Data Analysis oktatás Magyarország

Ez az oktatóvezetett, élő kiszolgált (online vagy helyszínen) képzés a közepes szintű adattudósok és mérnökök számára készült, akik nagy adatok feldolgozására és elemzésére szeretnék használni a Google Colab-ot és a Apache Spark-et.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Nagy adatkörnyezet beállítása Google Colab-mal és Spark-kal.
• Nagy adathalmazok hatékony feldolgozása és elemzése Apache Spark-vel.
• Nagy adatok vizualizálása együttműködő környezetben.
• Apache Spark integrálása felhőalapú eszközökkel.

Stratio egy adatokra összpontosító platform, amely nagy adatok, mesterséges intelligencia (AI) és kormányzati funkciókat integrál egy egyetlen megoldásba. Az Rocket és Intelligence modullai lehetővé teszik a gyors adatfelfedezést, átalakítást és előrehaladott analitikai feladatok végrehajtását vállalati környezetekben.

Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) középszerű szintű adatszakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék használni az Stratio Rocket és Intelligence modullait PySpark-al, a ciklusok, felhasználódefiniált függvények és előrehaladott adatlogika hangsúlyozásával.

E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és dolgozni az Stratio platformon az Rocket és Intelligence modullal.
• Alkalmazni PySpark-t az adatbefogadás, átalakítás és elemzés kontextusában.
• Ciklusokat és feltételes logikát használni az adatfolyamok és a jellemzők generálásának ellenőrzéséhez.
• Létrehozni és kezelni felhasználódefiniált függvényeket (UDF) ismételten felhasználható adatműveletekhez PySpark-ban.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sokat gyakorolunk és gyakorolunk.
• Kézbesített implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott tanfolyam kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Az adatbázis-alapú döntéshozatal az eljárás, amely során releváns adatokat, bizonyítékokat és elemző dolgoztatást integrálunk a döntési folyamatba a közszektor eredményeinek és felelősségvállalásának javítása érdekében.

Ez az oktató vezetett, élő kormányzati képzés (online vagy helyszínen) a közszektor szakemberekére, akik korlátozott vagy csak kezdő tapasztalattal rendelkeznek adatbázis-alapú döntéshozatali módszerek használatában, és kormányzati programokat terveznek, értékelnek vagy kezelnek, mivel szeretnék javítani az adatok értelmezésében, ellenőrzésében és alkalmazásában a valós világban.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Felismerni, mit jelent az adatbázis-alapú (a természetes alapú vagy intuitív döntéshozatalhoz képest).
• Az egy törvényhozammal vagy szolgáltatással kapcsolatos releváns adatok azonosítására és értékelésére.
• Kedvezőbb kérdéseket tenni adataelemzőknek és hatékonyan értelmezni irányítópultokat és jelentéseket.
• Adatbázis-alapú indoklásokat használni kormányzati döntések finoman szabott, pontos vagy védelmi alapot biztosítva.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és diskusszió.
• Kézileg végrehajtott döntési forgatókönyvek, adathalmazok és szimulált törvényhozam tervező dokumentumok használata.
• Irányított gyakorlatok, amelyek a praktikus döntéshozatali alkalmazásokra összpontosítanak.

Kurzus személyre szabása lehetőségei

• Az ön részére szabott képzés kérése e kurzusra a közigazgatási folyamatok vagy belső eszközök alapján. Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középhaladó szintű adattanulókra irányul, akik a Google Colab használatával szeretnének time series előrejelző technikákat alkalmazni valós adatokon.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értik a time series analysis alapjait.
• Használják a Google Colab-ot az idősorozatok elemzésére.
• Alkalmazzák az ARIMA modelleket az adattendencias előrejelzésére.
• Használják a Facebook Prophet könyvtárát rugalmas előrejelzéshez.
• Láthatóságossá tesszék az idősorozatok és az előrejelzési eredményeket.

A Digitál Intelligencia az a képesség, hogy megértsük és kihasználjuk a digitális eszközöket, adatokat és rendszereket informált döntések meghozatalára közszolgálati szolgáltatások nyújtása és kormányzás kontextusában.

Ez az interaktív, élő képzés (online vagy terhelésmentesen) a közszektori profiknak van szántak, akik korlátozott vagy előrehaladó tapasztalattal rendelkeznek digitális intelligencia terén, adataival, digitális eszközökkel vagy szolgáltatási teljesítmény-mutatókkal dolgoznak, és szeretnék erősíteni képességüket az elemzéshez, értelmezéshez és információ alkalmazásához jobb döntéshozatal érdekében.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a digitális intelligencia alapjait és azt, hogyan alkalmazható a közszektori munkában.
• Digitális eszközöket használni az adatok gyűjtéséhez, vizualizálásához és hatékony információk kommunikálásához.
• Kivértékelni a saját csoportuk vagy osztályuk digitális fejlődési szintjét.
• Egy tervet kialakítani a digitális képességek és az adat-alapú gyakorlatok fejlesztésére.

Képzés formája

• Interaktív előadás és vita.
• Digitális eszközök és irányítópult mockup-jeinek praktikus használata.
• A valós világ közszolgálati felhasználási esetekre összpontosító vezetett gyakorlatok.

Képzés személyre szabott opciói

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni a részlegi munkafolyamatokra vagy belső eszközökre alapozva, keressen kapcsolatba velünk az elrendezéshez.

Az adattárszerzés mesélésének gyakorlata a vizuális és narratív technikák használatával átalakítja a bonyolult adathalmazokat érthető, meggyőző történetekbe, amelyek információt közvetítenek és inspirálják a cselekvést.

Ez az oktató által vezetett élő képzés (online vagy személközis) azt a közszektori szakembereket cézolja, akik adatokkal dolgoznak, és korlátozott vagy informális képzést rendelkeznek az adattárszerzés mesélésében, és további képességek fejlesztését kívánják meg az adatok világos és meggyőző bemutatása érdekében narratív és vizuális eszközök segítségével.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Átalakítani nyers adatokat hatásos vizuális történetekbe.
• A diagramok kiválasztásával és elrendezésével alapvető üzeneteket támogatni.
• Strukturálni az adatnarratívákat, amelyek megfelelnek a közönség igényeihez.
• A legjobb gyakorlatokat alkalmazni a vizuális világosság és kognitív hatásosság szempontjából.

Képzés formája

• Interaktív előadás és diskusszió.
• Kezek alatt tartózó használat az adatpresentációk mesélési technikáinak.
• Irányított gyakorlatok a világosság, a vizuális folyamat és a közönség hatásának összpontosítására.

Képzés testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést kíván a részmunkafolyamatok vagy belső eszközök alapján, keressen fel minket a rendezéshez.

Azok a résztvevők, akik elvégzik ezt az oktató által vezetett, élő képzést Magyarország-ban, gyakorlati, valós ismereteket szereznek az Big Data-ről és a kapcsolódó technológiáról, módszertanról és eszközről.

A résztvevők gyakorlati gyakorlatokon keresztül lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlatba is átültessék. A csoportos interakció és az oktatói visszajelzések az óra fontos részét képezik.

A kurzus a Big Data elemi fogalmainak bemutatásával kezdődik, majd a Data Analysis végrehajtásához használt programozási nyelvek és módszertanok felé halad. Végül tárgyaljuk azokat az eszközöket és infrastruktúrát, amelyek Big Data lehetővé teszik a tárolást, az elosztott feldolgozást és a Scalaképességet.

Az ArcGIS Professional Plus a haladó verziója az ArcGIS Pro-nak, amely kiterjesztett funkciókat nyújt a térinformatikai adatelemzéshez, 3D modelllezéshez, automatizáláshoz és vállalati együttműködéshez.

Ez az interaktív, személlyel végzett képzés (online vagy terángos) közepes szintű GIS szakemberekre vonatkozik, akik mélyíteni szeretnék a térinformatikai adatelemzésben, automatizálásban és megosztásban az ArcGIS Professional Plus eszközeinek használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az ArcGIS Pro Plus eszközeit felhasználni az adategyesítés és elemzés szempontjából.
• 2D és 3D térképeket létrehozni haladó szimbolizációval és geofeldolgozási technikákkal.
• Munkafolyamatokat automatizálni a ModelBuilder és Python parancsfájlok segítségével.
• Integrálva működő kapcsolatot teremteni az ArcGIS és külső adatszolgáltatok, valamint vállalati rendszerek között.

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és diskutáló.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlés.
• Élő labor környezetben történő implementáció.

Képzés testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérése érdekében lépjünk kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.

Ez az interaktív képzés Magyarország (online vagy személyesen) a kezdő szintű adategészekek, analitikusok és tudósok számára készült, akik szeretnék megtudni, hogyan használják a dbt Cloud-ot az adattárházuk és átalakításuk projektek kezelésére a felhőben.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Projektek létrehozása és kezelése a dbt Cloud-ban.
• Adbt Cloud felület használata adatátalakítások ütemezéséhez és futtatásához.
• Együttműködés csapattagokkal a projektekben.
• A dbt projektek üzembe helyezése éles környezetben.
• A dbt projektek hibaelhárítása és problémák megoldása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű GIS szakembereknek és elemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják hatékonyan a ArcGIS-et adatvizualizálásra, térbeli elemzésre, és térinformatikai projektmenedzsment.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon és használjon ArcGIS eszközöket a térinformatikai adatkezeléshez.
• Térképek létrehozása és testreszabása rétegekkel és attribútumokkal.
• Végezzen fejlett térelemzési és geofeldolgozási feladatokat.
• Automatizálja a munkafolyamatokat a ModelBuilder és a Python segítségével.

