QGIS for Geographic Information System Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik adattérbeli projekteket szeretnének létrehozni az Arc-banGIS.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Térbeli adatok megjelenítése vizualizációként.
• Végezzen geosztatikát a tényleges adatokon.
• Téradatelemzés, adatfeldolgozás és leképezés az ArcGIS segítségével.
• Az ArcGIS projektek térbeli adatainak elemzése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az elemzőknek szól GIS, akik szeretnék automatizálni az ismétlődő feladatokat GIS folyamatokban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Építsen térinformatikai alkalmazásokat Python és ArcGIS eszközökkel.
• Fejlesztés az ArcPy ArcGIS csomaggal a Python használatával.
• Alkalmazza az ArcGIS modulokat a térképautomatizáláshoz objektumosztályokkal a Python-ben.

E képzés végéig a résztvevők tudnak:

A GIS koncepciók és a területek adattípusok megértékelése a legújabb verziót  f ArcGIS Pro. A felhasználó szolgáltatását és értékelni az alkalmazásokat Vizsgálja ArcGIS* Pro és hogyan használni a online tartalom Kezelés, manipulálni és ellenőrizni a saját adatok megjelenítése és megosztott adatokat jelentősen és kreatív módon

Jelentés:  A ArcGIS Pro legújabb verziója használjuk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű környezettudósoknak és régészeknek szól, akik szeretnék megtanulni a ArcMap in ArcGIS használatát földrajzi információk gyűjtésére, rendszerezésére, kezelésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az ArcMap és az ArcGIS alapjait. A társadalmi és régészeti elemekre vonatkozó földrajzi információk gyűjtése, rendszerezése, kezelése és elemzése. Végezzen térbeli lekérdezéseket a hatásértékeléshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik földmérést és dróntérképet szeretnének készíteni a Pix4D segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használjon végpontok közötti dróntérképezési folyamatokat és technikákat.
• Érjen el nagy mérési pontosságot.
• Ismerje meg a globális koordinátarendszerek és a GPS alapjait.
• A Pix4D képfeldolgozó szoftverével felmérési eredményeket generál és elemez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) terepi ökológusoknak és természetvédelmi menedzsereknek szól, akik szeretnék utólag feldolgozni Pix4D drónadatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Google Earth megvalósítása az UAV-leképezés javítása érdekében.
• Használja a képek kimeneteit jelentések készítéséhez.
• Utófeldolgozás GIS és CAD szoftverrel a fejlett drónadatok modellezéséhez.

A földrajzi információs rendszer ( GIS ) egy térbeli vagy földrajzi adatok rögzítésére, tárolására, manipulálására, elemzésére, kezelésére és bemutatására szolgáló rendszer. A GIS rövidítést néha a földrajzi információs tudományhoz ( GIS cience) használják annak a tudományos tudományágnak a megjelölésére, amely a földrajzi információs rendszereket tanulmányozza, és amely a geoinformatika tágabb tudományos tudományágának nagy területe.

A Python használata a GIS sel az utóbbi két évtizedben jelentősen megnőtt, különösen a Python 2.0-s sorozat 2000-es bevezetésekor, amely számos új programozási funkciót tartalmazott, amelyek sokkal könnyebbé tették a nyelv telepítését. Azóta a Python -ot nem csak a kereskedelmi GIS ben használják, például az Esri termékein, hanem a nyílt forrású platformokat is, ideértve a Q GIS és a GRASS részét is. Valójában a Python manapság messze a legszélesebb körben használt nyelv a GIS felhasználók és programozók számára.

Ez a program fedezi a Python és az előző könyvtárak, például a geopandas, a pysal, a bokeh és az osmnx használatát a saját GIS szolgáltatásai megvalósításához. A program az Arc GIS API és a Q GIS toolboox körüli bevezető modulokra is kiterjed.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék továbbfejleszteni webhelyüket vagy webes alkalmazásukat azáltal, hogy a Google Térképen keresztül hozzáadják a földrajzi helymeghatározási funkciókat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beágyazhat egy térképet egy új vagy meglévő webhelybe vagy webes alkalmazásba.
• Az aktuális hellyel szinkronizált élő adatok megjelenítése.
• Hozzon létre egy összeállítást, amely tartalmazza a Google Térképet.
• Alkalmazzon jó CSS- és JavaScript kódolási gyakorlatokat
• Hozzon létre egyéni térképet egy alkalmazáshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű geográfusoknak szól, akik szeretnék elmélyíteni szakértelmüket a térelemzés, adatkezelés és GIS alkalmazások terén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon fejlett térelemzési technikákat összetett földrajzi problémák megoldására.
• Nagy térbeli adatbázisok kezelése és adatminőség-ellenőrzés.
• Hozzon létre dinamikus és interaktív térképeket és vizualizációkat különféle alkalmazásokhoz.
• Használja a programozást és az automatizálást a GIS munkafolyamatok egyszerűsítésére.

