A helyi, oktatott élő Python tanfolyamok a handson gyakorlat segítségével demonstrálják a Python programnyelvének különböző aspektusait A témák között szerepelnek a Python programozás alapjai, a fejlett Python programozás, Python a tesztautomatizáláshoz, a Python scripting és az automatizálás, valamint a Python for Data Analysis és Big Data alkalmazások olyan területeken, mint a pénzügy, bankügyletek és biztosítás A NobleProg Python tanfolyamok kiterjednek a Python könyvtárak és a gépi tanulás és a mély tanulás keretrendszerének kezdeti és továbbképzésére is A Python képzés elérhető "helyszíni élő képzésként" vagy "távoli élő képzésként" A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Vélemények
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Kurzus: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Kurzus: Python for Matlab Users
rengeteg információ, minden kérdés megválaszolva, érdekes példák
A1 Telekom Austria AG
Kurzus: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
Kurzus: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Kurzus: Python Programming
A tanár a képzési programot a jelenlegi igényeinkhez igazította.
EduBroker Sp. z o.o.
Kurzus: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Az oktató szakember volt a tantárgy és a kapcsolódó elmélet területén, kiválóan alkalmazva
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurzus: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurzus: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurzus: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Kurzus: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Kurzus: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Kurzus: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Kurzus: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Az előadó ismerete, a konferencia terem nem tetszett neki.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
Kurzus: Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
Kurzus: Python: Automate the Boring Stuff
Flow.
Embassy of Canada
Kurzus: Python: Automate the Boring Stuff
összes
Albert JACOB - Proximus
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
minden rendben volt
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Kurzus: Advanced Python
Machine Translated
Flask , adatosztályok
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Kurzus: Advanced Python
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Kurzus: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
Kurzus: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The pace was very good Revising topics at the beginning of every session
Qarar Consultancy FZ LLC
Kurzus: Python Programming
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Kurzus: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Kurzus: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Kurzus: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Kurzus: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Python Course Outlines
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
Kurzusnév
Időtartalma
Összefoglaló
35 hours
Összefoglaló
Ez egy ötnapos bevezetés az Data Science és az AI számára.
A tanfolyam példákkal és gyakorlatokkal szolgál a Python segítségével
A tanfolyam példákkal és gyakorlatokkal szolgál a Python segítségével
28 hours
Összefoglaló
Ez a kurzus azok számára készült, akik meg szeretnék tanulni a Python programozási nyelvet. A hangsúly a Python nyelvén, a központi könyvtárakon, valamint a Python közösség által kifejlesztett legjobb és leghasznosabb könyvtárak kiválasztásán van. Python vezeti a vállalkozásokat, és világszerte a tudósok használják - ez az egyik legnépszerűbb programozási nyelv.
A kurzus a Python 2.7.x vagy a 3.x segítségével történhet, gyakorlati gyakorlatokkal a nyelv mindkét változatának teljes teljesítményét felhasználva. Ez a kurzus bármely operációs rendszeren keresztül szállítható (az UNIX minden íze, beleértve a Linux és a Mac OS X-et, valamint a Microsoft Windows rendszert).
A gyakorlati gyakorlatok a tanfolyam időtartamának mintegy 70% -át teszik ki, és mintegy 30% -a demonstrációk és előadások. A megbeszélések és kérdések a tanfolyam egész folyamán kérhetők.
Megjegyzés: a képzést a tervezett kurzus időpontját megelőzően előzetes kérésre a speciális igényekhez lehet igazítani.
A kurzus a Python 2.7.x vagy a 3.x segítségével történhet, gyakorlati gyakorlatokkal a nyelv mindkét változatának teljes teljesítményét felhasználva. Ez a kurzus bármely operációs rendszeren keresztül szállítható (az UNIX minden íze, beleértve a Linux és a Mac OS X-et, valamint a Microsoft Windows rendszert).
A gyakorlati gyakorlatok a tanfolyam időtartamának mintegy 70% -át teszik ki, és mintegy 30% -a demonstrációk és előadások. A megbeszélések és kérdések a tanfolyam egész folyamán kérhetők.