Ez a közvetlen tanári segítségével keresztül mentő, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) azon adattérképezők és elemzők számára készült, akik elemtári és középhaladó szintű ismereteket szeretnének megszerzetenek AWS Glue használatával egy adatfolyam beállításához.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Tudni az AWS Glue alapjait.
• Beállítani egy AWS Glue folyamatot.
• Beállítani AWS Glue szöszögöket és feladatokat.
• Megtudni, hogyan használhatók az AWS Glue átalakításai.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik a ArcGIS Pro segítségével szeretnék javítani térelemzési képességeiket, átfogó geostatisztikai elemzést végezni és haladó 3D-t alkalmazni. modellezési technikák a hatékonyabb döntéshozatal és problémamegoldás érdekében valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesszen fejlett készségeket a térelemzési technikák terén a ArcGIS Pro segítségével.
• Használja a Python szkriptet automatizáláshoz és összetett adatfeldolgozáshoz.
• Alkalmazzon térbeli modellezést a valós helyzetekben történő problémamegoldáshoz.
• Végezzen geostatisztikai elemzést a fejlett adatértelmezés érdekében.
• Integráljon külső adatforrásokat, és használja ki a 3D térbeli adatelemzést.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középfokú adatanalitikusok és üzleti szakemberek számára szánva, akik különböző iparágakban szeretnének Google Gemini AI segítségével bonyolult adatanalitikai feladatokat intuitívebb módon végrehajtani.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a Google Gemini AI alapjait.
• Különböző adathozzák a Gemini AIhoz.
• Természetes nyelvű lekérdezésekkel kutatnak az adatokban.
• Analizálják az adatmintákat és derítenek ki belőlük belátásokat.
• Látványos adatvizualizációkat hoznak létre.
• Hatékonyan közölnek adat alapú belátásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adatelemzőknek és mindenkinek, aki szeretné megtanulni a Tableau, Python, R és SQL használatát és integrálását az adatok megjelenítéséhez. és elemzés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést a Python, R és SQL használatával.
• Hozzon létre betekintést az adatok megjelenítésével a Tableau segítségével.
• Hozzon adatvezérelt döntéseket az üzleti műveletekhez.

Ez a képzés, amelyet egy oktató irányít, élő formában Magyarország (online vagy helyszínen) tartanak, alapfokú IT támogatás szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének megbízható támogatást nyújtani az ArcGIS Enterprise számára, hatékonyan kezelve a problémákat és hibákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ArcGIS Enterprise architektúráját és komponenseit.
• Tanulni, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és kezelni az ArcGIS Enterpriset.
• Készségeket szerzettek a hibaelhárításban és a gyakori problémák megoldásában.
• Professzionális képességet fejlesztettek az ArcGIS Enterprise környezetek figyelésében és karbantartásában.
• Megmásták a biztonsági másolat, helyreállítási és teljesítmény optimalizálási technikákat.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az analitikusok számára van szánva, akik szeretnék használni a TM1-t az adatbázisban tárolt adatok elemzésére és jelentések, sablonok kialakítására.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tanulják meg, hogyan lehet adatot elemzeni az IBM Planning Analytics segítségével.
• Adatok adatbázisban lévő egyedi nézetét hozhatják létre.
• TM1-vel kommunikáló jelentéseket és űrlapokat készíthetnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű adatmérnököknek szól, akik szeretnének jártasságot szerezni a Azure Synapse Analytics használatában az adatfeldolgozás, elemzés és vizualizáció széles skálájára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Azure Synapse Analytics alapfogalmait, architektúráját és összetevőit.
• Skálázható adattárházak létrehozása, konfigurálása és kezelése a Azure Synapse segítségével.
• Sajátítsa el a különböző forrásokból származó adatok (ETL) feldolgozásának, átalakításának és Azure Synapse-ba való betöltésének technikáit.
• Optimalizálja a lekérdezés teljesítményét, biztonságossá tegye az adatokat, és integrálja a Azure Synapse-t az Power BI-gyel és más eszközökkel az adatok megjelenítéséhez és a betekintések megosztásához.

