Mesterséges intelligencia Python nyelven (Középcsak) Képzés

Ez az oktatóvezető, élő képzés Magyarország haladó szintű AI-platform mérnököknek, AI DevOps szakembereknek és ML építészeknek szól, akik olyan production-minőségű LangGraph rendszereket szeretnének optimalizálni, hibakeresni, figyelni és üzemeltetni, amelyek állapotvezérelt, több résztvevős LLM-alkalmazásokat valósítanak meg összetett gráfok formájában.

Ugyanaz a Devstral ebben az élő képzésben, amely Magyarország helyszínen kerül megrendezésre. A tanfolyam lefedi a architektúrát, az agentes munkafolyamatok tervezését és az eszközintegrációt. Haladó mérnököknek ideális, a kurzus gyakorlati laborokon keresztül épít kódoló agenteket, amelyek javítják a termelékenységet és a biztonságot a modern fejlesztői környezetekben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) középhaladó szintű Python fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket a Pandas és NumPy használatával történő adatelemzés és -manipuláció terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja a Python, Pandas és NumPy használatát.
• Létrehozni egy adatelemző alkalmazást Pandas és NumPy segítségével.
• Speciális adatfeldolgozást, rendezést és szűrést végrehajtani.
• Aggregált műveleteket végezni és idősoros adatokat elemezni.
• Adatokat vizualizálni a Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével.
• Hibakeresést és optimalizálást végezni adatelemző kódjaikon.

Ez a facilitált képzés Magyarország ML mérnököknek szól, akik a Devstral és Mistral modellek saját befoglalásának és finomhangolásának mesterének szeretnének válni. A résztvevők gyakorlati kormányzási, monitoring és megfelelőségi technikákat tanulnak meg a nyílt forráskódú MI övezett gyártási környezetekben történő telepítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a FARM (FastAPI, React, és MongoDB) verem használatával szeretnének dinamikus, nagy teljesítményű és skálázható webalkalmazásokat építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet, amely integrálja a FastAPI-t, a Reactot és a MongoDB-t.
• Megérteni a FARM verem kulcsfogalmait, jellemzőit és előnyeit.
• Megtanulni, hogyan kell REST API-kat építeni a FastAPI-val.
• Megtanulni, hogyan kell interaktív alkalmazásokat tervezni a React segítségével.
• Fejleszteni, tesztelni és üzembe helyezni alkalmazásokat (frontend és backend) a FARM verem használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék a FastAPI-t Pythonnal együtt használni RESTful API-k gyorsabb és egyszerűbb építéséhez, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítani a szükséges fejlesztői környezetet API-k fejlesztéséhez Pythonnal és FastAPI-val.
• Gyorsabban és egyszerűbben létrehozni API-kat a FastAPI könyvtár használatával.
• Megtanulni, hogyan készítsenek adatmodelleket és sémákat Pydantic és OpenAPI alapján.
• API-kat csatlakoztatni egy adatbázishoz SQLAlchemy segítségével.
• Biztonsági és hitelesítési megoldások implementálása API-kban a FastAPI eszközeivel.
• Tárolóképek készítése és webes API-k üzembe helyezése egy felhő szerveren.

Ez a gyakorlati képzés a(z) Magyarország keretében a Fiji és az ImageJ alapjait mutatja be a biológiai kutatások számára. A résztvevők gyakorlati készségeket szereznek a képek előfeldolgozásában, a mennyiségi elemzésben és a makróalapú automatizálásban, hogy reprodukálható eredményekkel egyszerűsítsék a szövettani minták, sejtek és egyéb minták feldolgozási folyamatait.

Ez az oktatott képzés Magyarország szakmai szakterületre fókuszálva felkészíti a szakembereket a LangGraph-alapú pénzügyi megoldások tervezésére. A résztvevők megtanulják, hogyan lehet bevezetni szabályozási követelményeknek megfelelő munkafolyamatokat, integrálni az adatstandardokat, valamint kiépíteni erős irányítási, figyelmességi és megfelelőségi kontrollrendszerekkel rendelkező rendszereket.

Ez a oktatóvezette LangGraph alapjai kurzus Magyarország helyszínen a fejlesztőknek ad lehetőséget a grafikon-alapú LLM alkalmazások megépítésére. Tanuld meg a csomópontok és élek, az állapotkezelés és az elágazó logika alapfogalmait. Integrálj eszközöket, keresési funkciókat és külső API-kat, majd kipróbáld a megbízható munkafolyamatok tesztelését és telepítését gyakorlati laboratóriumi feladatok keretében.

Fedezze fel a LangGraph egészségügyi alkalmazását ebben az élő képzésben, amely Magyarország helyszínen tartandó, középhaladó és haladó szakembereknek készült. Tanulja meg az állapotnyilvántartású, szabványoknak megfelelő munkafolyamatok tervezését, a FHIR és SNOMED CT szabványok integrálását, valamint az etikai és üzemeltetési kihívások kezelését szabályozott környezetekben.

Masterje el a LangGraph-ot a jogalkalmazásokban ezzel a 35 órás, oktató vezetésű képzéssel Magyarország-ban. Ideális középhaladott és haladó szakembereknek, a kurzus a munkafolyamat-tervezést, a megfelelőségi kontrollt és az emberi beavatkozási pontokat (human-in-the-loop) fedi le. Biztonsággal építsen auditálható, éles környezetben beüzemelhető LLM-megoldásokat.

Ez a élő, online vagy helyszíni tanfolyam Magyarország középhaladó mérnököket irányít a dinamikus LLM-munkafolyamatok megépítésében a LangGraph használatával. Tanulja meg, hogyan tervezzon állapotot tartalmazó gráfokat, valósítson meg elágazó logikát, és integráljon keresést, API-kat és emlékezetet a robust, kontextusérzékeny alkalmazásokhoz.

Ez az élő képzés Magyarország témakörben a Le Chat Enterprise-t fedi le, egy privát ChatOps megoldást a biztonságos, szabályozott konverzációs MI-hez. A tanulók kiépítik, konfigurálják és integrálják a rendszerét vállalati alkalmazásokkal, lehetővé téve az RBAC, SSO és szabálykövetés alapú vezérléseket a skálázható, biztonságos MI-munkafolyamatokhoz.

Ujja meg a költséghatékony Mistral LLM architektúrákat ezzel a 14 órás élő képzéssel a(z) Magyarország-ban. Tanulja meg a Mistral Medium 3 kiadását, optimalizálását és méretezését a maximális átbitévi képesség és a minimális költség érdekében, kötetkezelés, kvantálás és hatékony kiszolgálási stratégiák alkalmazásával vállalati munkaterhelésekhez.