Kurzusleírás

Fiji és ImageJ bevezetése

  • Fiji áttekintése és alkalmazásai a tudományos kutatásokban
  • ImageJ architektúrájának és pluginjainak megértése
  • Fiji optimális teljesítményű telepítése és beállítása

Alap képfeldolgozási technikák

  • Képfelvétel és import formátumok
  • Kontraszt, fényesség beállítása és szűrők alkalmazása
  • Képveretek és projekciós módszerek

Haladó Image Analysis

  • Szegmentálási technikák: küszöbölés és élekkel detektálás
  • Objektum számlálás és részecske elemzése histológiai mintákban
  • Területek, kerületek és más morfológiai jellemzők mérése

Munkavégzés Biologiai mintákkal

  • Histológiai szövetek, vérsejtek és algák képének feldolgozása
  • Színek szétválasztása és festett szövetek elemzése
  • Időbeli analízis és sejtek mozgásának követése

Automatizálás és testreszabás

  • Makrók létrehozása és futtatása ismétlődő feladatokhoz
  • Speciális elemzésekhez Fiji pluginjainak használata
  • Alapvető programozás ImageJ Makró Nyelven (IJM)

Data Management és jelentéskészítés

  • Eredmények exportálása és jelentések készítése
  • Képek annotálása és adatok előkészítése publikálásra
  • Megismételhető képanalízis legjobb gyakorlatai

Összefoglalás és következő lépések

Követelmények

  • Biológiai képalkotási fogalmak alapvető megértése
  • Mikroszkópiai és hisztológiai technikák ismerete
  • Alapvető számítógépes ismeretek

Audience

  • Biotechnológiai és környezeti toxikológiai kutatók
  • Hisztológiai és sejtképalkotási képzelmékkel dolgozó laboratóriumi technikusok
  • Kvantitatív képanalízisben érdekelt tudósok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák