Adatfeldolgozás Pythonnal, Pandassal és Numpyval Képzés
A Python egy sokoldalú programozási nyelv, amely egyszerűségéről és olvashatóságáról ismert. A Pandas egy Python csomag, amely adatstruktúrákat biztosít a strukturált (táblázatos, többdimenziós, potenciálisan heterogén) és idősoros adatokkal való munkavégzéshez. A Numpy tömbműveleteivel alapvető támogatást nyújt a numerikus számításokhoz. Együtt robusztus ökoszisztémát alkotnak a hatékony adatkezelés és -elemzés érdekében Python.
Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) középszintű Python fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni tudásukat az adatelemzés és -manipuláció terén a Pandas és a NumPy segítségével.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely tartalmazza a Python, Pandas és a NumPy-t.
- Hozzon létre egy adatelemző alkalmazást a Pandas és a NumPy használatával.
- Speciális adatkezelési, rendezési és szűrési műveletek végrehajtása.
- Végezzen összesített műveleteket és elemezze az idősoros adatokat.
- Vizualizálja az adatokat a Matplotlib és más vizualizációs könyvtárak segítségével.
- Hibakeresés és optimalizálja adatelemző kódjukat.
A tanfolyam formátuma
- Interaktív előadás és beszélgetés.
- Sok gyakorlat és gyakorlat.
- Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.
Tanfolyam testreszabási lehetőségek
- Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
Kurzusleírás
1. nap:
Alapvető Python és Data Analysis készségek áttekintése
A NumPy bemutatása
- NumPy tömbök létrehozása
- Gyakori műveletek mátrixokon
- Ufuncs használata
- Nézetek és sugárzás a NumPy tömbökön
- A teljesítmény optimalizálása a hurkok elkerülésével
- A teljesítmény optimalizálása a cProfile segítségével
Data Analysis és Pandas
- Vektoros adatok használata pandákban
- Adatviszály
- Adatok rendezése és szűrése
- Összesített műveletek
- Idősorok elemzése
Data Visualization Matplotlib segítségével
- Ábrák ábrázolása Matplotlib segítségével
- A Matplotlib használata pandákból
- Minőségi diagramok készítése
- Adatok megjelenítése Jupyter notebookokban
- Egyéb vizualizációs könyvtárak a Python-ban
2. nap:
Egyéb Python Könyvtárak a Data Analysis számára
- scikit-learn
- Scipy
- statisztikai modell
- RPy2
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Alapfokú Python és adatelemzési ismeretek
Közönség
- Python fejlesztő
- Adatelemzők
A nyílt képzésekhez 5+ résztvevő szükséges.
Adatfeldolgozás Pythonnal, Pandassal és Numpyval Képzés - Foglalás
Adatfeldolgozás Pythonnal, Pandassal és Numpyval Képzés - Érdeklődés
Adatfeldolgozás Pythonnal, Pandassal és Numpyval - Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Érdeklődjön a vezetői tanácsadásról!
Vélemények (1)
A tanár a képzést a résztvevők tempójára szabja
Farris Chua
Kurzus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Gépi fordítás
Közelgő kurzusok
Rokon tanfolyam
ArcGIS az Spatial Analysis számára
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik a ArcGIS-ban szeretnének adattérbeli projekteket létrehozni.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Térbeli adatok megjelenítése vizualizációként.
- Végezzen geosztatikát a tényleges adatokon.
- Téradatelemzés, adatfeldolgozás és leképezés megvalósítása a ArcGIS segítségével.
- Térbeli adatok elemzése a ArcGIS-ban lévő projektekhez.
ArcMap in ArcGIS
14 ÓrákEz az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) közepes szintű környezeti tudósoknak és archeológiai kutatóknak irányul, akik szeretnék megtanulni, hogyan használhatják az ArcGIS-ben lévő ArcMap-ot a helyrajzi adatok gyűjtésére, rendezésére, kezelésére és elemzésére.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az ArcMap és Az ArcGIS alapjait.
- Gyűjtőzik, rendezik, kezelik és elemzik a helyrajzi információkat a társadalmi és archeológiai elemekre vonatkozóan.
- Térbeli lekérdezéseket végezni az hatásértékeléshez.
ArcGIS Alapoktól haladóig
35 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és haladó szintű GIS szakembereknek és elemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják hatékonyan a ArcGIS-et adatvizualizálásra, térbeli elemzésre, és térinformatikai projektmenedzsment.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Navigáljon és használjon ArcGIS eszközöket a térinformatikai adatkezeléshez.
- Térképek létrehozása és testreszabása rétegekkel és attribútumokkal.
- Végezzen fejlett térelemzési és geofeldolgozási feladatokat.
- Automatizálja a munkafolyamatokat a ModelBuilder és a Python segítségével.
