Python Kurzusok

Python Kurzusok

A helyi, oktatott élő Python tanfolyamok a handson gyakorlat segítségével demonstrálják a Python programnyelvének különböző aspektusait A témák között szerepelnek a Python programozás alapjai, a fejlett Python programozás, Python a tesztautomatizáláshoz, a Python scripting és az automatizálás, valamint a Python for Data Analysis és Big Data alkalmazások olyan területeken, mint a pénzügy, bankügyletek és biztosítás A NobleProg Python tanfolyamok kiterjednek a Python könyvtárak és a gépi tanulás és a mély tanulás keretrendszerének kezdeti és továbbképzésére is A Python képzés elérhető "helyszíni élő képzésként" vagy "távoli élő képzésként" A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Machine Translated

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Python Subcategories

Python Course Outlines

Kurzusnév
Duration
Overview
Kurzusnév
Duration
Overview
28 hours
Overview
Ez egy négynapos tanfolyam, amely bemutatja az AI-t, és Python programozási nyelven használható alkalmazás. Lehetőség van további napra egy AI-projekt elvégzésére a tanfolyam befejezése után.
21 hours
Overview
Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan használják a megfelelő gépi tanulást és az NLP (Natural Language Processing) technikákat, hogy a szövegbázistól származó adatokból nyerjenek ki értéket A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A szövegalapú adatkommunikációs problémák megoldása magas minőségű, újrafelhasználható kóddal Alkalmazza a scikitlearn különböző aspektusait (osztályozás, csoportosítás, regresszió, dimenziócsökkentés) a problémák megoldásához Építsen hatékony gépi tanulási modelleket szöveges alapú adatok felhasználásával Hozzon létre egy adatkészletet, és kivonatolja a struktúrákból származó elemeket Az adatok megjelenítése a Matplotlib segítségével A bemutatók megszerzése és értékelése A szöveges kódolási hibák elhárítása Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
Ez az oktató által irányított, élő képzés az Al Sweigart népszerű, „Automatizálja az unalmas cuccokat Python nal” könyvén alapul. A program kezdőknek szól, és lényeges Python programozási koncepciókat foglal magában gyakorlati, gyakorlati gyakorlatok és megbeszélések útján. A hangsúly a kódírás megtanulására összpontosít az irodai termelékenység drasztikus növelése érdekében.

A képzés végére a résztvevők tudják, hogyan kell programozni Python és ezt az új készséget alkalmazni:

- A feladatok automatizálása egyszerű Python programok írásával.
- Olyan programok írása, amelyek szöveges mintázat felismerést tudnak végezni "reguláris kifejezésekkel".
- Az Excel táblázatok programozott létrehozása és frissítése.
- PDF és Word dokumentumok elemzése.
- Webhelyek feltérképezése és információk gyűjtése online forrásokból.
- Olyan programok írása, amelyek e-mail értesítéseket küldenek.
- A hibák gyors megoldásához használja a Python hibakeresési eszközeit.
- Az egér és a billentyűzet programozott vezérlése az Ön számára történő kattintáshoz és gépeléshez.

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
35 hours
Overview
Python magas szintű programozási nyelv, amely tiszta szintaxisáról és kódolvashatóságáról híres.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Python ot mennyiségi finanszírozáshoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg a Python programozás alapjait
- Használja a Python ot pénzügyi alkalmazásokhoz, beleértve matematikai technikák, sztochasztikák és statisztikák végrehajtását
- Pénzügyi algoritmusok végrehajtása a Python teljesítmény használatával

Közönség

- Fejlesztők
- Mennyiségi elemzők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Overview
Computer Vision egy olyan terület, amely magában foglalja a digitális média hasznos információinak automatikus kinyerését, elemzését és megértését. Python magas szintű programozási nyelv, amely tiszta szintaxisáról és kódolvashatóságáról híres.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Computer Vision alapjait, miközben a Python használatával létrehoznak egy egyszerű Computer Vision alkalmazást.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg a Computer látás alapjait
- A Python használatával hajtsa végre a Computer Vision feladatokat
- Készítsen saját arc-, tárgy- és mozgásérzékelő rendszert

