Data Analysis Kurzusok

Data Analysis Kurzusok

Helyi, oktatott élő adatelemzés (Adat- vagy adatelemzési elemzés) tanfolyamok demonstrálják az elemzéshez és a kéziszámítógépes gyakorlathoz az analízishez használt programozási nyelveket és módszereket Az adatelemzés képzése "helyszíni élő képzés" vagy "távoli élő képzés" formájában érhető el A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Subcategories

Business Analysis KurzusokBusiness Analysis
Business Intelligence KurzusokBusiness Intelligence
Data Visualization KurzusokData Visualization
Web analytics KurzusokWeb analytics
Spatial analysis KurzusokSpatial analysis
KNIME KurzusokKNIME
System Monitoring KurzusokSystem Monitoring
Data Cleaning KurzusokData Cleaning

Kurzusleírás

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview

Design Patterns

14 hours
Overview
Rengeteg kipróbált és tesztelt mintázat széles körben elérhető mindenkinek. Néha a nevek megváltoztatása és a minta végrehajtása egy adott technológiában. Több száz órát takaríthat meg, amelyet egyébként a tervezésre és a tesztelésre fordítanának.

Oktatási célok

Ennek a kurzusnak két célja van: először lehetővé teszi a széles körben ismert minták újrafelhasználását, másrészt lehetővé teszi a szervezet sajátos mintáinak létrehozását és újrafelhasználását.

Segít megbecsülni, hogy a minták hogyan csökkenthetik a költségeket, rendszerezhetik a tervezési folyamatot és létrehozhatnak kódkeretet a mintáik alapján.

Közönség

Szoftvertervezők, üzleti elemzők, projektmenedzserek, programozók és fejlesztők, operatív vezetők és szoftver divízióvezetők.

Tanfolyam stílusa

A kurzus az alkalmazási esetekre és azokhoz való kapcsolódásra összpontosít. A legtöbb példa magyarázható az UML-ben és az egyszerű Java példákban (a nyelv megváltoztatható, ha a tanfolyam zárt kurzusként szerepel). Ez útmutatást nyújt a minták forrásaihoz, valamint bemutatja, hogyan katalogizálhatja és leírhatja azokat a mintákat, amelyek újra felhasználhatók a szervezeten belül.

Power BI for Business Analysts

21 hours
Overview
A Microsoft Power BI egy ingyenes szoftver, mint szolgáltatás (SaaS) suite, amely elemzi az adatokat és megoszthatja a betekintést A Power BI irányítópultok egyszerre, egy valós idejűre frissített és minden eszközein rendelkezésre álló legfontosabb mutatók 360 fokos megtekintését biztosítják Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Microsoft Power Bi-et az adatok elemzésére és vizualizálására a minta adatkészletek sorozatával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Létrehozhat vizuálisan kényelmes irányítópultokat, amelyek értékes betekintést nyújtanak az adatokba Több adatforrásból származó adatok beszerzése és integrálása Építsen és osszon meg képeket a csapat tagjaival Adatok módosítása a Power BI Desktop segítségével Közönség Üzletvezetők Üzleti elemzők Adatelemzők A Business Intelligence (BI) és a Data Warehouse (DW) csapatok A fejlesztők jelentése A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

ECharts

14 hours
Overview
Az eCharts egy ingyenes JavaScript könyvtár, amelyet az interaktív grafikonok és az adatok vizualizálásához használnak Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják az EChart alapvető funkcióit, miközben lépéseket tesznek az EChart-ok segítségével létrehozott diagramok létrehozásával és konfigurálásával A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg az EChart alapjait Fedezze fel és használja fel az EChart különböző funkcióit és beállításait Építsd meg saját egyszerű, interaktív és érzékeny grafikonokat az EChartokkal Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Tableau with Python

14 hours
Overview
A Tableau üzleti intelligencia és adatmegjelenítési eszköz A Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely számos statisztikai és gépi tanulási technikát támogat A Tableau adatmegjelenítési teljesítménye és a Python gépi tanulási képességei kombinálva segítenek a fejlesztőknek, hogy gyorsan fejlesszenek fejlett adatelemző alkalmazásokat különböző üzleti felhasználási esetekre Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtanulják, hogyan illesszék össze a Tableau és a Python fejlett analitikákat A Tableau és a Python integrálása a TabPy API segítségével történik A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A Tableau és a Python integrálása a TabPy API használatával Használja a Tableau és a Python integrációját bonyolult üzleti forgatókönyvek elemzésére pár sornyi Python kóddal Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

