Data Analysis oktatás Magyarország

Ez az oktatóvezetett, élő kiszolgált (online vagy helyszínen) képzés a közepes szintű adattudósok és mérnökök számára készült, akik nagy adatok feldolgozására és elemzésére szeretnék használni a Google Colab-ot és a Apache Spark-et.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Nagy adatkörnyezet beállítása Google Colab-mal és Spark-kal.
• Nagy adathalmazok hatékony feldolgozása és elemzése Apache Spark-vel.
• Nagy adatok vizualizálása együttműködő környezetben.
• Apache Spark integrálása felhőalapú eszközökkel.

Stratio egy adatokra összpontosító platform, amely nagy adatok, mesterséges intelligencia (AI) és kormányzati funkciókat integrál egy egyetlen megoldásba. Az Rocket és Intelligence modullai lehetővé teszik a gyors adatfelfedezést, átalakítást és előrehaladott analitikai feladatok végrehajtását vállalati környezetekben.

Ez az oktatóvezetett élő tanfolyam (online vagy helyszínen) középszerű szintű adatszakembereknek szól, akik hatékonyan szeretnék használni az Stratio Rocket és Intelligence modullait PySpark-al, a ciklusok, felhasználódefiniált függvények és előrehaladott adatlogika hangsúlyozásával.

E tanfolyam végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és dolgozni az Stratio platformon az Rocket és Intelligence modullal.
• Alkalmazni PySpark-t az adatbefogadás, átalakítás és elemzés kontextusában.
• Ciklusokat és feltételes logikát használni az adatfolyamok és a jellemzők generálásának ellenőrzéséhez.
• Létrehozni és kezelni felhasználódefiniált függvényeket (UDF) ismételten felhasználható adatműveletekhez PySpark-ban.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sokat gyakorolunk és gyakorolunk.
• Kézbesített implementáció élő laboratóriumi környezetben.

A tanfolyam testreszabási lehetőségei

• Egy testreszabott tanfolyam kéréséhez kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.

Making Data-Informed Decisions is the practice of integrating relevant data, evidence, and analysis into the decision-making process to improve public sector outcomes and accountability.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in using data for decision-making who design, evaluate, or manage government programs and wish to enhance their ability to interpret, validate, and apply data to real-world decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what it means to be data-informed (versus data-driven or intuition-based).
• Identify and assess data relevant to a policy or service context.
• Ask better questions of data analysts and interpret dashboards and reports effectively.
• Apply data to justify, refine, or defend decisions in public service contexts.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of decision scenarios, data sets, and mock policy briefs.
• Guided exercises focused on practical decision-making use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Ez oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célközönsége az átlagos szintű adattudósok, akik szeretnének idősoros előrejelzési technikákat alkalmazni valós világbeli adatokra a Google Colab-al.

Ez a képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az idősoros elemzés alapjait.
• Használni a Google Colab-t idősoros adatokkal.
• ARIMA-modelleket alkalmazni az adatok trendjének előrejelzésére.
• Használni a Facebook Prophet könyvtárát rugalmas előrejelzéshez.
• Vizualizálni az idősoros adatokat és az előrejelzési eredményeket.

A digitális intelligencia az a képesség, amely lehetővé teszi a digitális eszközök, adatok és rendszerek értelmét, hogy informált döntéseket hozzanak a közszolgáltatás és a kormányzás kontextusában.Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a közszolgálati szakemberek számára szolgál, akik korlátozott vagy növekvő tapasztalattal rendelkeznek a digitális intelligenciában, és akik adatokkal, digitális eszközökkel vagy szolgáltatási teljesítmény-mutatókkal dolgoznak, és akik erősíteni szeretnék képességüket az elemzés, értelmezés és alkalmazás területén jobb döntéshozás érdekében.Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek: A digitális intelligencia alapjait megérteni és alkalmazni a közszolgálati munkában. Digitális eszközöket használni adatok gyűjtéséhez, vizualizálásához és hatásos eredmények közléséhez. A saját csapata vagy osztálya digitális érettségét értékelni. Útvonalat kidolgozni a digitális képesség és az adatokon alapuló gyakorlatok fejlesztéséhez.A képzés formátuma: Interaktív előadás és viták. Digitális eszközök és dashbord mockup-ok gyakorlati használata. Valós közszolgálati esetekre koncentráló vezetett gyakorlatok.A képzés testreszabási lehetőségei: A képzés testreszabására az Ön osztály munkafolyamatainak vagy belső eszközeinek alapján kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy rendezzük.

Storytelling with Data a gyakorlat, amely vizuális és narratív technikákat használ, hogy bonyolult adatkészleteket átalakítson világos, hatásos történetekké, amelyek informálnak és inspirálnak cselekvésre.Ez az oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) a közszféra szakemberei számára szól, akik adatokkal dolgoznak és korlátozott vagy informális képzésük van az adatmesélésben, és akik kíváncsiak arra, hogy javítsák az adatok világos és hatásos bemutatását narratív és vizuális elemekkel.A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:- Nyers adatot átalakítani hatásos vizuális történetekké.- Diagramválasztás és elrendezést használni a kulcsüzenetek támogatásához.- Adatnarratívokat szerkezetbe rendezni, amely az önkényes igényeknek felel meg.- Legjobb gyakorlatokat alkalmazni a vizuális világosság és a kognitív hatás érdekében.Képzés formája- Interaktív előadás és beszélgetés.- Kézműves alkalmazás az adatbemutatókban történő mesélési technikákkal.- Irányított gyakorlatok, amelyek a világosságra, a vizuális folyamatra és az önkényes hatásra koncentrálnak.Képzés testreszabási lehetőségek- Ha egy testreszabott képzést kíván a szervezet munkameneteihez vagy belső eszközeihez, keresse meg minket a megbeszéléshez.

Azok a résztvevők, akik elvégzik ezt az oktató által vezetett, élő képzést Magyarország-ban, gyakorlati, valós ismereteket szereznek az Big Data-ről és a kapcsolódó technológiáról, módszertanról és eszközről.

A résztvevők gyakorlati gyakorlatokon keresztül lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlatba is átültessék. A csoportos interakció és az oktatói visszajelzések az óra fontos részét képezik.

A kurzus a Big Data elemi fogalmainak bemutatásával kezdődik, majd a Data Analysis végrehajtásához használt programozási nyelvek és módszertanok felé halad. Végül tárgyaljuk azokat az eszközöket és infrastruktúrát, amelyek Big Data lehetővé teszik a tárolást, az elosztott feldolgozást és a Scalaképességet.

ArcGIS Professional Plus a ArcGIS Pro haladó verziója, amely kiterjesztett funkciókat kínál térinformatikai adatok elemzésére, 3D modellezésre, automatizálásra és vállalati együttműködésre.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszínen történő) képzés az középszintű GIS szakemberekre célozik, akik szeretnék mélyíteni tudásukat a térinformatikai adatok elemzésében, automatizálásban és megosztásában ArcGIS Professional Plus eszközök használatával.

Ezzel a képzéssel véghezve a résztvevők képesek lesznek:

• ArcGIS Pro Plus eszközök felhasználására adatok vizualizálására és elemzésére.
• 2D és 3D térkép készítésére előrehaladott szimbológyával és földrajzi feldolgozási technikákkal.
• ModelBuilder és Python scriptelés segítségével munkafolyamatok automatizálására.
• ArcGIS integrálására külső adat szolgáltatásokkal és vállalati rendszerekkel.

A képzés formája

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Nagyon sok gyakorlat és gyakorlás.
• Eleven laboratóriumi környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A képzés testreszabási lehetőségei

