Data Analysis oktatás Magyarország

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak és mérnököknek szól, akik szeretnék használni az Google Colab-ot és a Apache Spark-t big data feldolgozására és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítson be egy big data környezetet az Google Colab és a Spark segítségével.
• Nagy adathalmazok hatékony feldolgozása és elemzése a Apache Spark segítségével.
• Vizualizálja a nagy adatokat egy együttműködési környezetben.
• Integrálja a Apache Spark-t felhőalapú eszközökkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatszakértőknek szól, akik idősoros előrejelzési technikákat szeretnének alkalmazni valós adatokra az Google Colab segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az idősorelemzés alapjait.
• Használja az Google Colabot az idősorok adatainak kezeléséhez.
• Alkalmazza az ARIMA modelleket az adattrendek előrejelzésére.
• Használja a Facebook Prophet könyvtárát a rugalmas előrejelzéshez.
• Vizualizálja az idősoros adatokat és az előrejelzési eredményeket.

Azok a résztvevők, akik elvégzik ezt az oktató által vezetett, élő képzést Magyarország-ban, gyakorlati, valós ismereteket szereznek az Big Data-ről és a kapcsolódó technológiáról, módszertanról és eszközről.

A résztvevők gyakorlati gyakorlatokon keresztül lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlatba is átültessék. A csoportos interakció és az oktatói visszajelzések az óra fontos részét képezik.