QGIS for Geographic Information System

21 hours
Overview
A földrajzi információs rendszer (GIS) olyan rendszer, amelyet a térbeli vagy földrajzi adatok elfogására, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására terveztek A GIS rövidítés néha a földrajzi információs tudomány (GIScience) használatára utal, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozó tudományágra utal, és a geoinformatika szélesebb tudományterületén belül nagy terület A QGIS földrajzi információs rendszer (GIS) funkcióként működik, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a térinformációk elemzését és szerkesztését, valamint a grafikus térképek készítését és exportálását A QGIS támogatja mind a raszteres, mind a vektoros rétegeket; a vektoradatokat a pontok, a sorok vagy a sokszög-jellemzők tárolják A raszterképek többféle formátumát támogatják, és a szoftver képes georeferencia-képeket készíteni Összefoglalva lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy létrehozzák, szerkesztsék, vizualizálják, elemzik és közzéteszik a térinformatikai információkat Windows, Mac, Linux, BSD Ez a program az első fázisban bemutatja a QGIS felületet az általános használathoz A második fázisban bemutatjuk a PyQGIS-t a QGIS python könyvtáraiból, amelyek lehetővé teszik a GIS-funkcionalitás integrálását a python-kódba vagy a python-alkalmazásba, így még saját Python-bővítményt is létrehozhat egy adott GIS-funkcionalitás körül .

Python for Geographic Information System (GIS)

21 hours
Overview
A földrajzi információs rendszer (GIS) olyan rendszer, amelyet a térbeli vagy földrajzi adatok elfogására, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására terveztek A GIS rövidítés néha a földrajzi információs tudomány (GIScience) használatára utal, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozó tudományágra utal, és a geoinformatika szélesebb tudományterületén belül nagy terület A Python használata a GIS-mel az elmúlt két évtizedben jelentősen megnőtt, különösen 2000-ben a Python 20-as sorozat bevezetésével, amely számos új programozási lehetőséget tartalmazott, amelyek révén a nyelv sokkal könnyebb telepíteni Azóta a Pythonot nem csak a kereskedelmi GIS-ben használják, mint például az Esri termékek, hanem a nyílt forráskódú platformok is, beleértve a QGIS és a GRASS részeként is Valójában a Python ma messze a legelterjedtebb nyelv a GIS-felhasználók és a programozók számára Ez a program magában foglalja a Python és az általa használt előreszabott könyvtárak használatát, mint a geopandák, a pálmák, a bokeh és az osmnx, hogy saját GIS-funkciókat valósítsanak meg A program az ArcGIS API és a QGIS toolboox körüli bevezető modulokat is magában foglalja .

AI Awareness for Telecom

14 hours
Overview
Az AI az intelligens rendszerek felépítésére alkalmas technológiák gyűjteménye, amelyek képesek megérteni az adatokat és az adatokat körülvevő tevékenységeket, hogy "intelligens döntéseket" hozzanak létre A távközlési szolgáltatók számára az AI-t használó alkalmazások és szolgáltatások kiépítése nyitotta meg az ajtót a jobb működés és karbantartás területén olyan területeken, mint a karbantartás és a hálózat optimalizálása Ebben a kurzusban megvizsgáljuk azokat a különféle technológiákat, amelyek az AI-t és a szükséges készségeket tartalmazzák A tanfolyam során megvizsgáljuk az AI specifikus alkalmazásait a távközlési iparágon belül Közönség Hálózati mérnökök Hálózati műveletek személyzete Távközlési technikai vezetők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórum, handson gyakorlatok .