Azon oktatóvezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célköztese a középfokú adatbázis-Adminisztrátoroknak, SQL fejlesztőknek és adatanalitikusoknak, akik szeretnék javítani SQL készségeiket az Analytikai Funktionenek mesteri használatával.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az Analytikai Funktionenek fogalmát és jelentőségét.
• Előrehaladott analitikai problémák megoldására alkalmazzák az Analytikai Funktioneneket.
• Összekapcsolják az Analytikai Funktioneneket más SQL funkciókkal teljes körű adatanalízishez.
• Optimalizálják a lekérdezéseket jobb teljesítmény érdekében az Analytikai Funktionenek használatával.

Ez a képzés, mely mentóról függően élőképes Magyarország (online vagy helyszínen), kezdő szintű szakképzett emberek számára tervezve van, akik meg szeretnének tanulni az ArcGIS alapvető fogzatát és eszközeit.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az FIR és térbeli adatok alapvető fogalmait.
• Tapszerelkedni az ArcGIS felhasználói felületén.
• Készíteni és kezelni térbeli adatokat.
• Elvégezni alapvető térbeli elemző feladatokat.
• Készíteni térképeket és vizualizációkat.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) adatait elemző szakemberek és adattudósok számára készült, akik a MongoDB Aggregation Framework használatával szeretnének adatfeldolgozást végezni, miközben egyszerűsítik a bonyolult műveleteket és az aggregációs folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a MongoDB-ot adatelemzéshez.
• Megérteni az Aggregation Framework fogalmait és szakaszait.
• Tanulni az aggregáció alapvető szerkezetével, szintaxisával és műveleteivel kapcsolatban.
• Megismerni a haladó operációkat az aggregáció során.
• Alkalmazni néhány optimalizálási eszközt és technikát az aggregációs teljesítmény javításához.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű földtudományi és mérnöki professzionálisakra irányul, akik szeretnének Python-t használni a geotermészetes adatok elemzésére az ArcGIS és QGIS környezetekben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megtanulni a Python szintaxisát és vezérlési szerkezetét a geotermészetes feladatok hatékony végrehajtásához.
• Használni a Pandas, Numpy és Matplotlib csomagokat a GIS-ben történő adatelemzéshez és vizualizáláshoz.
• Manipulálni és elemezni vektordátákat Geopandas, Arcpy és PyQGIS könyvtárak segítségével.
• Automatizálni a geotermészetes folyamatokat és munkafolyamatait Python parancsfájlok segítségével az ArcGIS és QGIS környezetekben.
• Fejleszteni egyedi, Python-alapú geofeldolgozási eszközöket az ArcGIS és QGIS számára a feladatok optimalizálásához.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) közepes szintű környezeti tudósoknak és archeológiai kutatóknak irányul, akik szeretnék megtanulni, hogyan használhatják az ArcGIS-ben lévő ArcMap-ot a helyrajzi adatok gyűjtésére, rendezésére, kezelésére és elemzésére.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ArcMap és Az ArcGIS alapjait.
• Gyűjtőzik, rendezik, kezelik és elemzik a helyrajzi információkat a társadalmi és archeológiai elemekre vonatkozóan.
• Térbeli lekérdezéseket végezni az hatásértékeléshez.

Big Data és előrehaladott elemző analitika a bonyolult technikák és eszközök alkalmazása nagyméretű, komplex adathalmazok elemzésére, cselekvésre alkalmas információk és stratégiai döntéshozatal céljából.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés az előrehaladott szintű adatelemző szakembereknek szánva, akik kíváncsiak arra, hogy a legújabb elemző módszereket és nagy adattömeget kezelő technológiákat használják előrejelző, javaslatos és valós idejű elemzésre.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Nagyméretű adatok feldolgozó csövek tervezésére és megvalósítására strukturált és nem strukturált adatokhoz.
• Előrehaladott gépi tanulás és mély tanulás technikák alkalmazására hatalmas adathalmazokra.
• Elosztott számítási keretrendszerek használatára valós idejű elemzésre és adatok folyamatos átviteli.
• Nagy adattömeget kezelő elemzéseket integrálni üzleti intelligencia és döntéshozatal rendszereibe.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlás.
• Eleven-labor környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Ezt a képzést testreszabott formában kérni szeretné, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

A kurzus célja Magyarország, hogy segítsünk a résztvevőknek bizonyíték alapú válaszokat adni a következő kérdésekre:

Mire került sor?

• az adatok feldolgozása és elemzése
• értelmes adatvizualizációk készítése

Mire számíthatunk?

• jövőbeli teljesítmény előrejelzése
• az előrejelesek kiértékelése

Mire kell törekednünk?

• az adatok átalakítása bizonyíték alapú üzleti döntésekbe
• folyamatok optimalizálása

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) az adatanalitikusoknak vagy azoknak, akik használni szeretnének SPSS Modeler-t adatbányászati tevékenységek végrehajtására.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az adatbányászat alapjait.
• Megtanulni, hogyan importáljanak és értékeljék meg az adatok minőségét a Modelerrel.
• Hatékonyan fejlesszenek ki, telepítsenek és értékeljék meg az adatmodelleket.