Közönség

- Python Computer látás iránt érdeklődő Python programozók

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Overview
A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Az Excel a Microsoft által kifejlesztett táblázatkezelő alkalmazás, amelyet széles körben használnak számos iparágban A Python hozzáadása Excel-be teszi hatékony eszköz az adatelemzéshez Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják a Python és az Excel képességeit A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítsen és konfiguráljon csomagokat a Python és az Excel integrálásához Az Excel fájlok olvasása, írása és manipulálása Python használatával Hívja a Python függvényeket Excel-ből Közönség Fejlesztők programozók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
35 hours
Overview
Python egy programozási nyelv, amely óriási népszerűségre tett szert a pénzügyi iparban. A legnagyobb befektetési bankok és a fedezeti alapok által elfogadott pénzügyi eszköz széles skáláját építik fel, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Python ot gyakorlati alkalmazások kifejlesztésére számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg a Python programozási nyelv alapjait
- Töltse le, telepítse és karbantartja a Python pénzügyi alkalmazások létrehozására szolgáló legjobb fejlesztőeszközöket
- Válassza ki és használja a legmegfelelőbb Python csomagokat és programozási technikákat a különféle forrásokból származó pénzügyi adatok rendezésére, megjelenítésére és elemzésére (CSV, Excel , adatbázisok, web stb.)
- Készítsen alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközallokációval, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és egyéb kérdésekkel kapcsolatos problémákat
- Hibaelhárítás, integrálás, telepítés és optimalizálás a Python alkalmazásban

Közönség

- Fejlesztők
- Az elemzők
- quants

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

- Ennek a képzésnek a célja a pénzügyi szakemberek által felvetett néhány alapvető probléma megoldása. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet tovább szeretne fűzni vagy kidolgozni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
14 hours
Overview
A Python programozási nyelv egyre népszerűbbé válik a Matlab felhasználók körében, mivel erőssége és sokoldalúsága, mint adatelemző eszköz, valamint általános célú nyelv.

Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azoknak a Matlab-felhasználóknak szól, akik fel akarják fedezni a Python ot vagy Python az adatok elemzéséhez és megjelenítéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Telepítse és konfigurálja a Python fejlesztői környezetet.
- Ismerje meg a Matlab és a Python szintaxis közötti különbségeket és hasonlóságokat.
- A Python segítségével betekintést nyerhet a különféle adatkészletekből.
- Konvertálja a meglévő Matlab alkalmazásokat Python .
- Integrálja a Matlab és a Python alkalmazásokat.

A tantárgy formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
28 hours
Overview
Ebben az oktató által vezetett, az élő képzés, a résztvevők megtanulják a fejlett Python programozási technikák, beleértve, hogyan kell alkalmazni ezt a sokoldalú nyelvet problémák megoldására olyan területeken, mint a megosztott alkalmazások, az adatok elemzése és vizualizáció, UI programozás és a karbantartási parancsfájlkezelés.

A kurzus formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyami testreszabási beállítások

- Ha szeretné felvenni, eltávolítani, vagy testre bármely szakaszt vagy témát ezen a tanfolyamon, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
28 hours
Overview
Ez a kurzus azok számára készült, akik meg szeretnék tanulni a Python programozási nyelvet. A hangsúly a Python nyelvén, a központi könyvtárakon, valamint a Python közösség által kifejlesztett legjobb és leghasznosabb könyvtárak kiválasztásán van. Python vezeti a vállalkozásokat, és világszerte a tudósok használják - ez az egyik legnépszerűbb programozási nyelv.

A kurzus a Python 2.7.x vagy a 3.x segítségével történhet, gyakorlati gyakorlatokkal a nyelv mindkét változatának teljes teljesítményét felhasználva. Ez a kurzus bármely operációs rendszeren keresztül szállítható (az UNIX minden íze, beleértve a Linux és a Mac OS X-et, valamint a Microsoft Windows rendszert).

A gyakorlati gyakorlatok a tanfolyam időtartamának mintegy 70% -át teszik ki, és mintegy 30% -a demonstrációk és előadások. A megbeszélések és kérdések a tanfolyam egész folyamán kérhetők.

Megjegyzés: a képzést a tervezett kurzus időpontját megelőzően előzetes kérésre a speciális igényekhez lehet igazítani.
7 hours
Overview
A webkaparás olyan módszer, amellyel adatokat nyerhet ki egy weboldalról, majd elmentheti azokat a helyi fájlba vagy adatbázisba.

Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azon fejlesztőknek szól, akik Python szeretnék automatizálni sok webhely feltérképezésének folyamatát az adatok kinyerésére feldolgozásra és elemzésre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Telepítse és konfigurálja a Python és az összes vonatkozó csomagot.
- Több különböző webhelyen tárolt adatok beolvasása és elemzése.
- Tudja meg, hogyan működnek a weboldalak, és hogyan szerkezetű a HTML .
- Rajzolj a pókokhoz a web méretképes feltérképezésére.
- Használja a Selenium az AJAX-vezérelt weblapok feltérképezéséhez.

