Kurzusleírás

Bevezetés a Fiji és az ImageJ használatába

  • A Fiji áttekintése és alkalmazása a tudományos kutatásokban
  • Az ImageJ architektúrájának és bővítményeinek megértése
  • A Fiji telepítése és beállítása optimális teljesítmény érdekében

Alapvető képfeldolgozási technikák

  • Képfelvétel és importálási formátumok
  • Kontraszt, fényerő beállítása és szűrők alkalmazása
  • Képek összeállítása és vetítési módszerek

Haladó képfeldolgozás

  • Szegmentációs technikák: küszöbérték beállítása és éldetektálás
  • Objektumszámlálás és részecskeanalízis hisztológiai mintákon
  • Területek, kerületek és egyéb morfológiai jellemzők mérése

Biológiai mintákkal való munka

  • Hisztológiai szövetek, vérsejtek és algák képeinek feldolgozása
  • Színek szétválasztása és festett szövetek elemzése
  • Időbeli változások elemzése és sejtmozgás nyomon követése

Automatizálás és testreszabás

  • Makrók létrehozása és futtatása ismétlődő feladatokhoz
  • Fiji bővítmények használata speciális elemzésekhez
  • Alapvető szkriptelés az ImageJ Macro Language (IJM) segítségével

Adatkezelés és jelentéskészítés

  • Eredmények exportálása és jelentések generálása
  • Képek annotálása és adatok előkészítése publikációhoz
  • Ajánlott eljárások a reprodukálható képfeldolgozáshoz

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Alapvető ismeretek a biológiai képfeldolgozás területén
  • Ismeretek a mikroszkópos és hisztológiai technikák területén
  • Alapvető számítógépes ismeretek

Célközönség

  • Biotechnológiai és környezeti toxikológiai kutatók
  • Hisztológiai és sejtképfeldolgozással foglalkozó laboratóriumi technikusok
  • Mennyiségi képfeldolgozással foglalkozó tudósok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár per résztvevő

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák