Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Fiji és az ImageJ-be
- Áttekintés a Fiji-ről és annak alkalmazásairól a tudományos kutatásban
- Az ImageJ architektúrájának és beépülő modulainak megismerése
- A Fiji telepítése és optimalizálása a legjobb teljesítmény érdekében
Alapvető képfeldolgozási technikák
- Képregisztráció és import formátumok
- Kontraszt, fényerő és szűrők alkalmazásának beállítása
- Képveremelési és projekciós módszerek
Haladó képfeldolgozás
- Szegmentation technikák: küszöbérték beállítása és szélenesítés
- Objektumok számolása és részecskének analízise histológiai mintákon
- Területek, keretek és más morfológiai jellemzők mérése
Munka a biológiai mintákkal
- Histológiai tükörkönyvek, vércsomók és algák képfeldolgozása
- Szín felosztás és stain minták analízise
- Időtartam alapú analízis és sejtmegmozgáskövetés
Automatizálás és testreszabás
- Makrok létrehozása és futtatása ismétlődő feladatok esetén
- A Fiji beépülő modulainak használata a specializált analízishez
- Alapvető szkriptek írása az ImageJ Makro Nyelv (IJM) segítségével
Adatkezelés és jelentéskészítés
- Eredmények exportálása és jelentések készítése
- Képek feliratolása és adatok publikációra való előkészítése
- A reprodukálható képfeldolgozás jós gyakorlatai
Összefoglalás és a következő lépések
Követelmények
- Alapvető ismeretek a biológiai képfeldolgozási koncepciókról
- Ismeret az elektronmikroszkópiáról és histológiai technikákról
- Alapvető számítógépes ismeretek
Célcsoport
- Kutatók a biotechnológiában és környezeti toxikológiaban
- Laborprofesionálisok, akik histológiai és sejtképfeldolgozással dolgoznak
- A mennyiségi képfeldolgozáshoz érdeklődő tudósok
14 Órák