Megjegyzés: a képzést a tervezett kurzus időpontját megelőzően előzetes kérésre a speciális igényekhez lehet igazítani.
14 hours
Összefoglaló
Plotly egy nyílt forráskódú vizualizációs könyvtár adatok vizualizáció és Analitika. Plotly biztosít számos termék, beleértve a Dash, a Python és R keretrendszer épület analitikus alkalmazásokhoz.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja az adatok elemzők, akik szeretnének építeni analitikus alkalmazások segítségével Python a Plotly és a Dash.
Ennek a tréningnek a végére a résztvevők:
- Valós idejű interaktív irányítópult beállítása az élő adatfrissítésre.
- Az Python használatával interaktív irányítópultokat készíthet adattudományi megoldásokhoz.
- Fejlett hitelesítési módszereket tartalmazó biztonságos interaktív irányítópultok.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja az adatok elemzők, akik szeretnének építeni analitikus alkalmazások segítségével Python a Plotly és a Dash.
Ennek a tréningnek a végére a résztvevők:
- Valós idejű interaktív irányítópult beállítása az élő adatfrissítésre.
- Az Python használatával interaktív irányítópultokat készíthet adattudományi megoldásokhoz.
- Fejlett hitelesítési módszereket tartalmazó biztonságos interaktív irányítópultok.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
14 hours
Összefoglaló
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
21 hours
Összefoglaló
A Py Qt egy platformon átívelő könyvtár GUI (grafikus felhasználói felületek) fejlesztésére Python alkalmazásokhoz. Python a Python ot a Qt GUI eszközkészlettel.
Ez az oktató által irányított, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azoknak szól, akik vizuálisan vonzó szoftveralkalmazást szeretnének programozni a Python és a Qt UI keretrendszer segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy fejlesztési környezetet, amely magában foglalja az összes szükséges könyvtárat, csomagot és keretet.
- Hozzon létre egy asztali vagy szerver alkalmazást, amelynek felhasználói felülete zökkenőmentesen működik és vizuálisan vonzó.
- Végezzen el különféle felhasználói felület elemeket és effektusokat, beleértve a kütyüket, táblázatokat, rétegeket stb. A maximális hatékonyság elérése érdekében.
- Végezzen el jó felhasználói felület-tervezést és kódszervezést a tervezési és fejlesztési szakaszban.
- Tesztelje és hibakeresheti az alkalmazást.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ez a tanfolyam fejlesztésre kínálható Windows, Linux és Mac OS rendszereken.
- Az összes szoftver legújabb verzióját használják, pl. A Py Qt 5 az írástól kezdve, stb.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ez az oktató által irányított, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azoknak szól, akik vizuálisan vonzó szoftveralkalmazást szeretnének programozni a Python és a Qt UI keretrendszer segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy fejlesztési környezetet, amely magában foglalja az összes szükséges könyvtárat, csomagot és keretet.
- Hozzon létre egy asztali vagy szerver alkalmazást, amelynek felhasználói felülete zökkenőmentesen működik és vizuálisan vonzó.
- Végezzen el különféle felhasználói felület elemeket és effektusokat, beleértve a kütyüket, táblázatokat, rétegeket stb. A maximális hatékonyság elérése érdekében.
- Végezzen el jó felhasználói felület-tervezést és kódszervezést a tervezési és fejlesztési szakaszban.
- Tesztelje és hibakeresheti az alkalmazást.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ez a tanfolyam fejlesztésre kínálható Windows, Linux és Mac OS rendszereken.
