásokból (CSV, Excel, adatbázisok, web stb.) származó pénzügyi adatok szervezésére, vizualizálására és elemzésére. Hozzon létre olyan alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközök elosztásával, a kockázatelemzéssel, a beruházások teljesítményével kapcsolatos problémákat és így tovább Probléma megoldása, integrált telepítése és az R alkalmazás optimalizálása
közönség
Fejlesztők elemzők mennyiség
A kurzus formázása
Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
Megjegyzések
Ez a képzés célja, hogy megoldást nyújtson a pénzügyi szakemberek néhány alapvető problémájára. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet szeretne bővíteni vagy továbbfejleszteni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni R-t a gyakorlati alkalmazások kidolgozására számos konkrét pénzügyi problémának megoldására.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Az R programozási nyelv alapjainak megértése Válassza ki és használja az R csomagokat és technikákat a különböző forrásokból (CSV, Excel, adatbázisok, web stb.) származó pénzügyi adatok szervezésére, vizualizálására és elemzésére. Hozzon létre olyan alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközök elosztásával, a kockázatelemzéssel, a beruházások teljesítményével kapcsolatos problémákat és így tovább Probléma megoldása, integrált telepítése és az R alkalmazás optimalizálása
közönség
Fejlesztők elemzők mennyiség
A kurzus formázása
Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
Megjegyzések
Ez a képzés célja, hogy megoldást nyújtson a pénzügyi szakemberek néhány alapvető problémájára. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet szeretne bővíteni vagy továbbfejleszteni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
21 hours
A tudás felfedezése az adatbázisokban (KDD) a hasznos tudás felfedezésének folyamata az adatok gyűjtéséből. Az adatbányászat technikájának valós életű alkalmazásai közé tartozik a marketing, a csalás kimutatása, a távközlés és a gyártás.
Ebben az oktató által vezetett, élő tanfolyamon bemutatjuk a KDD-ben részt vevő folyamatokat, és számos gyakorlatot végzünk az ilyen folyamatok végrehajtásának gyakorlására.
közönség
Adatelemzők vagy bárki, aki érdekli, hogy megtanulják, hogyan kell értelmezni az adatokat a problémák megoldására
A kurzus formája
A KDD elméleti megbeszélése után az oktató bemutatja a valós élet eseteit, amelyek felkérik a KDD alkalmazását a probléma megoldására. A résztvevők előkészítik, kiválasztják és tisztítják a minta adatkészleteket, és az adatokkal kapcsolatos előzetes ismereteiket használják fel, hogy a megfigyeléseik eredményei alapján megoldásokat javasoljanak.
Ebben az oktató által vezetett, élő tanfolyamon bemutatjuk a KDD-ben részt vevő folyamatokat, és számos gyakorlatot végzünk az ilyen folyamatok végrehajtásának gyakorlására.
közönség
Adatelemzők vagy bárki, aki érdekli, hogy megtanulják, hogyan kell értelmezni az adatokat a problémák megoldására
A kurzus formája
A KDD elméleti megbeszélése után az oktató bemutatja a valós élet eseteit, amelyek felkérik a KDD alkalmazását a probléma megoldására. A résztvevők előkészítik, kiválasztják és tisztítják a minta adatkészleteket, és az adatokkal kapcsolatos előzetes ismereteiket használják fel, hogy a megfigyeléseik eredményei alapján megoldásokat javasoljanak.
14 hours
Apache Kylin egy szélsőséges, elosztott elemzési motor a nagy adatokhoz.
