Data Analysis Kurzusok

  1. Kurzuskatalógus
  2. Data Analysis Kurzusok
Data Analysis Kurzusok

Helyi, oktatott élő adatelemzés (Adat- vagy adatelemzési elemzés) tanfolyamok demonstrálják az elemzéshez és a kéziszámítógépes gyakorlathoz az analízishez használt programozási nyelveket és módszereket Az adatelemzés képzése "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Machine Translated

Vélemények

★★★★★
★★★★★

Data Analysis Subcategories

Business Intelligence KurzusokBusiness Intelligence
Data Visualization KurzusokData Visualization
KNIME KurzusokKNIME
Microsoft Power Platform KurzusokMicrosoft Power Platform
Business Analysis KurzusokBusiness Analysis
System Monitoring KurzusokSystem Monitoring
Data Cleaning KurzusokData Cleaning
Spatial analysis KurzusokSpatial analysis
Web analytics KurzusokWeb analytics
Databricks KurzusokDatabricks
IBM SPSS Modeler KurzusokIBM SPSS Modeler

Data Analysis Course Outlines

Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.

IBM Planning Analytics (TM1)

21 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
  • Create custom views of the data in a database.
  • Build reports and forms that communicate with TM1.

Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework

14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure MongoDB for data analysis.
  • Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
  • Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
  • Learn how to handle advanced operations in aggregation.
  • Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.

Sisense Business Intelligence

14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
  • Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
  • Merge and manage data from multiple sources.
  • Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.

AWS QuickSight

14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
  • Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
  • Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
  • Learn different types of visualizations in understanding data.

Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
  • Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
  • Perform data pre-processing techniques in Python.
  • Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
  • Create insightful data visualizations and charts with Tableau.

Alteryx Advanced

14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
  • Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
  • Learn how to use API tools to download and parse web data.
  • Use Alteryx scripting tools, including Python and R.

Mixpanel

7 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
  • Understand the Mixpanel concepts and implementation.
  • Understand and interpret event data.

Matomo

14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand how Matomo works in analyzing web data.
  • Learn how data is collected and tracked with Matomo.
  • Understand and interpret Matomo reports.

Databricks

14 hours
This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and configure Databricks.
  • Understand how Databricks and Apache Spark work together.
  • Learn how to load and transform data in Databricks.

SPSS Modeler

14 hours
IBM SPSS Modeler az adatbányászat és a szöveges elemzéshez használt szoftver. Olyan adatbányászati eszközökkel rendelkezik, amelyek előrejelző modelleket építhetnek és adatelemzési feladatokat végezhetnek. Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) az adatok elemzői vagy bárki, aki szeretné használni SPSS Modeler az adatok bányászati tevékenységek elvégzésére. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
    Ismerje meg az adatbányászat alapjait. Ismerje meg, hogyan kell importálni és értékelni az adatminőséget a Modellerrel. Fejleszteni, telepíteni és értékelni az adatmodelleket hatékonyan.
A kurzus formája
    Interaktív előadás és vita. Rengeteg gyakorlat és gyakorlat. Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.
Szakképesítési lehetőségek
    Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

35 hours
A résztvevők, akik befejezik ezt az oktató által vezetett, élő képzést kapnak egy gyakorlati, valós világ megértése Big Data és a kapcsolódó technológiák, módszertanok és eszközök. A résztvevőknek lehetőségük lesz arra, hogy ezt a tudást gyakorlati gyakorlatokon keresztül gyakorolják. A csoportos interakció és az oktató visszajelzése az osztály fontos eleme. A tanfolyam az alapvető koncepciók bevezetésével kezdődik Big Data, majd előrehalad a programozási nyelvekbe és a módszertanokba Data Analysis. Végül megvitatjuk azokat az eszközöket és infrastruktúrát, amelyek lehetővé teszik Big Data tárolást, elosztott feldolgozást és Scala kapacitást. A kurzus formája
    Részes előadások, részes viták, gyakorlati gyakorlatok és végrehajtás, alkalmi kérdőívek a haladás mérésére.

