Helyi, oktatott élő adatelemzés (Adat- vagy adatelemzési elemzés) tanfolyamok demonstrálják az elemzéshez és a kéziszámítógépes gyakorlathoz az analízishez használt programozási nyelveket és módszereket Az adatelemzés képzése "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Ajánlások
Interaktív tesztek elvégzése és az eredmények elemzése. Visszaad a bemutatott tudással. Magyarázza el és mutassa be az üzleti elemzéshez szükséges teljes folyamatot. Előkészített anyagok, jól olvashatók és gyorsan :)
SOLID BRAIN SP. Z O.O.
Kurzus: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Machine Translated
A tanár nagyon jól továbbította a tudást, nincs megválaszolatlan kérdés.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Kurzus: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Az oktató nyitottsága a kérdésekre és hajlandóság segíteni / válaszolni / magyarázni.
Chalmers Tekniska Högskola AB
Kurzus: Elasticsearch for Developers
Machine Translated
He is very knowledgeable and could answer all the questions
Chalmers Tekniska Högskola AB
Kurzus: Elasticsearch for Developers
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
Az előadó nagyon szorgalmasan elmagyarázta az összes kérdést és ünnepséget
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Kurzus: Tableau Advanced
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurzus: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurzus: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Kurzus: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Kurzus: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Kurzus: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Kurzus: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Trivia, példákkal támogatva
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
Kurzus: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Kurzus: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Kurzus: Talend Open Studio for Data Integration
Az előadó ismerete, a konferencia terem nem tetszett neki.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
I learned a lot from this training and now understand how Grafana looks at different data source to pull data and display in a readable manner. I liked that we used real world data to display
Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurzus: Grafana
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurzus: Grafana
Panelek és riasztások létrehozására szolgáló gyakorlatok
Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurzus: Grafana
Machine Translated
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Kurzus: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Kurzus: Excel For Statistical Data Analysis
The hands on practices.
Titansoft Pte Ltd
Kurzus: Object Oriented Design using Design Patterns
Good exercises
Hui Yi Neo - Titansoft Pte Ltd
Kurzus: Object Oriented Design using Design Patterns
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Kurzus: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Kurzus: Tableau Fundamentals
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Kurzus: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Kurzus: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Kurzus: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Kurzus: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Data Analysis Course Outlines
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a MicroStrategy t különféle adatforrások eléréséhez, majd jelentéseket és műszerfalakat generálnak elemzésre.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a MicroStrategy
- A MicroStrategy használatával prediktív elemzést végezhet nagy adatkészleteknél
- Access adatok Access és elemzése az adattárházakból, az Excel fájlokból és az Apache Hadoop
- Készítsen bonyolult jelentéseket és irányítópultokat
Közönség
- Business Intelligence szakemberek
- Adatanalitikusok
- ETL fejlesztők
- Big Data szakemberek
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés
- Sok gyakorlat és gyakorlat
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
A Microsoft Power BI átalakítja vállalati adatait gazdag képi elemekké, amelyek megkönnyítik az adatok gondolkodásának és szervezésének új módszereit, így összpontosíthat arra, ami fontos a célok elérése érdekében. Ez a tanfolyam mind a Power BI on Line, mind a Power BI asztali számítógépet lefedi.
Közönség:
Ez a tanfolyam az Business vezetőknek, a jelentésfejlesztőknek, az elemzőknek, a projektvezetőknek és a csapatvezetőknek szól.
A tanfolyam befejezésekor
A kurzus befejezése után a hallgatók alapvető ismeretekkel rendelkeznek az alábbi témákról, valamint képessé válnak a megtanult fogalmak alkalmazására és végrehajtására.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Együttműködés a CSV, TXT és Excel munkalapokkal
- Csatlakozás az Database
- Adatok egyesítése, csoportosítása, összefoglalása és kiszámítása
- Jelentés
- Power BI Online
- web analizátor
- adatok analógusok
- piaci kutatók
- marketing és értékesítési szakemberek
- rendszer adminisztrátorok
formátuma a kurzus
-
rész előadás, részben vita, nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) szolgáltatásait maximalizálni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadást (CE)
- Ismerje meg a Pentaho CE eszközök alapjait és jellemzőit
- Jelentések készítése a Pentaho CE használatával
- Integrálja a harmadik fél adatait a Pentaho CE-be
- Nagy adatokkal és elemzéssel Pentaho a Pentaho CE-ben
Közönség
- programozók
- BI fejlesztők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Power BI az egyik legnépszerűbb Data Visualization eszköz és Business Intelligence eszköz. Power BI adatcsatlakozók, alkalmazások és szoftver szolgáltatások gyűjteménye, amelyek különböző forrásból származó adatok gyűjtésére, adatok átalakítására és gyönyörű jelentések készítésére szolgálnak.