Ebben az oktató által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni Apache Kylin egy valós idejű adattároló létrehozását.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Valós idejű streaming adatok fogyasztása a Kylin használatával Használja Apache Kylin's erőteljes funkciók, gazdag SQL interfész, spark fedés és másodlagos lekérdezés lassúság
Megjegyzések
A Kylin legújabb verzióját használjuk (a jelen írás alapján, Apache Kylin v2.0)
közönség
Big Data mérnökök Big Data Az elemzők
A kurzus formázása
Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
Ebben az oktató által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni Apache Kylin egy valós idejű adattároló létrehozását.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Valós idejű streaming adatok fogyasztása a Kylin használatával Használja Apache Kylin's erőteljes funkciók, gazdag SQL interfész, spark fedés és másodlagos lekérdezés lassúság
Megjegyzések
A Kylin legújabb verzióját használjuk (a jelen írás alapján, Apache Kylin v2.0)
közönség
Big Data mérnökök Big Data Az elemzők
A kurzus formázása
Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
21 hours
A földrajzi információs rendszer ( GIS ) egy térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására szolgáló rendszer. A GIS rövidítést néha a földrajzi információs tudományhoz ( GIS cience) használják annak a tudományos tudományágnak a megjelölésére, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozza, és amely a geoinformatika tágabb tudományos tudományágának nagy területe.
A Python használata a GIS sel az utóbbi két évtizedben jelentősen megnőtt, különösen a Python 2.0-s sorozat 2000-es bevezetésekor, amely számos új programozási funkciót tartalmazott, amelyek sokkal könnyebbé tették a nyelv telepítését. Azóta a Python -ot nem csak a kereskedelmi GIS ben használják, például az Esri termékein, hanem a nyílt forrású platformokat is, ideértve a Q GIS és a GRASS részét is. Valójában a Python manapság messze a legszélesebb körben használt nyelv a GIS felhasználók és programozók számára.
Ez a program fedezi a Python és az előző könyvtárak, például a geopandas, a pysal, a bokeh és az osmnx használatát a saját GIS szolgáltatásai megvalósításához. A program az Arc GIS API és a Q GIS toolboox körüli bevezető modulokra is kiterjed.
A Python használata a GIS sel az utóbbi két évtizedben jelentősen megnőtt, különösen a Python 2.0-s sorozat 2000-es bevezetésekor, amely számos új programozási funkciót tartalmazott, amelyek sokkal könnyebbé tették a nyelv telepítését. Azóta a Python -ot nem csak a kereskedelmi GIS ben használják, például az Esri termékein, hanem a nyílt forrású platformokat is, ideértve a Q GIS és a GRASS részét is. Valójában a Python manapság messze a legszélesebb körben használt nyelv a GIS felhasználók és programozók számára.
Ez a program fedezi a Python és az előző könyvtárak, például a geopandas, a pysal, a bokeh és az osmnx használatát a saját GIS szolgáltatásai megvalósításához. A program az Arc GIS API és a Q GIS toolboox körüli bevezető modulokra is kiterjed.
14 hours
A Datameer a Hadoopra épülő üzleti intelligencia és elemzési platform Ez lehetővé teszi a végfelhasználók számára, hogy könnyedén hozzáférjenek, feltárhassanak és korrelálhassanak nagy méretű, strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Datameert, hogy leküzdjék a Hadoop meredek tanulási görbéjét, miközben átmegyek egy sor nagy adatforrás létrehozásán és elemzésén A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Hozzon létre, gondoskodjon és interaktíven vizsgálja meg a vállalati adatok tóját Hozzáférés az üzleti intelligencia adattárházakhoz, tranzakciós adatbázisokhoz és más analitikus üzletekhez Használjon táblázatos felhasználói felületet a végfelhasználói adatfeldolgozó csővezetékek tervezéséhez Az előre telepített funkciók elérése komplex adatkapcsolatok feltérképezéséhez Használja a draganddrop varázslókat az adatok megjelenítéséhez és az irányítópultok létrehozásához A lekérdezési eredmények elemzéséhez táblázatokat, diagramokat, grafikonokat és térképeket használjon Közönség Adatelemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan HR szakembereknek szól, akik analitikai módszereket szeretnének használni a szervezeti teljesítmény javítására. Ez a tanfolyam kiterjed mind a kvalitatív, mind a mennyiségi, az empirikus és a statisztikai megközelítésekre.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