Data Analytics With R

21 hours
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Elasticsearch for Developers

14 hours
Elasticsearch egy nyílt forráskódú, elosztott keresőmotor. Általában használják együtt Logstash (adatgyűjtés és log-parsing motor) és Kibana (analitika és vizualizációs platform) a "ELK stack". Ez az oktató által vezetett, élő képzés célja a szoftverfejlesztők, akik szeretnék létrehozni keresési és elemzési megoldások segítségével Elasticsearch. A képzés a Elasticsearch építészet megvitatásával kezdődik, beleértve az elosztott modellt és a keresési API-t. Ezt a Elasticsearch's funkcionalitásának magyarázata követi, és hogyan lehet legjobban integrálni egy meglévő alkalmazáshoz. A kézi gyakorlatok a képzés fontos részét képezik, és a résztvevőknek lehetőséget adnak arra, hogy tudásukat gyakorolják, miközben visszajelzést kapnak a megvalósításukról és fejlődésükről. A kurzus formája
    Nagy hangsúlyt fektet az élő gyakorlatra. A legtöbb koncepciót minták, gyakorlatok és gyakorlati fejlesztések révén tanulják meg.
Szakképesítési lehetőségek
    Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

Data Analysis with Hive/HiveQL

7 hours
Ez a tanfolyam ismerteti a Hive SQL nyelv használatát (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) azok számára, akik adatokat Hive a Hive

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

35 hours
A képzés első részében áttekintjük a MATLAB alapjait és annak funkcióját, mind nyelvként, mind platformként. Ez a megbeszélés a MATLAB szintaxisának, tömbjeinek és mátrixainak, az adatok megjelenítésének, a szkriptek fejlesztésének és az objektum-orientált elveknek a bevezetését tartalmazza. A második részben bemutatjuk, hogyan lehet a MATLAB ot használni az adatbányászathoz, gépi tanuláshoz és prediktív elemzéshez. Annak érdekében, hogy a résztvevők világos és gyakorlati perspektívát nyújtsanak a MATLAB megközelítéséről és hatalmáról, összehasonlításokat készítünk a MATLAB és más eszközök, például táblázatok, C, C++ és Visual Basic használata között. A képzés harmadik részében a résztvevők megtanulják, hogyan korszerűsítik munkájukat az adatfeldolgozás és a jelentéskészítés automatizálásával. A tanfolyam során a résztvevők gyakorlati tapasztalatokat vezetnek be a laboratóriumi környezetben. A képzés végére a résztvevők alaposan meg fogják érteni a MATLAB képességeit, és képesek lesznek arra felhasználni a valós adatok tudományos problémáinak megoldására, valamint az automatizálás útján történő munkájuk korszerűsítésére. A haladás felmérése érdekében az értékelést a kurzus egész területén végzik. A tantárgy formátuma
  • A tanfolyam elméleti és gyakorlati gyakorlatokat foglal magában, beleértve az esettanulmányokat, a mintakód ellenőrzését és a gyakorlati megvalósítást.
jegyzet
  • A gyakorlati foglalkozások előre elkészített mintaadat-sablonokon alapulnak. Ha konkrét követelményei vannak, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.

Excel For Statistical Data Analysis

14 hours
Közönség Elemzők, kutatók, tudósok, diplomások és hallgatók, valamint bárki, akit érdekel a statisztikai elemzés megkönnyítésének megtanulása a Microsoft Excel . A tanfolyam céljai Ez a tanfolyam elősegíti az Excel és a statisztika ismereteinek javítását, és ennek eredményeként növeli a munka vagy kutatás hatékonyságát és eredményességét. Ez a tanfolyam leírja az Analysis ToolPack használatát a Microsoft Excel , a statisztikai funkciókat és az alapvető statisztikai eljárások végrehajtását. Elmagyarázza, hogy mi az Excel korlátozása, és hogyan lehet ezeket legyőzni.