ArcGIS Enterprise a Technikai Támogatás számára
14 ÓrákEz a képzés, amelyet egy oktató irányít, élő formában Magyarország (online vagy helyszínen) tartanak, alapfokú IT támogatás szakemberekre vonatkozik, akik szeretnének megbízható támogatást nyújtani az ArcGIS Enterprise számára, hatékonyan kezelve a problémákat és hibákat.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az ArcGIS Enterprise architektúráját és komponenseit.
- Tanulni, hogyan kell telepíteni, konfigurálni és kezelni az ArcGIS Enterpriset.
- Készségeket szerzettek a hibaelhárításban és a gyakori problémák megoldásában.
- Professzionális képességet fejlesztettek az ArcGIS Enterprise környezetek figyelésében és karbantartásában.
- Megmásták a biztonsági másolat, helyreállítási és teljesítmény optimalizálási technikákat.
ArcGIS Alapjai
14 ÓrákEz a képzés, mely mentóról függően élőképes Magyarország (online vagy helyszínen), kezdő szintű szakképzett emberek számára tervezve van, akik meg szeretnének tanulni az ArcGIS alapvető fogzatát és eszközeit.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- Megérteni az FIR és térbeli adatok alapvető fogalmait.
- Tapszerelkedni az ArcGIS felhasználói felületén.
- Készíteni és kezelni térbeli adatokat.
- Elvégezni alapvető térbeli elemző feladatokat.
- Készíteni térképeket és vizualizációkat.
ArcGIS Pro for Spatial Analysis
14 ÓrákA képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az GIS fogalmak és téradattípusok megértése a ArcGIS Pro legújabb verziójával.
- Vizsgálja meg a felhasználói felületet és értékelje a felhasználásokat
- Fedezze fel a ArcGIS* Pro-t és az online tartalmak felhasználását
- Kezelje, kezelje és elemezze saját adatait
- Jelenítse meg és ossza meg adatait értelmes és kreatív módon
Megjegyzés: A ArcGIS Pro legújabb verzióját fogjuk használni.
ArcGIS Professional Plus: Haladó GIS adatkezelés és elemzés
14 ÓrákAz ArcGIS Professional Plus a haladó verziója az ArcGIS Pro-nak, amely kiterjesztett funkciókat nyújt a térinformatikai adatelemzéshez, 3D modelllezéshez, automatizáláshoz és vállalati együttműködéshez.
Ez az interaktív, személlyel végzett képzés (online vagy terángos) közepes szintű GIS szakemberekre vonatkozik, akik mélyíteni szeretnék a térinformatikai adatelemzésben, automatizálásban és megosztásban az ArcGIS Professional Plus eszközeinek használatával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Az ArcGIS Pro Plus eszközeit felhasználni az adategyesítés és elemzés szempontjából.
- 2D és 3D térképeket létrehozni haladó szimbolizációval és geofeldolgozási technikákkal.
- Munkafolyamatokat automatizálni a ModelBuilder és Python parancsfájlok segítségével.
- Integrálva működő kapcsolatot teremteni az ArcGIS és külső adatszolgáltatok, valamint vállalati rendszerek között.
Képzés formátuma
- Interaktív előadás és diskutáló.
- Sok gyakorlati feladat és gyakorlés.
- Élő labor környezetben történő implementáció.
Képzés testreszabási lehetőségei
- Testreszabott képzés kérése érdekében lépjünk kapcsolatba velünk a rendezés érdekében.
Advanced ArcGIS Pro for Spatial Analysis
35 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik a ArcGIS Pro segítségével szeretnék javítani térelemzési képességeiket, átfogó geostatisztikai elemzést végezni és haladó 3D-t alkalmazni. modellezési technikák a hatékonyabb döntéshozatal és problémamegoldás érdekében valós helyzetekben.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Fejlesszen fejlett készségeket a térelemzési technikák terén a ArcGIS Pro segítségével.
- Használja a Python szkriptet automatizáláshoz és összetett adatfeldolgozáshoz.
- Alkalmazzon térbeli modellezést a valós helyzetekben történő problémamegoldáshoz.
- Végezzen geostatisztikai elemzést a fejlett adatértelmezés érdekében.
- Integráljon külső adatforrásokat, és használja ki a 3D térbeli adatelemzést.
ArcGIS a Python szkriptezéssel
14 ÓrákEz a képzés, amelyet oktató irányít, élőképes (online vagy helyszíni) formában, a GIS analitikusokra vonatkozik, akik a GIS folyamatokban végzett ismétlődő feladatok automatizálását szeretnék elérni.
A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:
- GIS alkalmazásokat készíteni Python és ArcGIS eszközök segítségével.
- Fejleszteni az ArcGIS csomagban található ArcPy-t a Python használatával.
- Alkalmazni az ArcGIS modulokat a térkép automatizálására Python osztályobjektumok segítségével.