A tantárgy formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

- Ez a kurzus feltételezi a programozás ismereteit.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
21 hours
Overview
A ChatBots számítógépes programok, amelyek automatikusan szimulálják az emberi válaszokat a csevegőfelületek révén. A ChatBots segítségével a szervezetek maximalizálhatják működésük hatékonyságát azáltal, hogy egyszerűbb és gyorsabb lehetőségeket kínálnak felhasználói interakcióikhoz.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet chatbotokat építeni Python .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Ismerje meg a chatbotok létrehozásának alapjait
- Készítsen, teszteljen, telepítsen és elhárítsa a különböző chatbotokat a Python használatával

Közönség

- Fejlesztők

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
35 hours
Overview
A képzés végéig a küldöttek várhatóan elegendő felszereléssel fognak rendelkezni a lényeges python koncepciókkal, és képesek lesznek képesek megfelelően használni az NLTK-t az NLP és ML alapú műveletek végrehajtására A képzés célja nem csak végrehajtó tudás, hanem a technológia logikai és működési ismerete is .
28 hours
Overview
Ez a kurzus bemutatja a nyelvi szakembereket vagy a programozót az NLP-nek a Python . A kurzus során leginkább az nltk.org-t (Natural Language Tool Kit) használjuk, de más, az NLP számára hasznos és hasznos könyvtárakat is használunk. Jelenleg a Python 2.x vagy a Python 3.x. Példák angol vagy mandarin nyelven (普通话). Más nyelvek is rendelkezésre állnak, ha a foglalás előtt megállapodnak.
14 hours
Overview
Ez a tanfolyam bemutatja a hallgatót a Python nyelvhez. Az osztály befejezése után a hallgató képes lesz a nem triviális Python programokat írni, amelyek a témák széles tartományával foglalkoznak. A témák között szerepelnek a nyelvi elemek, a professzionális IDE-vel való munka, a vezérlőáram-konstrukciók, a karakterláncok, az I / O, a gyűjtemények, osztályok, modulok és a reguláris kifejezések. A tanfolyam számos gyakorlati laboratóriummal, megoldásokkal és kódpéldákkal egészül ki.

A tantárgy elvégzése után a hallgatók képesek lesznek bizonyítani a Python biztonsági elveinek ismereteit és megértését.
14 hours
Overview
Selenium egy nyílt forráskódú könyvtár a webbalkalmazások tesztelésének automatizálására több böngészőn keresztül. Selenium működik együtt a böngészővel, mint az emberek: hivatkozásokra kattintva, űrlapok kitöltésével és a szöveg érvényesítésével. Ez a legnépszerűbb eszköz a webalkalmazás-teszt automatizáláshoz. Selenium a WebDriver keretén épül, és kiváló kötésekkel rendelkezik számos szkriptnyelvhez, beleértve a Python .

Ebben az oktató által vezetett élő képzésben résztvevők egyesítik a Python és a Selenium erejét, hogy automatizálják a minta webalkalmazások tesztelését. Az elmélet és a gyakorlat kombinálásával az élő laboratóriumi környezetben a résztvevők elsajátítják a szükséges ismereteket és gyakorlatot ahhoz, hogy a Python és a Selenium segítségével automatizálják saját webes tesztelési projektjukat.

A tantárgy formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
14 hours
Overview
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azon fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik a spaCy használatával nagyon nagy mennyiségű szöveget akarnak feldolgozni minták keresése és betekintés céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Telepítse és konfigurálja a spaCy-t.
- Ismerje meg a spaCy megközelítését a Natural Language Processing (NLP) .
- Kicsomagolja a mintákat és üzleti betekintést szerezzen a nagy adatforrásokból.
- Integrálja a spaCy könyvtárat a meglévő webes és régebbi alkalmazásokkal.
- Telepítse a spaCy-t élő termelési környezetekbe az emberi viselkedés előrejelzésére.
- A spaCy használatával előkészítheti a szöveget a Deep Learning

A tantárgy formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
- Ha többet szeretne megtudni a spaCy-ról, kérjük, látogasson el a https://spacy.io/ oldalra.
21 hours
Overview
Python magas szintű programozási nyelv, amely tiszta szintaxisáról és kódolvashatóságáról híres. A Spark egy adatfeldolgozó motor, amelyet a nagy adatok lekérdezéséhez, elemzéséhez és átalakításához használnak. PySpark lehetővé teszi a felhasználók számára a Spark és a Python .