21 hours
Dremio egy nyílt forráskódú " önkiszolgáló adatplatform", amely felgyorsítja a keresést a különböző típusú adatforrások. Dremio integrálja a relatív adatbázisok, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, és más adatforrások. Támogatja SQL és webes interfészet biztosít az építési lekérdezésekhez.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és használni Dremio az adatelemzési eszközök és az alapvető adattárak egységes rétege.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Beállítása és beállítása Dremio Több adatforrásra vonatkozó lekérdezések végrehajtása, függetlenül a helyétől, méretétől vagy szerkezetétől Integrálja Dremio BI és adatforrások, mint például Tableau és Elasticsearch
közönség
adattudósok Business Az elemzők Adatmérnökök
A kurzus formázása
Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
jegyzetek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és használni Dremio az adatelemzési eszközök és az alapvető adattárak egységes rétege.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Beállítása és beállítása Dremio Több adatforrásra vonatkozó lekérdezések végrehajtása, függetlenül a helyétől, méretétől vagy szerkezetétől Integrálja Dremio BI és adatforrások, mint például Tableau és Elasticsearch
közönség
adattudósok Business Az elemzők Adatmérnökök
A kurzus formázása
Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
jegyzetek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
14 hours
IBM Cloud Pak for Data egy többfelhő szoftver platform gyűjteni, szervezni és elemezni az adatokat használni AI.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan adattudósokra irányul, akik az IBM Cloud Pak-t szeretnék használni az AI megoldásokhoz használható adatok előkészítéséhez.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Telepítse és konfigurálja a Cloud Pak adatokat. Az adatok gyűjtésének, szervezésének és elemzésének egységesítése. Integrálja a Cloud Pak for Data különböző szolgáltatásokkal, hogy megoldja a közös üzleti problémákat. A munkafolyamatok végrehajtása a csapattagokkal való együttműködés érdekében egy AI megoldás kidolgozásában.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan adattudósokra irányul, akik az IBM Cloud Pak-t szeretnék használni az AI megoldásokhoz használható adatok előkészítéséhez.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
Telepítse és konfigurálja a Cloud Pak adatokat. Az adatok gyűjtésének, szervezésének és elemzésének egységesítése. Integrálja a Cloud Pak for Data különböző szolgáltatásokkal, hogy megoldja a közös üzleti problémákat. A munkafolyamatok végrehajtása a csapattagokkal való együttműködés érdekében egy AI megoldás kidolgozásában.
A kurzus formája
Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
14 hours
A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Az Excel a Microsoft által kifejlesztett táblázatkezelő alkalmazás, amelyet széles körben használnak számos iparágban A Python hozzáadása Excel-be teszi hatékony eszköz az adatelemzéshez Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják a Python és az Excel képességeit A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítsen és konfiguráljon csomagokat a Python és az Excel integrálásához Az Excel fájlok olvasása, írása és manipulálása Python használatával Hívja a Python függvényeket Excel-ből Közönség Fejlesztők programozók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
Last Updated:
Upcoming Data Analysis Courses
Apache Druid for Real-Time Data Analysis
2022-06-08 09:30
21 hours
Octave not only for programmers
2022-06-14 09:30
21 hours
Data Visualization: Creating Captivating Reports
2022-07-05 09:30
21 hours
Embedding Projector: Visualizing Your Training Data
2022-07-19 09:30
14 hours
Zeppelin for Interactive Data Analytics
2022-07-21 09:30
14 hours
Other countries
Consulting
Online Data Analysis courses, Weekend Data Analysis courses, Evening Data Analysis training, Data Analysis boot camp, Data Analysis instructor-led, Weekend Data Analysis training, Evening Data Analysis courses, Data Analysis coaching, Data Analysis instructor, Data Analysis trainer, Data Analysis training courses, Data Analysis classes, Data Analysis on-site, Data Analysis private courses, Data Analysis one on one training
