1. Programozás Training
  2. Python Kurzusok

Python Kurzusok

Python Kurzusok

A helyi, oktatott élő Python tanfolyamok a handson gyakorlat segítségével demonstrálják a Python programnyelvének különböző aspektusait A témák között szerepelnek a Python programozás alapjai, a fejlett Python programozás, Python a tesztautomatizáláshoz, a Python scripting és az automatizálás, valamint a Python for Data Analysis és Big Data alkalmazások olyan területeken, mint a pénzügy, bankügyletek és biztosítás A NobleProg Python tanfolyamok kiterjednek a Python könyvtárak és a gépi tanulás és a mély tanulás keretrendszerének kezdeti és továbbképzésére is A Python képzés elérhető "helyszíni élő képzésként" vagy "távoli élő képzésként" A helyszíni élő képzés helyi szinten valósulhat meg az ügyfél telephelyén Magyarország vagy a NobleProg vállalati oktatóközpontjaiban Magyarország A távoli élőképzés interaktív, távoli asztal segítségével történik NobleProg Az Ön Helyi Képzési Szolgáltatója.

Ajánlások

★★★★★
★★★★★

Subcategories

Django KurzusokDjango
web2py Kurzusokweb2py

Kurzusleírás

KódNévIdőtartamÁttekintés
pythonprogPython Programming28 óraEz a kurzus azoknak szól, akik a Python programnyelvét szeretnék megtanulni A hangsúly a Python nyelvre, a központi könyvtárakra, valamint a Python közösség által kifejlesztett legjobb és leghasznosabb könyvtárak kiválasztására A Python a vállalkozásokat használja, és a tudósok a világ minden táján használják - ez az egyik legnépszerűbb programozási nyelv A kurzus Python 27x vagy 3x segítségével érhető el, gyakorlati feladatokkal a nyelv mindkét változatának teljes erejét kihasználva Ez a kurzus bármely operációs rendszeren (a UNIX összes ízlése, beleértve a Linuxot, a Mac OS X-t, valamint a Microsoft Windows-ot) szállítható A gyakorlati gyakorlatok a tanfolyam időtartamának mintegy 70% -át teszik ki, és mintegy 30% -uk demonstrációk és bemutatók A tanfolyam során kérdéseket és kérdéseket lehet feltenni Megjegyzés: a képzés az adott igényekhez igazodva előzetes bejelentés alapján módosítható .
pygisPython for Geographic Information System (GIS)21 óraA földrajzi információs rendszer (GIS) olyan rendszer, amelyet a térbeli vagy földrajzi adatok elfogására, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására terveztek A GIS rövidítés néha a földrajzi információs tudomány (GIScience) használatára utal, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozó tudományágra utal, és a geoinformatika szélesebb tudományterületén belül nagy terület A Python használata a GIS-mel az elmúlt két évtizedben jelentősen megnőtt, különösen 2000-ben a Python 20-as sorozat bevezetésével, amely számos új programozási lehetőséget tartalmazott, amelyek révén a nyelv sokkal könnyebb telepíteni Azóta a Pythonot nem csak a kereskedelmi GIS-ben használják, mint például az Esri termékek, hanem a nyílt forráskódú platformok is, beleértve a QGIS és a GRASS részeként is Valójában a Python ma messze a legelterjedtebb nyelv a GIS-felhasználók és a programozók számára Ez a program magában foglalja a Python és az általa használt előreszabott könyvtárak használatát, mint a geopandák, a pálmák, a bokeh és az osmnx, hogy saját GIS-funkciókat valósítsanak meg A program az ArcGIS API és a QGIS toolboox körüli bevezető modulokat is magában foglalja .
mlfinancepythonMachine Learning for Finance (with Python)21 óraA gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A Python egy olyan programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és olvashatóságáról Kiváló gyűjteményt nyújt a jól vizsgált könyvtáraknak és technikáknak a gépi tanulási alkalmazások fejlesztésében Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan alkalmazzák a gépi tanulási technikákat és eszközöket a pénzügyi világban rejlő valós problémák megoldásához A résztvevők először megtanulják a kulcsfontosságú alapelveket, majd gyakorlati ismereteiket a saját gépi tanulási modellek elkészítésével és a csapatprojektek befejezésével használják fel A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a gépi tanulás alapvető fogalmát Ismerje meg a gépi tanulás alkalmazásait és felhasználási lehetőségeit a finanszírozásban Fejlesztse saját algoritmikus kereskedési stratégiáját gépi tanulással Python segítségével Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
sparkpythonPython and Spark for Big Data (PySpark)21 óraA Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és a kódolvasásról A Spark egy adatfeldolgozó motor, amelyet a nagy adatok lekérdezésében, elemzésében és átalakításában használnak A PySpark lehetővé teszi a felhasználók számára a Spark és a Python kapcsolatát Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Python és a Spark együttes használatát a nagy adatok elemzéséhez, mivel kézműves gyakorlatokon dolgoznak A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg, hogyan használhatja a Sparkot a Python segítségével a Big Data elemzéséhez Olyan gyakorlatokon dolgozik, amelyek utánozzák a valós körülmények körülményeit Használjon különböző eszközöket és technikákat a nagy adatelemzéshez a PySpark használatával Közönség Fejlesztők Informatikai szakemberek Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