A Practical Introduction to Data Science

35 hours
Azok a résztvevők, akik befejezték ezt a képzést, gyakorlatias, valósághű megértést kapnak az Adat tudomány és a hozzá kapcsolódó technológiák, módszerek és eszközök terén A résztvevők lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlati gyakorlatokon keresztül gyakorolják A csoportos interakció és az oktatói visszajelzés fontos eleme az osztálynak A kurzus az Adat tudomány elemi koncepcióinak bemutatásával kezdődik, majd továbbfejleszti az adatkutatás eszközeit és módszereit Közönség Fejlesztők Műszaki elemzők IT tanácsadók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

Excel to Power BI

7 hours
A Microsoft Excel a világ legnépszerűbb üzleti elemző, jelentéskészítő és stratégiai szoftvere. Power BI egy üzleti intelligencia eszköz, amely az adatok működési szintű megjelenítésére szolgál. Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan elemző elemzőknek szól, akik meg akarják tanulni az adatok készítésének technikáit Excel , majd a Power BI . A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Megérti az adatelemzés alapelveit, az adatelemzés céljait és az adatelemzés megközelítéseit.
  • Használjon DAX képleteket a Power BI a komplex számításokhoz.
  • Készítsen és használjon vizualizációkat és diagramokat az egyes elemzési esetekhez.
  • Importálás a Power View segítségével, az Excel alapú Power BI ről a független Power BI re történő áttéréshez.
A tantárgy formátuma
  • Interaktív előadás és beszélgetés.
  • Sok gyakorlat és gyakorlat.
  • Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
  • Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.

Data and Analytics - from the ground up

42 hours
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?
  • processing and analyzing data
  • producing informative data visualizations
What will happen?
  • forecasting future performance
  • evaluating forecasts
What should happen?
  • turning data into evidence-based business decisions
  • optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy

14 hours
A Pandas egy Python csomag, amely strukturált (táblázatos, többdimenziós, potenciálisan heterogén) és idősoros adatokkal dolgozik .

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours
A becslések szerint a strukturálatlan adatok az összes adat több mint 90 százalékát teszik ki, nagy részük szöveges formában. A blogbejegyzés, a tweet, a közösségi média és más digitális kiadványok folyamatosan bővítik ezt a növekvő adatmennyiséget. Ez az oktató által irányított, élő tanfolyam ezen információkból nyer betekintést és jelentést. Az R Language és a Natural Language Processing (NLP) könyvtárakat ötvözve a számítógépes tudománytól, a mesterséges intelligenciától és a számítástechnológiától kezdve a fogalmakat és technikákat az algoritmikus megértéshez a szöveges adatok mögött. Az adatminták különböző nyelveken érhetők el vevői igények szerint. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek (nagy és kicsi) adatkészleteket elkészíteni eltérő forrásokból, majd a megfelelő algoritmusokat alkalmazni annak jelentőségének elemzésére és jelentésére.
    A tantárgy formátuma
    • Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére

    Talent Acquisition Analytics

    14 hours
    Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan HR szakembereknek és toborzási szakembereknek szól, akik analitikai módszereket akarnak használni, és javítják a szervezeti teljesítményt. Ez a tanfolyam kiterjed mind a kvalitatív, mind a mennyiségi, az empirikus és a statisztikai megközelítésekre. A tantárgy formátuma
    • Interaktív előadás és beszélgetés.
    • Sok gyakorlat és gyakorlat.
    Tanfolyam testreszabási lehetőségek
    • Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

    SQL Advanced level for Analysts

    21 hours
    Ennek a tanfolyamnak a célja, hogy egyértelműen megértsük a SQL különböző Az adatbázisok (Oracle, SQL Szerver, MS Access...). Az analitikai funkciók megértése és a Hogyan lehet egyesíteni a különböző táblákat egy adatbázisban segít a delegátusok áthelyezni az adatelemzés műveletek az adatbázis oldalán, ahelyett, hogy ezt az MS Excel alkalmazásban. Ez is lehet Segít létrehozni bármilyen informatikai rendszert, amely bármilyen relatív adatbázist használ.