• A testreszabott képzés kéréséhez keressék fel minket, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű adatmérnököknek, elemzőknek és tudósoknak szól, akik szeretnék megérteni, hogyan használhatják a dbt Cloudot adattárolási és átalakítási projektjeik felhőben történő kezeléséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre és kezeljen projekteket a dbt Cloudon.
• Az adatátalakítások ütemezéséhez és futtatásához használja a dbt Cloud felületet.
• Együttműködjön projektekben a csapat tagjaival.
• Telepítse a dbt-projektjeit éles környezetben.
• Hibakeresés és hibaelhárítás dbt projektek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű GIS szakembereknek és elemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják hatékonyan a ArcGIS-et adatvizualizálásra, térbeli elemzésre, és térinformatikai projektmenedzsment.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon és használjon ArcGIS eszközöket a térinformatikai adatkezeléshez.
• Térképek létrehozása és testreszabása rétegekkel és attribútumokkal.
• Végezzen fejlett térelemzési és geofeldolgozási feladatokat.
• Automatizálja a munkafolyamatokat a ModelBuilder és a Python segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatmérnököknek és elemzőknek szól, akik kezdő és középszintű ismereteket szeretnének elsajátítani az AWS Glue használatával adatfolyam felállításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AWS Glue alapjait.
• Állítson be egy AWS Glue csővezetéket.
• AWS Glue bejárók és feladatok beállítása.
• Ismerje meg az AWS Glue transzformációk használatát.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik a ArcGIS Pro segítségével szeretnék javítani térelemzési képességeiket, átfogó geostatisztikai elemzést végezni és haladó 3D-t alkalmazni. modellezési technikák a hatékonyabb döntéshozatal és problémamegoldás érdekében valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlesszen fejlett készségeket a térelemzési technikák terén a ArcGIS Pro segítségével.
• Használja a Python szkriptet automatizáláshoz és összetett adatfeldolgozáshoz.
• Alkalmazzon térbeli modellezést a valós helyzetekben történő problémamegoldáshoz.
• Végezzen geostatisztikai elemzést a fejlett adatértelmezés érdekében.
• Integráljon külső adatforrásokat, és használja ki a 3D térbeli adatelemzést.

Ez az oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő és középfokú adatanalitikusok és üzleti szakemberek számára szánva, akik különböző iparágakban szeretnének Google Gemini AI segítségével bonyolult adatanalitikai feladatokat intuitívebb módon végrehajtani.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megértetni a Google Gemini AI alapjait.
• Különböző adathozzák a Gemini AIhoz.
• Természetes nyelvű lekérdezésekkel kutatnak az adatokban.
• Analizálják az adatmintákat és derítenek ki belőlük belátásokat.
• Látványos adatvizualizációkat hoznak létre.
• Hatékonyan közölnek adat alapú belátásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adatelemzőknek és mindenkinek, aki szeretné megtanulni a Tableau, Python, R és SQL használatát és integrálását az adatok megjelenítéséhez. és elemzés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést a Python, R és SQL használatával.
• Hozzon létre betekintést az adatok megjelenítésével a Tableau segítségével.
• Hozzon adatvezérelt döntéseket az üzleti műveletekhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű informatikai támogató személyzetnek szól, akik erőteljes támogatást szeretnének nyújtani a ArcGIS Enterprise számára, hatékonyan kezelve a rendellenességeket vagy hibákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a ArcGIS Enterprise architektúráját és összetevőit.
• Ismerje meg a ArcGIS Enterprise telepítését, konfigurálását és kezelését.
• Szerezzen készségeket a hibaelhárításban és a gyakori problémák megoldásában.
• Készítsen jártasságot a ArcGIS vállalati környezetek figyelésében és karbantartásában.
• Sajátítsa el a biztonsági mentés, a helyreállítás és a teljesítményoptimalizálás technikáit.

