
A helyi, oktatott élő Python tanfolyamok a handson gyakorlat segítségével demonstrálják a Python programnyelvének különböző aspektusait A témák között szerepelnek a Python programozás alapjai, a fejlett Python programozás, Python a tesztautomatizáláshoz, a Python scripting és az automatizálás, valamint a Python for Data Analysis és Big Data alkalmazások olyan területeken, mint a pénzügy, bankügyletek és biztosítás A NobleProg Python tanfolyamok kiterjednek a Python könyvtárak és a gépi tanulás és a mély tanulás keretrendszerének kezdeti és továbbképzésére is A Python képzés elérhető "helyszíni élő képzésként" vagy "távoli élő képzésként" A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.
Machine Translated
Vélemények
Inkább a testmozgást és a Python zümmögéseinek és áttöréseinek megismerését részesítettem előnyben
Connor Brierley-Green
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Joey fertőző lelkesedéssel rendelkezik a programozással kapcsolatban. És nagyon jól tudta igazítani igényeinket és érdekeinket.
Randy Enkin
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Számos példa könnyű megérteni.
Lingmin Cao
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
A kérdésekre vonatkozó útmutató átfogó ismerete mindenre kiterjedő választ adott a várakozásaimnak ... Az előadó nagy vitákat folytat ... Nem hiányzik a türelme ... Matul
Łukasz Matulewicz
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
A tanár nagy tudása, az eszközök sokfélesége és a téma gyakorlati megközelítése Magdale
Magdalena Stupak
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
a tréner nagyszerű ismerete, a fordítás
Renata Cylejowska
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Tény, hogy a testreszabást komolyan vették.
jurgen linsen
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Mivel én voltam az egyetlen résztvevő, a képzés az igényeimhez igazodhatott.
Kevin THIERRY
Kurzus: Web Development with Web2Py
Machine Translated
Tetszett a gyakorlatok.
Office for National Statistics
Kurzus: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Tetszett a segítőkész és nagyon kedves.
Natalia Machrowicz
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Gyakorlati gyakorlatokat végeztünk (az általunk írt szkripteket mindennapi munkánkban felhasználhatjuk). Nagyon érdekes volt a tanfolyam. Szerettem úgy is, ahogy az edző megosztotta tudását. Nagyon könnyen elérhető módon csinálta.
Malwina Sawa
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Nagyon jó megközelítés a legfontosabb témák memorizálására / megismételésére. Nagyon szép "bemelegítő" gyakorlatok.
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
* Élvezetes gyakorlatok. * Gyorsan bekerült a fejlettebb témákba. * A tréner barátságos és könnyen kezelhető. * Testre szabott kurzus a csapat igényeihez.
Matthew Lucas
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Éreztem a felkészülést arra, hogy konkrét témákat vegyek fel a kurzusba.
Marc Ammann
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Mindenki tetszik
蒙 李
Kurzus: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
az edző minden egyes személyre nézett és segített S
Szymon Wolny
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
A téma számára ideális megoldások. Gyakorlatok egyszerűek és "csillaggal" Mot
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Jó egyensúlyelmélet / gyakorlatok, az előadások szintjének a kevésbé tapasztalt hallgatókhoz való igazítása, egy nagyon nagy plusz a Jupiter Notebook használatához, és az elmélet bemutatása a gyakorlatban. Szerettem anonim visszajelzést gyűjteni a képzés első részéről is, másnap mindent elkészítettünk javaslataink szerint, és bár nagyon jó volt, akkor még jobb volt :)
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
a tanár elkötelezettsége, előkészítése, a hallgatók hozzáállása, a félreértések magyarázata
Małgorzata Konior
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Hogy a vezető mindenkihez közelít, még akkor is, ha nem hív segítségért és ellenőrzi a gyakorlat szintjét. Agniesz
Agnieszka Bielak
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
A tréner nagyon rövid elméleteket adott egy adott kérdésről, és azonnal elmentünk a gyakorlatba. Szép módja a kártyák felakasztására, amely tájékoztatja az oktatót arról, hogy mennyi időt töltött egy adott feladatra, és ki más problémákkal szembesül a megoldással.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Még akkor is, ha valaki nem kérte, de látta, hogy nem lépett előre a feladattal, Krzysztof felállt, és képes volt ügyesen tanácsot adni Motoro
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
A vezetés módja, a gyakorlatok, mindent egybevéve tetszett, nagyon boldog vagyok, hogy egy ilyen edzőhöz jöttem Ma
Maksym Kolodiy
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Valódi gyakorlati példák
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
A képzési anyagok elérhetősége (Jupyter), amelyet folyamatosan fejlesztettek ki a jegyzetfüzet frissítésével a tanfolyam során felmerült kérdések függvényében. Kételyek eloszlatása, minden kérdés megválaszolása.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Megközelíthetőség és érdekes módja a tananyagok átadásának. - Mo
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Az xlsx és csv fájlok feldolgozása
Łukasz Olczyk
Kurzus: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
A gépi tanulási témák részletes ismertetése, különösen a neurális hálózatok. A téma nagy részét feldúsította.
Sacha Nandlall
Kurzus: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Tetszett a testreszabott, in-house fájlfeldolgozás és adatelemzés.
Glycom A/S
Kurzus: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Az esettanulmányok segítettek megérteni a Python alkalmazását az iparban. Nagyon értékeltem az oktató segítségét a gyakorlatok során
Rajiv Dhingra - TCS
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Mivel PHP fejlesztők vagyunk, megértette a helyzetet, és megengedte, hogy lassan térképezzünk a dolgok között. Tetszett a példák és a humor, amelyet hozzátette.
Soumya Tyagi - TCS
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Élveztem, hogy példáinkat felhasználva saját adatainkat használjuk.
Glycom A/S
Kurzus: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Mindent
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Érdekes kérdések
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Különféle felkészített kérdések és példák
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurzus: Programowanie w języku Python
Machine Translated
a képzés nem bemutató stílus. Kollégáztunk edzővel.
Bhutan Telecom
Kurzus: Web Development with Django
Machine Translated
Leginkább a mindent élveztem.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Kurzus: Web Development with Django
Machine Translated
Ez egy új élmény, egy új keret, és várom, hogy tegyen valamit az órákon tanult leckék segítségével.
Jigme - Bhutan Telecom
Kurzus: Web Development with Django
Machine Translated
Igazán élveztem a laborokat és gyakorlatokat.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurzus: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
A gyakorlatokat / laborokat a saját szervezeti igényeinkhez igazítottuk.
Destination Canada
Kurzus: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Általában szerettem a témát.
Destination Canada
Kurzus: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Az edző valódi szószerző tapasztalatokat osztott meg, jó megtanulni az igazi profitől.
Fednot
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
A tréner kiváló volt, mindig kész volt megválaszolni kérdéseimet, és annyi tudást osztott meg, amennyit csak tudott.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurzus: Advanced Python
Machine Translated
1: 1 nagyon intenzív, de sokat tanultam.
Karen Dyke - BT
Kurzus: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
a "a kivetítőre" kódolt példákra való hangsúlyozás feltétlenül + a Tom számára.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Kurzus: Advanced Python
Machine Translated
Én leginkább élveztem a témát.
Proximus
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Ahogy a gyakorlatokat szervezték: minden a saját tempóját, és Antonio ott, hogy segítsen tovább.
Proximus
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Tetszett a megfelelő és nagyon részletes olvasóanyagok és példák (csúszda).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Én valóban tetszett a na.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Amit szeretek a legjobban a képzés, hogy mindent során a vázlatot, hogy valami hasznos lesz a projektjeinket.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Nagyon jó megközelítés a legfontosabb témák memorizálására / megismételésére. Nagyon szép "bemelegítő" gyakorlatok.
Kurzus: Python Programming
Machine Translated
Python Course Outlines
A tanfolyam példákkal és gyakorlatokkal szolgál a Python segítségével
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azoknak a Matlab-felhasználóknak szól, akik fel akarják fedezni a Python ot vagy Python az adatok elemzéséhez és megjelenítéséhez.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Python fejlesztői környezetet.
- Ismerje meg a Matlab és a Python szintaxis közötti különbségeket és hasonlóságokat.
- A Python segítségével betekintést nyerhet a különféle adatkészletekből.
- Konvertálja a meglévő Matlab alkalmazásokat Python .
- Integrálja a Matlab és a Python alkalmazásokat.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Python ot gyakorlati alkalmazások kifejlesztésére számos konkrét pénzügyi vonatkozású probléma megoldására.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Python programozási nyelv alapjait
- Töltse le, telepítse és karbantartja a Python pénzügyi alkalmazások létrehozására szolgáló legjobb fejlesztőeszközöket
- Válassza ki és használja a legmegfelelőbb Python csomagokat és programozási technikákat a különféle forrásokból származó pénzügyi adatok rendezésére, megjelenítésére és elemzésére (CSV, Excel , adatbázisok, web stb.)
- Készítsen alkalmazásokat, amelyek megoldják az eszközallokációval, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és egyéb kérdésekkel kapcsolatos problémákat
- Hibaelhárítás, integrálás, telepítés és optimalizálás a Python alkalmazásban
Közönség
- Fejlesztők
- Az elemzők
- quants
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
jegyzet
- Ennek a képzésnek a célja a pénzügyi szakemberek által felvetett néhány alapvető probléma megoldása. Ha azonban van egy adott témája, eszköze vagy technikája, amelyet tovább szeretne fűzni vagy kidolgozni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Computer Vision alapjait, miközben a Python használatával létrehoznak egy egyszerű Computer Vision alkalmazást.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Computer látás alapjait
- A Python használatával hajtsa végre a Computer Vision feladatokat
- Készítsen saját arc-, tárgy- és mozgásérzékelő rendszert
Közönség
- Python Computer látás iránt érdeklődő Python programozók
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell használni a Python ot mennyiségi finanszírozáshoz.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Ismerje meg a Python programozás alapjait
- Használja a Python ot pénzügyi alkalmazásokhoz, beleértve matematikai technikák, sztochasztikák és statisztikák végrehajtását
- Pénzügyi algoritmusok végrehajtása a Python teljesítmény használatával
Közönség
- Fejlesztők
- Mennyiségi elemzők
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
A képzés végére a résztvevők tudják, hogyan kell programozni Python és ezt az új készséget alkalmazni:
- A feladatok automatizálása egyszerű Python programok írásával.
- Olyan programok írása, amelyek szöveges mintázat felismerést tudnak végezni "reguláris kifejezésekkel".
- Az Excel táblázatok programozott létrehozása és frissítése.
- PDF és Word dokumentumok elemzése.
- Webhelyek feltérképezése és információk gyűjtése online forrásokból.
- Olyan programok írása, amelyek e-mail értesítéseket küldenek.
- A hibák gyors megoldásához használja a Python hibakeresési eszközeit.
- Az egér és a billentyűzet programozott vezérlése az Ön számára történő kattintáshoz és gépeléshez.
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
A kurzus a Python 2.7.x vagy a 3.x segítségével történhet, gyakorlati gyakorlatokkal a nyelv mindkét változatának teljes teljesítményét felhasználva. Ez a kurzus bármely operációs rendszeren keresztül szállítható (az UNIX minden íze, beleértve a Linux és a Mac OS X-et, valamint a Microsoft Windows rendszert).
A gyakorlati gyakorlatok a tanfolyam időtartamának mintegy 70% -át teszik ki, és mintegy 30% -a demonstrációk és előadások. A megbeszélések és kérdések a tanfolyam egész folyamán kérhetők.
Megjegyzés: a képzést a tervezett kurzus időpontját megelőzően előzetes kérésre a speciális igényekhez lehet igazítani.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Ez az oktató által irányított, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azoknak szól, akik vizuálisan vonzó szoftveralkalmazást szeretnének programozni a Python és a Qt UI keretrendszer segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy fejlesztési környezetet, amely magában foglalja az összes szükséges könyvtárat, csomagot és keretet.
- Hozzon létre egy asztali vagy szerver alkalmazást, amelynek felhasználói felülete zökkenőmentesen működik és vizuálisan vonzó.
- Végezzen el különféle felhasználói felület elemeket és effektusokat, beleértve a kütyüket, táblázatokat, rétegeket stb. A maximális hatékonyság elérése érdekében.
- Végezzen el jó felhasználói felület-tervezést és kódszervezést a tervezési és fejlesztési szakaszban.
- Tesztelje és hibakeresheti az alkalmazást.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ez a tanfolyam fejlesztésre kínálható Windows, Linux és Mac OS rendszereken.
- Az összes szoftver legújabb verzióját használják, pl. A Py Qt 5 az írástól kezdve, stb.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja az adatok elemzők, akik szeretnének építeni analitikus alkalmazások segítségével Python a Plotly és a Dash.