- Az összes szoftver legújabb verzióját használják, pl. A Py Qt 5 az írástól kezdve, stb.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
7 hours
Összefoglaló
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Összefoglaló
Az egységvizsgálat olyan tesztelési megközelítés, amely teszteli az egyes egységek forráskódját tulajdonságainak módosításával vagy egy esemény kiváltásával annak megerősítésére, hogy az eredmény a várakozásoknak megfelel-e A PyTest egy teljesen fejlett, API-független, rugalmas és kibővíthető tesztrendszer, amely egy fejlett, teljes méretű modellel rendelkezik Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a PyTest-t, hogy rövid, karbantartható, elegáns, kifejező és olvasható teszteket írjanak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Írd le olvasható és karbantartható teszteket anélkül, hogy szükséged lenne az alaplap kódjára Használja a lámpatest modellt kis tesztek készítésére Skálázási tesztek komplex funkcionális teszteléshez alkalmazásokhoz, csomagokhoz és könyvtárakhoz Megérteni és alkalmazni PyTest funkciókat, például a horgokat, a visszaírást és a bővítményeket Csökkentse a tesztidőket úgy, hogy párhuzamosan és több processzoron fut Futtasson teszteket egy folyamatos integrációs környezetben, valamint más segédprogramokkal, mint például a tox, a mock, a lefedettség, a legegyszerűbb, a doktori és a szelén Használja a Pythonot a nonPython alkalmazások teszteléséhez Közönség Szoftver tesztelők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Összefoglaló
Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a legfontosabb és legelterjedtebb gépi tanulási technikákat a Pythonban, miközben olyan demó alkalmazásokat készítenek, amelyek képeket, zenéket, szövegeket és pénzügyi adatokat tartalmaznak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Gépi tanulási algoritmusok és technikák végrehajtása komplex problémák megoldásához Alapos tanulás és félig felügyelt tanulás alkalmazása a képeket, zenéket, szöveget és pénzügyi adatokat tartalmazó alkalmazásokhoz Nyomja a Python algoritmusokat a maximális potenciáljukhoz Használjon olyan könyvtárakat és csomagokat, mint a NumPy és a Theano Közönség Fejlesztők Az elemzők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Összefoglaló
Ez az oktató által irányított, élő képzés az Al Sweigart népszerű, „Automatizálja az unalmas cuccokat Python nal” könyvén alapul. A program kezdőknek szól, és lényeges Python programozási koncepciókat foglal magában gyakorlati, gyakorlati gyakorlatok és megbeszélések útján. A hangsúly a kódírás megtanulására összpontosít az irodai termelékenység drasztikus növelése érdekében.
A képzés végére a résztvevők tudják, hogyan kell programozni Python és ezt az új készséget alkalmazni:
- A feladatok automatizálása egyszerű Python programok írásával.
- Olyan programok írása, amelyek szöveges mintázat felismerést tudnak végezni "reguláris kifejezésekkel".
- Az Excel táblázatok programozott létrehozása és frissítése.
- PDF és Word dokumentumok elemzése.
- Webhelyek feltérképezése és információk gyűjtése online forrásokból.
- Olyan programok írása, amelyek e-mail értesítéseket küldenek.
- A hibák gyors megoldásához használja a Python hibakeresési eszközeit.
- Az egér és a billentyűzet programozott vezérlése az Ön számára történő kattintáshoz és gépeléshez.
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
A képzés végére a résztvevők tudják, hogyan kell programozni Python és ezt az új készséget alkalmazni:
- A feladatok automatizálása egyszerű Python programok írásával.
- Olyan programok írása, amelyek szöveges mintázat felismerést tudnak végezni "reguláris kifejezésekkel".
- Az Excel táblázatok programozott létrehozása és frissítése.
- PDF és Word dokumentumok elemzése.
- Webhelyek feltérképezése és információk gyűjtése online forrásokból.
- Olyan programok írása, amelyek e-mail értesítéseket küldenek.
- A hibák gyors megoldásához használja a Python hibakeresési eszközeit.
- Az egér és a billentyűzet programozott vezérlése az Ön számára történő kattintáshoz és gépeléshez.