Ez oktatóvezetett, élő képzés (online vagy helyszínen) az analitikusok számára van szánva, akik szeretnék használni a TM1-t az adatbázisban tárolt adatok elemzésére és jelentések, sablonok kialakítására.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Tanulják meg, hogyan lehet adatot elemzeni az IBM Planning Analytics segítségével.
• Adatok adatbázisban lévő egyedi nézetét hozhatják létre.
• TM1-vel kommunikáló jelentéseket és űrlapokat készíthetnek.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű adatmérnököknek szól, akik szeretnének jártasságot szerezni a Azure Synapse Analytics használatában az adatfeldolgozás, elemzés és vizualizáció széles skálájára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Azure Synapse Analytics alapfogalmait, architektúráját és összetevőit.
• Skálázható adattárházak létrehozása, konfigurálása és kezelése a Azure Synapse segítségével.
• Sajátítsa el a különböző forrásokból származó adatok (ETL) feldolgozásának, átalakításának és Azure Synapse-ba való betöltésének technikáit.
• Optimalizálja a lekérdezés teljesítményét, biztonságossá tegye az adatokat, és integrálja a Azure Synapse-t az Power BI-gyel és más eszközökkel az adatok megjelenítéséhez és a betekintések megosztásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatbázis-adminisztrátoroknak, SQL fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni SQL készségeiket az analitikai funkciók használatának elsajátításával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az analitikai függvények fogalmát és fontosságát. Különféle analitikai függvények alkalmazása összetett elemzési problémák megoldására. Kombinálja az analitikai funkciókat más SQL funkciókkal az átfogó adatelemzés érdekében. Optimalizálja a lekérdezéseket a jobb teljesítmény érdekében az Analytic Functions segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni a ArcGIS alapvető fogalmait és eszközeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az GIS és a téradat alapfogalmait.
• Navigáljon a ArcGIS felületen.
• Téradatok létrehozása és kezelése.
• Végezzen alapvető térbeli elemzést.
• Készítsen térképeket és vizualizációkat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek és adattudósoknak szól, akik a MongoDB Aggregation Framework segítségével kívánják elvégezni az adatok elemzését, miközben leegyszerűsítik az összetett műveleteket és aggregációs folyamatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a MongoDB-t az adatelemzéshez.
• Ismerje meg a MongoDB Aggregációs Keretrendszer fogalmait és szakaszait.
• Ismerje meg az összesítés alapvető szerkezetét, szintaxisát és műveleteit.
• Ismerje meg a haladó műveletek összesítésben történő kezelését.
• Alkalmazzon néhány optimalizálási eszközt és technikát az összesítési teljesítmény javítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű környezettudósoknak és régészeknek szól, akik szeretnék megtanulni a ArcMap in ArcGIS használatát földrajzi információk gyűjtésére, rendszerezésére, kezelésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az ArcMap és az ArcGIS alapjait. A társadalmi és régészeti elemekre vonatkozó földrajzi információk gyűjtése, rendszerezése, kezelése és elemzése. Végezzen térbeli lekérdezéseket a hatásértékeléshez.

Big Data és előrehaladott elemző analitika a bonyolult technikák és eszközök alkalmazása nagyméretű, komplex adathalmazok elemzésére, cselekvésre alkalmas információk és stratégiai döntéshozatal céljából.

Ez az oktatóvezetett, élő (online vagy helyszínen) képzés az előrehaladott szintű adatelemző szakembereknek szánva, akik kíváncsiak arra, hogy a legújabb elemző módszereket és nagy adattömeget kezelő technológiákat használják előrejelző, javaslatos és valós idejű elemzésre.

Ezt a képzést követően a résztvevők képesek lesznek:

• Nagyméretű adatok feldolgozó csövek tervezésére és megvalósítására strukturált és nem strukturált adatokhoz.
• Előrehaladott gépi tanulás és mély tanulás technikák alkalmazására hatalmas adathalmazokra.
• Elosztott számítási keretrendszerek használatára valós idejű elemzésre és adatok folyamatos átviteli.
• Nagy adattömeget kezelő elemzéseket integrálni üzleti intelligencia és döntéshozatal rendszereibe.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Sok gyakorlati feladat és gyakorlás.
• Eleven-labor környezetben történő gyakorlati megvalósítás.

A kurzus testreszabási lehetőségek

• Ezt a képzést testreszabott formában kérni szeretné, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

A Magyarország kurzus célja, hogy segítsen a küldötteknek bizonyítékokon alapuló válaszokat adni a következő kérdésekre:

Mi történt?

• adatok feldolgozása és elemzése
• informatív adatvizualizációk készítése

Mi fog történni?

• jövőbeli teljesítmény előrejelzése
• előrejelzések értékelése

Mi történjen?

• az adatok bizonyítékokon alapuló üzleti döntésekké alakítása
• folyamatok optimalizálása

Ez a tanácsadó által vezetett, élő oktatás (Magyarország-ban, online vagy helyszíni) középső szintű nagy adatokkal foglalkozó szakemberek számára készült, akik szeretnék a Apache Kylin-t használni valós idejű adattárak építésére és nagymértékű adatkészleteken végzett multidimensionális elemzésre.

Ennek az oktatásnak a befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• A Apache Kylin valós idejű adatforrásokkal történő beállítása és konfigurálása.
• OLAP kockák tervezése és építése batch és folyamatos adatokra.
• Komplex lekérdezések végzése alapértelmezett másodpercbeli latenciával a Kylin SQL felületén keresztül.
• Kylin integrálása BI eszközökkel interaktív adatvizualizációhoz.
• Telepítés teljesítményének optimalizálása és erőforrások hatékony kezelése a Kylin-ben.