Apache Drill

21 hours
Overview
Az Apache Drill egy schemafree, elosztott, inmemória oszlopos SQL lekérdező motor Hadoop, NoSQL és egyéb Cloud és fájl tároló rendszerekhez Az Apache Drill hatalma abban rejlik, hogy egyetlen lekérdezéssel több adattárból származó adatot is összekapcsolhat Az Apache Drill számos NoSQL adatbázis és fájlrendszer, köztük a HBase, a MongoDB, a MapRDB, a HDFS, a MapRFS, az Amazon S3, az Azure Blob Storage, a Google Cloud Storage, a Swift, a NAS és a helyi fájlok támogatását támogatja Az Apache Drill a Google Dremel rendszerének nyílt forráskódú változata, amely a Google BigQuery nevű infrastrukturális szolgáltatásként érhető el Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják az Apache Drill alapjait, majd kihasználják az SQL hatalmát és kényelmét, hogy interaktívan lekérdezzék a nagy adatot több adatforráson keresztül kód kódolása nélkül A résztvevők megtanulják továbbá, hogyan optimalizálják drill lekérdezéseiket az elosztott SQL-végrehajtásra A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Végezze el a "selfservice" feltárását strukturált és félig strukturált adatokon a Hadoopon Lekérdezés ismert és ismeretlen adatok SQL lekérdezések használatával Megérteni, hogy az Apache fúrók hogyan fogadják és futtatják a lekérdezéseket Írjon SQL lekérdezéseket különböző típusú adatok elemzéséhez, beleértve a strukturált adatokat a Hive-ben, a félig strukturált adatokat a HBase vagy MapRDB táblákban, valamint az olyan fájlokban tárolt adatokat, mint a Parkett és a JSON Használja az Apache Drill-t az on-fly séma felfedezéséhez, elkerülve az összetett ETL és séma műveletek szükségességét Integrálja az Apache Drill-t BI (Business Intelligence) eszközökkel, például Tableau, Qlikview, MicroStrategy és Excel Közönség Adatelemzők Adatkutatók SQL programozók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

35 hours
Overview
A technológiák előrehaladása és az egyre növekvő számú információ átalakítja a bűnüldözés végrehajtását Azok a kihívások, amiket a Big Data jelent, közel annyira ijesztőek, mint a Big Data ígérete Az adatok hatékony tárolása ezen kihívások egyike; ténylegesen elemezve ez egy másik Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők meg fogják tanulni a gondolkodásmódot, amellyel megközelíthetik a Big Data technológiákat, megvizsgálhatják a meglévő folyamatokra és politikákra gyakorolt ​​hatásukat, és végrehajtják ezeket a technológiákat a bűncselekmények azonosítása és a bűnözés megelőzése céljából A bűnüldöző szervek világszerte végzett esettanulmányait megvizsgálják, hogy betekintést nyerjenek az örökbefogadási megközelítésekhez, kihívásokhoz és eredményekhez A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Kombinálja a Big Data technológiát a hagyományos adatgyűjtési folyamatokkal, hogy összefoglalja a történetet egy vizsgálat során Nagyméretű adattárolási és feldolgozási megoldásokat valósít meg az adatok elemzéséhez Készítsen javaslatot a legmegfelelőbb eszközök és folyamatok elfogadására, amelyek lehetővé teszik a bűnügyi nyomozás datalizált megközelítését Közönség Műszaki háttérrel rendelkező bűnüldöző szakemberek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

R Programming for Finance

28 hours
Overview
R népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban A pénzügyi alkalmazásokban az alapvető kereskedelmi programoktól a kockázatkezelési rendszerekig terjednek Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni az R használatát, hogy gyakorlati alkalmazásokat fejlesszenek ki számos pénzügyi finanszírozással kapcsolatos probléma megoldására A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg az R programozási nyelv alapjait R csomagok és technikák kiválasztása és felhasználása különböző forrásokból származó pénzügyi adatok szervezéséhez, megjelenítéséhez és elemzéséhez (CSV, Excel, adatbázisok, webes stb) Olyan alkalmazások létrehozása, amelyek megoldják az eszközelosztással, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és még sok mással kapcsolatos problémákat Az R alkalmazás alkalmazásainak hibaelhárítása, integrálása és optimalizálása Közönség Fejlesztők Az elemzők quants A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ez a képzés célja, hogy megoldást nyújtson a pénzügyi szakemberek által tapasztalt néhány alapvető probléma megoldására Ha azonban van egy olyan témája, eszköze vagy technikája, amelyet hozzá szeretne adni vagy feldolgozni, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon .

Highcharts for Data Visualization

7 hours
Overview
A Highchart egy nyílt forráskódú JavaScript könyvtár interaktív grafikonok létrehozásához az interneten Általánosan használják az adatok reprezentatívabb és interaktívabb megjelenítésére Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan készítsen highchart-okat a webes alkalmazások magas színvonalú vizuális megjelenítésére A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Interaktív térképek létrehozása az interneten csak HTML és JavaScript használatával Nagyméretű adatkészletek látványos, interaktív módon történő ábrázolása Exportálhatja a grafikonokat JPEG, PNG, SVG vagy PDF formátumban Integrálja a Highchart-okat a jQuery Mobile-el a crossplatform kompatibilitás érdekében Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

D3.js for Data Visualization

7 hours
Overview
A D3js (vagy a D3 a DataDriven dokumentumokhoz) olyan JavaScript könyvtár, amely SVG, HTML5 és CSS használatával dinamikus, interaktív adatok vizuális megjelenítése a webböngészőkben Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan hozzon létre webes vizuális megjelenéseket, amelyek több eszközön futnak megfelelően A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A D3 segítségével interaktív grafikákat, információs műszerfalakat, infografikákat és térképeket hozhat létre Szabályozza a HTML-t a jQuerylike beállításokkal A DOM átalakítása az elemek kiválasztásával és az adatokhoz való csatlakozással Az SVG exportálása nyomtatott kiadványokban való használatra Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Power BI for Developers

28 hours
Overview
A Microsoft Power BI egy ingyenes szoftver, mint szolgáltatás (SaaS) suite, amely elemzi az adatokat és megoszthatja a betekintést A Power BI irányítópultok egyszerre, egy valós idejűre frissített és minden eszközein rendelkezésre álló legfontosabb mutatók 360 fokos megtekintését biztosítják Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Power BI-t egyedi szoftveres megoldások kifejlesztésére a Power BI és Azure platformok számára A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Valós idejű irányítópultok konfigurálása Hozzon létre egyéni vizualizálást Integrálja a gazdag elemzéseket meglévő alkalmazásokba Beágyazható interaktív jelentések és megjelenítések a meglévő alkalmazásokba Hozzáférés az alkalmazáson belül Master Power BI portál, asztali gép, beágyazott és pihenő API Integrálja az R parancsfájlokat Power BI asztalra Közönség Fejlesztők Építészek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Matlab for Prescriptive Analytics

14 hours
Overview
A szabályozó elemzések az üzleti elemzések egyik ágát, valamint leíró és prediktív elemzéseket tartalmaznak A prediktív modelleket javasolja az optimális eredmények eléréséhez szükséges lépések megtételére, az optimalizáláson és a szabályalapú technikákon alapuló döntéshozatal alapjaként Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a Matlab-ot, hogy mintavétel-készleten előíró elemzést végezzenek A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismertesse a szabályozó elemzésekben használt kulcsfogalmakat és kereteket Használja a MATLAB-t és eszköztárát az adatok megszerzéséhez, tisztításához és feltárásához Használjon szabályalapú technikákat, beleértve a következtető motorokat, eredménymutatókat és döntési fákat, hogy különböző üzleti forgatókönyvek alapján döntéseket hozzon Használja a Monte Carlo szimulációt a bizonytalanságok elemzéséhez és a megfelelő döntéshozatalhoz Prediktív és előírásos modellek alkalmazása a vállalati rendszerek számára Közönség Üzleti elemzők Műveletek tervezői Funkcionális vezetők BI (Business Intelligence) csapattagok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Tableau for Developers

21 hours
Overview
A Tableau üzleti intelligencia és adatmegjelenítő szoftver A Tableau széles körű fejlesztői eszközöket és API-kat kínál az integráció, a testreszabás, az automatizálás és a Tableau-szolgáltatások kiterjesztése érdekében az egyes szervezetek igényeinek megfelelően Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan bővítsék a Tableau képességét, hogy megfeleljenek szervezetük sajátos igényeinek A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Tableau telepítése és konfigurálása (asztali, szerver, online) Értsd meg a Tableau-val való fejlődést Hozzon létre és tegyen közzé adatmegjelenítéseket és interakciókat a Tableau-val Használja a Tableau fejlesztői eszközeit és API-jait, hogy testreszabhassák és bővítsék a Tableau képességét a szervezetük számára Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 hours
Overview
A Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez A csomagok közül néhány: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtanulják, hogyan manipulálják és vizualizálják az adatokat a Tidyverse eszközeiben A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Végezze el az adatok elemzését és vonzó vizualizációkat hozzon létre Hasznos következtetéseket vonjon le a mintaadatok különböző adatállományairól Szűrje, rendezze és összegezze az adatokat a feltáró kérdések megválaszolásához A feldolgozott adatok feldolgozása informatív vonaltervekké, sávokból, hisztogramokból Adatok importálása és szűrése különböző adatforrásokból, beleértve az Excel, CSV és SPSS fájlokat Közönség Az R nyelv kezdője Kezdők az adatok elemzéséhez és az adatok vizualizálásához A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