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
35 hours
Összefoglaló
Python magas szintű programozási nyelv, amely tiszta szintaxisáról és kódolvashatóságáról híres.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Python ot mennyiségi finanszírozáshoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Python programozás alapjait
- Használja a Python ot pénzügyi alkalmazásokhoz, beleértve matematikai technikák, sztochasztikák és statisztikák végrehajtását
- Pénzügyi algoritmusok végrehajtása a Python teljesítmény használatával
Közönség
- Fejlesztők
- Mennyiségi elemzők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Python ot mennyiségi finanszírozáshoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Python programozás alapjait
- Használja a Python ot pénzügyi alkalmazásokhoz, beleértve matematikai technikák, sztochasztikák és statisztikák végrehajtását
- Pénzügyi algoritmusok végrehajtása a Python teljesítmény használatával
Közönség
- Fejlesztők
- Mennyiségi elemzők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Összefoglaló
Computer Vision egy olyan terület, amely magában foglalja a digitális média hasznos információinak automatikus kinyerését, elemzését és megértését. Python magas szintű programozási nyelv, amely tiszta szintaxisáról és kódolvashatóságáról híres.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Computer Vision alapjait, miközben a Python használatával létrehoznak egy egyszerű Computer Vision alkalmazást.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Computer látás alapjait
- A Python használatával hajtsa végre a Computer Vision feladatokat
- Készítsen saját arc-, tárgy- és mozgásérzékelő rendszert
Közönség
- Python Computer látás iránt érdeklődő Python programozók
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Computer Vision alapjait, miközben a Python használatával létrehoznak egy egyszerű Computer Vision alkalmazást.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Computer látás alapjait
- A Python használatával hajtsa végre a Computer Vision feladatokat
- Készítsen saját arc-, tárgy- és mozgásérzékelő rendszert
Közönség
- Python Computer látás iránt érdeklődő Python programozók
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Összefoglaló
A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Az Excel a Microsoft által kifejlesztett táblázatkezelő alkalmazás, amelyet széles körben használnak számos iparágban A Python hozzáadása Excel-be teszi hatékony eszköz az adatelemzéshez Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják a Python és az Excel képességeit A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítsen és konfiguráljon csomagokat a Python és az Excel integrálásához Az Excel fájlok olvasása, írása és manipulálása Python használatával Hívja a Python függvényeket Excel-ből Közönség Fejlesztők programozók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
35 hours
Összefoglaló
Python egy programozási nyelv, amely óriási népszerűségre tett szert a pénzügyi iparban. A legnagyobb befektetési bankok és a fedezeti alapok által elfogadott pénzügyi eszköz széles skáláját építik fel, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Python ot gyakorlati alkalmazások kifejlesztésére számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Python programozási nyelv alapjait
- Töltse le, telepítse és karbantartja a Python pénzügyi alkalmazások létrehozására szolgáló legjobb fejlesztőeszközöket
- Válassza ki és használja a legmegfelelőbb Python csomagokat és programozási technikákat a különféle forrásokból származó pénzügyi adatok rendezésére, megjelenítésére és elemzésére (CSV, Excel , adatbázisok, web stb.)
- Készítsen alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközallokációval, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és egyéb kérdésekkel kapcsolatos problémákat
- Hibaelhárítás, integrálás, telepítés és optimalizálás a Python alkalmazásban
Közönség
- Fejlesztők
- Az elemzők
- quants
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ennek a képzésnek a célja a pénzügyi szakemberek által felvetett néhány alapvető probléma megoldása. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet tovább szeretne fűzni vagy kidolgozni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Python ot gyakorlati alkalmazások kifejlesztésére számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Python programozási nyelv alapjait
- Töltse le, telepítse és karbantartja a Python pénzügyi alkalmazások létrehozására szolgáló legjobb fejlesztőeszközöket
- Válassza ki és használja a legmegfelelőbb Python csomagokat és programozási technikákat a különféle forrásokból származó pénzügyi adatok rendezésére, megjelenítésére és elemzésére (CSV, Excel , adatbázisok, web stb.)