A kurzus a Big Data elemi fogalmainak bemutatásával kezdődik, majd a Data Analysis végrehajtásához használt programozási nyelvek és módszertanok felé halad. Végül tárgyaljuk azokat az eszközöket és infrastruktúrát, amelyek Big Data lehetővé teszik a tárolást, az elosztott feldolgozást és a Scalaképességet.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatmérnököknek, elemzőknek és tudósoknak szól, akik szeretnék megérteni, hogyan használhatják a dbt Cloudot adattárolási és átalakítási projektjeik felhőben történő kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre és kezeljen projekteket a dbt Cloudon.
• Az adatátalakítások ütemezéséhez és futtatásához használja a dbt Cloud felületet.
• Együttműködjön projektekben a csapat tagjaival.
• Telepítse a dbt-projektjeit éles környezetben.
• Hibakeresés és hibaelhárítás dbt projektek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű GIS szakembereknek és elemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják hatékonyan a ArcGIS-et adatvizualizálásra, térbeli elemzésre, és térinformatikai projektmenedzsment.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon és használjon ArcGIS eszközöket a térinformatikai adatkezeléshez.
• Térképek létrehozása és testreszabása rétegekkel és attribútumokkal.
• Végezzen fejlett térelemzési és geofeldolgozási feladatokat.
• Automatizálja a munkafolyamatokat a ModelBuilder és a Python segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatmérnököknek és elemzőknek szól, akik kezdő és középszintű ismereteket szeretnének elsajátítani az AWS Glue használatával adatfolyam felállításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AWS Glue alapjait.
• Állítson be egy AWS Glue csővezetéket.
• AWS Glue bejárók és feladatok beállítása.
• Ismerje meg az AWS Glue transzformációk használatát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik a ArcGIS Pro segítségével szeretnék javítani térelemzési képességeiket, átfogó geostatisztikai elemzést végezni és haladó 3D-t alkalmazni. modellezési technikák a hatékonyabb döntéshozatal és problémamegoldás érdekében valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesszen fejlett készségeket a térelemzési technikák terén a ArcGIS Pro segítségével.
• Használja a Python szkriptet automatizáláshoz és összetett adatfeldolgozáshoz.
• Alkalmazzon térbeli modellezést a valós helyzetekben történő problémamegoldáshoz.
• Végezzen geostatisztikai elemzést a fejlett adatértelmezés érdekében.
• Integráljon külső adatforrásokat, és használja ki a 3D térbeli adatelemzést.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek és üzleti szakembereknek szól, akik az Google Gemini segítségével intuitívabban szeretnének elvégezni összetett adatelemzési feladatokat különböző iparágakban. AI.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Google Gemini AI alapjait.
• Különféle adatforrások csatlakoztatása a Gemini AI-hez.
• Fedezze fel az adatokat természetes nyelvű lekérdezések segítségével.
• Adatminták elemzése és betekintések származtatása.
• Lenyűgöző adatvizualizációk létrehozása.
• Hatékonyan kommunikáljon adatvezérelt betekintésekkel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adatelemzőknek és mindenkinek, aki szeretné megtanulni a Tableau, Python, R és SQL használatát és integrálását az adatok megjelenítéséhez. és elemzés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést a Python, R és SQL használatával.
• Hozzon létre betekintést az adatok megjelenítésével a Tableau segítségével.
• Hozzon adatvezérelt döntéseket az üzleti műveletekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű informatikai támogató személyzetnek szól, akik erőteljes támogatást szeretnének nyújtani a ArcGIS Enterprise számára, hatékonyan kezelve a rendellenességeket vagy hibákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a ArcGIS Enterprise architektúráját és összetevőit.
• Ismerje meg a ArcGIS Enterprise telepítését, konfigurálását és kezelését.
• Szerezzen készségeket a hibaelhárításban és a gyakori problémák megoldásában.
• Készítsen jártasságot a ArcGIS vállalati környezetek figyelésében és karbantartásában.
• Sajátítsa el a biztonsági mentés, a helyreállítás és a teljesítményoptimalizálás technikáit.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az elemzőknek szól, akik a TM1 segítségével szeretnék elemezni és testreszabni a jelentéseket és sablonokat az adatbázisban lévő adatokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az adatok elemzését az IBM Planning Analytics használatával.
• Hozzon létre egyéni nézeteket az adatbázisban lévő adatokról.
• Készítsen jelentéseket és űrlapokat, amelyek kommunikálnak a TM1-gyel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű adatmérnököknek szól, akik szeretnének jártasságot szerezni a Azure Synapse Analytics használatában az adatfeldolgozás, elemzés és vizualizáció széles skálájára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Azure Synapse Analytics alapfogalmait, architektúráját és összetevőit.
• Skálázható adattárházak létrehozása, konfigurálása és kezelése a Azure Synapse segítségével.
• Sajátítsa el a különböző forrásokból származó adatok (ETL) feldolgozásának, átalakításának és Azure Synapse-ba való betöltésének technikáit.
• Optimalizálja a lekérdezés teljesítményét, biztonságossá tegye az adatokat, és integrálja a Azure Synapse-t az Power BI-gyel és más eszközökkel az adatok megjelenítéséhez és a betekintések megosztásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatbázis-adminisztrátoroknak, SQL fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni SQL készségeiket az analitikai funkciók használatának elsajátításával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az analitikai függvények fogalmát és fontosságát. Különféle analitikai függvények alkalmazása összetett elemzési problémák megoldására. Kombinálja az analitikai funkciókat más SQL funkciókkal az átfogó adatelemzés érdekében. Optimalizálja a lekérdezéseket a jobb teljesítmény érdekében az Analytic Functions segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a ArcGIS alapvető fogalmait és eszközeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az GIS és a téradat alapfogalmait.
• Navigáljon a ArcGIS felületen.
• Téradatok létrehozása és kezelése.
• Végezzen alapvető térbeli elemzést.
• Készítsen térképeket és vizualizációkat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a MongoDB Aggregation Framework segítségével kívánják elvégezni az adatok elemzését, miközben leegyszerűsítik az összetett műveleteket és aggregációs folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a MongoDB-t az adatelemzéshez.
• Ismerje meg a MongoDB Aggregációs Keretrendszer fogalmait és szakaszait.
• Ismerje meg az összesítés alapvető szerkezetét, szintaxisát és műveleteit.
• Ismerje meg a haladó műveletek összesítésben történő kezelését.
• Alkalmazzon néhány optimalizálási eszközt és technikát az összesítési teljesítmény javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű környezettudósoknak és régészeknek szól, akik szeretnék megtanulni a ArcMap in ArcGIS használatát földrajzi információk gyűjtésére, rendszerezésére, kezelésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az ArcMap és az ArcGIS alapjait. A társadalmi és régészeti elemekre vonatkozó földrajzi információk gyűjtése, rendszerezése, kezelése és elemzése. Végezzen térbeli lekérdezéseket a hatásértékeléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a Zabbix telepítésével, tervezésével és konfigurálásával foglalkozik, és a gyakorlati megvalósításra és szerszámozásra összpontosít.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Zabbix-t az IT-infrastruktúra figyeléséhez.
• Hosztok, elemek, triggerek és műveletek beállítása és kezelése a Zabbix-on belül.
• Használja a Zabbix szolgáltatásait adatgyűjtéshez, riasztáshoz és jelentéshez.
• Integrálja a Zabbix-t más eszközökkel és platformokkal a fokozott felügyelet és automatizálás érdekében.Magyarország (online vagy helyszíni) kiterjed a Zabbix telepítésére, tervezésére és konfigurálására, és a gyakorlati megvalósításra és szerszámozásra összpontosít. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepíteni és konfigurálni Zabbix-t az IT-infrastruktúra figyeléséhez. Hosztok, elemek, triggerek és műveletek beállítása és kezelése a Zabbix-on belül. Használja a Zabbix szolgáltatásait adatgyűjtéshez, riasztáshoz és jelentéshez. Integrálja a Zabbix-t más eszközökkel és platformokkal a fokozott felügyelet és automatizálás érdekében.