pythonbigdataAnalyzing Big Financial Data with Python35 óraA Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és a kódolvasásról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Python kvantitatív finanszírozást A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Megérteni a Python programozás alapjait Használja a Pythonot a pénzügyi alkalmazásokhoz, beleértve a matematikai technikák, sztochasztikák és statisztikák végrehajtását Végezze el a pénzügyi algoritmusok végrehajtását a teljesítmény Python segítségével Közönség Fejlesztők Kvantitatív elemzők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
pythoncomputervisionComputer Vision with Python14 óraA Computer Vision egy olyan terület, amely magában foglalja a digitális adathordozókból származó hasznos információk automatikus kitermelését, elemzését és megértését A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és a kódolvasásról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a Computer Vision alapjait, miközben egy egyszerű Computer Vision alkalmazás segítségével létrehozzák a Python-t A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a Computer Vision alapjait Használja a Pythonot a Computer Vision feladatok végrehajtásához Építsenek saját arc-, tárgy- és mozgásérzékelő rendszereiket Közönség Python programozók, akiket a Computer Vision érdekel A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
dlforbankingwithpythonDeep Learning for Banking (with Python)28 óraA gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A mély tanulás a gépi tanulás egyik részmezete, amely olyan tanulási adatokon és struktúrákon alapuló módszereket alkalmaz, mint a neurális hálózatok A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan hajtsanak végre mélytanulási modelleket a bankok számára a Python használatával, miközben átmegyek egy mély tanulási hitelkockázati modell létrehozásán A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a mélytanulás alapfogalmait Ismerje meg a banki banki alkalmazások alkalmazását és használatát A Python, a Keras és a TensorFlow segítségével mély tanulásmodelleket hozhat létre a bankok számára Építsen saját mélytanulási hitelkockázati modellt Python használatával Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
dlforfinancewithpythonDeep Learning for Finance (with Python)28 óraA gépi tanulás a Mesterséges Intelligencia ága, ahol a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoztak volna A mély tanulás a gépi tanulás egyik részmezete, amely olyan tanulási adatokon és struktúrákon alapuló módszereket alkalmaz, mint a neurális hálózatok A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan hajtsanak végre mélytanulási modelleket a pénzügyek felhasználására a Python segítségével, miközben átmegyek egy mély tanulási részvényár-előrejelzési modell létrehozásán A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a mélytanulás alapfogalmait Megtanulják a mély tanulás alkalmazását és felhasználását a pénzügyekben A Python, a Keras és a TensorFlow segítségével mély tanulásmodelleket hozhat létre a finanszírozáshoz Építsen saját mélytanulási részvényár-előrejelzési modellt a Python használatával Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
microservicespythonBuilding Microservices with Python7 óraA mikroszolgáltatások olyan alkalmazásarchitektúra-stílusra utalnak, amely elősegíti a független, önálló programok használatát A Python egy dinamikus, magas szintű programozási nyelv, amely ideális mind a szkriptekhez, mind az alkalmazások fejlesztéséhez A Python nyílt forráskódú eszközeinek és kereteinek kiterjedt könyvtára a gyakorlati választás a mikroszolgáltatók kiépítéséhez Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a mikroszolgáltatók alapjait, miközben lépéseket tesznek egy mikroszkóp létrehozásával Python segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg a mikrohálózatok építésének alapjait Ismerje meg, miként használja a Pythonot a mikroszolgáltatások létrehozásához Ismerje meg, hogyan használhatja a Dockert a Python alapú mikroszolgáltatások telepítéséhez Közönség Fejlesztők programozók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
tableaupythonTableau with Python14 óraA Tableau üzleti intelligencia és adatmegjelenítési eszköz A Python egy széles körben használt programozási nyelv, amely számos statisztikai és gépi tanulási technikát támogat A Tableau adatmegjelenítési teljesítménye és a Python gépi tanulási képességei kombinálva segítenek a fejlesztőknek, hogy gyorsan fejlesszenek fejlett adatelemző alkalmazásokat különböző üzleti felhasználási esetekre Ebben az oktatott, élő edzésben a résztvevők megtanulják, hogyan illesszék össze a Tableau és a Python fejlett analitikákat A Tableau és a Python integrálása a TabPy API segítségével történik A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: A Tableau és a Python integrálása a TabPy API használatával Használja a Tableau és a Python integrációját bonyolult üzleti forgatókönyvek elemzésére pár sornyi Python kóddal Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
