Adatelemzés Python, Pandas és Numpy segítségével Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) haladó szintű DevOps és SRE szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni riasztási és automatizálási készségeiket a Grafana és a Prometheus segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó riasztási szabályokat létrehozni és kezelni a Prometheusban.
• A Prometheus Alertmanagert integrálni külső eszközökkel webhookok segítségével.
• Automatizált válaszokat megvalósítani a riasztásokra a gyorsabb hibamegoldás érdekében.
• A Grafana használatával hatékonyan megjeleníteni és kezelni a riasztásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) terepi ökológusok és természetvédelmi menedzserek számára készült, akik térinformatikai projekteket szeretnének létrehozni az ArcGIS-ben.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Térinformatikai adatokat vizualizációkká alakítani.
• Geostatisztikai elemzéseket végezni valós adatokon.
• Térinformatikai adatelemzést, adatfeldolgozást és térképkészítést megvalósítani az ArcGIS segítségével.
• Térinformatikai adatokat elemzeni projektekhez az ArcGIS-ben.

Ez az oktató által vezetett, élőben folytatott képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű és haladó szintű GIS-szakemberek és elemzők számára készült, akik szeretnének megtanulni, hogyan használják hatékonyan az ArcGIS-t adatvizualizációra, térbeli elemzésre és geoinformatikai projektmenedzsmentre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigálni és használni az ArcGIS eszközeit geoinformatikai adatkezeléshez.
• Térképeket létrehozni és testreszabni rétegekkel és attribútumokkal.
• Haladó szintű térbeli elemzéseket és geoprocesszálási feladatokat végrehajtani.
• Munkafolyamatokat automatizálni a ModelBuilder és a Python segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű IT támogatási személyzetnek szól, akik hatékony támogatást szeretnének nyújtani az ArcGIS Enterprise számára, és hatékonyan kezelni kívánják az esetleges rendellenességeket vagy hibákat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni az ArcGIS Enterprise architektúráját és összetevőit.
• Megtanulják az ArcGIS Enterprise telepítését, konfigurálását és kezelését.
• Szereznek gyakorlati tapasztalatot a gyakori problémák hibaelhárításában és megoldásában.
• Fejlesztik készségeiket az ArcGIS Enterprise környezetek monitorozásában és karbantartásában.
• Elsajátítják a biztonsági mentés, helyreállítás és teljesítményoptimalizálás technikáit.

Ezt az oktatón vezetett, élő képzést Magyarország (online vagy helyben) azoknak a kezdő szintű szakembereknek szánjuk, akik meg akarják tanulni az ArcGIS alapfogalmait és eszközeit.

Az oktatás végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értelmezni a GIS és térbeli adatok alapfogalmait.
• Navigálni az ArcGIS felületén.
• Létrehozni és kezelni a térbeli adatokat.
• Végezni alapvető térbeli analízist.
• Térképeket és vizualizációkat készíteni.

Ez az oktató által vezetett, élőben tartott képzés Magyarország (online vagy helyszínen) haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik az ArcGIS Pro használatával szeretnék fejleszteni térinformatikai elemzési képességeiket, átfogó geostatisztikai elemzéseket végezni, és haladó 3D modellezési technikákat alkalmazni a hatékonyabb döntéshozatal és problémamegoldás érdekében valós helyzetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó szintű térinformatikai elemzési technikák elsajátítása az ArcGIS Pro segítségével.
• Python szkriptek használata automatizáláshoz és komplex adatfeldolgozáshoz.
• Térinformatikai modellezés alkalmazása valós helyzetekben történő problémamegoldásra.
• Geostatisztikai elemzés végrehajtása haladó adatértelmezéshez.
• Külső adatforrások integrálása és 3D térinformatikai elemzés kihasználása.

Az energiaágazat folyamatos fejlődésének kontextusában az elektromos átmeneti jelenségek elemzésének összeillesztése a pontos földrajzi adatokkal stratégiai szükséglet. Jelenleg a széttagolt adatokra támaszkodás jelentős működési kockázatokat jelent. Ez a 14 napos intenzív Melbourne-ben megrendezett program azt a célt tűzte ki, hogy hidat képezzen az elektrotechnika és a geoinformatikai menedzsment között.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország-ben (online vagy helyszíni) középhaladó szintű földrajzszakembereknek szól, akik mélyíteni szeretnék tudásukat a térinformatikai elemzés, az adatkezelés és a GIS alkalmazások területén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Haladó térinformatikai elemzési technikák alkalmazására komplex földrajzi problémák megoldása érdekében.
• Nagy méretű térinformatikai adatbázisok kezelésére és adatminőség-ellenőrzés végrehajtására.
• Dinamikus és interaktív térképek és vizualizációk létrehozására különböző alkalmazásokhoz.
• Programozás és automatizálás felhasználásával a GIS munkafolyamatok hatékonyabbá tételére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) kezdő szintű földtudományi és mérnöki szakembereknek szól, akik a Python használatát szeretnék elsajátítani a geoinformatikai elemzésekhez az ArcGIS és QGIS környezetekben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megismerni a Python szintaxisát és vezérlési szerkezeteit a geoinformatikai feladatok hatékony végrehajtásához.
• A Pandas, Numpy és Matplotlib használata az adatelemzéshez és vizualizációhoz a GIS-ben.
• Vektoradatok kezelése és elemzése a Geopandas, Arcpy és PyQGIS könyvtárak segítségével.
• Geoinformatikai folyamatok és munkafolyamatok automatizálása Python szkriptekkel az ArcGIS és QGIS környezetekben.
• Egyéni Python-alapú geoprocesszáló eszközök fejlesztése az ArcGIS és QGIS számára a feladatok egyszerűsítése érdekében.

Ez az oktató által vezetett élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a követelmények analízisének alapjai megértésére és hatékonyan, pontosan elvégzésére irányuló technikák használatára tervezve.

E képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• különböző típusú követelményeket megkülönböztetni.
• a követelmények analízisének alapvető fogalmait és tevékenységeit megérteni.
• ismerkedni a követelmények analízisének metodológiájával.
• különböző követelmény-analízis technikákat hatékonyan alkalmazni.
• strukturálni a követelményeket, hogy hatékony kommunikációt tartsanak fent architektúrok és fejlesztőkkel az iteratív követelmény-gyűjtés során.