A Magyarország kurzus célja, hogy segítsen a küldötteknek bizonyítékokon alapuló válaszokat adni a következő kérdésekre:

Mi történt?

• adatok feldolgozása és elemzése
• informatív adatvizualizációk készítése

Mi fog történni?

• jövőbeli teljesítmény előrejelzése
• előrejelzések értékelése

Mi történjen?

• az adatok bizonyítékokon alapuló üzleti döntésekké alakítása
• folyamatok optimalizálása

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Magyarország-ban, online vagy helyszíni) középső szintű nagy adatokkal foglalkozó szakemberek számára készült, akik szeretnék a Apache Kylin-t használni valós idejű adattárak építésére és nagymértékű adatkészleteken végzett multidimensionális elemzésre.

Ennek az oktatásnak a befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Apache Kylin valós idejű adatforrásokkal történő beállítása és konfigurálása.
• OLAP kockák tervezése és építése batch és folyamatos adatokra.
• Komplex lekérdezések végzése alapértelmezett másodpercbeli latenciával a Kylin SQL felületén keresztül.
• Kylin integrálása BI eszközökkel interaktív adatvizualizációhoz.
• Telepítés teljesítményének optimalizálása és erőforrások hatékony kezelése a Kylin-ben.

Azok a résztvevők, akik elvégzik ezt az oktató által vezetett, élő képzést Magyarország-ban, gyakorlati, valós ismereteket szereznek a Big Data-ról és a kapcsolódó technológiáról, módszertanról és eszközről.

A résztvevők gyakorlati gyakorlatokon keresztül lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlatba is átültessék. A csoportos interakció és az oktatói visszajelzések az óra fontos részét képezik.

A kurzus a Big Data elemi fogalmainak bemutatásával kezdődik, majd az adatelemzés végrehajtásához használt programozási nyelvek és módszertanok felé halad. Végül megvitatjuk azokat az eszközöket és infrastruktúrát, amelyek lehetővé teszik a Big Data tárolását, az elosztott feldolgozást és a Scalaképességet.

Az R egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Ez a kurzus bemutatja az R programozási nyelvet a hallgatóknak. Lefedi a nyelvi alapokat, a könyvtárakat és a haladó fogalmakat. Fejlett adatelemzés és grafikus készítés valós adatokkal.

Közönség

Fejlesztők / adatelemzés

Időtartam

3 nap

Formátum

Előadások és gyakorlatok

Ez a tanfolyam ismerteti a Hive SQL nyelv használatát (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) azok számára, akik adatokat Hive a Hive

Közönség

Elemzők, kutatók, tudósok, diplomások és hallgatók, valamint bárki, akit érdekel a statisztikai elemzés megkönnyítésének megtanulása a Microsoft Excel .

A tanfolyam céljai

Ez a tanfolyam elősegíti az Excel és a statisztika ismereteinek javítását, és ennek eredményeként növeli a munka vagy kutatás hatékonyságát és eredményességét.