Azok a résztvevők, akik elvégzik ezt az oktató által vezetett, élő képzést Magyarország-ban, gyakorlati, valós ismereteket szereznek a Big Data-ról és a kapcsolódó technológiáról, módszertanról és eszközről.

A résztvevők gyakorlati gyakorlatokon keresztül lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlatba is átültessék. A csoportos interakció és az oktatói visszajelzések az óra fontos részét képezik.

A kurzus a Big Data elemi fogalmainak bemutatásával kezdődik, majd az adatelemzés végrehajtásához használt programozási nyelvek és módszertanok felé halad. Végül megvitatjuk azokat az eszközöket és infrastruktúrát, amelyek lehetővé teszik a Big Data tárolását, az elosztott feldolgozást és a Scalaképességet.

R egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számítógépekhez, adattalálékhoz és grafikához. Ez az kurzus bevezeti az R programozási nyelveket az hallgatók számára. Az alapoktól a könyvtárakig és az előrehaladott koncepciókig terjed. Értéktelen adattalálék és grafikák valós világbeli adatokkal.

Célközönség

Fejlesztők / adattalálék

Időtartam

3 nap

Formátum

Előadások és gyakorlatok

Ez a tanfolyam ismerteti a Hive SQL nyelv használatát (AKA: Hive HQL, SQL on Hive , Hive QL) azok számára, akik adatokat Hive a Hive

Célközönség

Analitikák, kutatók, tudósok, diplomások és diákok, valamint akárki, aki érdeklődik amellett, hogy megismerje, hogyan végezhető statisztikai elemzés Microsoft Excel-ban.

Kurszus céljai

Ez a kurzus segít növelni a Excel és a statisztika ismereteit, és ezzel növeli a munkájának vagy kutatásának hatékonyságát és hatékonyságát.

Ez a kurzus bemutatja, hogyan lehet használni az Analysis ToolPack-ot a Microsoft Excel-ban, statisztikai funkciókat és hogyan lehet alapvető statisztikai eljárásokat végezni. Leírozza, milyen korlátok vannak a Excel esetén és hogyan lehet ezeket átbukni.

Azok a résztvevők, akik elvégzik ezt a képzést, gyakorlati, valós ismereteket szereznek a Data Science-ről és a kapcsolódó technológiákról, módszertanokról és eszközökről.

A résztvevők gyakorlati gyakorlatokon keresztül lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlatba is átültessék. A csoportos interakció és az oktatói visszajelzések az óra fontos részét képezik.

A kurzus a Data Science elemi fogalmainak bemutatásával kezdődik, majd a Data Science-ben használt eszközök és módszertanok felé halad.

Közönség

• Fejlesztők
• Műszaki elemzők
• informatikai tanácsadók

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlatok

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

A dataelemzés fontos eszköz a mai üzleti világban. Ezen a kurzuson a gyakorlati adatelemzési készségek fejlesztésén fogunk koncentrálni. A cél, hogy a résztvevők adatok alapján válaszoljanak kérdésekre:

Mi történt?

• adatok feldolgozása és elemzése
• informatív adatok vizualizálása

Mi fog történni?

• jövőbeli teljesítmény előrejelzése
• előrejelzések értékelése

Mi történnie kellene?

• adatok átalakítása adatokon alapuló üzleti döntésekbe
• folyamatok optimalizálása

A kurzust vagy 6 napon áti szobai kurzusként, vagy ha preferáltabb, hetek alatt távoktatásként is lehet elvégezni. Együtt dolgozhatunk, hogy a kurzust a te igényeid szerinti legjobban megvalósítsuk.

Azon oktatóvezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) célközönsége az a középhőmérsékű Python fejlesztők és adattudósok, akik kíváncsiak arra, hogy javítsák adatelemzési és adatmanipulációs képességeiket Pandas-vel és NumPy-val.

E képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Python-t, Pandas-t és NumPy-t tartalmazó fejlesztői környezetet állítanak be.
• Pandas-vel és NumPy-val adatelemző alkalmazást hozzanak létre.
• Elvégezzenek előrehaladott adatszabályozási, rendezési és szűrési műveleteket.
• Végrehajtanak összegzési műveleteket és elemznek idősorozat-adatokat.
• Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével adatok megjelenítését végrehajtanak.
• Hibák keresését és optimalizálják adatelemző kódjukat.

Ez interaktív tanfolyam (online vagy helyszínen) az HR szakembereket és a toborzó szakértőket célozza meg, akik szeretnék analitikus módszereket alkalmazni az organizációs teljesítmény javítására. A kurzus minőségi és kvantitatív, empirikus és statisztikai megközelítésekben is jártas.

A kurzus formátuma

• Interaktív előadás és viták.
• Sok gyakorlat és gyakorló feladat.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Testreszabott képzés kérésére kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a megbeszéléshez.

Ez a tanárok által vezetett élő képzés (online vagy helyszíni) az HR szakembereknek szól, akik szeretnének analitikai módszereket használni az szervezet teljesítményének javításához. Ez a kurzus kvalitatív és kvantitatív, empírikus és statisztikai megközelítéseket is magában foglal.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és viták.
• Sokat gyakorolunk és gyakoroljunk.

A kurzus testreszabási lehetőségei

• Ha egy testreszabott képzésre van szüksége ezen a kurzusra, keresse fel minket a megrendezéséhez.

Dremio egy nyílt forráskódú " önkiszolgáló adatplatform", amely felgyorsítja a keresést a különböző típusú adatforrások. Dremio integrálja a relatív adatbázisok, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, és más adatforrások. Támogatja SQL és webes interfészet biztosít az építési lekérdezésekhez.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és használni Dremio az adatelemzési eszközök és az alapvető adattárak egységes rétege.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítása és beállítása Dremio
• Több adatforrásra vonatkozó lekérdezések végrehajtása, függetlenül a helyétől, méretétől vagy szerkezetétől
• Integrálja Dremio BI és adatforrások, mint például Tableau és Elasticsearch

közönség

• adattudósok
• Business Az elemzők
• Adatmérnökök

A kurzus formázása

• Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok

jegyzetek

• Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik az IBM Cloud Pak segítségével kívánják előkészíteni az adatokat az AI-megoldásokban való használatra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Cloud Pak for Data szolgáltatást.
• Egységesítse az adatok gyűjtését, rendszerezését és elemzését.
• Integrálja a Cloud Pak for Data szolgáltatást számos szolgáltatással a gyakori üzleti problémák megoldásához.
• Munkafolyamatokat valósítson meg a csapattagokkal való együttműködéshez egy mesterséges intelligencia-megoldás fejlesztésében.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják az Python és az Excel képességeit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a csomagokat az Python és az Excel integrálásához.
• Excel-fájlok olvasása, írása és kezelése az Python használatával.
• Hívjon Python függvényeket az Excelből.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők három különböző megközelítést tanulnak meg az adatok elérésére, elemzésére és megjelenítésére. Kezdjük az RDMS adatbázisok bemutatásával; a hangsúly egy Oracle adatbázis elérésén és lekérdezésén lesz a SQL nyelv használatával. Ezután megvizsgáljuk az RDMS adatbázisok programozott elérésének stratégiáit az Python nyelv használatával. Végül megvizsgáljuk, hogyan lehet az adatokat grafikusan megjeleníteni és megjeleníteni a TIBCO Spotfire segítségével.