Az Magyarország-ban tartott, oktató által vezetett élő képzésben részt vevők gyakorlati, a valós világból származó ismeretet szerznek a Big Adatról és annak kapcsolódó technológiáiról, módszereiről és eszközeiről.

A résztvevők lehetőségük van arra, hogy gyakorlatban is alkalmazzák ezen ismereteiket a feladatok során. A csoport közötti interakció és az oktató visszajelzése fontos részét képezi a képzésnek.

A tanfolyam elején bevezetőként tárgyaljuk a Big Adat alapvető fogalmait, majd továbbhaladunk a programozási nyelvekről és a módszerekről, amelyekkel az adatelemzést végrehajtják. Végül bemutatjuk azokat az eszközöket és infrastruktúrát, amelyek lehetővé teszik a Big Adat tárolását, a decentralizált feldolgozást és a skálázhatóságot.

R egy népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számításokhoz, adatelemzéshez és grafikonkészítéshez. Ez a kurzus bevezeti a diákokat az R programozási nyelvbe. Tartalmazza a nyelvi alapokat, könyvtárakat és haladó fogalmakat. Haladó adatelemzés és grafikonkészítés valós adatokkal.

Közönség

Programozók / adatelemzők

Időtartam

3 nap

Forma

Előadások és gyakorlatok

Célközönség

Analitikák, kutatók, tudósok, diplomások és diákok, valamint akárki, aki érdeklődik amellett, hogy megismerje, hogyan végezhető statisztikai elemzés Microsoft Excel-ban.

Kurszus céljai

Ez a kurzus segít növelni a Excel és a statisztika ismereteit, és ezzel növeli a munkájának vagy kutatásának hatékonyságát és hatékonyságát.

Ez a kurzus bemutatja, hogyan lehet használni az Analysis ToolPack-ot a Microsoft Excel-ban, statisztikai funkciókat és hogyan lehet alapvető statisztikai eljárásokat végezni. Leírozza, milyen korlátok vannak a Excel esetén és hogyan lehet ezeket átbukni.

Az adatelemzés ma egy kulcsfontosságú eszköz a vállalati működésben. A tanfolyamon gyakorlati, kézzelfogható adatkezelési készségek fejlesztését fogjuk hangsúlyozni. A cél, hogy segítsük az előadókat abban, hogy bizonyíték-alapú válaszokat adjanak a kérdésekre: 

Mire kerülhetett sor?

• az adatok feldolgozása és elemzése
• informatív adatvizualizációk készítése

Mire kerülhet sor jövőben?

• a jövői teljesítmény előrejelzése
• az előrejelzések értékelése

Mire kellene, hogy sor kerüljen?

• azzal, hogy az adatok alapján bizonyíték-alapú üzleti döntéseket hozunk
• a folyamatok optimalizálása

Azon oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) célközönsége az a középhőmérsékű Python fejlesztők és adattudósok, akik kíváncsiak arra, hogy javítsák adatelemzési és adatmanipulációs képességeiket Pandas-vel és NumPy-val.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Python-t, Pandas-t és NumPy-t tartalmazó fejlesztői környezetet állítanak be.
• Pandas-vel és NumPy-val adatelemző alkalmazást hozzanak létre.
• Elvégezzenek előrehaladott adatszabályozási, rendezési és szűrési műveleteket.
• Végrehajtanak összegzési műveleteket és elemznek idősorozat-adatokat.
• Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével adatok megjelenítését végrehajtanak.
• Hibák keresését és optimalizálják adatelemző kódjukat.

A földrajzi információs rendszer (GIS) olyan rendszer, amelyet térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására terveztek. Az GIS mozaikszót néha a földrajzi információs tudományra (GIScience) használják a földrajzi információs rendszereket tanulmányozó akadémiai tudományágra, amely a geoinformatika tágabb tudományágának nagy területe.

A Python és az GIS használata jelentősen megnövekedett az elmúlt két évtizedben, különösen a Python 2.0 sorozat 2000-es bevezetésével, amely számos új programozási funkciót tartalmazott, amelyek sokkal könnyebbé tették a nyelv telepítését. Azóta a Python-t nemcsak kereskedelmi GIS, például az Esri termékei között használják, hanem nyílt forráskódú platformokon is, többek között a QGIS és a GRASS részeként. Valójában a Python ma messze a legszélesebb körben használt nyelv a GIS felhasználók és programozók körében.

Ez a program lefedi a Python és speciális könyvtárainak, például a geopandas, pysal, bokeh és osmnx használatát saját GIS funkcióinak megvalósításához. A program a ArcGIS API és a QGIS eszköztár körüli bevezető modulokat is lefedi.