Ez a tanfolyam leírja az Analysis ToolPack használatát a Microsoft Excel , a statisztikai funkciókat és az alapvető statisztikai eljárások végrehajtását. Elmagyarázza, hogy mi az Excel korlátozása, és hogyan lehet ezeket legyőzni.

Azok a résztvevők, akik elvégzik ezt a képzést, gyakorlati, valós ismereteket szereznek a Data Science-ről és a kapcsolódó technológiákról, módszertanokról és eszközökről.

A résztvevők gyakorlati gyakorlatokon keresztül lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlatba is átültessék. A csoportos interakció és az oktatói visszajelzések az óra fontos részét képezik.

A kurzus a Data Science elemi fogalmainak bemutatásával kezdődik, majd a Data Science-ben használt eszközök és módszertanok felé halad.

Közönség

• Fejlesztők
• Műszaki elemzők
• informatikai tanácsadók

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlatok

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Az adatelemzés manapság kulcsfontosságú eszköz az üzleti életben. Végig az adatelemzés gyakorlati ismereteinek fejlesztésére összpontosítunk. A cél az, hogy a küldöttek bizonyítékokon alapuló válaszokat adjanak a következő kérdésekre:

Mi történt?

adatok feldolgozása és elemzése, informatív adatvizualizációk előállítása

Mi fog történni?

jövőbeli teljesítmény előrejelzése előrejelzések értékelése

Mi történjen?

az adatok bizonyítékokon alapuló üzleti döntésekké alakítása folyamatokat optimalizálva

Maga a tanfolyam 6 napos tantermi kurzusként vagy távolról, hetek alatt, kívánság szerint megtartható. Együttműködhetünk Önnel, hogy a tanfolyamot az Ön igényeinek leginkább megfelelő módon tudjuk megvalósítani.

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning azoknak a HR-szakembereknek és toborzási szakembereknek szól, akik elemző módszereket kívánnak alkalmazni a szervezet teljesítményének javítására. Ez a kurzus kvalitatív, valamint mennyiségi, empirikus és statisztikai megközelítéseket is magában foglal.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning azoknak a HR-szakembereknek szól, akik elemző módszereket kívánnak alkalmazni a szervezeti teljesítmény javítására. Ez a kurzus kvalitatív, valamint mennyiségi, empirikus és statisztikai megközelítéseket is magában foglal.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Dremio egy nyílt forráskódú " önkiszolgáló adatplatform", amely felgyorsítja a keresést a különböző típusú adatforrások. Dremio integrálja a relatív adatbázisok, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, és más adatforrások. Támogatja SQL és webes interfészet biztosít az építési lekérdezésekhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és használni Dremio az adatelemzési eszközök és az alapvető adattárak egységes rétege.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítása és beállítása Dremio
• Több adatforrásra vonatkozó lekérdezések végrehajtása, függetlenül a helyétől, méretétől vagy szerkezetétől
• Integrálja Dremio BI és adatforrások, mint például Tableau és Elasticsearch

közönség

• adattudósok
• Business Az elemzők
• Adatmérnökök

A kurzus formázása

• Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok

jegyzetek

• Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik az IBM Cloud Pak segítségével kívánják előkészíteni az adatokat az AI-megoldásokban való használatra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Cloud Pak for Data szolgáltatást.
• Egységesítse az adatok gyűjtését, rendszerezését és elemzését.
• Integrálja a Cloud Pak for Data szolgáltatást számos szolgáltatással a gyakori üzleti problémák megoldásához.
• Munkafolyamatokat valósítson meg a csapattagokkal való együttműködéshez egy mesterséges intelligencia-megoldás fejlesztésében.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják az Python és az Excel képességeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a csomagokat az Python és az Excel integrálásához.
• Excel-fájlok olvasása, írása és kezelése az Python használatával.
• Hívjon Python függvényeket az Excelből.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők három különböző megközelítést tanulnak meg az adatok elérésére, elemzésére és megjelenítésére. Kezdjük az RDMS adatbázisok bemutatásával; a hangsúly egy Oracle adatbázis elérésén és lekérdezésén lesz a SQL nyelv használatával. Ezután megvizsgáljuk az RDMS adatbázisok programozott elérésének stratégiáit az Python nyelv használatával. Végül megvizsgáljuk, hogyan lehet az adatokat grafikusan megjeleníteni és megjeleníteni a TIBCO Spotfire segítségével.

A tanfolyam formátuma
Interaktív előadás és beszélgetés.
Sok gyakorlat és gyakorlat.
Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

In this instructor-led, live training in Magyarország, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
• Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
• Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
• Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
• Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
• Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki szakembereknek szól, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, a felhőben lévő adatokkal való munkavégzéshez szükséges adatelemzési folyamatokról, és a gyakorlatban az olyan eszközök alkalmazására, mint az Power BI adatok elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja Power BI.
• Értékelje a felhőszolgáltatók által kínált különféle adatmegoldásokat, például Azure.
• Ismerje meg a tároláshoz, kezeléshez és hozzáféréshez használt különböző struktúrákat, modellezési megközelítéseket és adattárház-terveket Big Data.
• Alkalmazzon eszközöket és technikákat az adatok tisztítására az elemzés előkészítése során.
• Jelentéskészítési és elemzési megoldásokat készíthet helyszíni és felhőadatok alapján.
• Integrálja az adatelemzési megoldásokat egy adattárházba.
• Csökkentse az adatbiztonsági kockázatokat és biztosítsa az adatok védelmét.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adminisztrátoroknak szól, akik a OpenSearch segítségével szeretnék elosztott keresést és adatelemzést végrehajtani egy egységes és biztonságos rendszerben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a keresési és elemzési megoldások kiépítéséhez OpenSearch és OpenSearch irányítópultokkal.
• Ismerje meg a három megközelítést (pillanatfelvétel, újraindítás és görgetés) a Elasticsearch OSS-ről OpenSearch-ra való frissítés során.
• Tanulja meg az adatok indexelését, adatfolyamok létrehozását, lekérdezések futtatását és a fürtök közötti műveletek egyszerűsítését a OpenSearch-ban.
• Fedezze fel és használja a bővítményeket, API-kat, klienseket és feldolgozási eszközöket (Beats, Logstash, Grafana stb.), hogy optimalizálja a keresési élményt a fürtök biztonsága mellett.
• Használja a OpenSearch irányítópultokat az adatkezelés, a vizualizáció, a naplózás, a figyelés és a karbantartás központosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a személyeknek szól, akik csak annyit Python szeretnének tanulni, hogy az értékesítési adatokból, a forgalomelemzésből, az ügyfelek interakcióiból stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítsék és konfigurálják a szükséges szoftvereket, könyvtárakat és fejlesztői környezetet az adat elemzéshez szükséges kód írásának megkezdéséhez.
• Elemzésre alkalmas adatokat szerezzenek be olyan forrásokból, mint a Excel, CSV, JSON fájlok és adatbázisok.
• Az elemzés elősegítése érdekében tisztítsák az adatokat.
• Egyszerű statisztikai elemzéseket végezzenek.
• Jelentéseket készítsenek, amelyek a kívánt adatokat a megfelelő formátumban mutatják be, a nyers számoktól az adatvizualizációkig.
• Értékes betekintést nyerjenek az adatokból, beleértve a teljesítmény trendjeit és a problémás területeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és szoftvermérnököknek szól, akik a Dask-ot a Python ökoszisztémával kívánják használni nagy adatkészletek létrehozására, méretezésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a környezetet a nagy adatfeldolgozás felépítéséhez a Dask és Python segítségével.
• Fedezze fel a Dask szolgáltatásban elérhető szolgáltatásokat, könyvtárakat, eszközöket és API-kat.
• Ismerje meg, hogyan gyorsítja fel a Dask a párhuzamos számítást Pythonban.
• Ismerje meg, hogyan méretezheti a Python ökoszisztémát (Numpy, SciPy és Pandas) a Dask segítségével.
• Optimalizálja a Dask környezetet, hogy megőrizze a nagy teljesítményt a nagy adatkészletek kezelésében.