- Készítsen alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközallokációval, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és egyéb kérdésekkel kapcsolatos problémákat
- Hibaelhárítás, integrálás, telepítés és optimalizálás a Python alkalmazásban
Közönség
- Fejlesztők
- Az elemzők
- quants
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ennek a képzésnek a célja a pénzügyi szakemberek által felvetett néhány alapvető probléma megoldása. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet tovább szeretne fűzni vagy kidolgozni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
14 hours
Összefoglaló
A Python programozási nyelv egyre népszerűbbé válik a Matlab felhasználók körében, mivel erőssége és sokoldalúsága, mint adatelemző eszköz, valamint általános célú nyelv.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azoknak a Matlab-felhasználóknak szól, akik fel akarják fedezni a Python ot vagy Python az adatok elemzéséhez és megjelenítéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Python fejlesztői környezetet.
- Ismerje meg a Matlab és a Python szintaxis közötti különbségeket és hasonlóságokat.
- A Python segítségével betekintést nyerhet a különféle adatkészletekből.
- Konvertálja a meglévő Matlab alkalmazásokat Python .
- Integrálja a Matlab és a Python alkalmazásokat.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azoknak a Matlab-felhasználóknak szól, akik fel akarják fedezni a Python ot vagy Python az adatok elemzéséhez és megjelenítéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Python fejlesztői környezetet.
- Ismerje meg a Matlab és a Python szintaxis közötti különbségeket és hasonlóságokat.
- A Python segítségével betekintést nyerhet a különféle adatkészletekből.
- Konvertálja a meglévő Matlab alkalmazásokat Python .
- Integrálja a Matlab és a Python alkalmazásokat.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
28 hours
Összefoglaló
Ebben az oktató által vezetett, az élő képzés, a résztvevők megtanulják a fejlett Python programozási technikák, beleértve, hogyan kell alkalmazni ezt a sokoldalú nyelvet problémák megoldására olyan területeken, mint a megosztott alkalmazások, az adatok elemzése és vizualizáció, UI programozás és a karbantartási parancsfájlkezelés.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretné felvenni, eltávolítani, vagy testre bármely szakaszt vagy témát ezen a tanfolyamon, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretné felvenni, eltávolítani, vagy testre bármely szakaszt vagy témát ezen a tanfolyamon, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
21 hours
Összefoglaló
Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a megfelelő gépi tanulást és az NLP (Natural Language Processing) technikákat, hogy a szövegbázistól származó adatokból nyerjenek ki értéket A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A szövegalapú adatkommunikációs problémák megoldása magas minőségű, újrafelhasználható kóddal Alkalmazza a scikitlearn különböző aspektusait (osztályozás, csoportosítás, regresszió, dimenziócsökkentés) a problémák megoldásához Építsen hatékony gépi tanulási modelleket szöveges alapú adatok felhasználásával Hozzon létre egy adatkészletet, és kivonatolja a struktúrákból származó elemeket Az adatok megjelenítése a Matplotlib segítségével A bemutatók megszerzése és értékelése A szöveges kódolási hibák elhárítása Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Összefoglaló
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 hours
Összefoglaló
A webkaparás olyan módszer, amellyel adatokat nyerhet ki egy weboldalról, majd elmentheti azokat a helyi fájlba vagy adatbázisba.
Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azon fejlesztőknek szól, akik Python szeretnék automatizálni sok webhely feltérképezésének folyamatát az adatok kinyerésére feldolgozásra és elemzésre.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Python és az összes vonatkozó csomagot.
- Több különböző webhelyen tárolt adatok beolvasása és elemzése.
- Tudja meg, hogyan működnek a weboldalak, és hogyan szerkezetű a HTML .
- Rajzolj a pókokhoz a web méretképes feltérképezésére.
- Használja a Selenium az AJAX-vezérelt weblapok feltérképezéséhez.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ez a kurzus feltételezi a programozás ismereteit.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azon fejlesztőknek szól, akik Python szeretnék automatizálni sok webhely feltérképezésének folyamatát az adatok kinyerésére feldolgozásra és elemzésre.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Python és az összes vonatkozó csomagot.
- Több különböző webhelyen tárolt adatok beolvasása és elemzése.
- Tudja meg, hogyan működnek a weboldalak, és hogyan szerkezetű a HTML .
- Rajzolj a pókokhoz a web méretképes feltérképezésére.