textsumText Summarization with Python14 óraA Python Machine Learning programban a szövegösszefüggés funkció képes olvasni a beviteli szöveget és szövegösszefüggést készíteni Ez a képesség a parancssorból vagy Python API-ból / könyvtárból érhető el Egy izgalmas alkalmazás a végrehajtó összefoglalók gyors létrehozása; ez különösen hasznos azoknak a szervezeteknek, amelyeknek nagyobb szövegszövegeket kell átnézniük, mielőtt jelentéseket és előadást készítenének Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Pythonot, hogy létrehozzanak egy egyszerű alkalmazást, amely automatikusan létrehozza a beviteli szöveg összefoglalását A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Használjon parancssori eszközt, amely összefoglalja a szöveget Tervezzen és hozzon létre szöveges összegzési kódot a Python könyvtárakkal Értékelje három Python összefoglaló könyvtárat: Sumy 070, Permanumization 104, Readless 1017 Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
drlpythonDeep Reinforcement Learning with Python21 óraA mélyreható tanulás azt jelenti, hogy egy "mesterséges ügynök" képes a trialanderror és a jutalmak, valamint a dossziék megtanulására A mesterséges ágens arra törekszik, hogy emulálja az ember képességeit a tudás megszerzésére és építésére, akár közvetlenül a nyersanyagokból, mint például a látásból A megerősítő tanulás megvalósításához mély tanulás és neurális hálózatok használatosak A megerősítési tanulás eltér a gépi tanulástól, és nem támaszkodik felügyelt és felügyelet nélküli tanulási megközelítésekre Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a Deep Reinforcement Learning alapjait, miközben átmegyek egy Deep Learning Agent létrehozásán A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a Deep Reinforcement Learning mögötti kulcsfogalmakat, és megkülönböztessd a gépi tanulástól Fejlett megerősítési tanítási algoritmusok alkalmazása a valós problémák megoldásához Építsen egy mély tanító ügynököt Közönség Fejlesztők Adatkutatók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
iotpythonProgramming for IoT with Python14 óraA tárgyak internete (IoT) olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélküli módon kapcsolja össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással és adatokat cseréljenek a hálózati kommunikáció, a számítási felhő és az adatgyűjtés révén A Python egy magas szintű programozási nyelv, amelyet tiszta szövegértés és nagy közösségi támogatás miatt javasol a tárgyé Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan programozzák az IoT megoldásait a Pythontal A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg a tárgyak internetének architektúrájának alapjait Ismerje meg a Raspberry Pi használatának alapjait Telepítse és konfigurálja a Python-t a Raspberry Pi-en Ismerje meg a Python használatát az IoT rendszerek programozásában Építsen, teszteljen, telepítsen és hibakeresse az IoT rendszert Python és Raspberry Pi használatával Közönség Fejlesztők mérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
pythonexcelPython for Excel14 óraA Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisról és a kódok olvashatóságáról Az Excel a Microsoft által kifejlesztett táblázatkezelő alkalmazás, amelyet széles körben használnak számos iparágban A Python hozzáadása Excel-be teszi hatékony eszköz az adatelemzéshez Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kombinálják a Python és az Excel képességeit A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Telepítsen és konfiguráljon csomagokat a Python és az Excel integrálásához Az Excel fájlok olvasása, írása és manipulálása Python használatával Hívja a Python függvényeket Excel-ből Közönség Fejlesztők programozók A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
chatbotpythonBuilding Chatbots in Python21 óraA ChatBotok számítógépes programok, amelyek automatikusan szimulálják az emberi válaszokat a chat felületeken keresztül A ChatBotok segítségével a szervezetek maximalizálják működésük hatékonyságát azáltal, hogy egyszerűbb és gyorsabb lehetőségeket biztosítanak a felhasználói interakciókhoz Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan építsünk chatbotokat a Pythonban A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Értsd meg az építési chatbots alapjait Különböző chatbotsok létrehozása, tesztelése, telepítése és hibaelhárítása Python használatával Közönség Fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ha erre a kurzusra személyre szabott képzést szeretne kérni, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot .
dlfortelecomwithpythonDeep Learning for Telecom (with Python)28 óraMachine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts of deep learning
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
appaipyApplied AI from Scratch in Python28 óraThis is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course.
mongodbpythonMongoDB for Python Developers14 óraThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB
- Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL)
- Query a MongoDB database from within Python
- Create and write data to a MongoDB databasse
- Understand MongoDB's "data processing pipeline"
- Perform real-time analytics and statistical analysis
- Generate reports for dashboarding
- Implement exception handling in Python application

Format of the Course:

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options:

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
dataminpythonData Mining with Python14 óraThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts and data scientists who wish to implement more advanced data analytics techniques for data mining using Python.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand important areas of data mining, including association rule mining, text sentiment analysis, automatic text summarization, and data anomaly detection.
- Compare and implement various strategies for solving real-world data mining problems.
- Understand and interpret the results.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
ooppythonLearn Object-Oriented Programming with Python14 óraObjectOriented Programming (OOP) egy programozási paradigma, amely az objektum fogalmán alapul Az OOP inkább adatközpontú, mint logikai alapú A Python egy magas szintű programozási nyelv, amely híres a világos szintaxisáról és a kódolvasásról Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el az ObjectOriented Programozás Python segítségével A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Ismerje meg az ObjectOriented programozás alapfogalmát Értsd meg a Python OOP szintaxisát Írjon saját objektumorientált programot Pythonba Közönség A kezdők, akik szeretne tanulni az ObjectOriented programozásról Azok a fejlesztők, akik érdeklődnek az OOP oktatása során a Pythonban Python programozók, akik érdeklődnek az OOP tanulás iránt A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat .
pythonfinancePython Programming for Finance35 óraA Python egy olyan programozási nyelv, amely hatalmas népszerűséget szerzett a pénzügyi ágazatban A legnagyobb befektetési bankok és fedezeti alapok által elfogadott pénzügyi alkalmazások széles körét alkalmazzák, az alapvető kereskedelmi programoktól a kockázatkezelési rendszerekig Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják használni a Python-t, hogy gyakorlati alkalmazásokat fejlesszenek ki számos pénzügyi finanszírozással kapcsolatos probléma megoldására A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Megérteni a Python programnyelv alapjait Töltsön le, telepítsen és tartsa karban a legjobb fejlesztési eszközöket pénzügyi alkalmazások létrehozásához Pythonban Válassza ki és használja ki a legmegfelelőbb Python csomagokat és programozási technikákat különböző források (CSV, Excel, adatbázisok, webes stb) Szervezéséhez, megjelenítéséhez és elemzéséhez Olyan alkalmazások létrehozása, amelyek megoldják az eszközelosztással, a kockázatelemzéssel, a befektetési teljesítménygel és még sok mással kapcsolatos problémákat Python-alkalmazás hibaelhárítása, integrálása, telepítése és optimalizálása Közönség Fejlesztők Az elemzők quants A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet Ez a képzés célja, hogy megoldást nyújtson a pénzügyi szakemberek által tapasztalt néhány alapvető probléma megoldására Ha azonban van egy olyan témája, eszköze vagy technikája, amelyet hozzá szeretne adni vagy feldolgozni, kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon .
progbioProgramming for Biologists28 óraEz egy gyakorlati tanfolyam, amely megmutatja, hogy a programozás egy hatékony eszköz a biológiai problémák megoldásában. A tanfolyam során a résztvevők megtanulják a Python programnyelvét, egy széles körben elterjedt és egyaránt könnyen használható nyelvet. Ezt a kurzust úgy lehet tekinteni, mint egy demonstráció, hogy a bioinformatika hogyan javítja a biológusok életét.