A Magellan egy nyílt forráskódú, elosztott végrehajtó motor a nagy adatok geospatiális elemzésére. Végrehajtva a Apache Spark felett, kiterjeszti a Spark SQL és viszonylagos absztrakciót biztosít a geospatiális elemzéshez.

Ez az oktató-vezérelt, élő képzés bemutatja a koncepciókat és megközelítéseket a geospatiális elemzés végrehajtására, és a résztvevők az előrejelző elemzési alkalmazás létrehozásával járnak Magellan a Spark-on.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Hatékonyan keresni, párosítani és csatlakozni a geospatiális adatkészleteket a skálán
• Geospatiális adatok alkalmazása az üzleti intelligenciában és az előrejelző analitikai alkalmazásokban
• Használja a térbeli kontextust a mobil eszközök, érzékelők, naplók és hordozható eszközök kapacitásainak bővítésére

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
• Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

• Ahhoz, hogy egy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatbázis-adminisztrátoroknak, SQL fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni SQL készségeiket az analitikai funkciók használatának elsajátításával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az analitikai függvények fogalmát és fontosságát. Különféle analitikai függvények alkalmazása összetett elemzési problémák megoldására. Kombinálja az analitikai funkciókat más SQL funkciókkal az átfogó adatelemzés érdekében. Optimalizálja a lekérdezéseket a jobb teljesítmény érdekében az Analytic Functions segítségével.

Apache Arrow nyílt forráskódú, memórián belüli adatfeldolgozási keret. Gyakran más adattudományi eszközökkel együtt használják különféle adattárakhoz való hozzáféréshez elemzés céljából. Jól integrálódik más technológiákkal, mint például a GPU adatbázisok, gépi tanulási könyvtárak és eszközök, végrehajtó motorok és az adatok megjelenítésének keretei.

A helyszíni oktatók által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az Apache Arrow t különféle Data Science keretekkel integrálni, hogy eltérő adatforrásokból érhessenek el adatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Apache Arrow elosztott fürtözött környezetben
• Az Apache Arrow segítségével különféle adatforrásokból érheti el az adatokat
• Az Apache Arrow segítségével megkerülheti az összetett ETL csővezetékek építésének és karbantartásának szükségességét
• Elemezze az adatokat különálló adatforrások között anélkül, hogy össze kellene foglalnia azokat egy központi adattárba

Közönség

• Adattudósok
• Adatmérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszélést szervezzen.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatmérnököknek és elemzőknek szól, akik kezdő és középszintű ismereteket szeretnének elsajátítani az AWS Glue használatával adatfolyam felállításához.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AWS Glue alapjait.
• Állítson be egy AWS Glue csővezetéket.
• AWS Glue bejárók és feladatok beállítása.
• Ismerje meg az AWS Glue transzformációk használatát.

Az adatok elemzése az adatok megszerzésének, tisztításának és elemzésének folyamatát jelenti, gyakran vizuális módon, hogy betekintést nyújtson a jobb döntéshozatal érdekében. Egyre több adat tárolódik a felhőben található adatbázisokban, ezért fontos, hogy van egy stratégia az ilyen adatok megértéséhez, kezeléséhez és hozzáféréséhez. Az adatok hozzáférésének és vizualizálásának egyik népszerű eszköze a Power Bi.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy online) olyan technikai személyekre irányul, akik gyakorlati megértést szeretnének szerezni a rendelkezésre álló felhőmegoldásokról, az adatelemzési folyamatokról, amelyek a felhőben lévő adatokkal való együttműködéshez szükségesek, és a gyakorlati gyakorlatokról az olyan eszközök alkalmazására, mint például az adatok elemzése.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítása és konfigurálása Power BI.
• Értékelje a felhőszolgáltatók által kínált különböző adatmegoldásokat, mint például Azure.
• Szerezzen megértést a különböző szerkezetekről, modellezési megközelítésekről és a tároláshoz, kezeléshez és hozzáféréshez használt adattároló tervezésekről Big Data.
• Alkalmazza az eszközöket és technikákat az adatok tisztítására az elemzés előkészítésében.
• Építsen jelentéstételi és elemzési megoldásokat az on-premise, valamint a felhő adatai alapján.
• Az adatelemzési megoldások integrálása egy adat raktárral.
• Az adatbiztonsági kockázatok enyhítése és az adatvédelem biztosítása.

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
• Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

•  

Azok a résztvevők, akik elvégzik ezt az oktató által vezetett, élő képzést Magyarország-ban, gyakorlati, valós ismereteket szereznek a Big Data-ról és a kapcsolódó technológiáról, módszertanról és eszközről.

A résztvevők gyakorlati gyakorlatokon keresztül lehetőséget kapnak arra, hogy ezt a tudást a gyakorlatba is átültessék. A csoportos interakció és az oktatói visszajelzések az óra fontos részét képezik.

A kurzus a Big Data elemi fogalmainak bemutatásával kezdődik, majd az adatelemzés végrehajtásához használt programozási nyelvek és módszertanok felé halad. Végül megvitatjuk azokat az eszközöket és infrastruktúrát, amelyek lehetővé teszik a Big Data tárolását, az elosztott feldolgozást és a Scalaképességet.