Power BI is lehetővé teszi, hogy közzétegye azokat a szervezete számára, hogy mobiltelefonokkal, táblagépekkel stb. Érje el őket. Ebben a Power BI oktatóprogramban lépésről lépésre megmutatjuk Önnek a kapcsolatot több adatforrással, adatátalakítással és létrehozással jelentések, például táblázatok, táblázatok, mátrix, térképek stb
Segítség a műszaki elemzőknek és a tervezőknek abban, hogy megértsék, hogyan kell a követelményeknek a szoftverek végrehajtásán keresztül menni, biztosítva a nyomon követhetőséget az üzleti specifikációk és a szoftverkód között.
Ez a 2 napos tanfolyam célja, hogy segítse a műszaki elemzőket és a tervezőket az üzleti elemzők által leírt előírások kidolgozásában. Szoftverkomponens-reprezentációvá történő átalakítás után a kapott rendszerelemek nyomon követik a rendszerkövetelményeket a szoftverkomponens struktúrák felé.
Végül ezek a műszaki előírások szoftverkódban kerülnek megvalósításra, és komponens alapon tesztelve. Az eredményül kapott szoftverkomponensek jó reakcióképességet biztosítanak a változásokhoz, mivel lehetővé teszik, hogy külön-külön nyomon követhessék a végrehajtási szint felé a rendszer viselkedési rétegeit rétegenként (a felhasználói felületektől az üzleti objektumok rétegéhez az alkalmazás összetevőin keresztül, ahol a szereplők használati lehetőségei tárolódnak.
Ez az oktató által irányított, élő tanfolyam ezen információkból nyer betekintést és jelentést. Az R Language és a Natural Language Processing (NLP) könyvtárakat ötvözve a számítógépes tudománytól, a mesterséges intelligenciától és a számítástechnológiától kezdve a fogalmakat és technikákat az algoritmikus megértéshez a szöveges adatok mögött. Az adatminták különböző nyelveken érhetők el vevői igények szerint.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek (nagy és kicsi) adatkészleteket elkészíteni eltérő forrásokból, majd a megfelelő algoritmusokat alkalmazni annak jelentőségének elemzésére és jelentésére.
A tantárgy formátuma
- Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell beállítani és működtetni a XI. Nagios , miközben lépésről lépésre haladnak a Linux és a Windows kiszolgálók kezelésének folyamatán keresztül, egy gyakorlati élő gyakorlat során.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Nagios XI
- Figyelemmel kíséri a Windows és a Linux gépeket
- A hálózati eszközök figyelése
- Végezzen adminisztrációs feladatokat, ideértve a Nagios XI biztonsági mentését, helyreállítását és ütemezését
Közönség
- Rendszergazdák
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
A tanfolyam szintje Intermediate
A tantárgy formátuma
- Nagyon nagy hangsúlyt fektet a gyakorlati gyakorlatra. A fogalmak nagy részét minták, gyakorlatok és gyakorlati fejlesztés útján tanulják meg.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Matlab segítségével elvégezni a receptív analitikát a mintaadatok halmazán.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a vényköteles elemzésben használt kulcsfogalmakat és kereteket
- Használja a MATLAB és annak eszköztárait az adatok megszerzéséhez, tisztításához és feltárásához
- Használjon szabályokon alapuló technikákat, beleértve következtetési motorokat, eredménykártyákat és döntési fákat, hogy különböző üzleti forgatókönyvek alapján hozzon döntéseket
- Használja a Monte Carlo szimulációt a bizonytalanságok elemzéséhez és a megalapozott döntéshozatal biztosításához
- Prediktív és előíró modellek telepítése a vállalati rendszerekbe
Közönség
- Business elemzők
- Műveleti tervezők
- Funkcionális vezetők
- BI ( Business Intelligence ) csapat tagjai
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
A második részben bemutatjuk, hogyan lehet a MATLAB ot használni az adatbányászathoz, gépi tanuláshoz és prediktív elemzéshez. Annak érdekében, hogy a résztvevők világos és gyakorlati perspektívát nyújtsanak a MATLAB megközelítéséről és hatalmáról, összehasonlításokat készítünk a MATLAB és más eszközök, például táblázatok, C, C++ és Visual Basic használata között.