A tanfolyam formátuma
Interaktív előadás és beszélgetés.
Sok gyakorlat és gyakorlat.
Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki szakembereknek szól, akik gyakorlati ismereteket szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, a felhőben lévő adatokkal való munkavégzéshez szükséges adatelemzési folyamatokról, és a gyakorlatban az olyan eszközök alkalmazására, mint az Power BI adatok elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja Power BI.
• Értékelje a felhőszolgáltatók által kínált különféle adatmegoldásokat, például Azure.
• Ismerje meg a tároláshoz, kezeléshez és hozzáféréshez használt különböző struktúrákat, modellezési megközelítéseket és adattárház-terveket Big Data.
• Alkalmazzon eszközöket és technikákat az adatok tisztítására az elemzés előkészítése során.
• Jelentéskészítési és elemzési megoldásokat készíthet helyszíni és felhőadatok alapján.
• Integrálja az adatelemzési megoldásokat egy adattárházba.
• Csökkentse az adatbiztonsági kockázatokat és biztosítsa az adatok védelmét.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszínen megtartott) képzés a fejlesztőkre és rendszergazdákra céloz, akik célszerűnek találják a OpenSearch-t használni eloszlított keresés és adatelemzés végrehajtására egyegyesített és biztonságos rendszerben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A OpenSearch és OpenSearch Dashboards keresési és elemző megoldásainak építéséhez szükséges fejlesztői környezetet beállítani.
• Megérteni a három megközelítést (snapshopt, újraindítás, és folyamatos) a Elasticsearch OSS-ről OpenSearch-re történő frissítéshez.
• Megtanulni, hogyan indexelnek adatot, létrehoznak adatfolyamokat, futtatnak lekérdezéseket, és optimalizálják a kluszterek közötti műveleteket OpenSearch-ben.
• Megismerik és használják a plugint, API-ket, klienseket, és adatbeviteli eszközöket (Beats, Logstash, Grafana stb.) a keresési élmény optimalizálására, és az adatok biztonságának biztosítására.
• Használják a OpenSearch Dashboards-t az adatok kezelésének, vizualizálásának, naplózásának, figyelésének és karbantartásának központosítására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a személyeknek szól, akik csak annyit Python szeretnének tanulni, hogy az értékesítési adatokból, a forgalomelemzésből, az ügyfelek interakcióiból stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítsék és konfigurálják a szükséges szoftvereket, könyvtárakat és fejlesztői környezetet az adat elemzéshez szükséges kód írásának megkezdéséhez.
• Elemzésre alkalmas adatokat szerezzenek be olyan forrásokból, mint a Excel, CSV, JSON fájlok és adatbázisok.
• Az elemzés elősegítése érdekében tisztítsák az adatokat.
• Egyszerű statisztikai elemzéseket végezzenek.
• Jelentéseket készítsenek, amelyek a kívánt adatokat a megfelelő formátumban mutatják be, a nyers számoktól az adatvizualizációkig.
• Értékes betekintést nyerjenek az adatokból, beleértve a teljesítmény trendjeit és a problémás területeket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és szoftvermérnököknek szól, akik a Dask-ot a Python ökoszisztémával kívánják használni nagy adatkészletek létrehozására, méretezésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a környezetet a nagy adatfeldolgozás felépítéséhez a Dask és Python segítségével.
• Fedezze fel a Dask szolgáltatásban elérhető szolgáltatásokat, könyvtárakat, eszközöket és API-kat.
• Ismerje meg, hogyan gyorsítja fel a Dask a párhuzamos számítást Pythonban.
• Ismerje meg, hogyan méretezheti a Python ökoszisztémát (Numpy, SciPy és Pandas) a Dask segítségével.
• Optimalizálja a Dask környezetet, hogy megőrizze a nagy teljesítményt a nagy adatkészletek kezelésében.

Ennek a tanfolyamnak a célja, hogy egyértelműen megértsük a SQL különböző Az adatbázisok (Oracle, SQL Szerver, MS Access...). Az analitikai funkciók megértése és a Hogyan lehet egyesíteni a különböző táblákat egy adatbázisban segít a delegátusok áthelyezni az adatelemzés műveletek az adatbázis oldalán, ahelyett, hogy ezt az MS Excel alkalmazásban. Ez is lehet Segít létrehozni bármilyen informatikai rendszert, amely bármilyen relatív adatbázist használ.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik fejlett Spotfire Analyst technikákat szeretnének elsajátítani az adatok elemzéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ossza meg a vizualizációkat a csapat különböző tagjai között.
• Biztonságos hozzáférés a szoftverekhez a szerepkörök és a hozzáférés-szabályozás alapján.
• Hozzon létre vizualizációkat, például térképdiagramokat.
• Integrálja a statisztikai számítási nyelveket, például az R-t a Spotfire-rel.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik a ArcGIS-ban szeretnének adattérbeli projekteket létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térbeli adatok megjelenítése vizualizációként.
• Végezzen geosztatikát a tényleges adatokon.
• Téradatelemzés, adatfeldolgozás és leképezés megvalósítása a ArcGIS segítségével.
• Térbeli adatok elemzése a ArcGIS-ban lévő projektekhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az GIS fogalmak és téradattípusok megértése a ArcGIS Pro legújabb verziójával.
• Vizsgálja meg a felhasználói felületet és értékelje a felhasználásokat
• Fedezze fel a ArcGIS* Pro-t és az online tartalmak felhasználását
• Kezelje, kezelje és elemezze saját adatait
• Jelenítse meg és ossza meg adatait értelmes és kreatív módon