Ez a tanárok által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) az HR szakembereknek szól, akik szeretnének analitikai módszereket használni az szervezet teljesítményének javításához. Ez a kurzus kvalitatív és kvantitatív, empírikus és statisztikai megközelítéseket is magában foglal.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sokat gyakorolunk és gyakoroljunk.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzésre van szüksége ezen a kurzusra, keresse fel minket a megrendezéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik az IBM Cloud Pak segítségével kívánják előkészíteni az adatokat az AI-megoldásokban való használatra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Cloud Pak for Data szolgáltatást.
• Egységesítse az adatok gyűjtését, rendszerezését és elemzését.
• Integrálja a Cloud Pak for Data szolgáltatást számos szolgáltatással a gyakori üzleti problémák megoldásához.
• Munkafolyamatokat valósítson meg a csapattagokkal való együttműködéshez egy mesterséges intelligencia-megoldás fejlesztésében.

Ebben az oktatási programban, a képzésvezető által vezetett élő képzésen (helyszíni vagy távoktatás), a résztvevők megtanulják, hogyan egyesíthetik Python és Excel képességeit.

Az oktatás végén a résztvevők képesek lesznek:

• Python és Excel integrációs csomagok telepítésére és beállítására.
• Excel fájlok olvasására, írására és manipulálására Python segítségével.
• Python függvények meghívására az Excelből.

Ez a tanárvezetésű, élő képzés Magyarország-ban (online vagy helyszínen) technikai személyzetnek szól, aki szeretne gyakorlati ismereteket nyerni az elérhető felhő megoldásokról, a felhőben lévő adatokkal való munkához szükséges adatanalízis folyamatakról, és a Power BI használatával kapcsolatos gyakorlati tapasztalattal rendelkezik az adatelemzésre.

E képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• A Power BI telepítésére és beállítására.
• A felhőszolgáltatók által kínált különböző adatmegoldások értékelésére, például az Azure.
• Megérteni a Big Data tárolásához, kezeléséhez és elérésehez használt különböző szerkezeteket, modellezési megközelítéseket és adattárszerkezetek tervezését.
• Eszközt és technikát alkalmazni az adatok előkészítése érdekében az elemzésre.
• Jelentés- és analitikai megoldások készítésére helyi és felhőalapú adatokon alapszinten.
• Adatanalízis megoldások integrálása adattárral.
• Az adatbiztonsági kockázatok minimalizálása és az adatvédelmi bizonyosítása.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a fejlesztőkre és rendszergazdákra céloz, akik célszerűnek találják a OpenSearch-t használni eloszlított keresés és adatelemzés végrehajtására egyegyesített és biztonságos rendszerben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A OpenSearch és OpenSearch Dashboards keresési és elemző megoldásainak építéséhez szükséges fejlesztői környezetet beállítani.
• Megérteni a három megközelítést (snapshopt, újraindítás, és folyamatos) a Elasticsearch OSS-ről OpenSearch-re történő frissítéshez.
• Megtanulni, hogyan indexelnek adatot, létrehoznak adatfolyamokat, futtatnak lekérdezéseket, és optimalizálják a kluszterek közötti műveleteket OpenSearch-ben.
• Megismerik és használják a plugint, API-ket, klienseket, és adatbeviteli eszközöket (Beats, Logstash, Grafana stb.) a keresési élmény optimalizálására, és az adatok biztonságának biztosítására.
• Használják a OpenSearch Dashboards-t az adatok kezelésének, vizualizálásának, naplózásának, figyelésének és karbantartásának központosítására.

Ez az oktató által vezetett élő tanfolyag Magyarország (online vagy helyszíni) a személyekre vonatkozik, akik szeretnének elég Pythonot megtanulni, hogy megkezdjék a számlálásokat értékesítési adatból, forgalom elemzésből, ügyfélinterakciókból stb.

A tanfolyag végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani azokat a szoftvereket, könyvtárakat és fejlesztői környezetet, amelyek lehetővé teszik a Python kód írását az adatelemzés céljából.
• Elemződni az Excel, CSV, JSON fájlokból és adatbázisokból származó adatokon.
• Tisztítani az adatokat a hasznosabb formátumra előkészítéséhez elemzést követően.
• Végrehajtani egyszerű statisztikai elemzéseket.
• Készíteni jelentéseket, amelyek a kívánt adatokat az ideális formában mutatják, számokról grafikonokig és rajzokig.
• Értékes bepillantást nyerni az adatokból, beleértve a teljesítmény tendenciáit és problématerületeket.

