Python Kurzusok

Python Kurzusok

A helyi, oktatott élő Python tanfolyamok a handson gyakorlat segítségével demonstrálják a Python programnyelvének különböző aspektusait A témák között szerepelnek a Python programozás alapjai, a fejlett Python programozás, Python a tesztautomatizáláshoz, a Python scripting és az automatizálás, valamint a Python for Data Analysis és Big Data alkalmazások olyan területeken, mint a pénzügy, bankügyletek és biztosítás A NobleProg Python tanfolyamok kiterjednek a Python könyvtárak és a gépi tanulás és a mély tanulás keretrendszerének kezdeti és továbbképzésére is A Python képzés elérhető "helyszíni élő képzésként" vagy "távoli élő képzésként" A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Subcategories

Kurzusleírás

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
28 hours
Overview
This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
7 hours
Overview
web Scraping egy olyan technika kitermelése adatokat a honlapon, majd mentse el a helyi fájl vagy adatbázis.

Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a fejlesztők, akik szeretnék használni Python automatizálni a folyamat crawling sok honlapok kivonat adatok feldolgozására és elemzésére.

végére ez a képzés, a résztvevők képesek lesznek:

- telepítése és konfigurálása Python és az összes vonatkozó csomagokat.
- elhoz és elemez adat raktározott keresztül sok különböző websites.
- megérteni, hogyan működnek a weboldalak és a HTML felépítése.
- Construct pókok feltérképezni az interneten a skála.
- használja szelén feltérképezni AJAX-vezérelt weboldalakat.

formátuma a kurzus

- Interactive előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Hands-on végrehajtása élő-labor környezetben.