    R Programming for Finance

    28 hours
    Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi iparban. A pénzügyi alkalmazásokban használják a központi kereskedési programoktól a kockázatkezelési rendszerekig. Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni R-t a gyakorlati alkalmazások kidolgozására számos konkrét pénzügyi problémának megoldására. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
      Az R programozási nyelv alapjainak megértése Válassza ki és használja az R csomagokat és technikákat a különböző forrásokból (CSV, Excel, adatbázisok, web stb.) származó pénzügyi adatok szervezésére, vizualizálására és elemzésére. Hozzon létre olyan alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközök elosztásával, a kockázatelemzéssel, a beruházások teljesítményével kapcsolatos problémákat és így tovább Probléma megoldása, integrált telepítése és az R alkalmazás optimalizálása
    közönség
      Fejlesztők elemzők mennyiség
    A kurzus formázása
      Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok
    Megjegyzések
      Ez a képzés célja, hogy megoldást nyújtson a pénzügyi szakemberek néhány alapvető problémájára. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet szeretne bővíteni vagy továbbfejleszteni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

    Knowledge Discovery in Databases (KDD)

    21 hours
    A tudás felfedezése az adatbázisokban (KDD) a hasznos tudás felfedezésének folyamata az adatok gyűjtéséből. Az adatbányászat technikájának valós életű alkalmazásai közé tartozik a marketing, a csalás kimutatása, a távközlés és a gyártás. Ebben az oktató által vezetett, élő tanfolyamon bemutatjuk a KDD-ben részt vevő folyamatokat, és számos gyakorlatot végzünk az ilyen folyamatok végrehajtásának gyakorlására. közönség
      Adatelemzők vagy bárki, aki érdekli, hogy megtanulják, hogyan kell értelmezni az adatokat a problémák megoldására
    A kurzus formája
      A KDD elméleti megbeszélése után az oktató bemutatja a valós élet eseteit, amelyek felkérik a KDD alkalmazását a probléma megoldására. A résztvevők előkészítik, kiválasztják és tisztítják a minta adatkészleteket, és az adatokkal kapcsolatos előzetes ismereteiket használják fel, hogy a megfigyeléseik eredményei alapján megoldásokat javasoljanak.

    Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

    14 hours
    Apache Kylin egy szélsőséges, elosztott elemzési motor a nagy adatokhoz. Ebben az oktató által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni Apache Kylin egy valós idejű adattároló létrehozását. A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
      Valós idejű streaming adatok fogyasztása a Kylin használatával Használja Apache Kylin's erőteljes funkciók, gazdag SQL interfész, spark fedés és másodlagos lekérdezés lassúság
    Megjegyzések
      A Kylin legújabb verzióját használjuk (a jelen írás alapján, Apache Kylin v2.0)
    közönség
      Big Data mérnökök Big Data Az elemzők
    A kurzus formázása
      Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok

    Python for Geographic Information System (GIS)

    21 hours
    A földrajzi információs rendszer ( GIS ) egy térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására szolgáló rendszer. A GIS rövidítést néha a földrajzi információs tudományhoz ( GIS cience) használják annak a tudományos tudományágnak a megjelölésére, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozza, és amely a geoinformatika tágabb tudományos tudományágának nagy területe. A Python használata a GIS sel az utóbbi két évtizedben jelentősen megnőtt, különösen a Python 2.0-s sorozat 2000-es bevezetésekor, amely számos új programozási funkciót tartalmazott, amelyek sokkal könnyebbé tették a nyelv telepítését. Azóta a Python -ot nem csak a kereskedelmi GIS ben használják, például az Esri termékein, hanem a nyílt forrású platformokat is, ideértve a Q GIS és a GRASS részét is. Valójában a Python manapság messze a legszélesebb körben használt nyelv a GIS felhasználók és programozók számára. Ez a program fedezi a Python és az előző könyvtárak, például a geopandas, a pysal, a bokeh és az osmnx használatát a saját GIS szolgáltatásai megvalósításához. A program az Arc GIS API és a Q GIS toolboox körüli bevezető modulokra is kiterjed.