Ez az iránytató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) data scientisteknek és szoftvermérnököknek szól, akik a Dask-et szeretnék használni a Python-egyérből nagy adathalmazokat építeni, skálázni és elemezni.

E képzés végére az résztvevők képesek lesznek:

• Környezet beállítása nagy adathalmazok feldolgozásának megkezdéséhez a Dask és Python használatával.
• A Dask rendelkezésének, könyvtárának, eszközeinek és API-jainak ismerete.
• Értékelje meg, hogyan gyorsítja a Dask a Python párhuzamos számításait.
• Megismerik, hogyan skálázható a Python-ekoszisztéma (Numpy, SciPy és Pandas) a Dask segítségével.
• A Dask környezet optimalizálása a nagy adathalmazok kezelése során magas teljesítmény fenntartásához.

Ennek a tanfolyamnak a célja, hogy egyértelműen megértsük a SQL különböző Az adatbázisok (Oracle, SQL Szerver, MS Access...). Az analitikai funkciók megértése és a Hogyan lehet egyesíteni a különböző táblákat egy adatbázisban segít a delegátusok áthelyezni az adatelemzés műveletek az adatbázis oldalán, ahelyett, hogy ezt az MS Excel alkalmazásban. Ez is lehet Segít létrehozni bármilyen informatikai rendszert, amely bármilyen relatív adatbázist használ.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik a ArcGIS-ban szeretnének adattérbeli projekteket létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térbeli adatok megjelenítése vizualizációként.
• Végezzen geosztatikát a tényleges adatokon.
• Téradatelemzés, adatfeldolgozás és leképezés megvalósítása a ArcGIS segítségével.
• Térbeli adatok elemzése a ArcGIS-ban lévő projektekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az GIS fogalmak és téradattípusok megértése a ArcGIS Pro legújabb verziójával.
• Vizsgálja meg a felhasználói felületet és értékelje a felhasználásokat
• Fedezze fel a ArcGIS* Pro-t és az online tartalmak felhasználását
• Kezelje, kezelje és elemezze saját adatait
• Jelenítse meg és ossza meg adatait értelmes és kreatív módon

Megjegyzés: A ArcGIS Pro legújabb verzióját fogjuk használni.

Ez a képzés, amelyet oktató irányít, élőképes (online vagy helyszíni) formában, a GIS analitikusokra vonatkozik, akik a GIS folyamatokban végzett ismétlődő feladatok automatizálását szeretnék elérni.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• GIS alkalmazásokat készíteni Python és ArcGIS eszközök segítségével.
• Fejleszteni az ArcGIS csomagban található ArcPy-t a Python használatával.
• Alkalmazni az ArcGIS modulokat a térkép automatizálására Python osztályobjektumok segítségével.

Ez a kurzus hangsúlyt fektet az adatelemző technikák és módszerek alkalmazására üzleti kihívások megoldása érdekében R, Python és SQL programozással. A tanfolyam azzal is foglalkozik, hogyan integrálhatók az üzleti követelmények az adatelemzésbe, melyet eszköztáraként lehet alkalmazni a üzleti kérdések és problémák megoldására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adattudósoknak, adatelemzőknek és üzleti elemzőknek szól, akik hatékonyan szeretnék megtisztítani és feldolgozni az adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékony adattisztítási stratégia kidolgozása.
• Alkalmazzon hasznos eszközöket az adatok tisztításához.
• Érjen el eredményt hatékonyabban.
• Ismerje meg és alkalmazza az adattisztítás bevált gyakorlatait.

A KNIME Analytics Platform egy vezető nyílt forráskódú opció az adattagalmazású innovációra, amely segít felfedezni az adatokban rejlő potenciálatot, friss láthatóságokat nyerhetünk, vagy jövőbeni előrejelzéseket tehetünk. Több mint 1000 modul, százainak a készen futtatandó példák, átfogó eszközök integrált tartománya és a legélesztettebb algoritmusok leghasonthatlanul széles választékának rendelkezésével a KNIME Analytics Platform tökéletes eszköztár minden adattudós és üzleti analitikus számára.

Ez az oktatási program a KNIME Analytics Platformhoz kezdők, haladó felhasználók és KNIME szakértők ideális alkalmat kínál arra, hogy beismerkedjenek a KNIME-be, jobban megtanulják használatát, és hogyan hozzanak létre egyértelmű, átfogó jelentéseket a KNIME folyamatok alapján.

Ez az oktatási program (online vagy helyszíni) személyeket céloz meg, akik adatelemzők és üzleti igények megoldására kívánjanak a KNIME-t használni.