Ennek a tanfolyamnak a célja, hogy egyértelműen megértsük a SQL különböző Az adatbázisok (Oracle, SQL Szerver, MS Access...). Az analitikai funkciók megértése és a Hogyan lehet egyesíteni a különböző táblákat egy adatbázisban segít a delegátusok áthelyezni az adatelemzés műveletek az adatbázis oldalán, ahelyett, hogy ezt az MS Excel alkalmazásban. Ez is lehet Segít létrehozni bármilyen informatikai rendszert, amely bármilyen relatív adatbázist használ.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik fejlett Spotfire Analyst technikákat szeretnének elsajátítani az adatok elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ossza meg a vizualizációkat a csapat különböző tagjai között.
• Biztonságos hozzáférés a szoftverekhez a szerepkörök és a hozzáférés-szabályozás alapján.
• Hozzon létre vizualizációkat, például térképdiagramokat.
• Integrálja a statisztikai számítási nyelveket, például az R-t a Spotfire-rel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik a ArcGIS-ban szeretnének adattérbeli projekteket létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térbeli adatok megjelenítése vizualizációként.
• Végezzen geosztatikát a tényleges adatokon.
• Téradatelemzés, adatfeldolgozás és leképezés megvalósítása a ArcGIS segítségével.
• Térbeli adatok elemzése a ArcGIS-ban lévő projektekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az GIS fogalmak és téradattípusok megértése a ArcGIS Pro legújabb verziójával.
• Vizsgálja meg a felhasználói felületet és értékelje a felhasználásokat
• Fedezze fel a ArcGIS* Pro-t és az online tartalmak felhasználását
• Kezelje, kezelje és elemezze saját adatait
• Jelenítse meg és ossza meg adatait értelmes és kreatív módon

Megjegyzés: A ArcGIS Pro legújabb verzióját fogjuk használni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az elemzőknek szól GIS, akik szeretnék automatizálni az ismétlődő feladatokat GIS folyamatokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Építsen GIS alkalmazást a Python és ArcGIS eszközökkel.
• Fejlesztés a ArcGIS ArcPy csomaggal, a Python használatával.
• Alkalmazza a ArcGIS modulokat a térképautomatizáláshoz objektumosztályok használatával a Python-ben.

Ez a kurzus az adatelemzési technikák és módszerek alkalmazását hangsúlyozza az üzleti kihívások kezelésére az R, Python és SQL használatával. Kiemeli az üzleti követelmények és az adatelemzés integrálását, az utóbbit az üzleti kérdések és problémák kezelésének eszközkészleteként kezelve.

Insurtech (más néven Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. A Insurtech „digitális biztosítók” területén technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikben a költségek csökkentése, az ügyfélélmény javítása és a működésük agilitásának fokozása érdekében.

Ezen az oktató által vezetett képzésen a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek ahhoz, hogy szervezeteiken és általában az iparágon belüli digitális átalakulás valósuljon meg. A tréning azoknak a menedzsereknek szól, akiknek meg kell érteniük egy átfogó képet, le kell oszlatniuk a hype-ot és a szakzsargont, és meg kell tenniük az első lépéseket a Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligens és szisztematikus megvitatása a Insurtech-ról és annak minden összetevőjéről
• Azonosítsa és fejtse ki a Insurtech kulcsfontosságú technológiáinak szerepét.
• Készítsen általános stratégiát a Insurtech megvalósításához a szervezetükön belül

Közönség

• Biztosítók
• Technológusok a biztosítási ágazatban
• A biztosításban érdekelt felek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részbeszélgetés, gyakorlatok és esettanulmány csoportos tevékenységek

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik olyan architektúrát szeretnének felállítani, ahol minden naplózásra kerül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Fluentd-t.
• Gyűjtsön naplókat nagyszámú, eltérő szerverről.
• Egységesítse a naplózási réteget a szervezeten belül.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ez a képzés különféle típusú rendszerek naplózási megközelítéseit fedi le. Kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot az adott rendszerek (syslog, Apache, Nginx, IoT, ElasticSearch, MongoDB, Hadoop stb.) lefedettségének megszervezése érdekében.
• Ha többet szeretne megtudni a Fluentd-ról, látogasson el: https://www.fluentd.org/

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a LibreOffice Calc segítségével számos adatelemzési formát kívánnak végezni (az alaptól a haladóig), kihasználva az Excelben és az Excelben található hasonló funkciókat. egyéb táblázatkezelő szoftverek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse az LibreOffice csomagot bármely operációs rendszerre.
• Ismerje meg a LibreOffice Calc-ban elérhető összes szolgáltatást és funkciót.
• Ismerje meg, hogyan tisztíthatja, érvényesítheti, kezelheti és megjelenítheti az adatokat a Calc alkalmazásban.
• Alkalmazza a Calc különféle funkcióit és eszközeit összetett adatelemzés végrehajtásához.
• Szerezzen néhány tippet és betekintést a fejlett adatelemzés elvégzéséhez.