    Datameer for Data Analysts

    14 hours
    A Datameer a Hadoopra épülő üzleti intelligencia és elemzési platform Ez lehetővé teszi a végfelhasználók számára, hogy könnyedén hozzáférjenek, feltárhassanak és korrelálhassanak nagy méretű, strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Datameert, hogy leküzdjék a Hadoop meredek tanulási görbéjét, miközben átmegyek egy sor nagy adatforrás létrehozásán és elemzésén A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Hozzon létre, gondoskodjon és interaktíven vizsgálja meg a vállalati adatok tóját Hozzáférés az üzleti intelligencia adattárházakhoz, tranzakciós adatbázisokhoz és más analitikus üzletekhez Használjon táblázatos felhasználói felületet a végfelhasználói adatfeldolgozó csővezetékek tervezéséhez Az előre telepített funkciók elérése komplex adatkapcsolatok feltérképezéséhez Használja a draganddrop varázslókat az adatok megjelenítéséhez és az irányítópultok létrehozásához A lekérdezési eredmények elemzéséhez táblázatokat, diagramokat, grafikonokat és térképeket használjon Közönség Adatelemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

    HR Analytics for Public Organisations

    14 hours
    Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan HR szakembereknek szól, akik analitikai módszereket szeretnének használni a szervezeti teljesítmény javítására. Ez a tanfolyam kiterjed mind a kvalitatív, mind a mennyiségi, az empirikus és a statisztikai megközelítésekre. A tantárgy formátuma
    • Interaktív előadás és beszélgetés.
    • Sok gyakorlat és gyakorlat.
    Tanfolyam testreszabási lehetőségek
    • Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

    Last Updated:

    Upcoming Data Analysis Courses

    Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

    2022-12-26 09:30
    14 hours

    Zeppelin for Interactive Data Analytics

    2022-12-26 09:30
    14 hours

    Apache Druid for Real-Time Data Analysis

    2023-01-09 09:30
    21 hours

    Octave not only for programmers

    2023-01-18 09:30
    21 hours

    Data Visualization: Creating Captivating Reports

    2023-02-08 09:30
    21 hours

    Other countries

    Consulting

    Online Data Analysis courses, Weekend Data Analysis courses, Evening Data Analysis training, Data Analysis boot camp, Data Analysis instructor-led, Weekend Data Analysis training, Evening Data Analysis courses, Data Analysis coaching, Data Analysis instructor, Data Analysis trainer, Data Analysis training courses, Data Analysis classes, Data Analysis on-site, Data Analysis private courses, Data Analysis one on one training

    Kedvezmények tanfolyamokra

    UiPath for Intelligent Process Automation (IPA)

    2022-12-22 09:30
    14 hours

    Python for Geographic Information System (GIS)

    2023-01-03 09:30
    21 hours

    Learning Go Programming

    2023-01-24 09:30
    28 hours

    Data Mining & Machine Learning with R

    2023-05-02 09:30
    14 hours

    Jupyter for Data Science Teams

    2023-06-20 09:30
    7 hours
    See All

    Hírlevél kedvezmény

    Tiszteletben tartjuk az Ön e-mail címét. Nem fogjuk továbbítani és nem adjuk el a címet más feleknek. Bármikor megváltoztathatja preferenciáit vagy leiratkozhat.

    Néhány ügyfelünk

    is growing fast!

    We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Hungary!

    As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

    • delivering training and consultancy Worldwide
    • preparing training materials
    • creating new courses outlines
    • delivering consultancy
    • quality management

    At the moment we are focusing on the following areas:

    • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
    • SOA, BPM, BPMN
    • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
    • R, Python
    • Mobile Development (iOS, Android)
    • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
    • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

    To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

    Apply now!

    This site in other countries/regions