Megjegyzés: A ArcGIS Pro legújabb verzióját fogjuk használni.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az elemzőknek szól GIS, akik szeretnék automatizálni az ismétlődő feladatokat GIS folyamatokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Építsen GIS alkalmazást a Python és ArcGIS eszközökkel.
• Fejlesztés a ArcGIS ArcPy csomaggal, a Python használatával.
• Alkalmazza a ArcGIS modulokat a térképautomatizáláshoz objektumosztályok használatával a Python-ben.

Ez a kurzus az adatelemzési technikák és módszerek alkalmazását hangsúlyozza az üzleti kihívások kezelésére az R, Python és SQL használatával. Kiemeli az üzleti követelmények és az adatelemzés integrálását, az utóbbit az üzleti kérdések és problémák kezelésének eszközkészleteként kezelve.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a LibreOffice Calc segítségével számos adatelemzési formát kívánnak végezni (az alaptól a haladóig), kihasználva az Excelben és az Excelben található hasonló funkciókat. egyéb táblázatkezelő szoftverek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse az LibreOffice csomagot bármely operációs rendszerre.
• Ismerje meg a LibreOffice Calc-ban elérhető összes szolgáltatást és funkciót.
• Ismerje meg, hogyan tisztíthatja, érvényesítheti, kezelheti és megjelenítheti az adatokat a Calc alkalmazásban.
• Alkalmazza a Calc különféle funkcióit és eszközeit összetett adatelemzés végrehajtásához.
• Szerezzen néhány tippet és betekintést a fejlett adatelemzés elvégzéséhez.

A földrajzi információs rendszer ( GIS ) egy térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására szolgáló rendszer. A GIS rövidítést néha a földrajzi információs tudományhoz ( GIS cience) használják annak a tudományos tudományágnak a megjelölésére, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozza, és amely a geoinformatika tágabb tudományos tudományágának nagy területe.

A Q GIS földrajzi információs rendszer ( GIS ) szoftverként működik, lehetővé téve a felhasználók számára a térbeli információk elemzését és szerkesztését a grafikus térképek összeállítása és exportálása mellett. A Q GIS mind a raszteres, mind a vektorrétegeket támogatja; a vektordatokat pont, vonal vagy sokszög jellemzőként tárolja. A raszteres képek több formátumát támogatja, és a szoftver georeferencia-képeket képes létrehozni. Összefoglalva lehetővé teszi a felhasználók számára a térinformatikai információk létrehozását, szerkesztését, megjelenítését, elemzését és közzétételét Windows, Mac, Linux , BSD rendszereken.

Ez a program az első szakaszában bevezeti a Q GIS felületet az általános használatra. A második szakaszban bemutatjuk a PyQ GIS - a Q GIS python könyvtárait, amelyek lehetővé teszik a GIS funkciók integrálását a python-kódba vagy a python-alkalmazásba, így akár létrehozhatunk saját Python plugin-ot egy adott GIS funkció körül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Spotfire Analyst alapvető adatelemzési technikáit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire-t.
• Kombinálja a különböző adatbázisokból származó adatokat.
• Nagy adatkészletek megjelenítése.
• Hozzon létre és osszon meg összetett irányítópultokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék használni a TIBCO Spotfire X mesterséges intelligencia képességeit az adatok megjelenítésére, átalakítására és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a TIBCO Spotfire X-et.
• Ismerje meg a TIBCO Spotfire X funkcióit és architektúráját.
• Ismerje meg a kiterjesztett és prediktív elemzés mögött rejlő fogalmakat.
• Ismerje meg, hogyan tölthet be, dolgozhat fel és vizualizálhat adatokat a Spotfire X használatával.
• Hozzon létre interaktív és továbbfejlesztett adatvizualizációkat.