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell együtt használni a Python és a Spark-ot a nagy adatok elemzésére, miközben gyakorlati gyakorlatokon dolgoznak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Tanulja meg, hogyan kell a Sparkot használni a Python segítségével a Big Data elemzéséhez.
- Dolgozzon olyan gyakorlatokon, amelyek utánozzák a valós körülményeket.
- Használjon különféle eszközöket és technikákat a nagy adatok elemzéséhez a PySpark segítségével.

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Overview
Ebben az oktató által irányított, élő képzésben a résztvevők három különféle megközelítést fognak megtanulni az adatok eléréséhez, elemzéséhez és megjelenítéséhez. Az RDMS-adatbázisok bevezetésével kezdjük; a hangsúly az Oracle adatbázis elérésére és lekérdezésére irányul az SQL nyelv használatával. Ezután megvizsgáljuk az RDMS-adatbázishoz a Python nyelv használatával programozott hozzáférési stratégiáit. Végül megvizsgáljuk az adatok grafikus megjelenítésének és ábrázolásának módját a TIBCO Spotfire .

A tantárgy formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
14 hours
Overview
Tableau egy üzleti intelligencia és adatmegjelenítő eszköz. Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely támogatja a statisztikai és gépi tanulási technikák sokféle változatát. Tableau adatmegjelenítő képessége és a Python gépi tanulási képességei együttesen elősegítik a fejlesztőknek, hogy gyorsan fejlesszenek fejlett adatanalitikai alkalmazásokat különböző üzleti felhasználási esetekre.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell összekapcsolni a Tableau és a Python ot fejlett elemzés elvégzéséhez. A Tableau és a Python integrálására a TabPy API-n keresztül kerül sor.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Integrálja a Tableau és a Python szoftvert a TabPy API használatával
- A Tableau és a Python integrációjával elemezze az összetett üzleti forgatókönyveket néhány sor Python kóddal

Közönség

- Fejlesztők
- Adattudósok

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
14 hours
Overview
A Python Machine Learning programban a szövegösszefüggés funkció képes olvasni a beviteli szöveget és szövegösszefüggést készíteni Ez a képesség a parancssorból vagy Python API-ból / könyvtárból érhető el Egy izgalmas alkalmazás a végrehajtó összefoglalók gyors létrehozása; ez különösen hasznos azoknak a szervezeteknek, amelyeknek nagyobb szövegszövegeket kell átnézniük, mielőtt jelentéseket és előadást készítenének Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Pythonot, hogy létrehozzanak egy egyszerű alkalmazást, amely automatikusan létrehozza a beviteli szöveg összefoglalását A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használjon parancssori eszközt, amely összefoglalja a szöveget Tervezzen és hozzon létre szöveges összegzési kódot a Python könyvtárakkal Értékelje három Python összefoglaló könyvtárat: Sumy 070, Permanumization 104, Readless 1017 Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a legfontosabb és legelterjedtebb gépi tanulási technikákat a Pythonban, miközben olyan demó alkalmazásokat készítenek, amelyek képeket, zenéket, szövegeket és pénzügyi adatokat tartalmaznak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Gépi tanulási algoritmusok és technikák végrehajtása komplex problémák megoldásához Alapos tanulás és félig felügyelt tanulás alkalmazása a képeket, zenéket, szöveget és pénzügyi adatokat tartalmazó alkalmazásokhoz Nyomja a Python algoritmusokat a maximális potenciáljukhoz Használjon olyan könyvtárakat és csomagokat, mint a NumPy és a Theano Közönség Fejlesztők Az elemzők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
Az egységvizsgálat olyan tesztelési megközelítés, amely teszteli az egyes egységek forráskódját tulajdonságainak módosításával vagy egy esemény kiváltásával annak megerősítésére, hogy az eredmény a várakozásoknak megfelel-e A PyTest egy teljesen fejlett, API-független, rugalmas és kibővíthető tesztrendszer, amely egy fejlett, teljes méretű modellel rendelkezik Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a PyTest-t, hogy rövid, karbantartható, elegáns, kifejező és olvasható teszteket írjanak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Írd le olvasható és karbantartható teszteket anélkül, hogy szükséged lenne az alaplap kódjára Használja a lámpatest modellt kis tesztek készítésére Skálázási tesztek komplex funkcionális teszteléshez alkalmazásokhoz, csomagokhoz és könyvtárakhoz Megérteni és alkalmazni PyTest funkciókat, például a horgokat, a visszaírást és a bővítményeket Csökkentse a tesztidőket úgy, hogy párhuzamosan és több processzoron fut Futtasson teszteket egy folyamatos integrációs környezetben, valamint más segédprogramokkal, mint például a tox, a mock, a lefedettség, a legegyszerűbb, a doktori és a szelén Használja a Pythonot a nonPython alkalmazások teszteléséhez Közönség Szoftver tesztelők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
21 hours
Overview
A Py Qt egy platformon átívelő könyvtár GUI (grafikus felhasználói felületek) fejlesztésére Python alkalmazásokhoz. Python a Python ot a Qt GUI eszközkészlettel.