tanfolyam testreszabási beállításai

- Ez a tanfolyam feltételezi ismerete programozás.
- hogy kérje személyre szabott képzés a tanfolyam, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
35 hours
Overview
A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és a kódolvasásról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Python kvantitatív finanszírozást A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Megérteni a Python programozás alapjait Használja a Pythonot a pénzügyi alkalmazásokhoz, beleértve a matematikai technikák, sztochasztikák és statisztikák végrehajtását Végezze el a pénzügyi algoritmusok végrehajtását a teljesítmény Python segítségével Közönség Fejlesztők Kvantitatív elemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
A Computer Vision egy olyan terület, amely magában foglalja a digitális adathordozókból származó hasznos információk automatikus kitermelését, elemzését és megértését A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és a kódolvasásról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a Computer Vision alapjait, miközben egy egyszerű Computer Vision alkalmazás segítségével létrehozzák a Python-t A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a Computer Vision alapjait Használja a Pythonot a Computer Vision feladatok végrehajtásához Építsenek saját arc-, tárgy- és mozgásérzékelő rendszereiket Közönség Python programozók, akiket a Computer Vision érdekel A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Az Excel a Microsoft által kifejlesztett táblázatkezelő alkalmazás, amelyet széles körben használnak számos iparágban A Python hozzáadása Excel-be teszi hatékony eszköz az adatelemzéshez Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják a Python és az Excel képességeit A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítsen és konfiguráljon csomagokat a Python és az Excel integrálásához Az Excel fájlok olvasása, írása és manipulálása Python használatával Hívja a Python függvényeket Excel-ből Közönség Fejlesztők programozók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
35 hours
Overview
A Python egy olyan programozási nyelv, amely hatalmas népszerűséget szerzett a pénzügyi ágazatban A legnagyobb befektetési bankok és fedezeti alapok által elfogadott pénzügyi alkalmazások széles körét alkalmazzák, az alapvető kereskedelmi programoktól a kockázatkezelési rendszerekig Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Python-t, hogy gyakorlati alkalmazásokat fejlesszenek ki számos pénzügyi finanszírozással kapcsolatos probléma megoldására A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Megérteni a Python programnyelv alapjait Töltsön le, telepítsen és tartsa karban a legjobb fejlesztési eszközöket pénzügyi alkalmazások létrehozásához Pythonban Válassza ki és használja ki a legmegfelelőbb Python csomagokat és programozási technikákat különböző források (CSV, Excel, adatbázisok, webes stb) Szervezéséhez, megjelenítéséhez és elemzéséhez Olyan alkalmazások létrehozása, amelyek megoldják az eszközelosztással, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és még sok mással kapcsolatos problémákat Python-alkalmazás hibaelhárítása, integrálása, telepítése és optimalizálása Közönség Fejlesztők Az elemzők quants A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ez a képzés célja, hogy megoldást nyújtson a pénzügyi szakemberek által tapasztalt néhány alapvető probléma megoldására Ha azonban van egy olyan témája, eszköze vagy technikája, amelyet hozzá szeretne adni vagy feldolgozni, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon .
14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Overview
Ebben az oktatott képzésben a résztvevők megtanulják a fejlett Python programozási technikákat, beleértve azt is, hogyan alkalmazzák ezt a sokoldalú nyelvet a problémák megoldására olyan területeken, mint az elosztott alkalmazások, az adatok elemzése és a vizualizálás, az UI-programozás és a karbantartási szkriptek Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat Megjegyzések Ha szeretne hozzáadni, eltávolítani vagy testreszabni bármely szakaszt vagy témát ezen a tanfolyamon, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
28 hours
Overview
Ez a kurzus azoknak szól, akik a Python programnyelvét szeretnék megtanulni A hangsúly a Python nyelvre, a központi könyvtárakra, valamint a Python közösség által kifejlesztett legjobb és leghasznosabb könyvtárak kiválasztására A Python a vállalkozásokat használja, és a tudósok a világ minden táján használják - ez az egyik legnépszerűbb programozási nyelv A kurzus Python 27x vagy 3x segítségével érhető el, gyakorlati feladatokkal a nyelv mindkét változatának teljes erejét kihasználva Ez a kurzus bármely operációs rendszeren (a UNIX összes ízlése, beleértve a Linuxot, a Mac OS X-t, valamint a Microsoft Windows-ot) szállítható A gyakorlati gyakorlatok a tanfolyam időtartamának mintegy 70% -át teszik ki, és mintegy 30% -uk demonstrációk és bemutatók A tanfolyam során kérdéseket és kérdéseket lehet feltenni Megjegyzés: a képzés az adott igényekhez igazodva előzetes bejelentés alapján módosítható .
21 hours
Overview
Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a megfelelő gépi tanulást és az NLP (Natural Language Processing) technikákat, hogy a szövegbázistól származó adatokból nyerjenek ki értéket A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A szövegalapú adatkommunikációs problémák megoldása magas minőségű, újrafelhasználható kóddal Alkalmazza a scikitlearn különböző aspektusait (osztályozás, csoportosítás, regresszió, dimenziócsökkentés) a problémák megoldásához Építsen hatékony gépi tanulási modelleket szöveges alapú adatok felhasználásával Hozzon létre egy adatkészletet, és kivonatolja a struktúrákból származó elemeket Az adatok megjelenítése a Matplotlib segítségével A bemutatók megszerzése és értékelése A szöveges kódolási hibák elhárítása Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
35 hours
Overview
A képzés végéig a küldöttek várhatóan elegendő felszereléssel fognak rendelkezni a lényeges python koncepciókkal, és képesek lesznek képesek megfelelően használni az NLTK-t az NLP és ML alapú műveletek végrehajtására A képzés célja nem csak végrehajtó tudás, hanem a technológia logikai és működési ismerete is .
21 hours
Overview
Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a legfontosabb és legelterjedtebb gépi tanulási technikákat a Pythonban, miközben olyan demó alkalmazásokat készítenek, amelyek képeket, zenéket, szövegeket és pénzügyi adatokat tartalmaznak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Gépi tanulási algoritmusok és technikák végrehajtása komplex problémák megoldásához Alapos tanulás és félig felügyelt tanulás alkalmazása a képeket, zenéket, szöveget és pénzügyi adatokat tartalmazó alkalmazásokhoz Nyomja a Python algoritmusokat a maximális potenciáljukhoz Használjon olyan könyvtárakat és csomagokat, mint a NumPy és a Theano Közönség Fejlesztők Az elemzők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
Ez a kurzus NLP nyelvészeket vagy programozókat vezet be Pythonban Ennek során természetesen a nltkorg (Natural Language Tool Kit) programot használjuk, de más, az NLP-hez kapcsolódó és hasznos könyvtárakat is használunk Jelenleg ezt a kurzust Python 2x vagy Python 3x verzióban tudjuk folytatni Példák angolra vagy mandarinra (普通话) Más nyelvek is elérhetők, ha a foglalás előtt megállapodtak .
14 hours
Overview
This course introduces the student to the Python language. Upon completion of this class, the student will be able to write non trivial Python programs dealing with a wide variety of subject matter domains. Topics include language components, working with a professional IDE, control flow constructs, strings, I/O, collections, classes, modules, and regular expressions. The course is supplemented with many hands-on labs, solutions, and code examples.