F# for Data Science

21 hours
Overview
Az adat tudomány a statisztikai elemzés, a gépi tanulás, az adatok vizualizációja és programozás alkalmazása a realworld adatok megértése és értelmezése céljából Az F # egy jól alkalmazható programozási nyelv az adat tudomány számára, mivel egyesítik a hatékony végrehajtást, a REPLscriptelést, a hatékony könyvtárakat és a skálázható adatintegrálást Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni az F # -ot, hogy megoldhassanak egy sor valós világú adatkommunikációs problémát A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használja az F # integrált adatcsomagjait Használja az F # -ot, hogy együttműködjön más nyelvekkel és platformokkal, mint például az Excel, az R, a Matlab és a Python Használja a Deedle csomagot idősoros problémák megoldásához Végezze el a fejlett elemzést minimális termelési minőségi kóddal Értsd meg, hogy a funkcionális programozás természetesen illeszkedik a tudományos és nagy számításokhoz Az adatok elérése és megjelenítése F # Alkalmazzunk F # gépi tanuláshoz Fedezze fel az olyan megoldások megoldásait, mint az üzleti intelligencia és a szociális játékok Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Data Visualization: Creating Captivating Reports

21 hours
Overview
Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a különböző közönségek számára az adatok vizuális megjelenítésére és jelentésére vonatkozó készségeket, stratégiákat, eszközöket és megközelítéseket Esettanulmányokat elemeznek és megvitatták annak bemutatására, hogy hogyan valósulnak meg az adatok vizualizációs megoldásai a valós világban, hogy értelmet nyerjenek az adatokból és válaszoljanak a döntő kérdésekre A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Jelentéseket készíthet elragadó címekkel, feliratokkal és megjegyzésekkel a legmegfelelőbb kiemeléssel, igazítással és színsémákkal az olvashatóság és a felhasználóbarátság érdekében Tervezési grafikonok, amelyek megfelelnek a közönség információs igényeinek és érdekeinek Válassza ki az adott adatkészlet legjobb diagramtípusait (a kördiagramokon és oszlopdiagramokon kívül) A legértékesebb és releváns adatok gyors és hatékony azonosítása és elemzése Válassza ki a jelentésekben (grafikonok, infografikák, hivatkozások, GIF-k stb) Hatékony elrendezéseket hozhat létre idősoradatok, parthosszú kapcsolatok, földrajzi minták és beágyazott adatok megjelenítéséhez Használjon hatékony színkódot a minőségi és szöveges adatok, például a hangulatelemzés, idővonalak, naptárak és diagramok megjelenítésére Alkalmazza a munka legmegfelelőbb eszközeit (Excel, R, Tableau, mapping programok stb) Készítsen adatlapokat a megjelenítéshez Közönség Adatelemzők Üzletvezetők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

kdb+ and q: Analyze Time Series Data

21 hours
Overview
A kdb + egy emlékezetes, columnoriented adatbázis és q a beépített, értelmezett vector alapú nyelv A kdb + -ben a táblázatok a vektorok oszlopai, és q a műveleteket a táblázatban szereplő adatokhoz hasonlítja, mintha egy lista lenne A kdb + és a q általánosan használt nagyfrekvenciás kereskedelemben, és népszerűek a nagy pénzügyi intézmények, köztük a Goldman Sachs, a Morgan Stanley, a Merrill Lynch, a JP Morgan stb Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtudják, hogyan hozzon létre egy idősoros adatalkalmazást a kdb + és q segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a különbséget a sortorientált adatbázis és az oszlopdiagnosztikus adatbázis között Válasszon adatokat, írjon szkripteket, és hozzon létre funkciókat a fejlett elemzések végrehajtásához Elemezze az idősorok adatait, például az állományok és árucserék adatait Használja a kdb + memória képességét nagy adathalmazok tárolására, elemzésére, feldolgozására és visszakeresésére nagy sebességgel Gondolj a funkciókra és az adatokra a magasabb szinteken, mint a normál funkció (érvek) megközelítése a nemektori nyelveken Fedezze fel a kdb + egyéb érzékeny alkalmazását, beleértve az energiakereskedelmet, a telekommunikációt, a szenzoradatokat, a naplóadatokat és a gép- és hálózatfelhasználás ellenőrzését Közönség Fejlesztők Adatbázis mérnökök Adatkutatók Adatelemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

14 hours
Overview
A projektor beágyazása egy nyílt forráskódú webes alkalmazás, amely a gépi tanulási rendszerek vonatozásához használt adatok vizualizálására szolgál A Google által létrehozott része a TensorFlow része Ez az oktatott, élő képzés bemutatja az Embedding Projector mögött álló fogalmakat, és a résztvevőket egy demo projekt létrehozásával végzi A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Fedezze fel, hogyan értelmezik az adatokat a gépi tanulási modellek Keresse meg a 3D és a 2D nézet adatokat, hogy megértse, hogyan értelmezi a gépi tanulási algoritmus Megérteni a beágyazások mögött rejlő fogalmakat és azok szerepét a matematikai vektorok ábrázolásához képekhez, szavakhoz és számokhoz Fedezze fel egy adott beágyazás tulajdonságait, hogy megértse a modell viselkedését Alkalmazzon beágyazási projektet a realworld-alkalmazásokra, ilyen például a zenés szerelmeseinek szóló dal ajánlásrendszere Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data

14 hours
Overview
A deckgl egy nyílt forráskódú, WebGLpowered könyvtár, amely skálázható az adatokhoz Az Uber által létrehozott könyvtár különösen hasznos a térinformatikai forrásokból, például a térképen tárolt adatokból Ez az oktatott, élő képzés bemutatja a deckgl mögötti koncepciókat és funkcionalitást, és egy bemutatóprojekt létrehozásával jár a résztvevők számára A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Nagyméretű gyűjteményektől gyűjtsön adatokat, és lenyűgöző látványviszonyokká alakítsa A közlekedési és az utazási célú felhasználási esetekről gyűjtött adatok, például a pickup és dropoff tapasztalatok, a hálózati forgalom stb Alkalmazzon rétegezési technikákat a térinformatikai adatokra az időbeli változások ábrázolására A deckgl integrálása a React (reaktív programozáshoz) és a Mapbox GL (a Mapbox alapú térképeken való megjelenítéshez) Ismerje meg és fedezze fel a deckgl egyéb alkalmazási eseteit, beleértve a 3D beltéri vizsgálatból gyűjtött pontokat, a gépi tanulási modellek megjelenítését az algoritmusok optimalizálása érdekében stb Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Datameer for Data Analysts

14 hours
Overview
A Datameer a Hadoopra épülő üzleti intelligencia és elemzési platform Ez lehetővé teszi a végfelhasználók számára, hogy könnyedén hozzáférjenek, feltárhassanak és korrelálhassanak nagy méretű, strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Datameert, hogy leküzdjék a Hadoop meredek tanulási görbéjét, miközben átmegyek egy sor nagy adatforrás létrehozásán és elemzésén A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Hozzon létre, gondoskodjon és interaktíven vizsgálja meg a vállalati adatok tóját Hozzáférés az üzleti intelligencia adattárházakhoz, tranzakciós adatbázisokhoz és más analitikus üzletekhez Használjon táblázatos felhasználói felületet a végfelhasználói adatfeldolgozó csővezetékek tervezéséhez Az előre telepített funkciók elérése komplex adatkapcsolatok feltérképezéséhez Használja a draganddrop varázslókat az adatok megjelenítéséhez és az irányítópultok létrehozásához A lekérdezési eredmények elemzéséhez táblázatokat, diagramokat, grafikonokat és térképeket használjon Közönség Adatelemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Zeppelin for Interactive Data Analytics

14 hours
Overview
Az Apache Zeppelin egy webbased notebook a Hadoop és a Spark alapú adatok rögzítésére, feltérképezésére, vizualizálására és megosztására Ez az oktatott, élő képzés bemutatja az interaktív adatelemzés mögött álló fogalmakat, és a résztvevőket a Zeppelin telepítésével és használatával egy singleuser vagy többfelhasználós környezetben mutatja be A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítse és konfigurálja a Zeppelin-t Fejleszteni, rendezni, végrehajtani és megosztani az adatokat egy böngészőalapú felületen Vizsgálja meg az eredményeket anélkül, hogy utalna a parancssorra vagy a klaszterre vonatkozó részletekre Hosszú munkafolyamatok végrehajtása és együttműködése Dolgozzon a számos plugin nyelv / adatfeldolgozási visszahúzás bármelyikével, például a Scala (Apache Spark), a Python (Apache Spark), a Spark SQL, a JDBC, a Markdown és a Shell segítségével Integrálja a Zeppelin-t a Spark, a Flink és a Map Reduce segítségével A Zeppelin és az Apache Shiro többszörös felhasználási lehetőségeit biztosítsa Közönség Adatmérnökök Adatelemzők Adatkutatók Szoftverfejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Magellan: Geospatial Analytics on Spark

14 hours
Overview
A Magellan egy nyílt forráskódú elosztott végrehajtó motor a nagy adatok térinformatikai analíziséhez Az Apache Spark tetején végrehajtva kiterjeszti a Spark SQL-t, és relációs absztrakciót biztosít a térinformatikai analízishez Ez az oktatott, élő képzés bemutatja a geospaciális elemzések megvalósításának koncepcióit és megközelítéseit, és a Magellan on Spark használatával előrejelző elemző alkalmazás létrehozásával jár a résztvevők számára A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Hatékonyan lekérdezzük, elemezzük és csatlakozzunk térinformatikai adatkészletekhez A térinformatikai adatok végrehajtása az üzleti intelligencia és a prediktív elemzési alkalmazások területén Használja a térbeli környezetet a mobil eszközök, szenzorok, naplók és hordozható eszközök képességeinek bővítésére Közönség Alkalmazásfejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Dashbuilder for Engineers

7 hours
Overview
A Dashbuilder egy nyílt forráskódú webes alkalmazás az üzleti irányítópultok és jelentések vizuális létrehozásához Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megismerik a Dashbuilder beállítását, konfigurálását, integrálását és telepítését A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Húzza ki az adatokat heterogén forrásokból, például JDBC adatbázisokból és szöveges fájlokból Csatlakozók használata harmadik fél rendszerekhez és platformokhoz, például jBPM-hez Beállíthatja a felhasználók szerepét, engedélyeit és hozzáférési szabályait A Dashbuilder telepítése egy élő produkciós környezetbe Közönség Fejlesztők Informatikai és rendszerépítészek A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Dashbuilder for Business Users

14 hours
Overview
A Dashbuilder egy nyílt forráskódú webes alkalmazás az üzleti irányítópultok és jelentések vizuális létrehozásához Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtudják, hogyan hozhatnak létre dashboardokat és jelentéseket a Dashbuilder segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Vizuális konfigurálása és testreszabása az irányítópultok segítségével draganddrop Különböző típusú vizualizációk létrehozása a könyvtárak létrehozásával Interaktív jelentés táblák meghatározása Inline KPI-k létrehozása és szerkesztése (fő teljesítménymutatók) Testreszabhatja a metrikus megjelenítők megjelenését Közönség Menedzserek Az elemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .

Dremio for Self-Service Data Analysis

21 hours
Overview
A Dremio egy nyílt forráskódú "önkiszolgáló adatplatform", amely felgyorsítja a különböző típusú adatforrások lekérdezését A Dremio relációs adatbázisokkal, az Apache Hadoop-rel, a MongoDB-rel, az Amazon S3-mal, az ElasticSearch-rel és más adatforrásokkal integrálódik Támogatja az SQL-t és webes felületet biztosít a lekérdezések készítéséhez Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtudják, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és használni a Dremio-t egy egységesítő rétegként az adatelemző eszközök és az alapadatok tárolói számára A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A Dremio telepítése és beállítása Végezzen lekérdezéseket több adatforrással szemben, tekintet nélkül a helyre, a méretre vagy a struktúrára Integrálja a Dremio-t a BI-vel és az adatforrásokkal, például a Tableau és az Elasticsearch segítségével Közönség Adatkutatók Üzleti elemzők Adatmérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat Megjegyzések Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

Foundation R

7 hours
Overview
A kurzus célja, hogy lehetővé tegye a résztvevők számára, hogy elsajátítsák az R alapjait, és hogyan dolgozzanak az adatokkal .