A kurzust úgy tervezték és célzották meg, hogy nincsenek számítógép-tudomány háttérrel rendelkezők, akik meg akarják tanulni a programozást.

Ez a tanfolyam alkalmas:

- A biológiai adatokkal foglalkozó kutatók.
- A tudósok, akik szeretnének megtudni, hogyan automatizálják a mindennapi feladatokat és elemezik az adatokat.
- A vezetők, akik szeretnék megtudni, hogyan javítja a programozás a munkafolyamatokat és a projekteket.

A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek rövid programokat írni, amelyek lehetővé teszik számukra a biológiai adatok manipulálását, elemzését és kezelését, valamint grafikai formátumú eredményeket.
seleniumpythonSelenium with Python for Test Automation14 óraA szelén egy nyílt forráskódú könyvtár, amely automatizálja a webes alkalmazások tesztelését több böngészőben A szelén a böngészőkkel együttműködik az emberekkel: a linkekre kattintva, az űrlap kitöltésével és a szöveg hitelesítésével Ez a legnépszerűbb eszköz a webes alkalmazások teszt automatizálására A Selenium a WebDriver keretrendszerre épül, és kiválóan kötődik számos szkriptnyelvhez, beleértve a Pythonot is Ebben a képzésben a résztvevők ötvözik a Python és a Selenium erőit, hogy automatizálják a minta webes alkalmazás tesztelését Az elmélet és a gyakorlat egy élő labor környezetben való egyesítésével a résztvevők megszerezzék a Python és a Selenium segítségével saját webes tesztelési projektjeik automatizálásához szükséges tudást és gyakorlatot Közönség Tesztelők és fejlesztők A tanfolyam formátuma Részelőadás, részbeszélgetés, nehéz handson gyakorlat .
mlfunpythonMachine Learning Fundamentals with Python14 óraEnnek a kurzusnak az a célja, hogy alapos ismereteket nyújtson a gépi tanulási módszerek gyakorlati alkalmazásában A Python programnyelv és a különböző könyvtárak használatával, valamint gyakorlati példákon alapulva ez a kurzus tanítja a Machine Learning legfontosabb építőköveinek használatát, az adatmodellezési döntések meghozatalát, az algoritmusok kimenetének értelmezését, érvényesítse az eredményeket Célunk, hogy olyan készségeket adjunk Önnek, amelyek megértik és felhasználják a legfontosabb eszközöket a gépi tanulás eszköztárából, és elkerülik a Data Sciences alkalmazások közös buktatóit .
python_nltkNatural Language Processing with Python28 óraEz a kurzus NLP nyelvészeket vagy programozókat vezet be Pythonban Ennek során természetesen a nltkorg (Natural Language Tool Kit) programot használjuk, de más, az NLP-hez kapcsolódó és hasznos könyvtárakat is használunk Jelenleg ezt a kurzust Python 2x vagy Python 3x verzióban tudjuk folytatni Példák angolra vagy mandarinra (普通话) Más nyelvek is elérhetők, ha a foglalás előtt megállapodtak .
mlfsasMachine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark14 óraEnnek a kurzusnak az a célja, hogy alapos ismereteket nyújtson a gépi tanulási módszerek gyakorlati alkalmazásában A Scala programnyelv és a különböző könyvtárak felhasználásával, és számos gyakorlati példán alapulva ez a kurzus tanítja a gépi tanulás legfontosabb építőköveinek használatát, az adatmodellezési döntések meghozatalát, az algoritmusok kimenetének értelmezését és érvényesítse az eredményeket Célunk, hogy olyan készségeket adjunk Önnek, amelyek megértik és felhasználják a legfontosabb eszközöket a gépi tanulás eszköztárából, és elkerülik a Data Sciences alkalmazások közös buktatóit .
djangoWeb Development with Django21 óraA Django egy magas szintű, Python Web keretrendszer, amely ösztönzi a gyors fejlődést és a tiszta, pragmatikus tervezést Közönség Ez a kurzus olyan fejlesztőkre és mérnökökre irányul, akik a Django projektjeikbe kívánják építeni .
web2pyWeb Development with Web2Py28 óraA web2py egy python alapú nyílt forráskódú fullstack keretrendszer a gyors, méretezhető, biztonságos és hordozható, adatbázison alapuló webbased alkalmazások gyors fejlesztéséhez Közönség Ez a kurzus a Web2py-t használó mérnököknek és fejlesztőknek szól a webfejlesztés keretévé .
datapythData Analysis in Python using Pandas and Numpy14 óraA Pandas egy Python csomag, amely strukturált (táblázatos, többdimenziós, potenciálisan heterogén) és idősoros adatokkal dolgozik .
flaskWeb application development with Flask14 óraEz a gyakorlati kurzus azoknak a Python fejlesztőknek szól, akik szeretnének létrehozni és fenntartani az első webes alkalmazásokat Ezenkívül azoknak is szólnak, akik már ismerik a többi webes keretet, például a Django vagy a Web2py-et, és szeretnék megtudni, miként változtatja meg a folyamatot a mikroframework (azaz egy olyan keret, amely harmadik fél könyvtárakat ragaszkodik hozzá ahelyett, hogy önálló univerzális megoldást biztosítana) A kurzus jelentős részét nem a Flask (csak apró), hanem a Flask projektekben gyakran használt harmadik fél könyvtárakra és eszközökre fordítja .