After Completing the course students will be able to demonstrate knowledge and understanding of Python Security Principles.
14 hours
Overview
szelén van egy nyit forrás könyvtár részére önműködő pókháló alkalmazás vizsgálat keresztül sokszoros legel. Szelén kölcsönhatásba a böngésző, mint az emberek: kattintson a linkre, űrlapok kitöltése és érvényesítése szöveget. Ez a legnépszerűbb eszköz a webes alkalmazás teszt automatizálása. A szelén a WebDriver keretrendszer része, és kiváló kötésekkel rendelkezik számos programozási nyelvhez, köztük a Python-hoz is.

ebben az oktató által vezetett, az élő képzésben résztvevők egyesítik a hatalom a Python szelén, hogy automatizálják a tesztelés egy minta webes alkalmazás. Kombinálásával elmélet gyakorlat élő labor környezetben, a résztvevők kapnak a tudás és a gyakorlat szükséges, hogy automatizálják a saját webes tesztelés projektek segítségével Python és a szelén.

formátuma a kurzus

- Interactive előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Hands-on végrehajtása élő-labor környezetben.

tanfolyam testreszabási beállításai

- hogy kérje személyre szabott képzés a tanfolyam, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
14 hours
Overview
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a fejlesztők és az adatok a tudósok, akik szeretnék használni térbeli feldolgozni nagyon nagy mennyiségű szöveget találni mintákat és nyereség betekintést.

végére a képzés, a résztvevők képesek lesznek:

- telepítése és konfigurálása térbeli.
- megérteni térbeli & #39; s megközelítés a természetes nyelvi feldolgozás (NLP).
- kivonat mintákat, és szerezzen üzleti betekintést a nagyszabású adatforrások.
- integrálja a térbeli könyvtár meglévő webes és régebbi alkalmazásokat.
- telepítése térbeli élő termelési környezetben megjósolni az emberi viselkedést.
- használ térbeli-hoz előtti-folyamat szöveg részére mély tanulás

formátuma tanfolyam

- interaktív előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- gyakorlati végrehajtás egy élő-Lab környezetben.

