Kurzusleírás
Bevezetés
- A Python és a hatékony ökoszisztémájának áttekintése a Data Analysis-hez
Elkezdeni
- A fejlesztői környezet beállítása
- A Python, Numpy és a Pandas telepítése
- A Jupyter telepítése
Python Programming a Data Analysis-hez
- A Python szintaxis áttekintése
- Python kód írása és futtatása
Adatokkal való munka
- Adatkészlet importálása
- Az adatok tisztítása
Az Python adatkeret
- Az adatkereetek megértése
- Az adatok manipulálása egy adatkereetben
Betekintés szerzése az adatokból
- Az adatok összefoglalása
- Jelentések készítése
- Az adatok vizualizálása
A Python kód mentése
- A kód mentése egy verziókövető tárolóban
- Mások számára hozzáférést biztosítása a kódhoz
A kód fejlesztése
- A kód tesztelése és a hibák javítása
- A kód szigorítása iteratív megközelítéssel
A kód elvitele a gyártásba
- A kód feltöltése egy weboldalra
- A kód futtatásának automatizálása
Python Programming Bevált gyakorlatok
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Programming tapasztalat bármilyen programozási nyelvvel
Közönség
- Fejlesztők
- Kezdő adattudósok
- Business elemzés technikai készségekkel
Vélemények (6)
nagyon átfogó a python használatával végzett adatelemzést illetően
Mervin Lau - MINDEF
Kurzus - Python for Data Analysis
Gépi fordítás
Az oktató nagyon türelmesen segített megoldani a felmerülő problémákat, valamint eloszlatta kétségeinket.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Kurzus - Python for Data Analysis
Gépi fordítás
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Kurzus - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Kurzus - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Kurzus - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.