Talend Open Studio for Data Integration

28 hours
Overview
A Talend Open Studio a Data Integration egy olyan nyílt forráskódú adatintegrációs termék, amelyet az egyes vállalkozások különböző helyszínein történő adat kombinálásához, átalakításához és frissítéséhez használnak Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Talend ETL eszközt az adatátalakítás, az adatok kitermelésének és a Hadoop, Hive és Sertés kapcsolatának elvégzéséhez A képzés végére a résztvevők képesek lesznek Magyarázza el az ETL (kivonat, átalakítás, betöltés) és a szaporítás mögötti fogalmakat Határozza meg az ETL-módszereket és ETL-eszközöket a Hadoop-hoz való kapcsolódáshoz Hatékonyan összegyűjti, visszakeresheti, megemésztheti, felhasználhatja, átalakíthatja és alakíthatja ki a nagy adatokat az üzleti követelményeknek megfelelően Töltsön fel és vegyen fel nagy rekordokat a Hadoop (opcionális), a Hive (opcionális) és a NoSQL adatbázisokból Közönség Üzleti intelligencia szakemberek Projektvezetők Adatbázis szakemberek SQL fejlesztők ETL fejlesztők Solution építészek Adatgyűjtők Adattárolási szakemberek Rendszergazdák és integrátorok A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .

Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

14 hours
Overview
About the Course:

Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.

Audience:

This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.

At Course Completion

Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.

- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online

Upcoming Courses

Data Visualization

2019-07-09 09:30:00
Budapest, V. kerület
Távoktatás
7000EUR
 Tanterem
8000EUR
Read more

Data Visualization

2019-07-09 09:30:00
Kecskemét
Távoktatás
7000EUR
 Tanterem
8000EUR
Read more

Tableau for Developers

2019-07-10 09:30:00
Budapest, V. kerület
Távoktatás
5250EUR
 Tanterem
6050EUR
Read more

Tableau with Python

2019-07-10 09:30:00
Kecskemét
Távoktatás
3500EUR
 Tanterem
4100EUR
Read more

Tableau with Python

2019-07-11 09:30:00
Pécs, belváros
Távoktatás
3500EUR
 Tanterem
4100EUR
Read more

Other regions

;BudapestHajdú-BiharBorsod-Abaúj-ZemplénCsongrádBaranyaBács-KiskunPécs

Other countries

Kurzusaink más országokban is elérhetők ››

Consulting

Data Analysis Consulting
Weekend Data Analysis courses, Evening Data Analysis training, Data Analysis boot camp, Data Analysis instructor-led, Weekend Data Analysis training, Evening Data Analysis courses, Data Analysis coaching, Data Analysis instructor, Data Analysis trainer, Data Analysis training courses, Data Analysis classes, Data Analysis on-site, Data Analysis private courses, Data Analysis one on one training

Course Discounts

Introduction to Image Processing using Matlab

h, 2019-07-08 09:30
Budapest, V. kerület
Távoktatás
7000EUR
6300EUR
 Tanterem
8000EUR
7300EUR
Read more

C Programming for Embedded Systems

sze, 2019-07-10 09:30
Budapest, V. kerület
Távoktatás
5250EUR
4725EUR
 Tanterem
6050EUR
5525EUR
Read more

Machine-to-Machine (M2M)

k, 2019-08-13 09:30
Kecskemét
Távoktatás
3500EUR
N/A
 Tanterem
4100EUR
3750EUR
Read more

Torch for Machine and Deep Learning

k, 2019-09-10 09:30
Szeged, Felső Tisza-Part
Távoktatás
5250EUR
N/A
 Tanterem
6050EUR
5525EUR
Read more

Modelling and Forecasting for Government

k, 2019-11-19 09:30
Budapest, V. kerület
Távoktatás
3500EUR
3150EUR
 Tanterem
4100EUR
3750EUR
Read more

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!