- Használja a Selenium az AJAX-vezérelt weblapok feltérképezéséhez.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ez a kurzus feltételezi a programozás ismereteit.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
35 hours
Összefoglaló
A képzés végéig a küldöttek várhatóan elegendő felszereléssel fognak rendelkezni a lényeges python koncepciókkal, és képesek lesznek képesek megfelelően használni az NLTK-t az NLP és ML alapú műveletek végrehajtására A képzés célja nem csak végrehajtó tudás, hanem a technológia logikai és működési ismerete is .
28 hours
Összefoglaló
Ez a kurzus bemutatja a nyelvi szakembereket vagy a programozót az NLP-nek a Python . A kurzus során leginkább az nltk.org-t (Natural Language Tool Kit) használjuk, de más, az NLP számára hasznos és hasznos könyvtárakat is használunk. Jelenleg a Python 2.x vagy a Python 3.x. Példák angol vagy mandarin nyelven (普通话). Más nyelvek is rendelkezésre állnak, ha a foglalás előtt megállapodnak.
14 hours
Összefoglaló
Ez a tanfolyam bemutatja a hallgatót a Python nyelvhez. Az osztály befejezése után a hallgató képes lesz a nem triviális Python programokat írni, amelyek a témák széles tartományával foglalkoznak. A témák között szerepelnek a nyelvi elemek, a professzionális IDE-vel való munka, a vezérlőáram-konstrukciók, a karakterláncok, az I / O, a gyűjtemények, osztályok, modulok és a reguláris kifejezések. A tanfolyam számos gyakorlati laboratóriummal, megoldásokkal és kódpéldákkal egészül ki.
A tantárgy elvégzése után a hallgatók képesek lesznek bizonyítani a Python biztonsági elveinek ismereteit és megértését.
A tantárgy elvégzése után a hallgatók képesek lesznek bizonyítani a Python biztonsági elveinek ismereteit és megértését.
14 hours
Összefoglaló
A recommender system is an information filtering process that predicts the user's preferences. Python can be used to program deep learning, machine learning, and neural network recommender systems to help users discover new products and content.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Összefoglaló
Django egy nyílt forráskódú Python webes fejlesztési keret. Django REST Framework egy eszközkészlet, amelyet webes API-k készítéséhez használnak. A Django és a Django REST Framework együttesen lehetővé teszik összetett adatközpontú webhelyek létrehozását.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan háttér-fejlesztőknek szól, akik a háttér-REST API-kat szeretnék építeni Python és Django .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy öndokumentáló REST API-t.
- Telepítse a REST API-kat egy felhőalapú kiszolgálóra.
- Telepítse az alkalmazás hitelesítéséhez API-kat.
- Készítsen újrahasznosítható hátteret a jövőbeli Python projektekhez.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan háttér-fejlesztőknek szól, akik a háttér-REST API-kat szeretnék építeni Python és Django .
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy öndokumentáló REST API-t.
- Telepítse a REST API-kat egy felhőalapú kiszolgálóra.
- Telepítse az alkalmazás hitelesítéséhez API-kat.
- Készítsen újrahasznosítható hátteret a jövőbeli Python projektekhez.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
14 hours
Összefoglaló
Flask egy mikro-keretrendszer fejlesztése webes szolgáltatások Python. Flask, eltérően más keretrendszerek, nincs függőségek a külső könyvtárak, így könnyű és gyors.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyben vagy távolról) célja a backend fejlesztők, akik szeretnének építeni REST API-k Python és Flask.
Ennek a tréningnek a végére a résztvevők:
- REST API implementálja, amely lehetővé teszi egy Flask webalkalmazás számára a háttérkiszolgálón található adatbázis olvasását és írását.
- Fejlett hitelesítési szolgáltatásokat (például frissítési tokeneket) is fejleszthat.
- A jövőbeli Python projektekhez készíthet újrafelhasználható háttérprogramot.
- Egyszerűsítése adatok tárolása a SQLAlchemy.
- REST API-k telepítése felhő alapú kiszolgálóra.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyben vagy távolról) célja a backend fejlesztők, akik szeretnének építeni REST API-k Python és Flask.