Ennek a tréningnek a végére a résztvevők:
- Valós idejű interaktív irányítópult beállítása az élő adatfrissítésre.
- Az Python használatával interaktív irányítópultokat készíthet adattudományi megoldásokhoz.
- Fejlett hitelesítési módszereket tartalmazó biztonságos interaktív irányítópultok.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretné felvenni, eltávolítani, vagy testre bármely szakaszt vagy témát ezen a tanfolyamon, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a spaCy-t.
- Ismerje meg a spaCy megközelítését a Natural Language Processing (NLP) .
- Kicsomagolja a mintákat és üzleti betekintést szerezzen a nagy adatforrásokból.
- Integrálja a spaCy könyvtárat a meglévő webes és régebbi alkalmazásokkal.
- Telepítse a spaCy-t élő termelési környezetekbe az emberi viselkedés előrejelzésére.
- A spaCy használatával előkészítheti a szöveget a Deep Learning
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
- Ha többet szeretne megtudni a spaCy-ról, kérjük, látogasson el a https://spacy.io/ oldalra.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) azon webfejlesztőknek szól, akik a Tkinter grafikus felhasználói felületet terveznek, fejlesztnek és telepítenek.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Használja a földrajzkezelőket a GUI elrendezéséhez.
- Szervezze meg a kütyü keretén belüli kütyüket.
- Hozzon létre egy GUI alkalmazást a Python Tkinter .
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a kurzushoz, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell összekapcsolni a Tableau és a Python ot fejlett elemzés elvégzéséhez. A Tableau és a Python integrálására a TabPy API-n keresztül kerül sor.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Integrálja a Tableau és a Python szoftvert a TabPy API használatával
- A Tableau és a Python integrációjával elemezze az összetett üzleti forgatókönyveket néhány sor Python kóddal
Közönség
- Fejlesztők
- Adattudósok
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell együtt használni a Python és a Spark-ot a nagy adatok elemzésére, miközben gyakorlati gyakorlatokon dolgoznak.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Tanulja meg, hogyan kell a Sparkot használni a Python segítségével a Big Data elemzéséhez.
- Dolgozzon olyan gyakorlatokon, amelyek utánozzák a valós körülményeket.
- Használjon különféle eszközöket és technikákat a nagy adatok elemzéséhez a PySpark segítségével.
A tantárgy formátuma
- Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat
Ebben az oktató által vezetett élő képzésben résztvevők egyesítik a Python és a Selenium erejét, hogy automatizálják a minta webalkalmazások tesztelését. Az elmélet és a gyakorlat kombinálásával az élő laboratóriumi környezetben a résztvevők elsajátítják a szükséges ismereteket és gyakorlatot ahhoz, hogy a Python és a Selenium segítségével automatizálják saját webes tesztelési projektjukat.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.
Ez az oktató által vezetett, élő (helyszíni vagy távoli) képzés azon fejlesztőknek szól, akik Python szeretnék automatizálni sok webhely feltérképezésének folyamatát az adatok kinyerésére feldolgozásra és elemzésre.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Telepítse és konfigurálja a Python és az összes vonatkozó csomagot.
- Több különböző webhelyen tárolt adatok beolvasása és elemzése.
- Tudja meg, hogyan működnek a weboldalak, és hogyan szerkezetű a HTML .
- Rajzolj a pókokhoz a web méretképes feltérképezésére.
- Használja a Selenium az AJAX-vezérelt weblapok feltérképezéséhez.
A tantárgy formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő laboratóriumi környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ez a kurzus feltételezi a programozás ismereteit.
- Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.
Ez az oktató által vezetett, az élő képzés (helyben vagy távolról) célja a backend fejlesztők, akik szeretnének építeni REST API-k Python és Flask.
Ennek a tréningnek a végére a résztvevők:
- REST API implementálja, amely lehetővé teszi egy Flask webalkalmazás számára a háttérkiszolgálón található adatbázis olvasását és írását.
- Fejlett hitelesítési szolgáltatásokat (például frissítési tokeneket) is fejleszthat.
- A jövőbeli Python projektekhez készíthet újrafelhasználható háttérprogramot.
- Egyszerűsítése adatok tárolása a SQLAlchemy.
- REST API-k telepítése felhő alapú kiszolgálóra.
A kurzus formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlatok és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyami testreszabási beállítások
- Ha szeretne személyre szabott képzést kérni erre a kurzusra, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.