A képzés harmadik részében a résztvevők megtanulják, hogyan korszerűsítik munkájukat az adatfeldolgozás és a jelentéskészítés automatizálásával.
A tanfolyam során a résztvevők gyakorlati tapasztalatokat vezetnek be a laboratóriumi környezetben. A képzés végére a résztvevők alaposan meg fogják érteni a MATLAB képességeit, és képesek lesznek arra felhasználni a valós adatok tudományos problémáinak megoldására, valamint az automatizálás útján történő munkájuk korszerűsítésére.
A haladás felmérése érdekében az értékelést a kurzus egész területén végzik.
A tantárgy formátuma
- A tanfolyam elméleti és gyakorlati gyakorlatokat foglal magában, beleértve az esettanulmányokat, a mintakód ellenőrzését és a gyakorlati megvalósítást.
jegyzet
- A gyakorlati foglalkozások előre elkészített mintaadat-sablonokon alapulnak. Ha konkrét követelményei vannak, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot.
Ez az oktató által irányított, élő képzés bemutatja a geospacial elemzés megvalósításának koncepcióit és megközelítéseit, és a résztvevőket egy prediktív elemző alkalmazás létrehozásával készíti el a Magellan on Spark segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hatékony lekérdezés, elemzés és csatlakozás a térinformatikai adatkészletekhez méretarányosan
- Helyezze be a térinformatikai adatokat az üzleti intelligencia és a prediktív elemző alkalmazásokba
- Használjon térbeli kontextust a mobil eszközök, érzékelők, naplók és hordozható eszközök bővítéséhez
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ebben az oktató által vezetett élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az Apache Kylin t valós idejű adattárház létrehozására használni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Fogyasztjon valós idejű adatfolyam-adatokat a Kylin segítségével
- Használja ki az Apache Kylin nagyteljesítményű szolgáltatásait, a gazdag SQL felületet, a szikrakezelést és az Apache Kylin másodperces lekérdezés késleltetését.
jegyzet
- A Kylin legújabb verzióját használjuk (az írástól kezdve az Apache Kylin v2.0)
Közönség
- Nagy adatmérnökök
- Big Data elemzők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Implement end to end data science projects.
- Make data driven decisions for operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Ez a tanfolyam a KNIME Analytics Platform számára ideális lehetőség kezdőknek, haladó felhasználóknak és KNIME szakértőknek a KNIME , a hatékonyabb felhasználás megtanulására, valamint a KNIME munkafolyamatok alapján világos, átfogó jelentések készítésére.
Kibana egy nyílt forráskódú elemző és vizualizációs platform célja, hogy működjön együtt Elasticsearch. Használja Kibana keresni, megtekinteni, és kölcsönhatásba adatok tárolt Elasticsearch indexek. Könnyedén végrehajthatja az adatok speciális elemzését, és megjelenítheti az adatokat különféle grafikonokon, táblázatokban és leképezéseket.
Kibana lehetővé teszi, hogy könnyen érthető, nagy mennyiségű adat. -A egyszerű, legel-kiindulópontul szolgáló illesztő lehetővé tesz ön-hoz gyorsan teremt és osztozik dinamikus műszerfalak amit bemutatás megváltozik-hoz Elasticsearch kérdezgető-ban valós idő.
Ebben az oktató által vezetett, élő kurzusban bemutatjuk a KDD-vel kapcsolatos folyamatokat, és gyakorlatsorozatot hajtunk végre a folyamatok végrehajtásának gyakorlására.
Közönség
- Adatanalitikusok vagy bárki, akit érdekel az adatok értelmezésének megtanulása a problémák megoldása érdekében
A tantárgy formátuma
- A KDD elméleti megbeszélése után az oktató bemutatja a valós eseteket, amelyekben a KDD alkalmazására van szükség a probléma megoldásához. A résztvevők előkészítik, kiválasztják és megtisztítják a mintaadatokat, és az adatokkal kapcsolatos előzetes tudásuk alapján megfigyeléseik eredményei alapján megoldásokat javasolnak.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a tartalomkezelők, akik szeretnének optimalizálni és frissítse a cég tartalmát IRIS.
Ennek a tréningnek a végére a résztvevők:
- Tökéletesít teendő beszámol használ IRISXtract.
- Használ IRISPowerscan-hoz reszelő okiratok gépiesen.
- Feldolgozza a beszerzési rendeléseket és a kötelezettségeket, automatizálja az e-mailek kiemelési folyamatát és a megoldáscsomagokat.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