Ennek a tréningnek a végére a résztvevők:
- REST API implementálja, amely lehetővé teszi egy Flask webalkalmazás számára a háttérkiszolgálón található adatbázis olvasását és írását.
- Fejlett hitelesítési szolgáltatásokat (például frissítési tokeneket) is fejleszthat.
- A jövőbeli Python projektekhez készíthet újrafelhasználható háttérprogramot.
- Egyszerűsítése adatok tárolása a SQLAlchemy.
- REST API-k telepítése felhő alapú kiszolgálóra.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
14 hours
Összefoglaló
Selenium egy nyílt forráskódú könyvtár a webbalkalmazások tesztelésének automatizálására több böngészőn keresztül. Selenium működik együtt a böngészővel, mint az emberek: hivatkozásokra kattintva, űrlapok kitöltésével és a szöveg érvényesítésével. Ez a legnépszerűbb eszköz a webalkalmazás-teszt automatizáláshoz. Selenium a WebDriver keretén épül, és kiváló kötésekkel rendelkezik számos szkriptnyelvhez, beleértve a Python .
Ebben az oktató által vezetett élő képzésben résztvevők egyesítik a Python és a Selenium erejét, hogy automatizálják a minta webalkalmazások tesztelését. Az elmélet és a gyakorlat kombinálásával az élő laboratóriumi környezetben a résztvevők elsajátítják a szükséges ismereteket és gyakorlatot ahhoz, hogy a Python és a Selenium segítségével automatizálják saját webes tesztelési projektjukat.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Ebben az oktató által vezetett élő képzésben résztvevők egyesítik a Python és a Selenium erejét, hogy automatizálják a minta webalkalmazások tesztelését. Az elmélet és a gyakorlat kombinálásával az élő laboratóriumi környezetben a résztvevők elsajátítják a szükséges ismereteket és gyakorlatot ahhoz, hogy a Python és a Selenium segítségével automatizálják saját webes tesztelési projektjukat.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
14 hours
Összefoglaló
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azon fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik a spaCy használatával nagyon nagy mennyiségű szöveget akarnak feldolgozni minták keresése és betekintés céljából.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a spaCy-t.
- Ismerje meg a spaCy megközelítését a Natural Language Processing (NLP) .
- Kicsomagolja a mintákat és üzleti betekintést szerezzen a nagy adatforrásokból.
- Integrálja a spaCy könyvtárat a meglévő webes és régebbi alkalmazásokkal.
- Telepítse a spaCy-t élő termelési környezetekbe az emberi viselkedés előrejelzésére.
- A spaCy használatával előkészítheti a szöveget a Deep Learning
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
- Ha többet szeretne megtudni a spaCy-ról, kérjük, látogasson el a https://spacy.io/ oldalra.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a spaCy-t.
- Ismerje meg a spaCy megközelítését a Natural Language Processing (NLP) .
- Kicsomagolja a mintákat és üzleti betekintést szerezzen a nagy adatforrásokból.
- Integrálja a spaCy könyvtárat a meglévő webes és régebbi alkalmazásokkal.
- Telepítse a spaCy-t élő termelési környezetekbe az emberi viselkedés előrejelzésére.
- A spaCy használatával előkészítheti a szöveget a Deep Learning
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
- Ha többet szeretne megtudni a spaCy-ról, kérjük, látogasson el a https://spacy.io/ oldalra.
21 hours
Összefoglaló
Python magas szintű programozási nyelv, amely tiszta szintaxisáról és kódolvashatóságáról híres. A Spark egy adatfeldolgozó motor, amelyet a nagy adatok lekérdezéséhez, elemzéséhez és átalakításához használnak. PySpark lehetővé teszi a felhasználók számára a Spark és a Python .
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell együtt használni a Python és a Spark-ot a nagy adatok elemzésére, miközben gyakorlati gyakorlatokon dolgoznak.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tanulja meg, hogyan kell a Sparkot használni a Python segítségével a Big Data elemzéséhez.