Ez az oktató által irányított, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azoknak szól, akik vizuálisan vonzó szoftveralkalmazást szeretnének programozni a Python és a Qt UI keretrendszer segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Hozzon létre egy fejlesztési környezetet, amely magában foglalja az összes szükséges könyvtárat, csomagot és keretet.
- Hozzon létre egy asztali vagy szerver alkalmazást, amelynek felhasználói felülete zökkenőmentesen működik és vizuálisan vonzó.
- Végezzen el különféle felhasználói felület elemeket és effektusokat, beleértve a kütyüket, táblázatokat, rétegeket stb. A maximális hatékonyság elérése érdekében.
- Végezzen el jó felhasználói felület-tervezést és kódszervezést a tervezési és fejlesztési szakaszban.
- Tesztelje és hibakeresheti az alkalmazást.

A tantárgy formátuma

- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

- Ez a tanfolyam fejlesztésre kínálható Windows, Linux és Mac OS rendszereken.
- Az összes szoftver legújabb verzióját használják, pl. A Py Qt 5 az írástól kezdve, stb.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
7 hours
Overview
A mikroszolgáltatások olyan alkalmazásarchitektúra-stílusra utalnak, amely elősegíti a független, önálló programok használatát A Python egy dinamikus, magas szintű programozási nyelv, amely ideális mind a szkriptekhez, mind az alkalmazások fejlesztéséhez A Python nyílt forráskódú eszközeinek és kereteinek kiterjedt könyvtára a gyakorlati választás a mikroszolgáltatók kiépítéséhez Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a mikroszolgáltatók alapjait, miközben lépéseket tesznek egy mikroszkóp létrehozásával Python segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a mikrohálózatok építésének alapjait Ismerje meg, miként használja a Pythonot a mikroszolgáltatások létrehozásához Ismerje meg, hogyan használhatja a Dockert a Python alapú mikroszolgáltatások telepítéséhez Közönség Fejlesztők programozók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
14 hours
Overview
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
A Pandas egy Python csomag, amely strukturált (táblázatos, többdimenziós, potenciálisan heterogén) és idősoros adatokkal dolgozik .
21 hours
Overview
Django egy magas szintű Python Web keretrendszer, amely ösztönzi a gyors fejlődést és a tiszta, pragmatikus kialakítást.

Közönség

Ez a kurzus olyan fejlesztőkre és mérnökökre irányul, akik Django t kívánnak beépíteni projektjeikbe
28 hours
Overview
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A mély tanulás a gépi tanulás alterülete, amely az adatok reprezentációján és struktúráin, például neurális hálókon alapuló módszereket használ. Python magas szintű programozási nyelv, amely tiszta szintaxisáról és kódolvashatóságáról híres.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósítsák meg a mélyreható tanulási modelleket a banki Python használatával, miközben elkészítik a mélyreható tanulási hitelkockázati modellt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

- Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
- Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásokat és felhasználásait a banki szolgáltatásokban
- Használja Python , Keras és TensorFlow létrehozásához mély tanulási modellek a banki
- Készítsen saját mélyreható hitelkockázati modellt a Python segítségével

Közönség

- Fejlesztők
- Adattudósok

A tantárgy formátuma

- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
28 hours
Overview
A gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A mély tanulás a gépi tanulás egyik részmezete, amely olyan tanulási adatokon és struktúrákon alapuló módszereket alkalmaz, mint a neurális hálózatok A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan hajtsanak végre mélytanulási modelleket a pénzügyek felhasználására a Python segítségével, miközben átmegyek egy mély tanulási részvényár-előrejelzési modell létrehozásán A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a mélytanulás alapfogalmait Megtanulják a mély tanulás alkalmazását és felhasználását a pénzügyekben A Python, a Keras és a TensorFlow segítségével mély tanulásmodelleket hozhat létre a finanszírozáshoz Építsen saját mélytanulási részvényár-előrejelzési modellt a Python használatával Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
Weekend Python courses, Evening Python training, Python boot camp, Python instructor-led, Weekend Python training, Evening Python courses, Python coaching, Python instructor, Python trainer, Python training courses, Python classes, Python on-site, Python private courses, Python one on one training

Course Discounts

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!