tanfolyam testreszabási beállítások

- , hogy kérjen egy testreszabott képzést ezt a tanfolyamot, kérjük lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
- Ha többet szeretne megtudni a térbeli, kérjük, látogasson el: https://spacy.io/
21 hours
Overview
A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és a kódolvasásról A Spark egy adatfeldolgozó motor, amelyet a nagy adatok lekérdezésében, elemzésében és átalakításában használnak A PySpark lehetővé teszi a felhasználók számára a Spark és a Python kapcsolatát Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Python és a Spark együttes használatát a nagy adatok elemzéséhez, mivel kézműves gyakorlatokon dolgoznak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg, hogyan használhatja a Sparkot a Python segítségével a Big Data elemzéséhez Olyan gyakorlatokon dolgozik, amelyek utánozzák a valós körülmények körülményeit Használjon különböző eszközöket és technikákat a nagy adatelemzéshez a PySpark használatával Közönség Fejlesztők Informatikai szakemberek Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
In this instructor-led, live training, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 hours
Overview
A Tableau üzleti intelligencia és adatmegjelenítési eszköz A Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely számos statisztikai és gépi tanulási technikát támogat A Tableau adatmegjelenítési teljesítménye és a Python gépi tanulási képességei kombinálva segítenek a fejlesztőknek, hogy gyorsan fejlesszenek fejlett adatelemző alkalmazásokat különböző üzleti felhasználási esetekre Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtanulják, hogyan illesszék össze a Tableau és a Python fejlett analitikákat A Tableau és a Python integrálása a TabPy API segítségével történik A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A Tableau és a Python integrálása a TabPy API használatával Használja a Tableau és a Python integrációját bonyolult üzleti forgatókönyvek elemzésére pár sornyi Python kóddal Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
A Python Machine Learning programban a szövegösszefüggés funkció képes olvasni a beviteli szöveget és szövegösszefüggést készíteni Ez a képesség a parancssorból vagy Python API-ból / könyvtárból érhető el Egy izgalmas alkalmazás a végrehajtó összefoglalók gyors létrehozása; ez különösen hasznos azoknak a szervezeteknek, amelyeknek nagyobb szövegszövegeket kell átnézniük, mielőtt jelentéseket és előadást készítenének Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Pythonot, hogy létrehozzanak egy egyszerű alkalmazást, amely automatikusan létrehozza a beviteli szöveg összefoglalását A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használjon parancssori eszközt, amely összefoglalja a szöveget Tervezzen és hozzon létre szöveges összegzési kódot a Python könyvtárakkal Értékelje három Python összefoglaló könyvtárat: Sumy 070, Permanumization 104, Readless 1017 Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
Ez az oktatott tréning alapja a népszerű könyv, "Automatizálja a fonnyadt dolgokat Python-nal", Al Sweigart Ez a kezdők számára készült, és a lényeges Python programozási koncepciókat praktikus, handson gyakorlatokon és vitákon keresztül fedezi A hangsúly a kódolás megszerzésére való törekvés, amely drámai módon növeli az irodai termelékenységet A képzés befejeztével a résztvevők megtudják, hogyan kell programozni Pythonban, és alkalmazzák ezt az új készséget: A feladatok automatizálása egyszerű Python programok írásával Olyan programokat írhat, amelyek a "szabályos kifejezésekkel" szövegmintázat-felismerést tehetnek Az Excel táblázatkezelő programozása és frissítése PDF és Word dokumentumok elemzése Weboldalak feltérképezése és információk online forrásokból történő húzása Olyan programok írása, amelyek e-mail értesítéseket küldenek A hibák gyors feloldásához használja a Python hibakeresési eszközeit Az egér és a billentyűzet programozható vezérlése a kattintáshoz és a típus beírásához Közönség A programozókat, akik Python-t akarnak programozni Az irodai termelékenység optimalizálására törekvő szakemberek és vállalatcsoportok Azok a vezetők, akik automatizálják az unalmas folyamatokat és munkafolyamatokat A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
Az egységvizsgálat olyan tesztelési megközelítés, amely teszteli az egyes egységek forráskódját tulajdonságainak módosításával vagy egy esemény kiváltásával annak megerősítésére, hogy az eredmény a várakozásoknak megfelel-e A PyTest egy teljesen fejlett, API-független, rugalmas és kibővíthető tesztrendszer, amely egy fejlett, teljes méretű modellel rendelkezik Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a PyTest-t, hogy rövid, karbantartható, elegáns, kifejező és olvasható teszteket írjanak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Írd le olvasható és karbantartható teszteket anélkül, hogy szükséged lenne az alaplap kódjára Használja a lámpatest modellt kis tesztek készítésére Skálázási tesztek komplex funkcionális teszteléshez alkalmazásokhoz, csomagokhoz és könyvtárakhoz Megérteni és alkalmazni PyTest funkciókat, például a horgokat, a visszaírást és a bővítményeket Csökkentse a tesztidőket úgy, hogy párhuzamosan és több processzoron fut Futtasson teszteket egy folyamatos integrációs környezetben, valamint más segédprogramokkal, mint például a tox, a mock, a lefedettség, a legegyszerűbb, a doktori és a szelén Használja a Pythonot a nonPython alkalmazások teszteléséhez Közönség Szoftver tesztelők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
A ChatBotok számítógépes programok, amelyek automatikusan szimulálják az emberi válaszokat a chat felületeken keresztül A ChatBotok segítségével a szervezetek maximalizálják működésük hatékonyságát azáltal, hogy egyszerűbb és gyorsabb lehetőségeket biztosítanak a felhasználói interakciókhoz Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan építsünk chatbotokat a Pythonban A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg az építési chatbots alapjait Különböző chatbotsok létrehozása, tesztelése, telepítése és hibaelhárítása Python használatával Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
7 hours
Overview
Kivy egy nyílt forráskódú cross-platform grafikus felhasználói felület könyvtár írt Python, amely lehetővé teszi a Multi-Touch alkalmazás fejlesztés széles választéka eszközök.