Upcoming Courses

KurzusDátumÁr [Távoktatás / Tantermi]
Web application development with Flask - Budapest, V. kerületsze, 2019-01-02 09:303000EUR / 3600EUR
Web application development with Flask - Pécs, belvárossze, 2019-01-09 09:303000EUR / 3600EUR
Web application development with Flask - Pécs, belvárosk, 2019-03-05 09:303000EUR / 3600EUR
Web application development with Flask - Kecskemétk, 2019-03-12 09:303000EUR / 3600EUR
Web application development with Flask - Budapest, V. kerületcs, 2019-03-14 09:303000EUR / 3600EUR

Other regions

BudapestHajdú-BiharBorsod-Abaúj-ZemplénCsongrádBaranyaBács-Kiskun

Other countries

Kurzusaink más országokban is elérhetők ››

Consulting

Python Consulting
Weekend Python courses, Evening Python training, Python boot camp, Python instructor-led, Weekend Python training, Evening Python courses, Python coaching, Python instructor, Python trainer, Python training courses, Python classes, Python on-site, Python private courses, Python one on one training

Course Discounts

KurzusHelyszínDátumÁr [Távoktatás / Tantermi]
OCEB Certified Expert in BPM - Technical Intermediate Exam PreparationMiskolc, Tapolcafürdőh, 2019-01-14 09:303150EUR / 3750EUR
Marketing Analytics using RSzeged, Felső Tisza-Parth, 2019-01-14 09:304725EUR / 5525EUR
Object-Oriented Analysis and Design using UMLMiskolc, Tapolcafürdőh, 2019-01-21 09:304725EUR / 5525EUR
Handling Conflict with ConfidenceBudapest, V. kerületcs, 2019-01-31 09:302970EUR / 3570EUR
R for Data Analysis and Research Debrecencs, 2019-06-13 09:301575EUR / 1975EUR

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk adatai bizalmas jellegét. A NobleProg soha nem továbbítja e-mail címét harmadik személyeknek.
Hírlevelünkről bármikor leiratkozhat.

Kiemelt ügyfeleink

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Hungary!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Hungary
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!