- Dolgozzon olyan gyakorlatokon, amelyek utánozzák a valós körülményeket.
- Használjon különféle eszközöket és technikákat a nagy adatok elemzéséhez a PySpark segítségével.
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell együtt használni a Python és a Spark-ot a nagy adatok elemzésére, miközben gyakorlati gyakorlatokon dolgoznak.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tanulja meg, hogyan kell a Sparkot használni a Python segítségével a Big Data elemzéséhez.
- Dolgozzon olyan gyakorlatokon, amelyek utánozzák a valós körülményeket.
- Használjon különféle eszközöket és technikákat a nagy adatok elemzéséhez a PySpark segítségével.
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Összefoglaló
Ebben az oktató által irányított, élő képzésben a résztvevők három különféle megközelítést fognak megtanulni az adatok eléréséhez, elemzéséhez és megjelenítéséhez. Az RDMS-adatbázisok bevezetésével kezdjük; a hangsúly az Oracle adatbázis elérésére és lekérdezésére irányul az SQL nyelv használatával. Ezután megvizsgáljuk az RDMS-adatbázishoz a Python nyelv használatával programozott hozzáférési stratégiáit. Végül megvizsgáljuk az adatok grafikus megjelenítésének és ábrázolásának módját a TIBCO Spotfire .
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
14 hours
Összefoglaló
Tableau egy üzleti intelligencia és adatmegjelenítő eszköz. Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely támogatja a statisztikai és gépi tanulási technikák sokféle változatát. Tableau adatmegjelenítő képessége és a Python gépi tanulási képességei együttesen elősegítik a fejlesztőknek, hogy gyorsan fejlesszenek fejlett adatanalitikai alkalmazásokat különböző üzleti felhasználási esetekre.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell összekapcsolni a Tableau és a Python ot fejlett elemzés elvégzéséhez. A Tableau és a Python integrálására a TabPy API-n keresztül kerül sor.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálja a Tableau és a Python szoftvert a TabPy API használatával
- A Tableau és a Python integrációjával elemezze az összetett üzleti forgatókönyveket néhány sor Python kóddal
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell összekapcsolni a Tableau és a Python ot fejlett elemzés elvégzéséhez. A Tableau és a Python integrálására a TabPy API-n keresztül kerül sor.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálja a Tableau és a Python szoftvert a TabPy API használatával
- A Tableau és a Python integrációjával elemezze az összetett üzleti forgatókönyveket néhány sor Python kóddal
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Összefoglaló
A Python Machine Learning programban a szövegösszefüggés funkció képes olvasni a beviteli szöveget és szövegösszefüggést készíteni Ez a képesség a parancssorból vagy Python API-ból / könyvtárból érhető el Egy izgalmas alkalmazás a végrehajtó összefoglalók gyors létrehozása; ez különösen hasznos azoknak a szervezeteknek, amelyeknek nagyobb szövegszövegeket kell átnézniük, mielőtt jelentéseket és előadást készítenének Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Pythonot, hogy létrehozzanak egy egyszerű alkalmazást, amely automatikusan létrehozza a beviteli szöveg összefoglalását A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használjon parancssori eszközt, amely összefoglalja a szöveget Tervezzen és hozzon létre szöveges összegzési kódot a Python könyvtárakkal Értékelje három Python összefoglaló könyvtárat: Sumy 070, Permanumization 104, Readless 1017 Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
Upcoming Python Courses
2020-07-21 09:30:00
Debrecen
14 hours
2020-07-21 09:30:00
Miskolc
14 hours
2020-09-15 09:30:00
Debrecen
14 hours
2020-09-15 09:30:00
Miskolc
14 hours
2020-11-05 09:30:00
Debrecen
14 hours
Other countries
Consulting
Online Python courses, Weekend Python courses, Evening Python training, Python boot camp, Python instructor-led, Weekend Python training, Evening Python courses, Python coaching, Python instructor, Python trainer, Python training courses, Python classes, Python on-site, Python private courses, Python one on one training
.png "european space agency (esa)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
.png "new york stock exchange (nyse)")