Fejlett Geográfiai Információs Rendszerek (GIS)
21 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű geográfusoknak szól, akik szeretnék elmélyíteni szakértelmüket a térelemzés, adatkezelés és GIS alkalmazások terén.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Alkalmazzon fejlett térelemzési technikákat összetett földrajzi problémák megoldására.
- Nagy térbeli adatbázisok kezelése és adatminőség-ellenőrzés.
- Hozzon létre dinamikus és interaktív térképeket és vizualizációkat különféle alkalmazásokhoz.
- Használja a programozást és az automatizálást a GIS munkafolyamatok egyszerűsítésére.
Google Maps API fejlesztőknek
14 ÓrákEz az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék továbbfejleszteni webhelyüket vagy webalkalmazásukat az Google Térképen keresztüli földrajzi helymeghatározási funkciók hozzáadásával.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
- Beágyazhat egy térképet egy új vagy meglévő webhelybe vagy webes alkalmazásba.
- Az aktuális hellyel szinkronizált élő adatok megjelenítése.
- Hozzon létre egy összeállítást, amely tartalmazza az Google Térképet.
- Alkalmazzon jó CSS és Java szkriptkódolási gyakorlatot
- Hozzon létre egyéni térképet egy alkalmazáshoz.
Geographic Information System (GIS) tanfolyam
21 ÓrákA földrajzi információs rendszer (GIS) olyan rendszer, amelyet térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására terveztek. Az GIS mozaikszót néha a földrajzi információs tudományra (GIScience) használják a földrajzi információs rendszereket tanulmányozó akadémiai tudományágra, amely a geoinformatika tágabb tudományágának nagy területe.
A Python és az GIS használata jelentősen megnövekedett az elmúlt két évtizedben, különösen a Python 2.0 sorozat 2000-es bevezetésével, amely számos új programozási funkciót tartalmazott, amelyek sokkal könnyebbé tették a nyelv telepítését. Azóta a Python-t nemcsak kereskedelmi GIS, például az Esri termékei között használják, hanem nyílt forráskódú platformokon is, többek között a QGIS és a GRASS részeként. Valójában a Python ma messze a legszélesebb körben használt nyelv a GIS felhasználók és programozók körében.
Ez a program lefedi a Python és speciális könyvtárainak, például a geopandas, pysal, bokeh és osmnx használatát saját GIS funkcióinak megvalósításához. A program a ArcGIS API és a QGIS eszköztár körüli bevezető modulokat is lefedi.
Python az ArcGIS és QGIS számára a Földtudományokban és a Mérnöki Professzionális Környezetben
35 ÓrákEz az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) kezdő szintű földtudományi és mérnöki professzionálisakra irányul, akik szeretnének Python-t használni a geotermészetes adatok elemzésére az ArcGIS és QGIS környezetekben.
A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:
- Megtanulni a Python szintaxisát és vezérlési szerkezetét a geotermészetes feladatok hatékony végrehajtásához.
- Használni a Pandas, Numpy és Matplotlib csomagokat a GIS-ben történő adatelemzéshez és vizualizáláshoz.
- Manipulálni és elemezni vektordátákat Geopandas, Arcpy és PyQGIS könyvtárak segítségével.
- Automatizálni a geotermészetes folyamatokat és munkafolyamatait Python parancsfájlok segítségével az ArcGIS és QGIS környezetekben.
- Fejleszteni egyedi, Python-alapú geofeldolgozási eszközöket az ArcGIS és QGIS számára a feladatok optimalizálásához.
QGIS a földrajzi információs rendszer (GIS) program
21 ÓrákA földrajzi információs rendszer (GIS) olyan rendszer, amely tervezve van arra, hogy térbeli vagy földrajzi adatokat fogjon fel, tároljon, manipuláljon, elemezzen, kezeljen és jelenítse meg. A GIS betűszó néha földrajzi információ tudományára (GIScience) utal, amely az a tudományág, amely földrajzi információs rendszereket tanulmányozza és a geoinformatika szélesebb tudományágának nagy területét képezi.
A QGIS földrajzi információs rendszer (GIS) szoftverként működik, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy térbeli információkat elemezzenek és szerkesszenek, valamint grafikai térképek összeállítása és exportálása. A QGIS támogatja a raster és vektor rétegeket; a vektoradatok pont, vonal vagy sokszög jellemzőként tárolódnak. Több raster képformátum támogatott, és a szoftver képes térbeli koordinátákkal ellátni a képeket. Összefoglalva, lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy Windows, Mac, Linux, BSD operációs rendszereken geospatilális információkat hozzanak létre, szerkesszenek, vizualizáljanak, elemezzenek és publikáljanak.
Ez a program első szakaszában bemutatja a QGIS felületét általános használatra. A második szakaszban bevezetjük a PyQGIS-t - a QGIS Python könyvtárait, amelyek lehetővé teszik a GIS funkciók integrálását a Python kódba vagy Python alkalmazásba, így saját Python plugin-t is készíthet a felhasználó egy adott GIS funkció körül.