Ez a tanácsadó által vezetett, élő tanfolyam Magyarország-ban (online vagy érintett helyen) középfokú IT szakembereket címez, akik infrastruktúra figyelését szeretnék implementálni és kezelni Nagios használatával.

Ez a tanfolyam végén a résztvevők képesek lesznek:

• A Nagios Core és a kapcsolódó bővítmények telepítésére és konfigurálására.
• Szerverek, hálózati eszközök, szolgáltatások és alkalmazások figyelése.
• Riasztások és teljesítménycsatorna beállítása.
• A Nagios integrálása adatbázisokkal és harmadik féltől származó eszközökkel.
• Elképzelhető elosztott figyelési környezetek és magas rendelkezésre bocsi környezetek beállítása.
• Az ilyen eszközök használata, mint a NagVis és BPI által történő figyelésmegtekintés.

Ez a tanárvezetésű, élő képzés (Magyarország-ban, online vagy helyszíni) középső szintű IT-professionáloknak szól, akik szeretnék megvalósítani, konfigurálni és karbantartani a Nagios Core valós idejű infrastruktúra figyelésére.

A képzés végén az osztályz员不需要继续翻译这段文本，因为它已经是中文的了。根据指示，如果无法在保留意义的情况下进行翻译，则应保持原样不作修改。所以，我将返回原始内容：

This instructor-led, live training in Magyarország (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement, configure, and maintain Nagios Core for real-time infrastructure monitoring.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Nagios Core and its components.
• Monitor hosts, services, and network resources.
• Configure secure user access and alerting systems.
• Create custom checks and extend Nagios monitoring capabilities.
• Utilize plugins and graphing tools for reporting and analysis.

A földrajzi információs rendszer ( GIS ) egy térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására szolgáló rendszer. A GIS rövidítést néha a földrajzi információs tudományhoz ( GIS cience) használják annak a tudományos tudományágnak a megjelölésére, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozza, és amely a geoinformatika tágabb tudományos tudományágának nagy területe.

A Q GIS földrajzi információs rendszer ( GIS ) szoftverként működik, lehetővé téve a felhasználók számára a térbeli információk elemzését és szerkesztését a grafikus térképek összeállítása és exportálása mellett. A Q GIS mind a raszteres, mind a vektorrétegeket támogatja; a vektordatokat pont, vonal vagy sokszög jellemzőként tárolja. A raszteres képek több formátumát támogatja, és a szoftver georeferencia-képeket képes létrehozni. Összefoglalva lehetővé teszi a felhasználók számára a térinformatikai információk létrehozását, szerkesztését, megjelenítését, elemzését és közzétételét Windows, Mac, Linux , BSD rendszereken.

Ez a program az első szakaszában bevezeti a Q GIS felületet az általános használatra. A második szakaszban bemutatjuk a PyQ GIS - a Q GIS python könyvtárait, amelyek lehetővé teszik a GIS funkciók integrálását a python-kódba vagy a python-alkalmazásba, így akár létrehozhatunk saját Python plugin-ot egy adott GIS funkció körül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Spotfire Analyst alapvető adatelemzési technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire-t.
• Kombinálja a különböző adatbázisokból származó adatokat.
• Nagy adatkészletek megjelenítése.
• Hozzon létre és osszon meg összetett irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék használni a TIBCO Spotfire X mesterséges intelligencia képességeit az adatok megjelenítésére, átalakítására és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire X-et.
• Ismerje meg a TIBCO Spotfire X funkcióit és architektúráját.
• Ismerje meg a kiterjesztett és prediktív elemzés mögött rejlő fogalmakat.
• Ismerje meg, hogyan tölthet be, dolgozhat fel és vizualizálhat adatokat a Spotfire X használatával.
• Hozzon létre interaktív és továbbfejlesztett adatvizualizációkat.