Célpublikus olyan emberek, akik nem ismernek programozást, de újszerű eszközöket szeretnének alkalmazni az analitikai forgatókönyvek implementálásához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni és beállítani a KNIME-t.
• Adattudományos forgatókönyveket létrehozni
• Modell betanítás, tesztelés és érvényesítése
• Az adattudomány modell értékkettes sorának implementálása

Képzés formátuma

• Interaktív előadás és vitafolyamat.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlás.
• Élő labor környezetben történő gyakorlás.

Képzés testreszabási lehetőségei

• A képzés testreszabásának kérése, vagy több információ a programról. Kérjük lőjjön kapcsolatot velünk a rendezéshez.

A „KNIME analitikai platforma” képzés a szabad adatelemzési platform átfogó áttekintését kínálja. A program tartalmaz adatfeldolgozásra és elemzésre vonatkozó bevezetést, a KNIME telepítésének és konfigurációjának lépései, valamint a workflow-ok összeállításának módjaival foglalkozik. A kurzus azzal is foglalkozik, hogyan készítsen üzleti modelleket adatelemzési folyamatokkal, és bemutatja a haladó adatelemzési eszközöket, valamint a workflow-ok importálását és exportálását. Emellett az integrációs eszközökkel, az ETL folyamatokkal, az adatelemzéssel, a vizualizációval, a bővítményekkel és a R, Java, Python, Gephi, Neo4j eszköztárak integrációjával is foglalkozik. A képzés befejezésekor az adatjelentések készítése, valamint a BIRT és a KNIME WebPortal integrációja kerül bemutatásra.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a KNIME-ben Pythonnal és R-rel programozni kívánó adattudósoknak szánva.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezni, építeni és telepíteni gépelméleti modelleket KNIME-ben.
• Adatalapú döntéseket hozni a műveletekhez.
• Teljes adattudományi projekteket végrehajtani.

Ez az oktató által vezetett, élőképes képzés Magyarország (online vagy helyszínen) azzal az adatelemzőktel cézve van, akik a LibreOffice Calc használatával szeretnének végrehajtani számos típusú adatelemzést (től alapvetőig előrehaladott), hasonló funkciókat használva, mint az Excelben és más táblázatkezelőkben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepíteni a LibreOffice csomagot bármilyen operációs rendszeren.
• Megérteni a LibreOffice Calc összes funkcióját és képességeit.
• Megtanulni, hogyan tisztítani, ellenőrizni, manipulálni és megjeleníteni a Calc-ben az adatokat.
• A Calc függvényeinek és eszközeinek alkalmazását tanulni bonyolult adatelemzések végrehajtása érdekében.
• Előrehaladott adatelemzési tippek és beavatkozások szerzése.

A földrajzi információs rendszer (GIS) olyan rendszer, amely tervezve van arra, hogy térbeli vagy földrajzi adatokat fogjon fel, tároljon, manipuláljon, elemezzen, kezeljen és jelenítse meg. A GIS betűszó néha földrajzi információ tudományára (GIScience) utal, amely az a tudományág, amely földrajzi információs rendszereket tanulmányozza és a geoinformatika szélesebb tudományágának nagy területét képezi.

A QGIS földrajzi információs rendszer (GIS) szoftverként működik, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy térbeli információkat elemezzenek és szerkesszenek, valamint grafikai térképek összeállítása és exportálása. A QGIS támogatja a raster és vektor rétegeket; a vektoradatok pont, vonal vagy sokszög jellemzőként tárolódnak. Több raster képformátum támogatott, és a szoftver képes térbeli koordinátákkal ellátni a képeket. Összefoglalva, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy Windows, Mac, Linux, BSD operációs rendszereken geospatilális információkat hozzanak létre, szerkesszenek, vizualizáljanak, elemezzenek és publikáljanak.

Ez a program első szakaszában bemutatja a QGIS felületét általános használatra. A második szakaszban bevezetjük a PyQGIS-t - a QGIS Python könyvtárait, amelyek lehetővé teszik a GIS funkciók integrálását a Python kódba vagy Python alkalmazásba, így saját Python plugin-t is készíthet a felhasználó egy adott GIS funkció körül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Spotfire Analyst alapvető adatelemzési technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire-t.
• Kombinálja a különböző adatbázisokból származó adatokat.
• Nagy adatkészletek megjelenítése.
• Hozzon létre és osszon meg összetett irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék használni a TIBCO Spotfire X mesterséges intelligencia képességeit az adatok megjelenítésére, átalakítására és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire X-et.
• Ismerje meg a TIBCO Spotfire X funkcióit és architektúráját.
• Ismerje meg a kiterjesztett és prediktív elemzés mögött rejlő fogalmakat.
• Ismerje meg, hogyan tölthet be, dolgozhat fel és vizualizálhat adatokat a Spotfire X használatával.
• Hozzon létre interaktív és továbbfejlesztett adatvizualizációkat.