ebben az oktató által vezetett, az élő képzésben résztvevők megtanulják, hogyan kell telepíteni és telepíteni Kivy különböző platformokon, testre és manipulálni kütyü, ütemezése, kiváltó és reagál az eseményekre, módosítani grafika multi-megható, átméretezni a képernyőt, csomag Apps Android, és így tovább.

végére ez a képzés, a résztvevők képesek lesznek

- Relate a Python kódot és a Kivy nyelvet.
- van egy szilárd megértését, hogyan Kivy működik, és él a legfontosabb elemei, mint például, kütyü, események, tulajdonságok, grafikák, stb
- zökkenőmentesen fejlesztése és telepítése Android Apps alapuló különböző üzleti és tervezési követelmények.

formátuma a kurzus

- rész előadás, részben vita, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Overview
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja az adatelemzők és az adatok a tudósok, akik szeretnék, hogy több fejlett adat-elemzési technikákat adatbányászati segítségével Python.

végére a képzés, a résztvevők képesek lesznek:

- megérteni fontos területek adatbányászat, beleértve a társulási szabály bányászat, szöveg hangulat elemzés, automatikus szöveg összefoglaló, és az adatok anomália felderítése.
- összehasonlítani és végrehajtani a különböző stratégiák megoldására valós adatok bányászati problémák.
- megérteni és értelmezni az eredményeket.

formátuma tanfolyam

- interaktív előadás és vita.
- sok gyakorlatok és gyakorlat.
- gyakorlati végrehajtás egy élő-Lab környezetben.

tanfolyam testreszabási beállítások

- , hogy kérjen egy testreszabott képzést ezt a tanfolyamot, kérjük lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
14 hours
Overview
A Pandas egy Python csomag, amely strukturált (táblázatos, többdimenziós, potenciálisan heterogén) és idősoros adatokkal dolgozik .
21 hours
Overview
A Django egy magas szintű, Python Web keretrendszer, amely ösztönzi a gyors fejlődést és a tiszta, pragmatikus tervezést Közönség Ez a kurzus olyan fejlesztőkre és mérnökökre irányul, akik a Django projektjeikbe kívánják építeni .
28 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A mély tanulás a gépi tanulás egyik részmezete, amely olyan tanulási adatokon és struktúrákon alapuló módszereket alkalmaz, mint a neurális hálózatok A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan hajtsanak végre mélytanulási modelleket a bankok számára a Python használatával, miközben átmegyek egy mély tanulási hitelkockázati modell létrehozásán A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a mélytanulás alapfogalmait Ismerje meg a banki banki alkalmazások alkalmazását és használatát A Python, a Keras és a TensorFlow segítségével mély tanulásmodelleket hozhat létre a bankok számára Építsen saját mélytanulási hitelkockázati modellt Python használatával Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A mély tanulás a gépi tanulás egyik részmezete, amely olyan tanulási adatokon és struktúrákon alapuló módszereket alkalmaz, mint a neurális hálózatok A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan hajtsanak végre mélytanulási modelleket a pénzügyek felhasználására a Python segítségével, miközben átmegyek egy mély tanulási részvényár-előrejelzési modell létrehozásán A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a mélytanulás alapfogalmait Megtanulják a mély tanulás alkalmazását és felhasználását a pénzügyekben A Python, a Keras és a TensorFlow segítségével mély tanulásmodelleket hozhat létre a finanszírozáshoz Építsen saját mélytanulási részvényár-előrejelzési modellt a Python használatával Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.

Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Weekend Python courses, Evening Python training, Python boot camp, Python instructor-led, Weekend Python training, Evening Python courses, Python coaching, Python instructor, Python trainer, Python training courses, Python classes, Python on-site, Python private courses, Python one on one training

Course Discounts

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!