Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Python és a hatékony ökoszisztémájának áttekintése a Data Analysis-hez

Elkezdeni

  • A fejlesztői környezet beállítása
  • A Python, Numpy és a Pandas telepítése
  • A Jupyter telepítése

Python Programming a Data Analysis-hez

  • A Python szintaxis áttekintése
  • Python kód írása és futtatása

Adatokkal való munka

  • Adatkészlet importálása
  • Az adatok tisztítása

Az Python adatkeret

  • Az adatkereetek megértése
  • Az adatok manipulálása egy adatkereetben

Betekintés szerzése az adatokból

  • Az adatok összefoglalása
  • Jelentések készítése
  • Az adatok vizualizálása

A Python kód mentése

  • A kód mentése egy verziókövető tárolóban
  • Mások számára hozzáférést biztosítása a kódhoz

A kód fejlesztése

  • A kód tesztelése és a hibák javítása
  • A kód szigorítása iteratív megközelítéssel

A kód elvitele a gyártásba

  • A kód feltöltése egy weboldalra
  • A kód futtatásának automatizálása

Python Programming Bevált gyakorlatok

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Programming tapasztalat bármilyen programozási nyelvvel

Közönség

  • Fejlesztők
  • Kezdő adattudósok
  • Business elemzés technikai készségekkel
 28 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (6)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák